《數字圖像分析與模式識彆》主要內容分為五部分,第一部分(包括1-4章),主要介紹瞭圖像處理與分析的基礎理論與相關的MATLAB仿真的編程方法與部分M函數,並介紹瞭幾種較新的變換技術,如Contourlet變換等。第二部分主要介紹圖像分析的預處理過程(第5章),包括圖像濾噪、邊緣檢測與圖像分割,並給齣瞭相關MATLAB仿真程序與結果,並介紹瞭圖像預處理的研究現狀與最新成果。第三部分主要介紹瞭圖像的特徵提取方法(第6章),包括基於邊緣的特徵提取、基於內容的特徵提取、基於形狀的特徵提取與基於紋理結構的特徵提取的典型方法與最新成果。第四部分主要介紹瞭特徵的選擇與優化算法(第七章),包括特徵的預處理、PCA、ICA等綫性方法、組閤優化算法、(如模擬退火、遺傳算法等)、基於統計假設檢驗的特徵選擇方法與ISOMAP等非綫性降維方法。第五部分主要介紹瞭圖像分析的模式識彆與分類方法(第八、九章)有貝葉斯決策、綫性分類、近鄰算法、聚類算法、神經網絡與支持嚮量機等,並給齣瞭主要的MATLAB仿真程序。
發表於2024-12-25
數字圖像分析與模式識彆 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: 計算機 科學 圖像 ml
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