NoSQL Distilled

出版者:Addison-Wesley Professional

作者:Pramod J. Sadalage

页数:192

出版时间:2012-8-18

价格:USD 39.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780321826626

具体描述

The need to handle increasingly larger data volumes is one factor driving the adoption of a new class of nonrelational "NoSQL" databases. Advocates of NoSQL databases claim they can be used to build systems that are more performant, scale better, and are easier to program. NoSQL Distilled is a concise but thorough introduction to this rapidly emerging technology. Pramod J. Sadalage and Martin Fowler explain how NoSQL databases work and the ways that they may be a superior alternative to a traditional RDBMS. The authors provide a fast-paced guide to the concepts you need to know in order to evaluate whether NoSQL databases are right for your needs and, if so, which technologies you should explore further. The first part of the book concentrates on core concepts, including schemaless data models, aggregates, new distribution models, the CAP theorem, and map-reduce. In the second part, the authors explore architectural and design issues associated with implementing NoSQL. They also present realistic use cases that demonstrate NoSQL databases at work and feature representative examples using Riak, MongoDB, Cassandra, and Neo4j. In addition, by drawing on Pramod Sadalage's pioneering work, NoSQL Distilled shows how to implement evolutionary design with schema migration: an essential technique for applying NoSQL databases. The book concludes by describing how NoSQL is ushering in a new age of Polyglot Persistence, where multiple data-storage worlds coexist, and architects can choose the technology best optimized for each type of data access.

作者简介

Pramod J. Sadalage，ThoughtWorks公司首席顾问，致力于消弭数据库专业人员与应用程序开发者之间的鸿沟，他在这一鲜有人问津的领域中独享其乐。Sadalage先生经常接受客户咨询，为他们所面临的那些依赖新工艺、新科技，且极有挑战性的数据需求出谋划策。他研发出一项前沿技术，以受版本控制的数据迁移操作渐进地设计关系型数据库。Sadalage先生与Scott Ambler先生合著的《数据库重构》一书荣获2007年Jolt生产效率大奖。

Martin Fowler，世界级软件开发大师，软件开发“教父”，敏捷开发方法的创始人之一，在面向对象分析与设计、UML、模式、极限编程、重构和DSL等领域都有非常深入的研究，并为软件开发行业做出了卓越贡献。他乐于分享，撰写了《企业应用架构模式》（荣获2003年Jolt生产效率大奖）、《重构：改善既有代码的设计》、《分析模式：可复用的对象模型》、《UML精粹：标准对象建模语言简明指南》、《领域特定语言》等在软件开发领域颇负盛名的著作。

译者简介

爱飞翔，资深软件开发工程师，擅长Web开发、移动开发和游戏开发，有10余年开发经验，曾主导和参与了多个手机游戏和手机软件项目的开发，经验十分丰富。他是手机软件开发引擎AgileMobileEngine的创始人兼项目经理，同时也是CatEngine手机游戏开发引擎的联合创始人兼代码维护员。他对极限编程、设计模式、重构、测试驱动开发、敏捷软件开发等也有较深入的研究，目前负责敏捷移动开发网（http：//www.agilemobidev.com/）的运营。业余爱好文学和历史，有一定的文学造诣。翻译并出版了《Android游戏开发实践指南》、《测试驱动的iOS开发》、《HTML5 Canvas核心技术：图形、动画与游戏开发》和《JavaScript应用开发实践指南》等书。

读后感

之前断断续续看过不少NoSQL的资料，EMC颜开的算比较全的了。 但是都是很零散的介绍。 我自己而言，感觉缺少一个主线，最近翻了下《NoSQL精粹》，觉得可以借此整理下思路。 1. 数据库为什么要算范式？ 细说起来太多。 范式解决了数据冗余，从而保证ACID的操作性能。 不然一堆删...  

chapter 1 1. 本质，cpu/内存/磁盘，为了持久化，有了文件系统，文件系统对业务逻辑的CRUD支持的并不好，实践中慢慢总结出一套规律，提出标准关系模型，实现SQL，在文件系统层次上抽象出一层支持了CRUD，同时为了解决多应用的并发访问，扩展了较为复杂的一套逻辑，ACID事务/索...  

之前断断续续看过不少NoSQL的资料，EMC颜开的算比较全的了。 但是都是很零散的介绍。 我自己而言，感觉缺少一个主线，最近翻了下《NoSQL精粹》，觉得可以借此整理下思路。 1. 数据库为什么要算范式？ 细说起来太多。 范式解决了数据冗余，从而保证ACID的操作性能。 不然一堆删...  

感觉很多东西理解还是不够深入；但是老马在最开始的基础原理上还是写得不错：比如一致性问题、持久化、复制、切片、集群模型 etc,但是对于具体的时间和相关的NOSQL DB，老马也说了现在没有太多好的案例和经验，对于每个NOSQL DB都有自己的特点，需要自己去使用和测试自己的关键...  

对于NoSQL的新手而已，个人觉得这是一本非常不错的入门书籍。 本书不是一个具体NoSQL的参考手册，但是却是从整体上帮你理清NoSQL世界的分布现状以及和RDBMS的关系。 对于不熟悉NoSQL的人来说，这个远比你上来就钻进一个具体NoSQLDB（比如HBase）开搞重要的多。  

用户评价

书名《NoSQL Distilled》着实触动了我内心深处对于技术“本源”的探求。在互联网技术飞速发展的今天，我们经常会接触到各种新的技术名词和框架，而NoSQL无疑是其中一个非常重要的分支。然而，对于许多开发者而言，NoSQL往往被看作是“非关系型数据库”的统称，但其背后蕴含的设计哲学、理论基础以及不同类型数据库的差异，却往往被一些过于细节的介绍所掩盖。我期待《NoSQL Distilled》能够做到真正意义上的“提炼”，它不应该仅仅是罗列不同NoSQL数据库的API或者特性，而是能够深入剖析NoSQL技术诞生的“初心”——它是在什么样的时代背景下，为了解决什么样的现实问题而出现的？它又是如何颠覆了传统关系型数据库的一些固有观念的？我非常希望这本书能够清晰地阐述NoSQL的核心设计原则，比如它在数据一致性、可用性和分区容忍度（CAP）之间所做的权衡，以及BASE（Basically Available, Soft state, Eventually consistent）理论在其中扮演的角色。此外，我对于NoSQL如何应对“大数据”挑战非常感兴趣，这本书如果能解释清楚NoSQL在分布式环境下的优势，例如如何通过水平扩展来处理海量数据，以及它在某些特定场景下（如物联网、社交网络、实时推荐等）是如何发挥出比关系型数据库更强大的能力的，那将是我非常需要的知识。

《NoSQL Distilled》这个书名给我一种非常直接且有力的感觉，它暗示着这本书能够精准地抓住NoSQL的核心精髓，并以一种简洁明了的方式呈现给读者。在学习NoSQL的过程中，我常常感到信息过载，各种不同的数据库类型，比如键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）、列族数据库（Column-Family Stores）和图数据库（Graph Databases），它们各自有着独特的适用场景和数据模型，但要理解它们共同遵循的底层逻辑，却需要花费大量的精力。我期望《NoSQL Distilled》能够提供一个高屋建瓴的视角，帮助我理解NoSQL作为一个整体类别，它所代表的是一种怎样的思维转变，以及它在哪些方面与传统关系型数据库形成了鲜明的对比。我特别希望这本书能够深入探讨NoSQL在分布式系统设计中的重要性，例如它如何通过去中心化的架构来提高系统的弹性和可伸缩性，以及它在处理“最终一致性”问题时所采用的策略。此外，我也对NoSQL在应对“Schema-less”或“Schema-on-read”的数据模式时所带来的灵活性和挑战很感兴趣。如果这本书能用生动的例子来解释这些抽象概念，或者能引导我思考在不同业务需求下，选择哪种NoSQL数据模型是更优的，那我一定会非常受益。

当我在书架上看到《NoSQL Distilled》这本书时，我的脑海里立刻浮现出自己在过去几年里，在项目实践中对NoSQL数据库的探索和疑惑。每一次接触到新的NoSQL产品，我总是会被它独特的数据模型和查询方式所吸引，但同时也会因为其与传统关系型数据库的巨大差异而感到些许不安。我渴望找到一本能够系统性地梳理NoSQL思想的书籍，而不是仅仅停留在对各种数据库的简单介绍。我期待《NoSQL Distilled》能够做到“Distilled”，意味着它将提炼出NoSQL最核心的理念，例如它为何而生，它解决了什么问题，以及它如何改变了我们看待数据的方式。我希望这本书能够清晰地阐述NoSQL在分布式系统中的核心优势，特别是它如何应对大规模数据存储和高并发访问的挑战。我尤其关注它对于CAP理论和BASE理论的解读，因为这两者是理解NoSQL系统设计权衡的关键。此外，我也非常好奇这本书是否会深入探讨不同NoSQL数据模型（如文档、键值、列族、图）的内在逻辑和适用场景，以及如何根据实际的业务需求来选择合适的数据模型。如果这本书能够提供一些关于如何进行NoSQL数据建模、如何处理数据一致性以及如何评估NoSQL解决方案性能的实用建议，那它将是我宝贵的技术财富。

《NoSQL Distilled》这个书名本身就有一种“化繁为简”的魅力。在接触NoSQL的初期，我被各种新兴数据库的概念和术语弄得眼花缭乱：CAP理论、BASE理论、最终一致性、读写分离、分片、复制…这些都让我觉得NoSQL是一个非常复杂的领域。我希望能有一本书，能够用一种清晰、系统的方式，将这些分散的概念整合起来，让我明白它们之间的联系和逻辑。我期待《NoSQL Distilled》能够为我勾勒出一幅NoSQL的全景图，让我理解NoSQL技术之所以能够发展壮大，是因为它解决了关系型数据库在某些特定场景下的局限性，例如大规模数据存储、高吞吐量读写、以及对灵活数据模型的需求。我尤其想了解，NoSQL的“非关系”体现在哪些方面，它在数据建模和查询方式上与关系型数据库有哪些根本性的差异。这本书如果能深入探讨NoSQL的分布式特性，例如它是如何实现高可用性和可伸缩性的，又是如何处理数据一致性问题的，那对我理解其架构优势至关重要。我希望它不仅仅是理论上的讲解，更能在概念的解释中，融入一些浅显易懂的例子，或者能够在我脑海中形成一些具体的画面，从而帮助我更好地记忆和理解。这本书的名字让我充满了期待，希望它能成为我理解NoSQL世界的“敲门砖”。

这本书的书名《NoSQL Distilled》立刻吸引了我的注意，因为它暗示了一种精炼和核心的知识传递方式。在如今这个信息爆炸的时代，尤其是在技术领域，能够找到一本“提炼”过的、专注于“本质”的书籍是多么难得。我一直认为，学习一项新技术，首先要理解它存在的“理由”，它解决了什么问题，以及它与旧有技术相比，带来了哪些根本性的改变。对于NoSQL，我感受到的挑战在于，它不像关系型数据库那样有一个统一的SQL标准和ACID事务作为基石。NoSQL更像是一个广泛的类别，包含了各种不同类型、不同哲学的设计。因此，我非常期待《NoSQL Distilled》能够超越对具体数据库的介绍，而是聚焦于NoSQL世界中那些共性的、普遍适用的概念和原则。我希望它能够清晰地阐述CAP理论在NoSQL设计中的作用，以及为什么不同的NoSQL数据库会在一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）之间做出不同的权衡。此外，我一直对“模式自由”（Schema-less）或“动态模式”（Dynamic Schema）的理念感到好奇，想深入了解这到底意味着什么，它为数据建模带来了哪些便利，又可能引入哪些挑战。这本书如果能通过清晰的语言和逻辑，将这些抽象的概念具象化，甚至通过一些类比或简化模型来解释，那对我来说将是巨大的帮助。我更希望它能引导我去思考，在什么样的数据访问模式下，NoSQL的灵活性和高性能会成为关键优势。

读到《NoSQL Distilled》这个书名，我立刻想到了自己在实践中遇到的关于数据存储的困境。我们公司正在经历一个快速发展的阶段，用户数据量激增，传统的单体式关系型数据库在扩展性和读写性能上已经开始显露出瓶颈。尽管我们尝试了各种优化手段，但根本性的架构调整似乎势在必行。在考虑引入NoSQL解决方案时，我感到最迷茫的是，面对如此众多的NoSQL选项（键值、文档、列族、图），如何做出最适合我们业务场景的选择。很多人都会提到“根据你的数据模型和查询模式来选择”，但这本身就是一个需要深刻理解NoSQL核心思想的问题。因此，《NoSQL Distilled》这个书名，对我而言，意味着它将提供一种“拨开迷雾”的能力。我期待这本书能够清晰地界定NoSQL的边界，说明它与SQL数据库的本质区别，以及它在分布式系统中的角色。我尤其希望它能够深入分析不同NoSQL数据模型的适用场景，比如文档数据库如何适合存储结构化但灵活变化的JSON数据，键值存储如何适合简单的查找操作，以及图数据库如何能够高效地处理复杂的关系网络。如果这本书能提供一些关于如何设计NoSQL数据模型、如何考虑数据一致性模型、以及如何处理数据迁移等实践性的话题，那就更好了。这本书的名字让我感觉到，它将是一个精炼的指南，能够帮助我快速掌握NoSQL的核心概念，并将其应用于实际工作中。

《NoSQL Distilled》这个书名让我感觉它是一本能够直击核心、提炼精要的书。在如今的技术洪流中，NoSQL已经成为一个绕不开的话题，但其背后的复杂性和多样性常常让初学者望而却步。我一直认为，学习任何一项技术，首先要理解它“是什么”以及“为什么”它会存在。对于NoSQL，我最想知道的是，它究竟是在什么样的历史背景下诞生的？它又是如何巧妙地绕过或解决了关系型数据库在某些极端场景下的局限性？我非常期待《NoSQL Distilled》能够为我勾勒出NoSQL的“全貌”，让我明白NoSQL不是某一种特定的数据库，而是一个涵盖了多种数据存储范式的集合。我希望它能够深入浅出地解释NoSQL的核心设计原则，比如分布式一致性（CAP理论）和可用性（BASE理论）之间的权衡，以及不同NoSQL数据库（键值、文档、列族、图）是如何在这些原则的基础上形成各自独特的架构和优势的。我特别想了解，NoSQL的“Schema-less”或“Schema-on-read”特性，究竟是如何为开发者带来灵活性，又可能带来哪些潜在的挑战。这本书如果能提供一些关于NoSQL数据建模的指导，或者一些实际案例的对比分析，那它将对我理解和应用NoSQL技术有极大的帮助。

这本书的名字叫《NoSQL Distilled》，我是在一次技术分享会上偶然听到有人提及的，当时它就被描述成一本能够“解构”NoSQL复杂性的书。作为一名在传统关系型数据库领域摸爬滚打了几年，但对新兴的NoSQL数据库始终抱有一丝好奇和畏惧的开发者，我一直想找到一本能够系统性地梳理NoSQL概念的书。市面上关于NoSQL的资料确实不少，有针对特定数据库的深入讲解，也有一些宏观的介绍，但总感觉缺少一个能够把NoSQL的“为什么”和“是什么”清晰连接起来的桥梁。《NoSQL Distilled》这个名字本身就传递出一种“提炼精华，去除冗余”的意味，这正是我所需要的。我希望它不仅仅是罗列各种NoSQL数据库的特性，而是能够深入探讨NoSQL技术诞生的背景，它解决了关系型数据库在某些场景下的哪些痛点，以及它所带来的新的思维模式和权衡。我更期待它能够阐述NoSQL的“distilled”之处，也就是那些最核心、最普遍的理念，能够帮助我理解不同类型的NoSQL数据库（例如键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库）是如何在这些核心理念的基础上，发展出各自独特的架构和应用场景的。这本书如果能够做到这一点，那它就不仅仅是一本技术书籍，更是一次对数据存储范式转变的深度理解之旅，能够为我未来的技术选型和系统设计提供坚实的基础。我尤其关注这本书是否能够提供一些实际的案例分析，通过对比的方式，展示在什么样的数据模型下，NoSQL会比关系型数据库更具优势，反之亦然，从而帮助我培养更敏锐的“技术直觉”。

《NoSQL Distilled》这个书名立刻吸引了我，因为它传递出一种“抓住本质，化繁为简”的信息。在我的职业生涯中，我曾多次尝试深入了解NoSQL领域，但往往会被各种不同类型的数据库、不同的理论模型以及它们之间微妙的差异所淹没。我总觉得，需要有一本书能够帮助我建立起一个清晰的、全局性的理解框架，而不是仅仅停留在对具体数据库的零散知识点的学习。我期待《NoSQL Distilled》能够深入剖析NoSQL技术诞生的“初心”，它是在什么样的时代背景下，为了解决什么样的现实挑战而出现的？它又是如何颠覆了传统关系型数据库的一些固有设计理念的？我希望这本书能够清晰地阐述NoSQL的核心设计原则，例如它在分布式系统中的一致性、可用性和分区容忍度（CAP）之间的权衡，以及BASE理论在其中扮演的关键角色。我尤其想了解，NoSQL在数据建模和查询方式上与关系型数据库有哪些根本性的差异，以及“Schema-less”或“Schema-on-read”的特性究竟能为开发者带来哪些实际的好处，又可能带来哪些挑战。如果这本书能够通过清晰的论证和恰当的示例，帮助我理解不同NoSQL数据模型（如键值、文档、列族、图）的适用场景，并为我提供一些实用的选择和设计指导，那它无疑将成为我学习NoSQL道路上的重要里程碑。

我之所以对《NoSQL Distilled》这本书充满期待，是因为我曾在工作中深刻体会到，在某些大规模、高并发的场景下，传统的SQL数据库在扩展性和性能上确实会遇到瓶颈。而NoSQL数据库的出现，似乎为我们打开了新的大门，但也随之带来了新的挑战和困惑。我希望《NoSQL Distilled》能够像它的书名所暗示的那样，为我“提炼”出NoSQL最核心、最本质的理念。它不应该只是对各种NoSQL数据库的简单罗列，而应该深入探讨NoSQL技术诞生的“动因”——它解决了什么关键问题？它又是如何与关系型数据库形成互补甚至替代关系的？我尤其希望这本书能够清晰地阐述NoSQL在分布式系统设计中的核心思想，比如它如何通过不同的数据模型（键值、文档、列族、图）来满足多样化的应用需求，以及它在处理数据一致性（CAP理论）和可用性（BASE理论）问题上所做的权衡。我更关注的是，这本书能否帮助我建立一个清晰的框架，让我能够根据不同的业务场景和数据访问模式，去选择最合适的NoSQL数据库类型，并且能够指导我进行有效的数据建模和系统设计。

汗，这书居然定价40美元。书挺好的，从总体上对 NoSQL 数据库做了一个归纳总结，把 NoSQL 数据库分成了4大类。

经典！！！正是当前了解NOSQL概念的好书，不会太深，建议很中肯。每一章的key point重点关注。 下一步，通过写一个PPT来快速复习一遍

Nice to read

简洁易懂，很清晰地梳理了NoSQL中的相关技术，适合初学者

入门必读，只是针对具体场景在nosql的选择方面介绍的并不够好。。。