叢書序前言第1章 Stata軟件概述 1.1 Stata軟件簡介 1.2 Stata窗口及基本操作 1.2.1 Stata窗口說明 1.2.2 Stata幫助係統 1.2.3 Stata語法和命令 1.3 Stata主要功能模塊 1.3.1 數據處理 1.3.2 繪圖 1.3.3 統計分析 1.3.4 迴歸與建模分析 1.3.5 編程 復習與習題 本章迴顧 習題第2章 Stata中的數據處理 2.1 數據的類型、壓縮和轉化 2.1.1 打開本地或網絡數據文件 2.1.2 Stata常用數據類型與壓縮 2.1.3 數據類型的轉化 2.2 數據的導入 2.2.1 創建新的數據庫 2.2.2 使用已經保存的Stata數據 2.2.3 導入其他格式的數據 2.3 數據的整理 2.3.1 數據的標簽與排序 2.3.2 數據的拆分 2.3.3 數據的閤並 2.3.4 長寬數據的轉換 復習與習題 本章迴顧 習題第3章 Stata中的圖形製作 3.1 圖形製作的基本命令與相關操作 3.1.1 圖形製作的基本命令 3.1.2 圖形製作的菜單選項 3.1.3 與圖形繪製相關的基本操作 3.2 直方圖、散點圖和麯綫標繪圖的繪製 3.2.1 直方圖的繪製 3.2.2 散點圖的繪製 3.2.3 麯綫標繪圖的繪製 3.3 條形圖、餅圖和箱綫圖的繪製 3.3.1 條形圖的繪製 3.3.2 餅圖的繪製 3.3.3 箱綫圖的繪製 3.4 圖形的保存、閤並及修改 3.4.1 圖形的保存和已存圖形的打開 3.4.2 圖形的閤並 3.4.3 圖形的修改 復習與習題 本章迴顧 習題第4章 Stata與方差分析 實驗4.1 單因素方差分析 實驗4.2 雙因素或多因素方差分析 實驗4.3 協方差分析 復習與習題 本章迴顧 習題第5章 Stata與假設檢驗 實驗5.1 單個總體的假設檢驗 實驗5.2 兩個總體的假設檢驗 復習與習題 本章迴顧 習題第6章 基本迴歸分析 實驗6.1 小樣本的普通最小二乘分析 實驗6.2 大樣本的普通最小二乘分析 實驗6.3 約束迴歸 實驗6.4 非綫性最小二乘 復習與習題 本章迴顧 習題第7章 Stata與模型的設定 實驗7.1 遺漏變量的檢驗 實驗7.2 解釋變量個數的選擇 實驗7.3 多重共綫性與逐步迴歸法 實驗7.4 極端數據的診斷與處理 實驗7.5 虛擬變量的處理 實驗7.6 經濟結構變動的Chow檢驗 復習與習題 本章迴顧 習題第8章 Stata與模型的修正 實驗8.1 異方差檢驗與處理 實驗8.2 自相關和可行廣義最小二乘法 實驗8.3 內生性與2SLS、GMM 復習與習題 本章迴顧 習題第9章 Stata與離散被解釋變量模型 實驗9.1 二值選擇模型 實驗9.2 多值選擇模型 實驗9.3 排序數據模型 實驗9.4 條件logit模型 實驗9.5 嵌套logit模型 復習與習題 本章迴顧 習題第10章 計數模型 實驗10.1 泊鬆迴歸模型 實驗10.2 負二項和廣義負二項迴歸模型 實驗10.3 零膨脹迴歸模型 復習與習題 本章迴顧 習題第11章 受限被解釋變量 實驗11.1 斷尾迴歸模型 實驗11.2 截取迴歸模型 實驗11.3 樣本選擇模型 復習與習題 本章迴顧 習題第12章 基本時間序列分析 實驗12.1 時間序列的定義與擴展 實驗12.2 相關圖繪製與白噪聲檢驗 實驗12.3 移動平均濾波與指數平滑法 實驗12.4 ARIMA模型 實驗12.5 SARIMA模型 實驗12.6 ARIMAX模型 實驗12.7 單位根檢驗 實驗12.8 嚮量自迴歸模型 實驗12.9 協整與嚮量誤差修正模型 實驗12.10 ARCH族模型 復習與習題 本章迴顧 習題第13章 麵闆數據分析 實驗13.1 麵闆數據的基本操作 實驗13.2 固定效應與隨機效應模型 實驗13.3 長麵闆模型 實驗13.4 麵闆工具變量法 實驗13.5 動態麵闆模型 實驗13.6 麵闆數據的離散選擇模型 實驗13.7 麵闆數據的計數模型 實驗13.8 隨機效應tobit模型 復習與習題 本章迴顧 習題第14章 係統方程模型 實驗14.1 似不相關迴歸 實驗14.2 多元迴歸模型 實驗14.3 聯立方程模型 復習與習題 本章迴顧 習題第15章 濛特卡羅模擬和自助法 實驗15.1 隨機數的生成 實驗15.2 濛特卡羅模擬 實驗15.3 重復抽樣 實驗15.4 自助法 復習與習題 本章迴顧 習題第16章 Stata編程基礎 實驗16.1 基本概念與工具 實驗16.2 程序文件的基本格式 實驗16.3 程序控製語句 復習與習題 本章迴顧 習題第17章 Stata綜閤案例分析 17.1 綜閤案例一：社會保障與經濟增長關係實證研究 17.1.1 問題背景和數據描述 17.1.2 統計方法與Stata實現 17.1.3 結論 17.2 綜閤案例二：外部競爭環境不同的企業公司治理對績效影響的敏感性分析 17.2.1 問題背景和數據描述 17.2.2 統計方法與Stata實現 17.2.3 結論 17.3 綜閤案例三：農民焚燒秸稈意願的實證研究 17.3.1 問題背景 17.3.2 相關假設 17.3.3 數據來源及描述 17.3.4 統計分析與Stata的實現 17.3.5 結論
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