MATLAB函数查询及应用案例

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出版者:
作者:丁毓峰
出品人:
页数:361
译者:
出版时间:2011-10
价格:53.00元
装帧:
isbn号码:9787121146312
丛书系列:
图书标签:
  • 通俗易懂
  • MATLAB
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  • 函数
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  • 编程
  • 数学
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具体描述

《MATLAB函数查询及应用案例(配视频教程)》结合科学研究和工程中的实际需要,系统、全面地介绍了MATLAB的常用函数。主要内容包括MATLAB基础及通用函数、数学运算函数、数组和矩阵运算函数、数值计算函数、概率统计函数、图形及图像处理函数、符号计算函数、图形用户界面开发函数、Simulink仿真函数、控制系统设计函数、信号处理函数、神经网络应用函数、最优化设计函数和小波变换函数。《MATLAB函数查询及应用案例(配视频教程)》讲解的函数主线为从MATLAB的基础知识到不同领域的应用和实际问题的解决。结合函数的功能和使用方法的描述,《MATLAB函数查询及应用案例(配视频教程)》提供了大量实例,并将实例源代码收录于配书光盘中,供读者在学习过程中使用。

MATLAB函数查询及应用案例 一、 MATLAB基础知识与核心概念 MATLAB,作为一款强大的工程计算和数据分析软件,其核心在于其丰富的内置函数库和灵活的编程环境。本书将从最基础的MATLAB语法入手,带领读者逐步熟悉其强大的功能。 1. MATLAB工作环境解析: 深入了解MATLAB的命令窗口、编辑器、工作区、历史命令窗口等各个组件的功能和使用技巧,掌握高效的交互式编程方法。 2. 数据类型与变量: 讲解MATLAB中各种基本数据类型(如数值型、字符型、逻辑型)的特性,以及如何声明、赋值和管理变量。重点阐述向量、矩阵、多维数组的创建、操作和运算,这是MATLAB进行科学计算的基石。 3. 基本运算符与函数: 介绍MATLAB的算术运算符、关系运算符、逻辑运算符,以及大量常用的内置数学函数,如三角函数、指数函数、对数函数、统计函数等,并展示它们的具体用法。 4. 流程控制语句: 讲解条件语句(if-else, switch-case)和循环语句(for, while)的构造与应用,如何利用它们实现程序的逻辑控制和重复计算。 5. M文件编写与调试: 介绍如何创建、编辑和运行M文件,这是MATLAB程序设计的基本单元。详细讲解脚本文件和函数文件的区别与联系,以及调试工具(断点、单步执行、变量查看)的使用,帮助读者编写出健壮的代码。 二、 MATLAB函数查询指南与技巧 本书的核心价值之一在于提供一套系统性的MATLAB函数查询方法,让读者能够快速找到所需的功能并理解其用法。 1. 掌握“help”命令: 详细讲解`help`命令的多种用法,包括查询单个函数、函数族、特定主题的帮助文档,以及如何利用`lookfor`命令进行关键词搜索。 2. 深入理解函数语法: 学习如何正确解读MATLAB函数帮助文档中的语法格式,包括输入参数、输出参数、可选参数的含义和使用规则。 3. 函数分类与索引: 按照功能对MATLAB内置函数进行系统性分类,例如: 数学运算类: 线性代数、数值积分、微分方程求解、傅里叶变换、信号处理等。 数据处理与分析类: 数据导入导出、数据预处理、统计分析、回归分析、聚类分析等。 绘图与可视化类: 二维/三维图形绘制、图形修饰、动画制作、三维渲染等。 GUI设计类: 构建用户交互界面的工具和函数。 文件I/O类: 文件读写、数据保存与加载。 字符串处理类: 文本操作、模式匹配等。 结构体与单元数组: 复杂数据结构的创建与操作。 4. 查找特定功能的函数: 结合实际需求,演示如何通过关键词搜索(如“求解线性方程组”、“绘制散点图”、“数据滤波”)来快速定位相关的MATLAB函数。 5. 学习函数参数的设置: 讲解如何根据函数的功能和自身需求,合理设置函数的各种参数,以达到最佳的计算效果。 三、 MATLAB函数在工程领域的应用案例 本书将通过一系列贴近实际工程问题的应用案例,展示MATLAB函数强大的计算能力和灵活性。 1. 信号处理与分析: 傅里叶变换与频谱分析: 利用FFT函数分析信号的频率成分,识别噪声和目标信号。 滤波技术: 使用低通、高通、带通滤波器处理模拟信号,去除干扰。 卷积与相关: 应用`conv`和`xcorr`函数进行系统响应分析和模式匹配。 2. 图像处理与计算机视觉: 图像读取与显示: 使用`imread`和`imshow`函数加载和显示图像。 图像增强与滤波: 利用`imfilter`、`imadjust`等函数进行图像的锐化、平滑和对比度调整。 边缘检测与特征提取: 应用Sobel、Canny等算子提取图像边缘信息。 图像分割: 结合阈值分割、区域生长等方法实现图像的区域划分。 3. 数值计算与建模: 求解线性方程组: 使用``运算符或`linsolve`函数解决工程中的线性方程组问题。 数值积分与微分: 应用`integral`、`diff`等函数进行数值积分和微分运算。 求解常微分方程: 使用`ode45`等求解器模拟物理系统和控制系统的动态行为。 优化问题: 利用`fminsearch`、`lsqnonlin`等函数解决实际工程中的优化设计问题。 4. 数据分析与统计: 数据导入与预处理: 使用`xlsread`、`csvread`等函数加载数据,并进行缺失值处理、归一化等操作。 描述性统计: 计算均值、方差、标准差、相关系数等,对数据进行初步分析。 回归分析: 拟合数据模型,预测未来趋势。 假设检验: 验证统计假设的有效性。 5. 控制系统设计与仿真: 系统建模: 利用传递函数、状态空间等方法建立动态系统模型。 时域与频域分析: 使用`step`、`bode`、`nyquist`等函数进行系统响应分析。 控制器设计: 设计PID控制器、状态反馈控制器等,改善系统性能。 系统仿真: 使用`simulink`或直接调用函数进行系统仿真,验证设计效果。 6. 其他应用领域: 金融建模: 股票价格预测、风险分析。 生物医学: 信号分析、图像重建。 通信系统: 调制解调、信道编码。 四、 进阶技巧与最佳实践 除了函数的使用,本书还将分享一些提升MATLAB编程效率和代码质量的技巧。 1. 矢量化编程: 强调利用MATLAB强大的矩阵运算能力,避免使用低效的循环,提高计算速度。 2. 代码优化: 学习如何识别和改进代码中的性能瓶颈。 3. 函数封装与模块化: 编写可重用、易于维护的函数,提高开发效率。 4. 图形用户界面(GUI)开发: 介绍MATLAB的App Designer或GUIDE工具,创建直观的用户交互界面。 5. 外部接口: 讲解如何调用C/C++、Python等外部程序,扩展MATLAB的功能。 6. 工具箱介绍: 简要介绍MATLAB的各个专业工具箱(如Simulink、Image Processing Toolbox、Signal Processing Toolbox等)及其核心功能,为读者提供进一步学习的指引。 结语 本书旨在为广大MATLAB用户提供一份全面、实用的参考指南,无论您是初学者还是有一定经验的用户,都能从中获益。通过对MATLAB函数的深入理解和大量应用案例的学习,您将能够更高效地解决工程实践中的各种问题,充分发挥MATLAB在科学研究和工程应用中的强大潜力。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的章节划分和内容逻辑非常出色,给我的学习过程带来了极大的便利。作为一名从事数据分析工作的从业者,我需要频繁地使用MATLAB来处理和分析海量数据。然而,MATLAB函数众多,有些函数虽然功能强大,但其接口和参数设置非常复杂,常常让我望而却步。这本书的出现,成功地解决了我的这一痛点。它不仅仅是将函数一一列举,更重要的是,它将函数按照功能进行分类,并对每个函数进行了详尽的解析,包括其核心功能、详细的语法结构、各个参数的含义以及它们的取值范围等。更令我惊喜的是,书中提供的应用案例都非常贴近实际数据分析场景,比如数据预处理、特征提取、模型构建和结果可视化等,这些案例的复现性很高,让我能够快速地将学到的知识应用到我的实际工作中。我特别喜欢书中对“矩阵运算”和“数据可视化”章节的讲解,它们清晰地展示了如何利用MATLAB高效地处理矩阵运算,以及如何通过丰富的图表来展示数据分析的结果,这对于我撰写项目报告和演示非常重要。这本书就像一个强大的助手,总能在最需要的时候提供最准确的指引,帮助我提高工作效率,并且在解决复杂问题时提供新的思路。我强烈推荐这本书给所有需要深入了解和运用MATLAB进行数据分析的专业人士。

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这本书的排版和内容编排逻辑清晰,给我的阅读体验带来了极大的愉悦。我不是一个MATLAB的初学者,但对于书中介绍的某些高级函数,我一直感到困惑,或者在使用时总感觉抓不住重点,效果不如预期。这本书的出现,很好地弥补了这一不足。它并没有简单地罗列函数,而是将相似功能的函数进行归类,然后深入浅出地讲解它们之间的异同以及适用的场景。这种对比分析的方式,让我能够更快速地理解不同函数之间的细微差别,从而在实际应用中做出更明智的选择。书中对每个函数的讲解都包含“功能概述”、“语法详解”、“参数说明”、“返回值”、“注意事项”以及“应用案例”等多个维度,覆盖了函数使用的方方面面。特别是“注意事项”部分,往往包含了作者的经验之谈,指出了很多初学者容易忽略的陷阱,这对于提升代码的鲁棒性和效率非常有帮助。另外,书中提供的“应用案例”更是亮点,它们涵盖了从信号处理、图像分析到数据建模、算法实现等多个工程领域,让我能够看到MATLAB函数在不同场景下的实际应用效果。我最近正在做一个关于图像去噪的项目,书中关于“小波变换”函数的应用案例,为我提供了非常宝贵的思路和实现方法,让我少走了很多弯路。而且,这本书的语言风格非常亲切,不像一些学术书籍那样生硬,读起来更像是在和一位经验丰富的同行交流,很容易产生共鸣。我非常赞赏作者在案例选择上的独到之处,它们贴近实际工程需求,具有很强的参考价值。

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这本书的案例设计和代码质量都非常出色,它真正做到了理论与实践相结合,为用户提供了极具参考价值的学习内容。我是一名机械工程领域的工程师,在进行产品设计和性能分析时,MATLAB是我的得力助手。虽然我能熟练运用MATLAB进行建模和仿真,但在某些复杂的分析场景下,我仍然需要更深入的指导。这本书的出现,恰好弥补了这一不足。它不仅详细介绍了MATLAB在机械工程领域的应用,例如“多体动力学仿真”、“振动分析”和“疲劳寿命预测”等,还提供了大量的实际案例,并且每个案例都附有详细的步骤和高质量的代码。我尤其欣赏书中对“控制系统工具箱”的讲解,它将复杂的控制理论与MATLAB的实现紧密结合,让我能够更直观地理解和应用控制算法。例如,书中关于“PID控制器设计”和“模糊逻辑控制”的案例,不仅提供了详细的实现步骤,还对结果进行了深入的分析,这对于我进行实际的工程设计非常有帮助。这本书不仅仅是函数查询手册,更像是一个经验丰富的导师,它不仅教会了我如何使用MATLAB,更重要的是,它帮助我理解了MATLAB在解决实际工程问题中的核心价值。

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这本书的语言表达风格非常流畅自然,读起来没有任何障碍,这对于一本技术类的书籍来说,实属难得。我是一名软件开发工程师,在项目开发过程中,经常会遇到需要借助MATLAB来完成某些特定计算任务的情况。然而,MATLAB的某些高级函数,尤其是那些用于信号处理和控制系统设计的函数,对我来说一直是一个挑战。这本书的出现,极大地降低了我学习这些函数的门槛。它用非常清晰的逻辑,将复杂的功能拆解成易于理解的步骤,并且通过大量的实例来演示函数的实际应用。我尤其欣赏书中对“滤波器设计”和“系统辨识”这些章节的讲解,它不仅提供了详细的函数用法,还深入浅出地解释了相关的理论背景,让我能够更好地理解为什么这样使用函数能够达到预期的效果。书中提供的代码示例都经过了精心验证,可以直接复制粘贴使用,并且注释非常到位,让我能够快速理解代码的逻辑。我最近在为一个通信项目开发一个信号调制解调模块,书中关于“数字信号处理工具箱”中的相关函数讲解,为我提供了非常重要的参考,让我能够快速实现所需的功能。这本书的实用性体现在它真正解决了我在实际开发过程中遇到的问题,并且教会了我如何高效地利用MATLAB来提升我的工作效率。

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作为一名在校的硕士研究生,我对MATLAB的掌握程度可以说是在不断摸索和学习中。很多时候,我需要查阅资料来理解特定的函数功能,但往往发现网上的资料良莠不齐,要么过于零散,要么过于专业,很难找到一个系统性的学习路径。这本书的出现,简直是为我量身定做的。它就像一个巨大的知识宝库,将MATLAB函数的功能和用法系统地整合在一起,并且用一种我能够理解的方式进行阐释。我最看重的是它对函数背后数学原理的讲解,虽然我不需要完全精通每一个数学公式,但了解其原理有助于我更好地理解函数的行为,并在设计算法时做出更优化的选择。例如,在学习“统计与机器学习工具箱”时,书中对贝叶斯分类器和支持向量机(SVM)的讲解,不仅仅停留在调用函数上,还简要介绍了它们的数学基础,让我对模型的工作原理有了更深的认识。此外,这本书的案例分析非常详尽,它会一步一步地指导你如何将理论知识转化为实际的代码,并且解释了每一步操作的目的。这对于我进行课程设计和毕业论文的开发非常有帮助。我经常会在写代码遇到问题时,翻开这本书来查阅,几乎总能找到我需要的答案,并且还能从中学习到一些我之前不知道的函数或者函数的新用法。这本书的价值远超它的定价,对于任何想要深入掌握MATLAB的学生来说,都是一笔宝贵的财富。

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这本书的深度和广度都让我感到非常满意,它是一本真正能够帮助用户提升MATLAB技能的优秀著作。我是一名科研人员,在进行各种实验和数据分析时,MATLAB是我不可或缺的工具。虽然我能熟练运用MATLAB完成日常的任务,但在面对一些前沿的算法和复杂的模型时,仍然感到力不从心。这本书的出现,为我打开了新的视野。它不仅仅是一本函数查询手册,更是一本集理论、实践、技巧于一体的综合性学习指南。书中对各个工具箱的介绍都非常到位,尤其是对“优化工具箱”、“偏微分方程工具箱”等我平时接触较少的工具箱,进行了系统性的讲解。我最喜欢的是书中对“神经网络工具箱”的讲解,它不仅介绍了各种神经网络模型的构建和训练方法,还提供了一些经典的案例,例如图像识别和时间序列预测,这些案例都非常具有启发性。通过学习这些案例,我不仅掌握了如何使用这些函数,更重要的是,我学会了如何根据具体问题来选择合适的模型和算法。这本书的案例分析非常详尽,并且代码的可读性很高,让我能够清晰地理解每一步操作的目的。它帮助我解决了很多在研究中遇到的技术难题,并且激发了我对MATLAB更深入探索的兴趣。

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这本书的易读性和实用性是我最看重的一点,它真正做到了让复杂的技术问题变得简单明了。我是一名工程专业的学生,在学习过程中,MATLAB是我们绕不开的一门课程。然而,很多时候,我在学习理论知识的同时,也在努力掌握MATLAB的实际操作技能。这本书的出现,完美地结合了理论和实践,为我提供了一个非常好的学习平台。它不仅仅是简单地罗列函数,更是将每一个函数置于具体的应用场景中进行讲解,让我能够理解函数的作用和意义。我尤其喜欢书中关于“工程应用”的章节,例如“有限元分析”和“系统仿真”等,这些内容不仅是我课程学习的重点,也是我未来工作可能遇到的重要领域。书中提供的详细步骤和代码示例,让我能够轻松地复现这些案例,并在理解的基础上进行修改和扩展。例如,在学习“Simulink”时,书中提供的几个仿真案例,让我对如何搭建和运行模型有了直观的认识,并且能够根据自己的需求进行修改。这本书就像一个经验丰富的“学长”,用他自己的学习心得和实践经验,为我们这些后辈指明了方向。它不仅教会了我如何使用MATLAB,更重要的是,它培养了我解决问题的思维方式。

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这本书的封面设计简洁大气,采用了经典的蓝白配色,一眼就能看出它与MATLAB的专业形象非常契合。当我拿到它的时候,就有一种迫不及待想要翻开的冲动。作为一名在工程领域摸爬滚打了多年的工程师,我深知MATLAB在科研和实际工程问题解决中的重要性,但有时也会被其庞大的函数库和复杂的语法弄得头昏脑胀,尤其是遇到一些不常用的高级函数,更是无从下手。这本书的出现,就像一盏指路明灯,为我打开了一扇新的大门。它不仅仅是一本枯燥的函数手册,更像是一位经验丰富的导师,用通俗易懂的语言,配合精心设计的案例,将每一个MATLAB函数的功能、用法以及背后的数学原理娓娓道来。我尤其喜欢它在介绍每一个函数时,都附带了多个实际应用场景的演示,这对于我这种需要将理论知识转化为实际操作的人来说,简直是福音。例如,在讲解“优化工具箱”中的某个函数时,作者并没有停留在函数本身的语法介绍,而是结合了实际的结构设计优化问题,一步一步展示了如何构建模型、输入参数,并最终得到最优解。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学方式,让我不仅学会了如何使用这个特定的函数,更重要的是理解了如何将MATLAB的强大功能应用于解决我自身遇到的工程难题。书中的代码示例也写得非常规范,注释详细,易于理解和模仿。很多时候,我只需要稍作修改,就能直接应用到我的项目代码中,极大地节省了我的开发时间。总而言之,这本书的实用性和指导性都非常出色,绝对是MATLAB学习者不可或缺的工具书,也是我近期工作中最得力的助手。

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这本书的内容组织和信息密度都非常令人印象深刻,它在有限的篇幅内提供了极其丰富和实用的信息。我是一名金融领域的从业者,在进行量化分析和风险管理时,MATLAB是非常重要的工具。然而,金融领域涉及的函数和模型非常复杂,我经常会遇到需要查阅资料来理解特定函数的功能和用法的情况。这本书的出现,极大地提升了我的工作效率。它对金融建模相关的MATLAB函数进行了系统性的梳理和讲解,包括但不限于时间序列分析、蒙特卡洛模拟、期权定价等。我特别欣赏书中对“计量经济学工具箱”的讲解,它不仅提供了详细的函数用法,还结合了实际的金融数据案例,让我能够直观地看到这些函数在处理金融数据时的强大威力。例如,书中关于“ARCH/GARCH模型”的案例,为我提供了一个非常好的参考,让我能够快速地将这些模型应用到我的风险分析工作中。此外,这本书的案例代码都写得非常规范,并且注释详细,这对于我来说,既是学习的范本,也节省了我大量的时间。它帮助我更好地理解和运用MATLAB进行金融分析,并且在解决复杂问题时提供了新的思路和方法。

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这本书的叙述风格清晰流畅,将晦涩的技术概念讲解得通俗易懂,这对于我这样非计算机专业背景的用户来说,是非常宝贵的。我从事的是环境科学研究,在处理和分析大量的环境监测数据时,MATLAB是我最常用的工具。然而,MATLAB的某些高级功能,尤其是在数据处理和可视化方面,我一直感觉掌握得不够深入。这本书的出现,为我提供了极大的帮助。它不仅详细介绍了MATLAB中常用的数据处理函数,还提供了丰富的数据可视化技巧,让我能够更有效地展示我的研究成果。我特别喜欢书中关于“地理信息系统(GIS)工具箱”和“统计工具箱”的讲解,它们提供了许多直接应用于环境科学研究的函数和案例,例如空间插值、趋势分析、聚类分析等。这些案例的复现性非常高,让我能够快速地将学到的知识应用到我的数据分析项目中。例如,书中关于“地形数据处理”和“污染物扩散模拟”的案例,为我提供了非常直接的思路和实现方法,让我能够更准确地分析环境数据。这本书不仅提升了我运用MATLAB处理和分析数据的能力,更重要的是,它帮助我将抽象的理论知识转化为具体的实践操作,让我对MATLAB的应用有了更深的认识。

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这本书不错,很好的工具书。

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