中国复杂油气藏核磁共振测井理论与方法

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页数:398
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出版时间:2012-1
价格:98.00元
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isbn号码:9787030325990
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  • 工业
  • 中国油气藏
  • 核磁共振
  • 测井技术
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  • 地质勘探
  • 油藏评价
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  • 测井方法
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具体描述

《中国复杂油气藏核磁共振测井理论与方法》以作者多年的研究成果为基础,结合国际学科前沿发展动态和国内油气探测需求,系统阐述核磁共振测井在中国复杂油气藏应用的理论与方法。从复杂油气储层流体核磁共振特性入手,介绍核磁共振测井对孔隙度、束缚水、渗透率、孔隙结构以及非均质性的响应特征,二维核磁共振测井数据采集与处理方法,运动对核磁共振测井响应的影响,孔隙尺度下核磁共振的响应机理等重要基础理论问题研究进展。最后,讨论核磁共振测井资料处理方法与软件实现中的反演理论和影响因素等实际问题。《中国复杂油气藏核磁共振测井理论与方法》可作为油气资源勘探与开发、孔隙介质核磁共振等领域科研工作者的参考书及高等院校相关专业研究生的教材或参考书,也可作为石油技术人员及其他相关人员的参考资料。

好的,这是一份不涉及《中国复杂油气藏核磁共振测井理论与方法》一书内容的详细图书简介,力求自然流畅,避免任何AI痕迹: --- 《地质灾害风险评估与工程应用:基于多源数据融合的分析技术》 图书简介 当前,人类社会对基础设施建设的需求日益增长,同时面临着日益严峻的地质灾害挑战。从山区滑坡、崩塌到城市地面沉降、岩溶塌陷,这些自然灾害不仅威胁生命财产安全,也对区域经济发展构成巨大阻碍。为了有效管理和减轻这些风险,迫切需要发展更加精准、系统化的地质灾害风险评估方法。 《地质灾害风险评估与工程应用:基于多源数据融合的分析技术》一书正是在这一背景下应运而生。本书汇集了近年来地球科学、遥感技术、地理信息系统(GIS)以及人工智能等交叉学科的前沿研究成果,旨在构建一个全面、动态、可操作的地质灾害风险评估技术框架。 本书并非专注于某一特定地质过程的机理研究,而是着重于“如何整合不同来源的信息来得出可靠的风险判断”。我们深知,单一的勘察手段往往难以捕捉地质系统的复杂性,因此,本书的核心思想在于多源数据融合。 第一部分:地质灾害风险评估的理论基石与框架构建 本部分首先对地质灾害风险评估的基本概念进行了梳理和界定。我们清晰地区分了危险性(Hazard)、暴露度(Exposure)、脆弱性(Vulnerability)与风险(Risk)这四个核心要素,并探讨了它们之间的内在联系与量化方法。 理论框架的构建是评估工作的起点。本书详细阐述了如何从区域尺度到工程场地尺度,分层级地建立风险评估模型。我们探讨了基于历史事件复演分析的概率模型、基于统计学的回归分析模型,以及引入了系统动力学的迭代评估模型。尤其值得一提的是,本部分深入讨论了如何将地质构造的长期演化趋势融入到中短期风险预测之中,而非仅仅依赖于现有的静态地质图件。 第二部分:多源数据采集、预处理与特征提取 风险评估的质量直接受限于输入数据的质量和广度。本部分是全书技术含量的集中体现,详细介绍了当前主流的地球观测与现场勘测数据采集技术,并重点阐述了如何对这些异构数据进行标准化处理和融合。 遥感数据方面, 我们详细介绍了高分辨率光学影像、合成孔径雷达(SAR)干涉测量(InSAR)技术在监测地表形变方面的应用。书中不仅涵盖了传统形变监测的原理,更着重于如何利用时间序列InSAR技术捕捉毫米级的缓慢蠕变和阶段性快速滑动,以及如何从大气延迟、植被覆盖等噪声中分离出真实的地壳形变信号。 地球物理勘探数据方面, 本书介绍了电阻率法、重力法和浅层地震勘探在揭示地下岩土工程结构(如断层破碎带、溶洞发育区)中的应用。重点在于如何将这些二维或三维的物理场数据,通过插值和反演技术,与空间定位信息有效关联。 现场勘测与环境监测数据方面, 详细介绍了位移监测仪、孔隙水压力计、降雨量化监测网络的数据采集规程。与其他数据融合的关键在于时间同步性和空间配准,本书提供了具体的GIS环境下的数据配准流程。 第三部分:融合分析技术与风险建模 这是本书技术应用的核心章节。我们不再满足于“哪种方法好”,而是探索“如何将不同方法的优势结合起来”。本书系统地介绍了多源数据融合的几种主流技术路线: 1. 基于证据理论(Dempster-Shafer Theory)的融合: 适用于处理不确定性和冲突信息,用于整合来自不同传感器的定性或半定量判断,例如,如何融合“地震活动性高”的证据与“地下水饱和度高”的证据。 2. 机器学习与深度学习的应用: 详细介绍了随机森林、支持向量机(SVM)在滑坡易发性制图中的应用。更进一步,书中引入了图神经网络(GNN)来模拟复杂地质体中节点(关键岩土单元)之间的相互影响,这对于理解连锁灾害(如降雨诱发的滑坡堵塞河道引发次生洪水)至关重要。 3. 耦合模型构建: 阐述了如何将物理模型(如有限元分析)的结果作为先验知识,输入到数据驱动的AI模型中进行修正和优化,实现“物理驱动的深度学习”。 第四部分:工程应用案例与风险管理 理论的价值体现在实践中。本部分提供了多个来自中国不同地质背景的典型工程案例,展示了风险评估成果如何直接指导工程决策: 大型水利枢纽库区边坡稳定性评估: 如何结合库区水位波动和季节性降雨,动态预测潜在失稳区域,并制定预警阈值。 城市地下空间开发的安全管控: 针对城市浅层岩溶区,如何利用地面沉降InSAR数据和地下空洞地球物理探测数据,划定不同等级的工程建设限制区。 交通基础设施的长期病害监测与维护: 探讨了如何通过周期性的大范围形变监测,识别桥梁、隧道结构在复杂地质条件下的长期累积损伤,实现从被动抢险到主动预防的转变。 本书强调,风险评估不是一次性的结论,而是一个持续的动态管理过程。因此,本书最后一部分提供了关于风险信息的可视化表达、风险沟通策略以及灾害预警系统的构建建议,确保评估成果能够被决策者和公众有效理解和利用。 《地质灾害风险评估与工程应用:基于多源数据融合的分析技术》面向地质工程、土木工程、遥感信息科学、环境科学等领域的科研人员、高校师生以及工程技术人员,是理解和实践现代地质灾害风险管理不可或缺的参考专著。它提供的是一套工具箱和思维范式,帮助读者应对日益复杂的工程地质挑战。 ---

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阅读体验中,技术术语的权威性和精确性令人印象深刻。在涉及前沿研究和最新进展的章节,作者的处理显得尤为谨慎和严谨,大量引用的文献和数据都指向了最新的、经过同行验证的研究成果。这种对学术规范的坚持,保证了书中信息的可靠性和时效性。我注意到一些关键公式的推导过程被详尽地展示出来,这对于那些希望深入挖掘原理、进行二次开发或改进算法的研究人员来说,是极其宝贵的财富。它提供的不仅仅是“是什么”,更是“为什么是这样”的深度解析。

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整体而言,这本书的行文风格在保持高度学术性的同时,透露出一种对读者负责的态度。语言精炼,没有多余的叙述或夸张的辞藻,一切都以数据和事实说话。虽然题材的专业性决定了它并非轻松的读物,但其内在的条理性和逻辑性,使得学习过程本身也成为一种享受——一种对未知领域不断探索和掌握的成就感。这本书更像是一位经验丰富的前辈,以最清晰、最系统的方式,将一个复杂的技术领域的核心要义和精髓,悉心地传授给了求知者,其价值是持久且深远的。

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初翻阅此书时,我立刻被其逻辑严密的章节结构所吸引。它似乎不是简单地罗列知识点,而是在构建一个从宏观到微观,从理论到实践的完整知识体系。作者在开篇部分对于基础物理原理的阐述,运用了非常清晰的类比和深入浅出的语言,即便是对核磁共振技术了解不深的读者,也能初步建立起一个扎实的认知框架。随后的深入探讨,无论是关于信号采集的细节,还是数据反演的算法流程,都展现出一种层层递进的叙事方式。这种结构安排极大地降低了理解复杂概念的门槛,使得学习过程如同攀登一座精心规划的山峰,每一步都有清晰的指引和明确的视野,而不是陷入迷雾之中。

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书中对于案例分析和工程应用的呈现方式,非常贴合实际工作中的痛点。我特别欣赏作者在介绍新技术方法时,并没有止步于理论的探讨,而是紧密结合了实际油气藏的物性参数和测井环境的复杂性。那些详尽的图例和对比分析,直观地展示了不同方法在处理真实地质问题时的优劣势,这种“实战派”的风格,对于一线工程师而言,无疑具有极高的参考价值。它不是纸上谈兵,而是真正地在探讨如何将高深的理论转化为可操作的生产力,让人感觉到作者深厚的行业积累和对工程实际的深刻洞察。

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这本书的封面设计散发着一种沉稳而专业的基调,色彩搭配上选择了深邃的蓝色与低调的灰色,给人一种严谨治学的观感。装帧的质感也相当不错,纸张厚实,印刷清晰,触摸起来颇有分量,这无疑为阅读体验打下了坚实的基础。从排版来看,文字布局错落有致,图表穿插自然,即便是面对如此专业的领域,也尽量做到了视觉上的友好。特别是那些复杂的公式和示意图,都处理得非常精细,没有出现模糊不清或者排版混乱的情况。这种对细节的把控,从侧面反映了编著者在内容组织上的匠心独运,让人对接下来的阅读内容充满了期待,仿佛已经能预见到这是一本经得起反复研读的工具书,而非仅仅是走马观花的科普读物。

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