还会做得更好 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国青年出版社

作者:吴井泉

出品人:

页数:131

译者:

出版时间:1998-09

价格:6.00

装帧:平装

isbn号码:9787500631132

丛书系列:

图书标签:

励志
成长
自我提升
人生感悟
奋斗
梦想
积极向上
正能量
个人成长
克服困难

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

好的，这是一本关于深度学习在金融风控领域应用的图书简介：《金融智能：深度学习驱动的风险管理与量化策略》本书聚焦于如何将前沿的深度学习技术系统性地应用于现代金融机构面临的复杂风险管理、欺诈检测以及量化投资决策中。在全球金融市场日益数字化和高频化的背景下，传统依赖统计模型和规则引擎的风险控制方法已显得力不从心。本书旨在为金融分析师、数据科学家、风控专家以及量化交易员提供一套从理论到实践的完整技术路线图，帮助他们驾驭海量非结构化数据，构建更精准、更具前瞻性的智能风控与交易系统。 --- 第一部分：深度学习基础与金融数据重塑本书首先为读者打下坚实的理论基础，并重点阐述如何将金融领域特有的数据结构转化为深度学习模型可有效处理的格式。第一章：从传统风控到智能决策的范式转换本章深入分析了当前金融风控（如信用风险、市场风险、操作风险）面临的核心挑战，包括数据维度爆炸、黑箱问题、以及对实时决策的迫切需求。对比了逻辑回归、支持向量机（SVM）等传统机器学习方法与深度学习在处理非线性、高维特征上的根本优势。探讨了“可解释性AI”（XAI）在强监管金融环境下的重要性及其初步应用。第二章：金融异构数据的准备与特征工程金融数据远非单一的数值表格。本章详细讲解了处理包括交易流水、信贷申请文档、社交媒体情绪、监管报告文本等在内的异构数据的方法。重点介绍了如何利用自然语言处理（NLP）技术从非结构化文本中提取风险信号（如情绪评分、合规风险词频），以及如何对时间序列数据（如高频报价）进行多尺度分解和特征提取，为后续深度网络输入做好准备。第三章：深度神经网络核心架构解析系统介绍构建金融智能系统的基石——深度学习模型。从基础的多层感知机（MLP）出发，逐步深入到针对不同金融场景优化的网络结构： 1. 卷积神经网络（CNN）：用于识别交易数据中的“图像化”模式或频谱特征。 2. 循环神经网络（RNN）/长短期记忆网络（LSTM）/门控循环单元（GRU）：处理时间序列的依赖性，尤其在预测市场波动和用户行为轨迹方面。 3. 自编码器（Autoencoders, AE）：用于高维数据的降噪和异常值检测。 --- 第二部分：核心应用场景：智能风控与反欺诈本部分是本书的核心实践部分，详细介绍了如何运用深度学习技术解决金融机构最迫切的风险管理问题。第四章：高精度信用风险评估与违约预测传统FICO评分系统的局限性在于其静态和线性假设。本章展示了如何构建基于深度学习的动态信用评分模型。探讨了如何利用异构数据源（如公共数据、行为数据）训练深度矩阵分解模型，以发现隐藏的借款人风险群体。重点讨论了深度学习在处理数据稀疏性（如新客户的“冷启动”问题）上的优势，并介绍了如何利用集成学习方法（如Stacking）提升最终预测的鲁棒性。第五章：实时交易欺诈与洗钱检测系统欺诈行为日益复杂化和团伙化，要求风控系统具备毫秒级的反应速度。本章专注于图神经网络（GNN）在识别团伙网络中的应用。我们将指导读者构建基于图的交易关系网络，利用GNN的强大归纳能力，识别隐藏在海量正常交易中的恶意模式（如“资金池”或“人肉套利”）。此外，还探讨了利用LSTM和Transformer模型对用户行为序列进行建模，以捕捉异常行为的实时偏离。第六章：市场风险预警与压力测试的智能化市场风险的评估需要准确预测极端事件发生的概率。本章转向应用更复杂的概率建模技术。介绍如何利用深度生成模型（如变分自编码器 VAE 或生成对抗网络 GAN）来模拟复杂的市场状态和尾部风险分布，从而进行更逼真的压力测试。重点讨论如何通过深度学习模型实时校准VaR（Value at Risk）和ES（Expected Shortfall）的估计值。 --- 第三部分：高级主题：量化策略与模型可解释性本部分探讨了深度学习在主动投资决策中的应用，并回归到金融行业最为关注的合规性和透明度问题。第七章：基于深度强化学习（DRL）的量化交易策略深度强化学习是实现端到端自动化交易的有力工具。本章将DRL框架（如DQN、A2C、PPO）应用于最优执行、动态资产配置和高频套利策略中。详细分析了如何设计奖励函数以平衡收益与风险（夏普比率、最大回撤），以及如何处理金融环境的非平稳性和信噪比低的特性。第八章：模型可解释性（XAI）在风控决策中的落地监管机构要求金融模型决策过程必须透明可溯。本章全面介绍了LIME、SHAP值等后hoc（事后解释）方法，并探讨了如何将这些技术应用于复杂的深度神经网络。读者将学会如何量化每个特征对最终信用评分或欺诈警报的贡献度，从而满足合规审查要求，并帮助业务人员理解模型“为什么”做出某个决定。第九章：部署、监控与模型治理一个优秀的模型必须能够稳定、高效地在生产环境中运行。本章涵盖了模型从开发到上线的全生命周期管理。重点讨论了模型漂移（Model Drift）的检测与应对，包括如何在数据分布发生变化时自动触发模型再训练或降级策略。同时，介绍了模型性能监控的关键指标和自动化报警系统搭建。 --- 目标读者：金融机构中的风险管理专业人士（信用、反欺诈、市场风控）。希望将AI技术应用于业务转型的银行、保险、信托公司的高级管理者。致力于构建智能交易系统的量化分析师和基金经理。希望深入研究金融数据科学的学术研究人员和研究生。本书的独特价值在于，它不仅仅停留在算法的理论介绍，而是紧密结合金融行业的实际数据特点、监管约束和业务痛点，提供了一套可直接应用于生产环境的深度学习解决方案框架。

作者简介

吴井泉，1968年生于吉林

省东丰县，1992年毕业于哈尔

滨师范大学中文系，现为哈尔

滨师范大学中文系。现为哈尔

滨师大中文系讲师。曾在全国

30余家报刊杂志发表各类作品

百余篇。

目录信息

“物竞天择，适者生存”（代前言）
竞争的钟声已敲响
1.这就是竞争
2.竞争促使你成材
3.我们正处于激烈的竞争中
竞争者的人格培养与塑造
1.人格是个人的最大财产
2.竞争人格的优势及魅力
3.动机与职业选择
4.能力与职业选择
5.兴趣与职业选择
6.气质与职业选择
7.性格与职业选择
竞争择业的准备
1.竞争的心理准备
2.挫折与成功的心理准备
3.女性择业的心理准备
求职择业的方法
1.准备充分择业有道
2.立足现实正确把握
3.了解程序掌握主动
4.择业决策稳中求准
5.职业信息的含义
6.职业信息收集的渠道与实务
求职择业的技巧
1.学会上门自荐
2.自荐信的魅力
3.笔试取胜是关键
4.最后冲刺的面试
面对挫折
1.第一次谋职失败
2.失败的心理障碍
3.失败以后
4.预防失败
编织人际交往的社会之网
1.测测你的人缘怎样
2.结好你的“人缘”
3.缩短人际关系的心理距离
4.掌握交往的技能、技巧
了解自己
1.从检验自己的历史入手
2.考察现在的自己
3.热爱自己
4.肯定自己
5.坚信目标的实现
6.寻觅人生快乐
7.日省吾身
还会做得更好
1.注意转换角色
2.“先入为主”效应
3.拒绝平庸自我激励
4.继续操练提高能力
5.学无止境及时“充电”
后记
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事节奏实在太抓人了，从一开始那些看似不经意的日常片段，作者就铺陈下了一张巨大的网，让人忍不住想一探究竟。我尤其喜欢作者对人物内心挣扎的细腻刻画，那种在时代洪流中个体命运的无力和抗争，读来让人感同身受，甚至会不自觉地对照自己的人生经历。书中对于环境的描写也极其考究，那种扑面而来的真实感，仿佛能闻到空气中尘土和潮湿的味道，成功地将我完全带入了那个特定的时空背景之中。尽管情节发展错综复杂，但作者总能巧妙地通过一些关键的转折点，将看似散乱的线索重新聚合，每一次柳暗花明都带来了强烈的阅读满足感。这本书的厚度本身就预示着内容的丰富性，而实际阅读体验则远远超出了我的预期，它不仅仅是一个故事，更像是一部深入社会肌理的观察手记，推荐给所有喜欢深度阅读、不惧怕复杂叙事的读者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字功底简直达到了令人惊叹的境界，阅读过程中，我常常需要停下来，反复咀嚼那些精妙的措辞和比喻。作者对语言的掌控力非同一般，他似乎总能找到那个最精准、最能击中人心的词语来描绘那些难以言说的情感状态。与一些注重情节推进的作品不同，这本书更像是一首精心打磨的散文诗，它慢下来，让你去感受每一个细微的情绪波动和潜台词。特别是书中对于哲思性议题的探讨，那种不急不躁、层层递进的论述方式，非常具有启发性，它没有直接给出答案，而是引导读者自己去构建思考的框架。我个人觉得，这本书的价值不仅在于其故事本身，更在于它提供了一种全新的、更具层次感的观察世界的方式。对于那些追求文学美感和思想深度的读者来说，这本书绝对值得珍藏。

评分☆☆☆☆☆

从纯粹的阅读体验角度来看，这本书的后劲实在太大了，它属于那种需要“冷却”一段时间才能完全消化掉的作品。作者构建的这个世界观宏大而精密，其中蕴含的隐喻和象征意义非常丰富，感觉每读一遍都会有新的发现。我甚至开始在阅读过程中做笔记，试图梳理清楚那些跨越数代的家族恩怨和权力斗争。这本书的优点在于它敢于触碰那些社会中敏感且难以启齿的话题，用一种既犀利又保持了距离感的笔触去解剖它们。它的结构设计得如同一个精密的机械装置，每一个齿轮——无论是突发事件还是人物的细微动作——都严格地服务于整体的运作。总而言之，这是一部需要投入时间、用心去体会的重量级作品，它挑战了我的阅读习惯，但最终给予了我极大的思想震撼。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我印象深刻的是其对人性复杂性的探讨，它毫不留情地撕开了理想主义的外衣，展示了在巨大压力下人性的灰色地带。书中的主要角色都不是传统意义上的“好人”或“坏人”，他们都有着深刻的动机和不可避免的局限性。我特别喜欢作者没有对任何角色进行道德审判，而是将选择权交给了读者，让我们去评判，去理解他们为何会做出那样的决定。这种克制而有力的叙事，让故事的张力持续保持在高位。读完之后，我花了很长时间才从那种复杂的情绪中抽离出来，思考着书中所揭示的关于责任、妥协与代价的沉重主题。这本书绝对不是那种读完就忘的快餐文学，它会像一根刺一样扎在你心里，时不时地提醒你一些关于人性的深刻认知。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的开篇稍微有点挑战性，它没有采用传统小说那种直奔主题的方式，而是用了一种近乎碎片化的手法来构建世界观。这要求读者必须保持高度的专注力，去拼凑那些散落在各处的线索和人物关系。然而，一旦度过了最初的“适应期”，你会发现这种叙事策略的精妙之处——它最大程度地还原了现实生活的不确定性和信息的不对称性，让读者如同身临其境般去探索真相。书中涉及的历史背景和文化细节考据得非常扎实，这为整个故事增添了无可辩驳的可信度。我个人非常欣赏作者敢于挑战传统叙事套路的勇气，这使得整本书读起来充满了新鲜感和探索欲。如果你期待的是那种一目了然、节奏明快的小说，这本书可能需要你多付出一些耐心，但最终的回报绝对是丰厚的。

评分☆☆☆☆☆