信息检索相关性判据及应用研究

作者:成颖

页数:244

出版时间:2011-9

价格:76.00元

isbn号码:9787030323286

丛书系列:图书情报与档案管理创新丛书

具体描述

《信息检索相关性判据及应用研究》通过对194名研究对象相关性判据文本的内容分析，解析出了包括传播特征、内容、情境、使用、系统特征、愉悦、质量、总体与文献特征9类相关性判据；解析出了包括参考文献、出版单位、出版时间、关键词、基金、篇幅、全文、题名、文献格式、文摘、语种、文献类型、来源期刊、作者和机构15个影响信息用户相关性判断的文献特征；研究了任务复杂性以及性别对相关性判据选择的影响。同时，基于相关性判据、价值增值模型、TEDs模型与信息系统成功模型构建了面向相关性判据的学术信息检索系统成功模型，并证实了模型的有效性。

《信息检索相关性判据及应用研究》可以作为图书馆学、情报学和信息管理与信息系统专业高年级本科生和研究生的参考用书。

用户评价

我长期以来一直致力于搜索引擎算法的优化工作，因此当看到《信息检索相关性判据及应用研究》这本书的书名时，便毫不犹豫地购买并投入了阅读。这本书所展现出的深度和广度，远远超出了我的预期。作者在相关性判据的构建上，并没有局限于传统的TF-IDF、BM25等经典模型，而是引入了更为复杂的语义理解、用户行为分析甚至社交网络信息等多元化因素。尤其令我印象深刻的是，书中对“主题漂移”和“信息过载”等问题的深入剖析，以及作者提出的如何通过动态调整相关性权重来应对这些挑战的策略。例如，在处理用户搜索“苹果”时，作者详细阐述了如何通过分析用户的搜索历史、地理位置、甚至当前的时间段，来区分用户是在寻找水果、科技公司还是其他含义，并据此调整相关性排序。这种细致入微的考量，体现了作者对信息检索领域前沿动态的敏锐洞察，也为我在实际工作中提供了宝贵的思路。书中关于“用户满意度”作为终极衡量标准的强调，也让我受益匪浅。我们往往过于关注算法的精确度，而忽略了用户真正感受到的价值。作者提出的多种用户满意度量化方法，以及如何将这些量化结果反哺到相关性判据的改进中，为我指明了优化方向。此外，书中对跨语言信息检索和个性化推荐系统的相关性探讨，也极大地拓宽了我的视野，让我看到了信息检索技术在更广阔的领域中的应用潜力。

我是一名对信息检索技术充满好奇的普通读者，平时对技术性的书籍望而却步。但《信息检索相关性判据及应用研究》这本书，却以其独特的魅力吸引了我。《信息检索相关性判据及应用研究》虽然涉及不少技术概念，但作者用通俗易懂的语言和生动形象的比喻，将复杂的理论化为易于理解的知识。它让我明白了，我们日常使用的搜索引擎背后，原来有着如此精密的逻辑和细致的考量。书中对“用户意图识别”的探讨，就像是在为我解开一个谜团。我曾疑惑为什么有时我输入的简单几个词，搜索结果却如此精准，有时我又觉得自己在“对牛弹琴”。作者解释说，这是因为搜索引擎在努力理解我的“潜台词”，尝试猜测我真正想要找到的信息。书中对“导航性信息”和“事务性信息”等不同类型信息的检索需求的区分，让我明白了为什么有时我只是想“逛逛”，有时我却想要“买东西”，而搜索引擎会根据不同的需求，给出不同的答案。这种对用户体验的细致入微的洞察，让我感受到了科技的温度。

我是一名数据科学的研究生，目前正在进行一项关于社交媒体信息传播的研究。在导师的推荐下，我阅读了《信息检索相关性判据及应用研究》这本书，它为我的研究提供了巨大的帮助。书中关于“用户画像”在信息检索中的作用的详尽阐述，让我看到了如何将个体用户的行为模式和偏好融入到相关性判断中，从而实现更加精准的推荐。作者通过分析用户在社交媒体上的点赞、评论、分享等行为，来构建用户的兴趣图谱，并将其与检索到的信息进行匹配，这一过程的逻辑清晰且极具说服力。此外，书中对“时效性”和“趋势性”信息的相关性判据的分析，也对我理解社交媒体信息的动态变化提供了重要的理论支持。例如，对于突发新闻事件，用户最关心的是最新、最准确的信息，而对于一些长期关注的话题，则可能更看重信息的深度和全面性。作者提出的如何根据不同的信息类型和用户需求，动态调整时效性和趋势性权重的方法，为我的研究提供了切实可行的技术路线。我特别欣赏书中关于“社群影响力”在信息检索中的作用的论述，这让我意识到，在社交网络环境中，信息的相关性不仅仅取决于信息本身，还与信息在社群中的传播范围和影响力息息相关。

初读《信息检索相关性判据及应用研究》，我便被其开阔的视野和深邃的思考所吸引。这本书不仅仅是对信息检索这一技术领域进行的单纯梳理，更像是一场关于“如何让信息真正服务于人”的宏大探索。作者并没有止步于量化指标的罗列，而是深入剖析了不同场景下用户需求的细微差异，以及这些差异如何转化为对相关性判据的多维度要求。例如，在学术研究领域，用户可能需要的是严谨、全面且具有深度挖掘潜力的文献，即便这些文献的出现频率不高，但其学术价值和创新性是核心；而在日常生活中，用户则更倾向于快速、直观且与自身问题直接相关的解决方案，即便信息不够详尽，但时效性和易懂性是关键。书中对这一“情境化相关性”的探讨，让我对信息检索的本质有了全新的认识，不再是简单地将关键词匹配，而是要理解用户在特定情境下的真实意图和潜在需求。作者通过大量的案例分析，生动地展现了不同的相关性判据如何在实践中发挥作用，又在哪些环节存在不足，并对未来的发展方向提出了富有洞察力的预测。这种基于实际问题的理论探讨，使得本书既有严谨的学术根基，又不失鲜活的生命力。我尤其欣赏书中关于“延迟满足”与“即时反馈”的对比分析，前者强调的是在检索过程中给予用户更多探索的空间，后者则追求最短路径的答案呈现，这两种看似矛盾的用户体验，在作者的笔下被巧妙地融合，揭示了如何在追求效率的同时，不牺牲信息质量和用户满意度。

作为一名信息架构师，我的主要工作就是如何将海量的信息组织得条理清晰，让用户能够快速、便捷地找到他们所需的内容。因此，对于“相关性”的理解，我有着更为宏观和系统的视角。《信息检索相关性判据及应用研究》这本书，为我提供了构建高效信息架构的理论基石。《信息检索相关性判据及应用研究》书中关于“本体论”和“知识图谱”在提升信息检索相关性方面的作用，尤其令我眼前一亮。作者深入浅出地阐述了如何通过构建一个结构化的知识体系，来更准确地理解信息之间的关系，从而实现更精准的检索。书中对“概念关联性”和“属性匹配度”的分析，为我如何设计分类体系、标签系统提供了明确的指导。我特别欣赏书中关于“多维度相关性”的讨论。信息的相关性并非单一维度，而是可以从内容、来源、时间、用户偏好等多个角度进行评估。作者提出的如何将这些维度进行有机融合，从而构建一个更加全面和动态的相关性模型，为我设计更加智能化的信息检索系统提供了宝贵的思路。

作为一名对人类认知和信息处理过程着迷的研究者，《信息检索相关性判据及应用研究》这本书，为我提供了一个绝佳的窗口，来窥探信息检索领域的前沿进展。书中对“认知负荷”和“心智模型”在信息检索中的影响的深入分析，让我看到了人类的认知局限如何影响着我们对信息的相关性判断，以及如何设计更符合人类认知规律的检索系统。作者提出的“减少认知负荷”和“匹配用户心智模型”的相关性判据，为我理解用户行为和优化界面设计提供了重要的理论依据。我特别欣赏书中对“解释性AI”在信息检索中的应用。在日益复杂的AI时代，理解机器的决策过程至关重要。作者提出的如何让信息检索系统能够“解释”其给出结果的相关性原因，从而增强用户的信任感和满意度，为我探索更透明、更可信的信息检索技术提供了重要思路。

一直以来，我都对如何让机器真正理解人类的意图感到好奇。尤其是当我在使用搜索引擎时，有时会发现它提供的结果并不尽如人意，尽管我使用的关键词是如此的明确。《信息检索相关性判据及应用研究》这本书，就像一盏明灯，照亮了我心中的迷雾。作者在书中对“模糊匹配”和“语义匹配”的深入探讨，让我明白了机器在理解人类语言的复杂性方面所面临的挑战，以及如何通过更高级的技术来克服这些挑战。书中关于“词向量”和“深度学习模型”在提升信息检索相关性方面的应用，让我对人工智能在信息检索领域的潜力有了更深的认识。我尤其赞赏作者在书中对“上下文感知”的强调。一个词语在不同的语境下可能有截然不同的含义，而传统的信息检索方法往往难以捕捉这种细微的差别。书中提出的通过分析句子结构、段落逻辑甚至整个文档的语义信息来判断相关性的方法，为我提供了一个全新的思路。它让我意识到，未来的信息检索不仅仅是简单的关键词匹配，更是对信息深层含义的理解和推理。此外，书中对“用户反馈循环”的阐述，也让我看到了如何通过不断的用户互动来优化检索算法，从而让机器越来越懂我们。

作为一名长期在内容创作领域摸爬滚打的从业者，我对于信息检索的“有效性”有着近乎苛刻的要求。很多时候，我们花费大量时间去寻找一段信息，最终却发现其与目标相去甚远，这种挫败感是难以言喻的。《信息检索相关性判据及应用研究》这本书，恰恰触及了我内心深处的痛点。书中对于“信息质量”与“信息相关性”之间微妙关系的探讨，让我豁然开朗。作者并没有将两者割裂开来，而是强调了高质量的信息往往更具相关性，但反之并非绝对。一篇充斥着华丽辞藻但缺乏实质内容的文章，即使表面上与关键词高度匹配，也无法满足用户的深层需求。书中提出的“信息冗余度”和“信息价值密度”等概念，为我提供了一个全新的视角来评估信息的优劣。它教会我如何跳出简单的关键词匹配，去审视信息的内在逻辑、论证的严谨性以及观点的独创性。我尤其喜欢书中关于“权威性”判据的讨论，在信息爆炸的时代，辨别信息的真伪和来源至关重要。作者结合了多种方法，从引用分析到专家评价，再到事实核查的自动化流程，为如何建立一个更可靠的权威性评估体系提供了深刻的见解。这对于我们内容创作者来说，意味着可以更清晰地了解什么样的内容更容易被用户认可和喜爱，从而更有针对性地进行创作。

我是一名从事教育信息化工作的技术人员，深知在海量的教育资源中，如何帮助师生快速找到最适合他们需求的学习资料，是一项巨大的挑战。《信息检索相关性判据及应用研究》这本书，为我提供了重要的理论参考和实践指导。书中对“学习路径”和“知识图谱”在教育信息检索中的应用，让我看到了如何将学科知识体系化，并与用户的学习进度和掌握程度进行匹配。作者提出的基于“知识点关联性”和“难度匹配度”的相关性判据，为我设计个性化的学习推荐系统提供了有力的支持。我尤其赞赏书中对“互动式检索”的讨论。在教育场景中，仅仅提供信息是不够的，还需要通过互动来加深理解和巩固知识。作者提出的如何将用户在学习过程中的提问、反馈等信息融入到相关性判断中，从而实现更具指导性和启发性的检索体验，让我看到了教育信息检索的未来发展方向。

我是一名商业分析师，日常工作中需要从海量的数据中挖掘有价值的信息，并将其转化为商业洞察。《信息检索相关性判据及应用研究》这本书，为我提供了强有力的工具和方法论。《信息检索相关性判据及应用研究》书中对“商业价值”和“决策支持”在信息检索中的应用，让我看到了如何将信息检索技术与商业目标相结合。作者提出的基于“潜在收益”和“风险评估”的相关性判据，为我如何在高价值信息和低风险信息之间找到平衡点提供了明确的指导。我尤其赞赏书中对“实时数据流”和“预测性分析”在信息检索中的应用。在快速变化的商业环境中，获取及时、准确的信息并对其进行预测至关重要。作者提出的如何构建能够处理海量实时数据，并提供预测性分析的信息检索系统，为我实现更高效的商业决策提供了重要的技术支持。