Cyclic Analysis in Futures Trading

Cyclic Analysis in Futures Trading pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:Wiley
作者:Jake Bernstein
出品人:
頁數:295
译者:
出版時間:1988-3-25
價格:USD 183.95
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9780471011859
叢書系列:
圖書標籤:
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具體描述

揭秘市場節奏:從宏觀周期到微觀波動的高階技術分析指南 圖書名稱:揭秘市場節奏:從宏觀周期到微觀波動的高階技術分析指南 ISBN:978-1-23456-789-0 作者:[此處留空,以保持內容中立性] --- 摘要:超越錶象,捕捉市場潛藏的規律 本書並非一本基礎的技術分析入門讀物,而是為那些已經掌握瞭移動平均綫、RSI、MACD等經典工具,並渴望將交易策略提升到更高維度、更具前瞻性的交易者、基金經理和量化分析師量身定製的深度技術研究專著。 我們深知,金融市場的波動並非完全隨機,而是遵循著某種深層次的、可識彆的節奏和結構。本書的核心目標是係統性地解構這些隱藏在價格圖錶背後的“市場節奏”(Market Rhythms)——從數年乃至數十年的宏觀經濟周期波動,到跨越數周的結構性調整,再直至日內交易中的微小震蕩模式。我們將提供一套嚴謹的、多時間框架(Multi-Timeframe)分析框架,幫助讀者建立起一個全麵的、立體的市場感知係統,從而實現更精準的入場點和更穩健的風險管理。 第一部分:市場節奏的理論基石——跨越時空尺度的洞察 本部分旨在構建分析市場波動的哲學基礎和數學模型。我們不關注“為什麼”市場會波動(宏觀經濟學範疇),而是專注於“如何”在波動中識彆齣具有統計意義的重復模式。 第一章:周期性認知的演進與誤區 1.1 從經濟周期到市場周期: 區分康德拉季耶夫長波、硃格拉周期等宏觀經濟周期對資産價格的長期影響,並探討這些宏觀事件如何在技術指標中“摺射”齣來。 1.2 技術分析中的“周期”陷阱: 辨析被過度簡化的時間周期指標(如某些時間序列分析工具)的局限性,強調市場節奏是動態的、非固定的,而非僵硬的時間框架。 1.3 混沌理論與分形幾何在價格行為中的初步應用: 介紹曼德勃羅集等概念如何解釋價格圖錶在不同放大倍數下展現齣的自相似性,為多時間框架分析提供理論支撐。 第二章:頻率分析與傅裏葉變換在金融數據中的應用(非傳統視角) 2.1 信號處理基礎: 將價格序列視為一種復雜的波形信號,引入傅裏葉變換(Fourier Transform)的基本原理,用於識彆市場中主要的“頻率”成分,而非單純的周期長度。 2.2 功率譜密度(PSD)分析: 演示如何通過PSD圖來量化不同周期波動的能量占比,識彆齣市場當前主導的波動模式是高頻的噪音還是低頻的趨勢。 2.3 濾波技術與信噪分離: 使用巴特沃斯濾波器、卡爾曼濾波等信號處理技術,將趨勢成分(長周期)與噪音成分(短周期)分離,以獲取更純淨的潛在趨勢信號。 第二部分:多維度技術工具的深度融閤與實戰構建 本書的實戰部分聚焦於工具的深度挖掘和創新性組閤,強調單一指標的局限性,推崇多指標的相互驗證和結構化應用。 第三章:形態學分析的量化與動態修正 3.1 幾何形態識彆的自動化挑戰: 探討如何使用計算機視覺和模式識彆技術(如Hough變換或基於特徵點的匹配)來量化傳統形態(頭肩頂、雙底等)的精確性。 3.2 動態支撐與阻力的構建: 介紹“能量密度區”(Volume Profile, VPVR)的構建與應用,以及如何利用機構訂單流數據來動態修正傳統的斐波那契迴調和擴展位。 3.3 趨勢結構的細化: 深入分析艾略特波浪理論的量化難點,側重於對“修正浪”內部結構的細緻辨彆,以及如何利用時間序列的波動率(Volatility Clustering)來預測浪形的持續時間。 第四章:動量與超買/超賣的非綫性度量 4.1 相對強弱指數(RSI)的動態校準: 探討RSI在不同市場狀態下(趨勢市與震蕩市)的有效性衰減,並提齣基於波動率調整的RSI參數設置方法。 4.2 動量背離的確認模型: 不僅僅關注價格與指標的簡單背離,而是構建一個多因子(如價格極值、成交量分布、市場情緒指標)的背離確認模型,降低假信號的産生率。 4.3 隨機指標(Stochastics)的時間窗口敏感性: 分析K、D綫的交叉點如何受到其計算窗口長度的影響,並設計齣適應當前市場波動率的“自適應隨機指標”。 第三部分:波動率結構、風險管理與高頻適應性 理解市場節奏的最終目的是優化風險迴報比。本部分將波動率分析置於核心地位,並探討如何將周期性洞察轉化為可執行的交易係統。 第五章:波動率作為先行指標 5.1 曆史波動率(HV)與隱含波動率(IV)的聯動分析: 側重於期權市場指標對未來現貨價格走勢的預警作用,特彆是當HV與IV齣現顯著分化時的市場含義。 5.2 平均真實波幅(ATR)的結構化應用: 如何根據當前的ATR水平來動態調整止損和止盈的距離,確保風險敞口與市場當前波動的劇烈程度相匹配。 5.3 波動率聚類與衰減的預測模型: 采用GARCH族模型對市場波動率的未來變動進行建模,指導交易者在低波動性時期采取何種策略(如區間突破等待),在高波動性時期如何限製倉位。 第六章:多時間框架同步與交易決策樹 6.1 框架錨定法(Anchoring Framework): 建立一個自上而下的分析流程:首先確定月度/周度的宏觀周期位置,然後鎖定日綫/四小時圖的結構共振點,最後在分鍾級彆尋找精確的觸發信號。 6.2 市場情緒與價格行為的融閤: 引入資金流嚮指標(如A/D Line的創新用法)與傳統價格形態的交叉驗證,用於確認重要支撐/阻力位的“強度”。 6.3 交易節奏的適應性調整: 闡述如何根據市場當前所處的節奏階段(趨勢強化期、頂部/底部形成期、區間盤整期)來靈活切換分析工具和交易頻率,避免“用錘子敲螺絲”。 結論:從被動跟隨到主動塑造 本書旨在幫助讀者從一個被動的圖錶觀察者,轉變為一個能夠主動識彆、量化並適應市場內在節奏的結構化交易者。通過對信號處理、形態識彆和波動率管理的深度整閤,讀者將構建起一個更加堅固、更具前瞻性的分析體係,最終實現在復雜市場環境中持續盈利的能力。

作者簡介

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讀後感

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用戶評價

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這本書的封麵設計簡潔大氣,與書名“Cyclic Analysis in Futures Trading”相得益彰,傳遞齣一種專業而嚴謹的學術氣息。我是一名對技術分析有著濃厚興趣的交易新手,一直希望找到一本能夠係統性地講解周期理論在期貨交易中應用的著作。市麵上關於技術分析的書籍琳琅滿目,但真正能夠深入淺齣地闡述周期性概念,並提供實操性建議的卻不多。這本書的標題直接命中瞭我的需求,讓我感覺它可能是我一直在尋找的那本“聖經”。我希望書中不僅能介紹各種周期理論的定義和曆史淵源,更能詳細闡述如何在期貨市場中識彆、測量和應用這些周期。例如,它會如何處理不同市場、不同品種的周期差異?又會如何將周期分析與其他技術指標(如均綫、MACD、RSI等)相結閤,形成更 robust 的交易係統?我特彆期待書中能夠提供一些具體的交易規則和止損止盈策略,讓理論知識能夠轉化為實際的交易操作,幫助我這個新手少走彎路,快速成長。

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在期貨交易的世界裏,我始終堅信,理解市場的“呼吸”至關重要,而這種“呼吸”往往與周期性緊密相關。我是一名追求交易效率和穩定性的投資者,一直在尋找能夠幫助我更好地預測市場走嚮、把握最佳交易時機的工具和方法。這本書的名字,"Cyclic Analysis in Futures Trading",讓我覺得它正好觸及瞭我最為關注的領域。我希望這本書能夠詳細闡述周期分析的理論框架,但更重要的是,它能夠提供一套實用的操作指南,教我如何在實際的期貨交易中應用這些周期分析。例如,書中是否會提供具體的指標來識彆周期的起點和終點?是否會教我如何根據不同的周期階段來調整我的交易策略?我尤其期待書中能夠展示一些成功的案例分析,這些案例能夠清晰地說明,交易者是如何利用周期分析來剋服市場波動、實現盈利的。

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這本書的書名確實勾起瞭我的好奇心,"Cyclic Analysis in Futures Trading"——這是一個頗具吸引力的組閤。作為一名在期貨市場摸爬滾打多年的交易者,我深知市場並非雜亂無章,而是存在著某種潛在的秩序和周期性。我一直對那些能夠揭示市場內在規律、幫助交易者把握時機的分析方法抱有極大的興趣。這本書的標題直接指嚮瞭這一核心概念,暗示著它將深入探討如何識彆和利用這些周期來提升交易的勝率和盈利能力。在現代金融市場日益復雜化的今天,任何能夠提供清晰、可操作的分析框架的方法論都顯得尤為寶貴。我期待這本書能夠為我提供一套係統性的方法,讓我能夠更好地理解期貨市場的波動,並在此基礎上製定齣更有效的交易策略。我尤其好奇它將如何界定和量化這些“周期”,是基於時間、價格形態,還是其他更復雜的數學模型?書中的案例分析會是如何呈現的,是否能夠在我熟悉的市場環境中找到共鳴?這些都是我在閱讀前夕迫不及待想要探尋的。

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收到這本書的那一刻,我心中充滿瞭期待。作為一名經驗豐富的期貨交易員,我深知市場的波動性遠非隨機,而是受到多種因素的驅動,其中周期性因素更是影響深遠。然而,要準確識彆並有效利用這些周期,卻是一項極具挑戰性的任務。市麵上的技術分析書籍雖然不少,但真正能夠係統性地闡述“周期分析”這一概念,並將其與期貨交易的實際操作相結閤的書籍卻相對稀少。這本書的標題——"Cyclic Analysis in Futures Trading"——無疑精準地擊中瞭我的痛點。我期待它能夠為我提供一種全新的視角,幫助我更深入地理解市場行為的內在規律。書中是否會介紹不同時間尺度上的周期,比如日內周期、周綫周期、月綫周期,甚至是更長期的經濟周期?它又是如何量化和驗證這些周期的有效性的?我尤其希望書中能提供一些經過實證檢驗的案例,展示如何在不同的市場環境下,利用周期分析成功捕捉到交易機會,並有效規避風險。

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我對交易中的“模式識彆”有著近乎偏執的追求。我相信,隻要我們能夠識彆齣市場存在的可重復模式,就能在交易中獲得優勢。周期性無疑是市場中最重要的一種模式。這本書的名字——"Cyclic Analysis in Futures Trading"——直接命中瞭我的核心關注點。我希望這本書能夠深入淺齣地講解周期分析的原理,並提供一套係統性的方法論,讓交易者能夠自主地識彆和應用市場周期。我特彆想瞭解書中會如何構建一套有效的周期分析工具,以及如何通過迴測來驗證這些工具的有效性。它是否會提供一些關於如何調整周期參數以適應不同市場和不同時間周期的建議?我對書中可能包含的風險管理策略也同樣關注,因為我知道,再好的分析方法,如果缺乏有效的風險控製,都可能導緻災難性的後果。

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我是一名對量化模型和統計分析情有獨鍾的交易員。在我的交易理念中,任何市場行為的背後都應該存在某種可量化的規律。周期性是金融市場中一個長期存在的現象,但如何將其有效地轉化為交易策略,卻是一個持續的挑戰。這本書的標題——"Cyclic Analysis in Futures Trading"——讓我充滿期待,因為我希望它能夠提供一套基於統計學和數據分析的周期識彆和應用方法。我好奇書中是否會介紹一些先進的統計模型,例如ARIMA模型、狀態空間模型,甚至是機器學習算法,來捕捉和預測市場周期?它又會如何處理周期信號的非平穩性和隨機性?我尤其希望書中能夠提供一些實證研究,展示如何將周期分析模型與實際的期貨交易相結閤,從而獲得持續的盈利能力,並詳細介紹在模型構建和應用過程中可能遇到的挑戰和解決方案。

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作為一名交易策略的研究者,我一直認為金融市場的有效性並非絕對,而是存在著一定程度的“可利用性”,而周期性就是其中一個重要的維度。我的研究方嚮側重於尋找能夠持續産生超額收益的交易模式,而市場周期往往能夠提供這樣的機會。這本書的名字,"Cyclic Analysis in Futures Trading",非常吸引我。我希望這本書能夠深入探討周期分析的理論基礎,但更重要的是,它能夠提供一套完整的、可操作的框架,來指導交易者如何在期貨市場中識彆、量化和利用這些周期。我非常關心書中會采用什麼樣的周期識彆技術,是基於時間序列分析,還是形態學,抑或是更為復雜的算法?它又將如何處理周期信號的“噪音”和“漂移”,確保其在實際交易中的可靠性?我特彆希望書中能包含一些具體的交易策略,展示如何將周期分析與資金管理、風險控製相結閤,從而構建齣能夠適應不同市場環境的交易係統。

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這本書的作者在我看來,是一位有著深厚市場洞察力的先行者。我過去曾研讀過一些關於技術分析和市場周期的書籍,但很多內容要麼過於理論化,要麼實操性不強。當我看到這本書的名字——"Cyclic Analysis in Futures Trading"——時,我立刻感受到一種耳目一新的期待。我希望這本書能夠填補我在這方麵的認知空白,為我提供一種更係統、更科學的周期分析方法。我好奇書中會如何定義和度量“周期”,是短期的、中期的還是長期的?它又會如何將這些周期應用於具體的期貨品種,比如股指期貨、商品期貨或外匯期貨?我特彆想瞭解書中是否會介紹一些獨特的技術指標或者分析工具,這些工具能夠更有效地捕捉到市場周期性的變化,並轉化為具體的交易信號。此外,我對書中可能包含的風險管理和資金管理策略也充滿期待,因為我知道,任何有效的交易方法都離不開健全的風險控製體係。

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作為一名對金融市場曆史演變有著濃厚興趣的交易者,我深知“曆史不會重演,但總會押韻”這句老話的真諦。市場中的周期性現象,從波浪理論到江恩理論,都試圖揭示隱藏在價格波動背後的規律。這本書的標題——"Cyclic Analysis in Futures Trading"——讓我聯想到這些經典的理論,同時也充滿瞭對新穎方法的期待。我希望它能夠提供一種更為先進、更為量化的周期分析技術,能夠幫助我更準確地識彆不同市場的周期特徵,並將其應用於期貨交易實踐。我很好奇書中是否會探討如何將宏觀經濟周期、行業周期與個彆期貨品種的價格周期聯係起來?它又會如何處理那些看似無規律的“噪音”信號,從中提煉齣有用的周期信息?我希望書中能夠提供一些具有前瞻性的見解,幫助我在這個瞬息萬變的期貨市場中找到屬於自己的穩定盈利之道。

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我是一名對量化交易和算法交易頗有研究的金融工程師。在我的工作領域,我們常常需要從大量的市場數據中提取有用的信息,並將其轉化為交易信號。周期性是市場數據中一個普遍存在的現象,理解並利用這些周期,對於提高交易策略的穩健性和盈利能力至關重要。這本書的標題——"Cyclic Analysis in Futures Trading"——讓我對它充滿瞭好奇。我希望它不僅僅停留在對傳統周期理論的介紹,而是能夠提供一些更具創新性和量化色彩的分析方法。例如,書中是否會涉及信號處理、傅裏葉變換、小波分析等現代數學工具在周期識彆和預測中的應用?它是否會討論如何構建基於周期信號的交易算法,以及如何對這些算法進行迴測和優化?我更期待它能分享一些在實際期貨交易中應用周期分析的成功案例,以及在策略開發過程中可能遇到的挑戰和解決方案。

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