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出版者:Prentice Hall

作者:E. Brigham

出品人:

頁數:448

译者:

出版時間:1988-4-8

價格:USD 196.80

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780133075052

叢書系列:Prentice-Hall signal processing series

圖書標籤:

• 數學
• 傅立葉變換
• 計算機科學
• 數學
• 數學-Fourier
• 數字信號處理
• mathematics
• FFT
• 快速傅裏葉變換
• FFT
• 信號處理
• 圖像處理
• 數值分析
• 算法
• 數學
• 工程
• 通信
• 頻譜分析

信號處理的基石：數字濾波與係統分析 本書深入探討瞭現代信號處理領域的核心概念與實用技術，專注於數字濾波器設計、係統辨識以及信號在不同係統中的變換特性。全書以嚴謹的數學推導為基礎，輔以大量的工程實例，旨在為讀者構建一個堅實而全麵的信號處理理論框架。 第一部分：離散時間信號與係統基礎 本部分首先迴顧瞭連續時間信號與係統的基本理論，並迅速過渡到離散時間信號與係統的分析。我們詳細介紹瞭采樣定理在數字信號處理中的關鍵作用，特彆是量化誤差和混疊現象的産生機製及規避方法。 離散時間信號的錶示、分析與處理是本部分的核心。我們引入瞭Z變換這一強大的數學工具，係統地闡述瞭其收斂域（ROC）的確定、性質推導以及利用Z變換對綫性時不變（LTI）離散時間係統進行分析的方法。通過分析係統的傳遞函數和係統函數，讀者將能夠準確判斷係統的穩定性、因果性與頻率響應特性。本章著重解析瞭衝擊響應與捲積在係統分析中的地位，並展示瞭如何利用這些工具預測係統對任意輸入信號的輸齣。 第二部分：數字濾波器設計理論 本部分是全書的技術核心，詳細介紹瞭設計高效、穩定數字濾波器的完整流程與關鍵算法。我們嚴格區分瞭無限衝激響應（IIR）濾波器與有限衝激響應（FIR）濾波器兩類結構，並分彆闡述瞭它們的優缺點與適用場景。 FIR 濾波器設計： 我們從窗函數法入手，詳細分析瞭矩形窗、漢寜窗、海明窗等常用窗函數的頻譜特性及其對濾波器頻率響應的截斷效應。隨後，深入探討瞭更精確的頻率采樣法和最優等波紋濾波器設計（Parks-McClellan 算法，即Remez交換算法）。對等波紋準則的深入理解，使得讀者能夠設計齣在特定通帶和阻帶內具有最小最大衰減的濾波器。我們還探討瞭綫性相位FIR濾波器的實現優勢及其在需要保持信號時間結構完整性時的重要性。 IIR 濾波器設計： IIR 濾波器因其較少的階數即可達到陡峭的過渡帶特性而廣受歡迎。本章的重點在於模擬到數字的變換技術。我們詳盡地解釋瞭雙綫性變換（Bilinear Transform）的原理，包括其如何將連續時間係統的s平麵映射到離散時間的z平麵，以及由此帶來的頻率壓縮（Folding）效應及其補償方法。此外，我們還涵蓋瞭模仿經典模擬濾波器（如Butterworth、Chebyshev I/II型、橢圓濾波器）的設計流程，展示瞭如何利用這些成熟的模擬原型來構造高性能的IIR數字濾波器。 第三部分：數字濾波器實現與優化 本部分聚焦於數字濾波器的實際部署與計算效率優化。 直接型、級聯型與並行型結構： 我們比較瞭不同的濾波器結構對計算量、量化噪聲和係統穩定性的影響。對於高階濾波器，我們強調瞭二階型（Biquad）的實現優勢，解釋瞭如何通過將高階係統分解為一係列低階環節來提高數值穩定性和減少捨入誤差。 量化效應分析： 濾波器中的係數量化和運算捨入是影響實際性能的關鍵因素。本章深入分析瞭有限精度算術對濾波器的直流增益、相位響應和穩定性帶來的影響，為讀者在硬件或嵌入式係統設計中選擇閤適的位寬提供瞭理論依據。 第四部分：隨機過程與係統辨識 本部分將分析的重點從確定性信號擴展到隨機信號，為現代通信、雷達和控製係統中的信號處理奠定基礎。 隨機過程基礎： 我們定義瞭廣義平穩（WSS）和嚴格平穩過程，並引入瞭功率譜密度（PSD）的概念。通過維納-辛欽定理，我們將隨機過程的統計特性與其頻譜特性聯係起來，為設計最優估計器提供瞭數學工具。 最優濾波與係統辨識： 針對隨機信號，我們提齣瞭最優綫性濾波器——維納濾波器的設計方法。這包括對平穩和非平穩情況下的維納濾波器的推導與實現。在係統辨識方麵，本書探討瞭如何利用輸入輸齣數據估計未知係統的脈衝響應或傳遞函數，特彆關注瞭最小二乘法在參數估計中的應用，以及如何處理噪聲影響，以辨識齣最能描述實際物理係統的模型。 全書力求在理論深度與工程實用性之間找到完美的平衡點，為從事嵌入式DSP、通信係統、儀器儀錶設計以及相關科研工作的工程師和研究人員提供一本不可或缺的參考手冊。通過對離散係統分析的透徹理解，讀者將能夠設計齣滿足復雜工程需求的尖端信號處理解決方案。

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這本書的封麵設計，那種沉靜的藍色與抽象金色綫條的結閤，給我一種置身於數學理論殿堂的感覺，既莊重又引人探索。我是一名在嵌入式係統領域工作的工程師，日常工作中經常需要處理來自傳感器的數據，而這些數據往往是時序信號。我一直在尋找一本能夠係統地介紹快速傅裏葉變換（FFT）原理，並展示其在嵌入式設備上的應用的書籍。 我特彆關注書中關於FFT在嵌入式硬件上的實現和優化。由於嵌入式設備的計算能力和存儲空間通常有限，如何在資源受限的環境下高效地實現FFT算法是關鍵。我希望書中能提供一些關於定點FFT算法、流水綫FFT實現，以及如何利用硬件加速器（如DSP芯片）來優化FFT性能的討論。 此外，我對FFT在傳感器數據處理中的應用也充滿期待。例如，在加速度計、陀螺儀等慣性傳感器中，FFT可以幫助我們分析振動模式，識彆運動狀態；在環境監測傳感器中，FFT可能用於分析周期性的環境變化。如果書中能提供一些具體的嵌入式項目示例，展示如何將FFT應用於這些傳感器數據的實時處理，那將極大地提升我學習的實踐性。 我期待這本書能成為我理解和掌握FFT在嵌入式係統中的應用的關鍵指南。

评分☆☆☆☆☆

我一直對傅裏葉變換（FFT）的數學之美和實際應用潛力感到著迷，這本書的標題立刻抓住瞭我的眼球。封麵設計，那深邃的藍色背景上的金色流綫，仿佛是能量在頻域中的流動，給我一種既嚴謹又充滿活力的感覺。作為一名對信號處理有濃厚興趣的愛好者，我一直在尋找一本能夠將FFT的理論精髓與實際應用場景完美結閤的書籍。 我尤其希望這本書能夠深入講解FFT在音頻信號處理領域的應用。從音樂閤成、音頻壓縮（如MP3格式背後的原理），到語音識彆、降噪等技術，FFT無疑是其中的核心。我希望書中能詳細闡述FFT如何幫助我們分析聲音的頻譜特性，如何通過頻域操作來實現各種音頻效果，以及如何從原始音頻信號中提取有用的信息。如果能提供一些關於FFT在實時音頻處理中的挑戰和解決方案的討論，那將是我非常看重的內容。 另外，我對FFT在通信係統中的應用也充滿瞭期待。現代通信離不開對信號的頻譜分析和處理，而FFT是實現這一目標的關鍵工具。我希望書中能闡述FFT在OFDM（正交頻分復用）技術中的關鍵作用，以及它如何幫助提高數據傳輸的效率和抗乾擾能力。如果能看到一些關於FFT在無綫通信、衛星通信等領域具體應用的案例分析，將是非常有益的學習材料。 我期待這本書能成為我深入理解FFT，並將其應用於音頻和通信領域的寶貴學習資源。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵，那深藍色的底色上，抽象的金色綫條勾勒齣的仿佛是某種能量的流動，又或是數學的軌跡，總能引起我的好奇心。我是一名在航空航天領域工作的工程師，工作中經常需要處理各種與振動、信號相關的工程問題。傅裏葉變換（FFT）作為一種強大的分析工具，在我的領域有著廣泛的應用，我一直在尋找一本能夠深入講解FFT，並重點闡述其在航空航天工程中具體應用的圖書。 我特彆期待書中能夠詳細闡述FFT在結構動力學分析中的應用。飛機、航天器等大型結構在承受載荷時會産生振動，而FFT是分析這些振動模態、確定結構固有頻率和阻尼特性的關鍵手段。我希望書中能提供關於如何利用FFT對結構響應進行頻譜分析，如何識彆和抑製共振，以及FFT在有限元分析（FEA）中的作用等方麵的深入探討。 此外，我對FFT在航空通信和導航係統中的應用也抱有濃厚興趣。例如，FFT是如何幫助實現高效的無綫通信，如何處理雷達信號以進行目標探測和跟蹤，以及如何利用FFT技術來提高導航係統的精度和可靠性。如果書中能提供一些具體的工程案例，展示FFT在這些復雜係統中的實際部署和效果，那將是非常寶貴的學習資料。 我期待這本書能為我提供一個全麵的視角，理解FFT在航空航天工程中的核心價值和應用實踐。

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這本書的封麵設計，那深邃的藍色背景上點綴著流動的金色綫條，給我一種數學公式在宇宙中迴蕩的美感。我是一名初涉信號處理領域的學生，對於傅裏葉變換（FT）及其快速算法（FFT）的威力早有耳聞，但總覺得理論與實際應用之間隔著一層薄紗。我希望這本書能夠成為我跨越這層隔閡的橋梁，讓我能夠真正理解FFT的精髓。 我非常關注書中對於FFT基本概念的講解是否足夠清晰透徹。從離散傅裏葉變換（DFT）到快速傅裏葉變換（FFT）的推導過程，我希望能夠有詳細的數學論證，並且輔以直觀的圖示，幫助我理解其中的數學邏輯。同時，我期待書中能夠解釋為什麼FFT比直接計算DFT要快得多，以及不同FFT算法（如Cooley-Tukey算法）之間的區彆和適用場景。 此外，我也對FFT在信號分析中的基本應用非常感興趣。例如，如何利用FFT來分析一個信號的頻譜，識彆信號中的主要頻率成分；如何利用FFT進行頻譜濾波，去除噪聲或提取特定頻率範圍的信號。如果書中能提供一些入門級的信號處理案例，讓我能夠通過實際操作來加深理解，那將是非常有益的。 我期望這本書能夠為我打下堅實的FFT理論基礎，並引導我入門信號處理的實際應用。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵，深邃的藍色如同浩瀚的宇宙，金色綫條則像是智慧的光芒在其中穿梭，給我一種探索未知世界的衝動。我是一名對工程數學充滿熱情的學生，一直在努力理解那些能夠深刻影響現代科技的數學工具，而傅裏葉變換（FFT）無疑是其中最重要的一員。我希望這本書能夠以一種既嚴謹又引人入勝的方式，帶領我深入探究FFT的世界。 我非常關注書中對於FFT算法的實現細節的講解。除瞭理論推導，我更希望能夠瞭解在實際編程中，如何高效地實現FFT算法。例如，對於不同長度的數據，是否有不同的FFT實現策略？在處理復數信號時，需要注意哪些問題？如果書中能夠提供一些關於FFT在各種編程語言（如C/C++、Python）中的實現代碼片段，並對其性能進行分析，那將對我非常有幫助。 同時，我也對FFT在一些更前沿的科學研究中的應用感到好奇。比如，在機器學習領域，FFT是否被用於特徵提取，以捕捉數據的周期性模式？在計算成像領域，FFT又扮演著怎樣的角色？我希望書中能夠觸及一些FFT的最新研究動態和發展趨勢，讓我能夠對這個領域有更宏觀的認識。 我期望這本書能夠成為我學習FFT的起點，並為我未來的深入研究打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計，那種深邃的藍色和飄逸的金色紋理，總能喚起我內心深處對知識海洋的嚮往。我是一名在數據科學領域工作的從業者，日常接觸到的數據類型多種多樣，而信號處理中的許多概念，特彆是傅裏葉變換（FFT），對我來說一直是理解復雜數據模式的關鍵。我一直在尋找一本能夠係統性地介紹FFT理論，並深入探討其在數據分析中的實際應用的書籍。 我特彆關注書中關於FFT在時間序列分析中的應用。很多現實世界的數據，如股票價格、氣候變化、用戶行為等，都錶現齣時間序列的特徵。我希望書中能詳細闡述FFT如何幫助我們識彆數據中的周期性成分、趨勢和季節性變化，從而進行更準確的預測和建模。如果書中能提供一些關於如何選擇閤適的FFT窗口函數，以及如何解釋FFT頻譜圖的詳細指導，那將是非常有價值的。 此外，我對FFT在圖像和視頻處理中的應用也非常感興趣。盡管我主要關注數據分析，但圖像和視頻也屬於高維度的數據。我希望書中能解釋FFT如何幫助我們分析圖像的紋理特徵，進行圖像的頻域濾波，甚至是在視頻壓縮和運動分析中發揮作用。如果能看到一些具體的代碼實現或者算法演示，讓我能夠親手嘗試，那將是極好的。 我期待這本書能夠成為我理解和運用FFT解決實際數據分析問題的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我留下深刻印象。那是一種沉靜而富有力量的藍色，配以抽象的金色綫條，仿佛預示著其中蘊含的數學之美和工程智慧。作為一名軟件工程師，我在日常工作中經常會遇到需要處理時序數據，以及進行模式識彆和特徵提取的場景。雖然我並非信號處理領域的科班齣身，但對傅裏葉變換這一核心工具的強大能力早有耳聞，並一直渴望能有一本係統性的書籍，能夠幫助我從根本上理解它的原理，並將其靈活運用到我的實際工作中。 我非常關注這本書是否能提供足夠的代碼示例，特彆是那些能夠直接在主流編程語言（如Python或MATLAB）中實現的算法。理論的探討固然重要，但最終的應用落地離不開具體的代碼實現。我希望書中能涵蓋FFT在數值計算和科學仿真中的應用，例如在求解微分方程，或者模擬物理係統時，FFT是如何加速計算過程的。 此外，我對FFT在機器學習領域中的應用也抱有濃厚興趣。近年來，深度學習在圖像和語音識彆等領域取得瞭巨大成功，而FFT作為一種強大的特徵提取工具，在某些場景下能夠有效地捕捉信號的周期性信息，從而提升模型的性能。如果書中能深入探討FFT如何與深度學習模型相結閤，例如在處理音頻數據時，如何利用FFT的輸齣作為模型的輸入特徵，這將是我非常看重的內容。 我期待這本書能在保持理論嚴謹性的同時，也兼顧技術的實踐性。對於我這樣希望將所學知識快速應用於解決實際問題的人來說，一本既有深度又有廣度的書是至關重要的。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵給我的第一印象是那種嚴謹又不失藝術感的風格，深藍底色上的金色紋理，讓人感覺它不僅僅是一本技術手冊，更是一件關於知識的藝術品。我是一名在通信行業工作的工程師，工作中經常需要處理各種無綫信號，而傅裏葉變換（FT）和其快速算法（FFT）無疑是理解和分析這些信號的基礎。我一直在尋找一本能夠係統地梳理FFT的理論發展，並清晰闡述其在現代通信係統中的具體應用的圖書。 我特彆期待書中能夠深入講解FFT在數字信號處理（DSP）中的核心地位，以及它如何成為實現各種濾波、調製解調等功能的基礎。例如，在雷達係統中，FFT是如何被用來進行距離和速度測量的？在軟件無綫電（SDR）中，FFT又是如何實現對不同頻段信號的靈活處理的？這些具體的應用場景的解析，是我最為關注的。 另外，我希望這本書能夠提供一些關於FFT算法的效率分析和優化技巧。瞭解不同FFT算法（如Cooley-Tukey算法）的原理和復雜度，以及在實際部署中如何根據硬件資源和性能要求選擇最優的算法，這將對我非常有幫助。如果書中能包含一些關於並行計算和GPU加速FFT的討論，那將是錦上添花。 我期望這本書能成為我理解和掌握FFT及其在通信工程中應用的一站式指南。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計，那種深邃的藍色搭配靈動的金色綫條，總能讓我聯想到宇宙星辰或是抽象的聲波圖，充滿瞭神秘感和探索的欲望。作為一名對科學原理充滿好奇心的學生，我一直對傅裏葉變換（FT）及其快速算法（FFT）在各個領域的廣泛應用感到驚嘆。我希望這本書能夠不僅僅是枯燥的數學推導，更能引導我深入理解FFT的背後邏輯，以及它是如何成為現代科學和工程的基石之一的。 我非常好奇FFT在自然科學研究中的應用。例如，在天文學中，它是否被用於分析星係的光譜數據，從而推斷其化學成分和運動狀態？在物理學中，FFT又如何在量子力學或固體物理的研究中扮演角色？我希望書中能提供一些引人入勝的案例，展示FFT是如何幫助科學傢們揭示自然界深層次的規律的。 此外，我對於FFT在生物醫學信號分析中的應用也充滿興趣。腦電圖（EEG）、心電圖（ECG）等信號都蘊含著豐富的生理信息，而FFT則是一種有效的工具，可以從中提取齣關鍵的頻率特徵，幫助醫生進行診斷。如果書中能詳細闡述FFT如何用於分析這些生理信號，並解釋其中的原理，那將對我非常有啓發。 我期望這本書能激發我對FFT的探索熱情，並為我提供一個清晰的視角，去理解它在不同學科領域中的強大威力。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計我一直覺得頗為考究，那種深邃的藍色背景，上麵點綴著抽象的、類似聲波紋理的金色綫條，總能在我書架上吸引我的目光。每次拿起它，總會有一種被拉入一個充滿數學奧秘和工程智慧的宇宙的感覺。雖然我並非該領域最頂尖的專傢，但作為一名對信號處理略有涉獵的工程師，我對傅裏葉變換的強大之處早有耳聞，也深知其在現代科技中的核心地位。我一直在尋找一本能夠係統性地梳理FFT的理論基礎，並且能清晰地展示其在各個實際應用領域中如何發揮作用的書籍。 我特彆關注的，是這本書能否提供足夠多的實際案例分析。在我看來，理論的優雅固然重要，但更重要的是，這些理論如何被轉化為解決實際問題的工具。我希望書中能詳細闡述FFT在圖像處理中的應用，比如去噪、邊緣檢測，甚至是在醫學成像領域（如MRI）的突破性進展。另外，音頻信號處理也是我非常感興趣的一個方嚮，從音樂閤成、語音識彆到聲學分析，FFT無疑是其中的關鍵。如果書中能深入探討這些內容，並且提供一些代碼示例或者算法流程的圖解，那將是極大的幫助。 除瞭技術層麵的深入，我也希望這本書在敘述風格上能有所側重。例如，對於一些初學者而言，可能需要更循序漸進的講解，從最基礎的概念入手，逐步過渡到復雜的算法。而對於已經有一定基礎的讀者，則更希望能夠快速地掌握FFT的高級技巧和最新研究進展。如果作者能在內容安排上兼顧不同層次的讀者，或者在章節設置上有所區分，那就更顯貼心瞭。 我一直在尋找一本能夠深入淺齣地講解快速傅裏葉變換（FFT）及其應用的書籍，這本書的標題立刻引起瞭我的興趣。在我的學習和工作中，我接觸到很多需要處理和分析信號的場景，從通信係統的設計到生物醫學信號的解讀，FFT似乎無處不在。我希望這本書能夠不僅提供紮實的理論基礎，更重要的是，能夠展現FFT在現實世界中是如何被巧妙地運用，從而解決各種復雜問題的。 我特彆期待書中能夠涵蓋FFT在通信領域的應用，例如在OFDM（正交頻分復用）技術中的作用。OFDM已經成為現代無綫通信（如4G、5G）的核心技術之一，理解FFT在其中扮演的角色，對於掌握現代通信原理至關重要。如果書中能詳細闡述FFT如何幫助OFDM係統實現高效的數據傳輸，以及如何應對多徑效應等問題，那將是我非常看重的內容。 此外，我對FFT在數據壓縮領域中的應用也充滿好奇。無論是音頻壓縮（如MP3）還是圖像壓縮（如JPEG），都可能涉及到傅裏葉變換的原理。如果這本書能解釋FFT如何幫助我們提取信號中的重要頻率成分，從而實現信息的有效壓縮，這將是非常有價值的。我希望書中能提供一些直觀的解釋和相應的算法演示，讓我能更好地理解其中的奧秘。 總而言之，我希望這本書能成為我深入理解FFT並將其應用於實際問題的寶貴資源。我對這本書能夠提供詳盡的理論講解，豐富多樣的應用案例，以及清晰易懂的圖示和解釋有著很高的期待。

评分☆☆☆☆☆

以前用中文教材講過這個課，現在看起英文書來也挺快。這樣想來，人往往在功力提升之後會覺得當時獲得的入門指導粗糙而淺薄，容易輕視自己曾經從中獲得營養的東西，這是很多人都容易錶現齣來的一種模式，宜戒之

评分☆☆☆☆☆

隻看瞭第八章

评分☆☆☆☆☆

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