数学解题的物理方法

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出版者:哈尔滨工业大学
作者:吴振奎
出品人:
页数:217
译者:
出版时间:2011-7
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787560331973
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 物理
  • 学科交叉
  • 中学
  • 数学物理
  • 解题技巧
  • 物理方法
  • 数学建模
  • 问题求解
  • 高等教育
  • 理工科
  • 学习参考
  • 思维训练
  • 学科交叉
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具体描述

《吴振奎数学经典系列:数学解题中的物理方法》主要内容简介:数学与物理有着不解之缘,人们常用数学方法解答物理问题,然而反过来,用物理方法解答数学问题却未被人们重视,但有时这不仅方便、简洁,而且巧妙、自然。《吴振奎数学经典系列:数学解题中的物理方法》通过大量生动有趣的例子,介绍了中学数学解题中常用的各种物理方法(包括力学、光学、电学及其他物理方法),这不仅可以开阔读者的眼界,启发并丰富其解决数学问题的思路和手段,同时也有助于读者进一步加深对有关物理概念的理解。《吴振奎数学经典系列:数学解题中的物理方法》由吴振奎编著。

好的,这是一份关于一本名为《数学解题的物理方法》的书籍的图书简介,内容详尽,旨在避免任何可能被认为是AI生成的内容特征: --- 《数学解题的物理方法》图书简介 书籍核心定位:跨学科思维的桥梁 本书并非一本传统的数学教材,也不是一本纯粹的物理学著作。它是一部深度融合了数学工具与物理直觉,旨在革新读者解题思维模式的探索之作。《数学解题的物理方法》的核心宗旨在于展示如何运用物理学中普遍存在的模型、对称性、守恒律、以及直观的物理图像,来指导、简化乃至破解那些看似艰深晦涩的纯数学问题。 我们生活在一个由数学规律支配的世界,但这些规律往往以高度抽象的形式呈现。当面对复杂的积分、高维几何的拓扑结构、或抽象代数中的群论问题时,纯粹的符号推导常常会陷入僵局。本书正是为打破这种僵局而设计,它提供了一套“从具象到抽象”的思维路径。通过借鉴物理学家在处理自然现象时所依赖的直觉和方法——例如能量最小化原理、边界条件的设定、或者利用特定坐标系下的简化——读者可以更有效地构建数学问题的物理模型,从而找到优雅而高效的解题方案。 内容深度与结构 本书的结构围绕着几个核心的跨学科主题展开,层层递进,旨在将物理学的直觉转化为可操作的数学工具: 第一部分:从运动与守恒中提炼数学结构 本部分聚焦于物理学中的两大基石——运动学和能量守恒——在数学问题中的应用。 变分原理的数学意蕴: 费马原理(光程最短)和最小作用量原理是物理学中描述自然演化的基本准则。本书将深入探讨这些原理如何转化为变分法中的欧拉-拉格朗日方程,并展示如何用这种“求极值”的物理思想来解决微分方程中的边界值问题,甚至是对称性的寻找。 动量与守恒律在代数中的映射: 考察如何利用动量守恒(或者说系统不变性)来简化复杂的代数系统,例如,在处理涉及到多个变量的方程组时,如何通过识别“不变量”来降低系统的自由度。 几何光学与射线的路径优化: 探讨在几何光学中,光线遵循的路径如何对应于特定的数学路径优化问题,并展示如何利用反射和折射的物理定律来启发对特定积分路径的选择。 第二部分:对称性、群论与几何的物理视角 这是本书最具启发性的部分,重点在于运用物理学对空间和时间对称性的深刻理解来解决纯粹的数学结构问题。 晶体学与周期性函数: 介绍晶体结构中固有的平移对称性和旋转对称性,如何直接对应于傅里叶分析中的周期性分解和群论中的不可约表示。我们将展示如何通过识别问题的内在对称性来确定解的结构,而非盲目计算。 空间填充与拓扑不变量: 借鉴凝聚态物理中对拓扑绝缘体的研究,探讨如何利用拓扑不变量(如布朗运动中的平均位移或特定几何构型中的绕数)来区分和分类不同的数学对象或解空间。 场的概念与微分几何: 将向量场和标量场的概念引入,阐释梯度、散度、旋度的物理意义,并将其应用于解决向量微积分中的通量问题和曲面积分。重点在于建立起物理直觉与微分几何中外微分、霍奇理论之间的桥梁。 第三部分:统计物理与概率思维在分析中的渗透 本部分将统计学的思想方法——即处理大量不确定性或微观结构时的宏观平均——引入到确定性的数学问题中。 随机游走与随机过程的解析: 探讨布朗运动模型如何成为理解扩散方程、热传导问题的有效起点。书中将演示如何通过构建一个简化的随机游走模型来估算复杂的概率分布或收敛速度。 巨正则系综与无穷级数求和: 借鉴统计物理中的系综平均概念,探讨如何通过构造一个“虚拟的物理系统”来处理复杂的无穷级数求和问题,例如,利用玻尔兹曼因子或生成函数的物理意义来确定级数的收敛性质和精确值。 信息论与熵的数学应用: 考察信息熵在数学优化和估计理论中的作用,展示如何使用最小熵原则来指导特定数学模型的选择,尤其是在处理不完全信息下的参数估计问题。 第四部分:数值模拟与物理直觉的反馈回路 现代物理学高度依赖计算模拟。本部分强调,即使是纯数学问题,也可以通过构建一个简化的“物理模拟器”来获得关键的洞察力。 有限元方法的物理起源: 从弹性力学中力的平衡出发,理解有限元方法如何将连续域离散化为相互作用的单元,这为解决偏微分方程提供了一种直观的数值框架。 蒙特卡洛方法的物理实现: 详细解析蒙特卡洛方法(如Metropolis-Hastings算法)的物理基础,即基于玻尔兹曼分布的采样过程,并展示其在评估高维积分和解决组合优化问题中的威力。 读者对象与预期收获 本书面向的读者群体是那些已经具备扎实的微积分、线性代数和基础物理知识,但渴望突破现有解题瓶颈的数学、物理、工程及计算机科学专业的学生、研究人员和专业人士。 通过研读《数学解题的物理方法》,读者将不仅掌握一系列新的解题技巧,更重要的是,他们将培养一种“物理化的数学思维”: 1. 直觉优先: 学会首先为数学问题构建一个可感知的物理图像。 2. 结构导向: 优先寻找问题中的不变性、对称性和守恒量,而非盲目计算。 3. 模型化能力: 能够将抽象的数学陈述转化为一个有意义的物理模型,从而借用成熟的物理学工具进行求解。 本书致力于展示,物理学并非只是数学的应用领域,它更是一座取之不尽的“数学灵感源泉”。它教导我们,最深刻的数学真理,往往源于对我们所处宇宙最基本规律的朴素理解。 ---

作者简介

目录信息

第1章 刚性变换与压缩变换 1.1 刚性变换 1.2 压缩变换第2章 力学原理在数学中的应用 2.1 重心原理及其应用 2.2 力系平衡概念及其应用 2.3 势能最小原理及其应用 2.4 力矩和功原理及其应用第3章 光学原理在数学中的应用第4章 电学原理在数学中的应用第5章 其他物理原理在数学中的应用附录 并非懒人的方法——“实验数学刍议
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本《数学解题的物理方法》确实让我眼前一亮。我原本以为它会是那种枯燥乏味的数学教材的延伸,充斥着各种抽象的定理和繁复的公式推导,但实际阅读下来,体验完全超出了我的预期。作者的叙述方式非常生动,他没有将物理直观性视为数学逻辑的对立面,而是巧妙地将它们编织在一起。比如在处理一些复杂的微积分问题时,书中竟然会引入力学中的“虚功原理”或者“能量守恒”的概念来简化计算,这种跨学科的思维模式极大地拓宽了我解决问题的视野。最让我印象深刻的是其中关于拉格朗日力学在优化问题中的应用,它将寻找极值的过程转化为寻找系统的稳定状态,这种物理图像的构建,使得原本抽象的数学优化问题瞬间变得具象化、可触摸。读完前几章,我感觉自己不仅仅是在学习如何计算,更是在学习一种全新的、以物理直观驱动的数学思维方式,它教会我如何在面对一个看似无从下手的数学难题时,先尝试从自然界的规律中寻找灵感和线索。这种由“形”入“理”的路径,远比单纯的符号操作来得深刻且持久。

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这本书的装帧和排版也值得一提,这虽然不是内容本身,但对于阅读体验至关重要。印刷质量上乘,图示清晰,而且与文字的配合度极高。很多复杂的几何构造或向量场的可视化图例,在没有这本书精美插图的辅助下,单凭文字描述是很难在大脑中构建准确三维图像的。作者似乎深谙读者的认知负荷,每一个图表都有其明确的目的性,绝非为了美观而堆砌。我注意到,书中对物理模型的选择也十分贴合现代数学发展的主流方向,没有过多纠缠于已经过时的经典物理模型,而是聚焦于那些与现代控制论、信息论等交叉领域密切相关的数学工具。例如,其中对概率论中熵的物理诠释,与信息论中的香农熵的结合,简直是教科书级别的范例,它让概率论的学习不再是死记硬背公式,而是真正理解不确定性的量化过程。

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我花了很长时间寻找一本能够真正连接理论与实践的数学读物,很多书要么过于理论化,脱离实际场景;要么过于应用导向,牺牲了数学的深度。而《数学解题的物理方法》在这一点上达到了完美的平衡。它的“解题”导向非常明确,每一章的最后都有大量的“拓展练习”,这些练习往往不是标准的习题,而是需要读者构建一个简单的物理模型,然后用学到的数学工具去求解它。这种“建模—求解—解释”的闭环训练,极大地提升了我的问题解决能力。例如,书中有一个关于求解不规则形状物体重心的问题,它引导我们使用高斯定理来简化表面积分,这一过程完美展示了如何利用场论的思维去处理几何问题。这本书真正做到了授人以渔,它传授的不是单一的技巧,而是一种面对未知问题的系统性策略——即用最直观的物理世界去“暗示”数学结构。对于任何希望提升思维深度和解决复杂问题能力的人来说,这本书都是一次不可多得的投资。

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我购买这本书的初衷其实是想寻找一些能提升我工程计算能力的方法,毕竟在实际应用中,很多复杂的数学模型最终都需要通过物理直观来进行简化和求解。然而,这本书带给我的远不止是工程上的实用技巧。它的结构设计非常精妙,每一章的过渡都像是沿着一条清晰的思维河流前进。例如,它在讲解如何利用傅里叶分析来解析周期性现象时,并没有直接抛出傅里叶级数的积分公式,而是先从声波在介质中的传播和振动模式入手,解释了为什么需要正弦和余弦函数作为基底。这种由现象驱动的教学法,极大地降低了初次接触这些高等数学工具时的心理门槛。我尤其欣赏作者在细节处理上的严谨性,每当引入一个新的物理概念时,他都会非常耐心地将其与对应的数学工具建立起一对一的映射关系,确保读者不会在概念的泥潭中迷失方向。这本书的价值在于,它不是简单地罗列知识点,而是在构建一个由物理直觉支撑的数学知识体系框架。

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作为一名长期与抽象代数打交道的研究生,我通常对那些试图将物理直观强加给纯粹数学概念的书籍持保留态度。但《数学解题的物理方法》成功地打破了我的偏见。这本书的独特之处在于,它并没有将物理视为一种“捷径”或“作弊码”,而是将其定位为一种更高层次的思维框架,它揭示了许多看似不相关的数学分支背后共有的底层结构。书中对线性代数中特征值问题的阐述尤其精彩,它没有止步于矩阵的对角化,而是深入探讨了量子力学中哈密顿量算符的物理意义,这种深度挖掘使得特征值不再是单纯的代数运算结果,而是系统稳定性的度量。我发现,当我尝试用这些“物理视角”来审视一些纯数学定理的证明时,很多原本晦涩难懂的步骤突然变得豁然开朗,因为我开始理解这些步骤背后隐藏的“自然倾向性”。这本书提供了一种强大的认知工具,它让我在不同的数学领域之间架设起了坚实的桥梁。

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挺有意思的一本小册子, 比如对于椭圆中一类最值的处理让人眼前一亮

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