科技英语选读.制造业.汽车技术 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:外文出版社

作者:王丽娜

出品人:

页数:299

译者:

出版时间:1999-09

价格:13.50

装帧:平装

isbn号码:9787119024257

丛书系列:

图书标签:

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具体描述

本书覆盖制造业、化工、材料、网络、通讯、生物技术、环境科学等多门学科。选材新颖，力图体现各学科的最新研究成果和发展方向，突出技术的实际应用，理论文章少而精；趣味性强；旨在帮助四级以上英语水平的读者提高专业英语水平，扩大知识面，较系统地把握国外科技进展。

《科技英语选读：人工智能与机器学习前沿应用》图书简介本书聚焦于当前科技领域最炙手可热的两个方向：人工智能（AI）与机器学习（ML）。旨在为具有一定英语基础的读者，特别是理工科学生、工程师、研究人员以及对未来科技发展抱有浓厚兴趣的专业人士，提供一套系统且深入的科技英语阅读材料。通过对精选的、紧扣行业脉搏的英文文献进行解读和分析，本书不仅提升读者的专业英语水平，更重要的是，帮助他们构建起理解和追踪全球AI/ML最新进展的知识框架。 --- 第一部分：基础理论与核心算法的英语阐释本部分旨在为读者打下坚实的理论基础，确保读者能够准确理解AI/ML领域的核心术语和概念在英语语境下的精确含义。我们精选了数篇经典的综述性文章和技术报告的节选。第一章：机器学习的范式转换 (Paradigms of Machine Learning) 本章选取了对监督学习（Supervised Learning）、无监督学习（Unsupervised Learning）和强化学习（Reinforcement Learning）进行定义和对比的权威性英文文献。核心词汇与句型解析：重点解析诸如 ’feature engineering’, ’loss function minimization’, ’exploration vs. exploitation trade-off’ 等关键技术术语的英文表达习惯。案例分析（英文原版）：讨论经典的线性回归（Linear Regression）和支持向量机（SVM）在不同数据集上的性能评估标准，如 R-squared, precision/recall, AUC (Area Under the Curve) 等指标的英文表述与内在逻辑。写作风格剖析：分析学术论文中描述实验结果和局限性时常用的委婉语和精确陈述句式，例如使用 ’It is posited that…’ 替代 ’We think that…’。第二章：深度学习：网络结构的英语解构 (Deconstructing Deep Neural Networks) 深度学习是当前AI的核心驱动力。本章侧重于对不同类型神经网络结构的深入解读。卷积神经网络（CNNs）：详细解析 ’convolutional kernels’, ’pooling layers’, ’backpropagation through time’ 等概念。我们将阅读关于图像识别领域中AlexNet、ResNet等里程碑式模型的英文描述，着重理解其创新点如何通过精准的英文技术语言体现。循环神经网络（RNNs）及其演进：探讨长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的结构差异。重点对比英文文献中对“梯度消失/爆炸问题”的描述（vanishing/exploding gradient problem）及其解决方案（gates mechanism）。 Transformer架构的崛起：本章将深入解析Vaswani等人开创性论文中的关键段落，特别是对 ’self-attention mechanism’ 和 ’positional encoding’ 的英文定义和数学直觉的阐述。 --- 第二部分：前沿应用与跨学科融合的实战阅读本部分将视角从理论转向实际应用，涵盖AI在多个新兴高科技领域的最新进展，强调阅读真实世界的技术报告和行业分析。第三章：自然语言处理（NLP）的最新突破 (State-of-the-Art in NLP) 本章专注于大型语言模型（LLMs）的发展脉络和技术挑战。预训练与微调的辩证关系：阅读关于 BERT、GPT 系列模型的英文文档，理解 ’pre-training objectives’（如 Masked Language Modeling）和 ’fine-tuning strategies’ 的选择标准。生成式模型的伦理与局限：分析英文语境下关于“幻觉”（hallucination）、“偏见”（bias）以及“可解释性”（explainability/XAI）的讨论，这对于理解AI的社会影响至关重要。多模态学习的接口：探讨如何使用英文术语描述文本与图像的联合嵌入空间（joint embedding space），例如CLIP模型的英文描述。第四章：计算机视觉中的实时决策 (Real-Time Inference in Computer Vision) 本章侧重于需要高速处理和高精度判断的视觉应用。目标检测与分割技术：深入解读 YOLO 系列和 R-CNN 系列算法的英文文献，重点比较 ’one-stage detection’ 与 ’two-stage detection’ 的性能权衡。领域适应性（Domain Adaptation）：阅读关于如何将实验室模型部署到实际复杂环境（如恶劣天气、光照变化）的英文技术报告，理解 ’domain shift’ 和 ’robustness testing’ 的英文表达。视觉与物理世界的交互：选取关于机器人抓取、自动驾驶感知系统的英文技术摘要，理解如何用技术英语描述环境建模（scene reconstruction）和路径规划（path planning）。 --- 第三部分：工程实践、工具链与未来趋势本部分引导读者关注AI/ML系统的生命周期管理和未来研究方向的英文表达。第五章：MLOps：从原型到生产的英语指南 (MLOps: From Prototype to Production) 现代AI系统要求严谨的工程实践。本章将分析描述模型部署、监控和维护的专业英语。数据管道与特征存储：解析 ’data drift detection’, ’feature stores’, ’pipeline orchestration’ 等DevOps在AI领域的延伸概念的英文定义。模型版本控制与可追溯性：学习如何用英文描述模型的 ’lineage’（谱系）和 ’reproducibility’ 的重要性，阅读相关工具（如MLflow, Kubeflow）的英文文档节选。性能监控与警报：探讨在生产环境中监控 ’inference latency’（推理延迟）和 ’model decay’（模型衰退）时，英文技术报告中的标准用语。第六章：AI研究的下一个十年 (The Next Decade of AI Research) 本章精选了顶尖会议（如NeurIPS, ICML）的展望性论文摘要，帮助读者把握未来方向。可信赖人工智能（Trustworthy AI）：深入了解 ’fairness metrics’, ’accountability frameworks’, ’adversarial robustness’ 等概念的英文表述及其在政策文件中的应用。神经形态计算与量子机器学习：介绍与新兴硬件相关的英文术语，如 ’neuromorphic hardware’, ’quantum supremacy’ 在AI计算中的潜在影响。通用人工智能（AGI）的探讨：阅读关于实现类人智能（human-level intelligence）所需跨越的英文技术障碍的深度分析。 --- 结语：超越阅读，实现有效沟通本书的最终目标是使读者能够自信地阅读、理解并参与到全球AI/ML领域的英文技术交流中。每一章后的“重点词汇与表达集锦”都强化了对关键专业术语的掌握，而贯穿始终的“语境分析”模块则确保读者理解这些术语在不同技术背景下的细微差别。通过系统的学习，读者将能够无障碍地吸收来自全球最前沿的科技信息。目标读者：计算机科学、电子工程、数据科学相关专业的高年级本科生、研究生，以及希望将英语技术阅读能力提升至专业水平的行业技术人员。

作者简介

目录信息

Contents
PartI制造业
1制造业简介
2制造系统的基本定义和设计活动
3制造系统的规划和控制活动
4测试机器人
5具有感情的机器人
6达芬奇与机器人
7合作式机器人在产品装配线上大显身手
8请允许我介绍一下另一个“我”
9数字化电影放映机
10喷气发动机
11“泰坦尼克号”沉没之谜（1）
12“泰坦尼克号”沉没之谜（2）

13多功能滑动转向装卸机
14从微型仪器到神奇粉尘
15浏览的好处
16对中了解角度
17塑料新用
18工具制造工人的生活趋于轻松
19鹿死谁手：产品数据管理迎战企业资源规划
20计算机三维动画模型用于减少内燃机排放物
21给虚拟现实软件插上翅膀
22CAD又上新台阶
23人机工程学，不仅仅是一个术语
24微驱技术觅得“最佳击球点”
25会飞的间谍：传感飞蛾
PartⅡ汽车技术
26汽车技术的未来能否预测？
27相约2000，全球最真实的模拟驾驶系统
28汽车生产业的新潮流：资源共享
29柴油发动机汽车和电动汽车市场逐鹿
30操作上的改进：如何更为有效地制造汽车
31适合于发展中国家的塑料汽车
32扮演主角的线性感应发动机
33未来铁路运输大王：磁悬浮列车
34电力技术的巨大潜力
35福特公司展望电动汽车前景
36每月一车，福特焦点
37电动汽车，属于你，属于我
38雨天的赛车轮胎
39子夜的正午十二点
40一个成功的发动机
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得很吸引人，封面上是一张充满未来感的汽车设计草图，背景是繁忙的现代工厂，这种视觉冲击力立刻抓住了我的眼球。我本来就对汽车工业的快速发展很感兴趣，特别是那些前沿的技术应用，所以毫不犹豫地翻开了它。这本书的装帧质量非常扎实，纸张的手感很好，印刷清晰，即便是那些复杂的工程图也看得一清二楚。开篇的导论部分，作者深入浅出地介绍了当前汽车制造业面临的几个核心挑战，比如电动化、智能化和轻量化，这让我对后续内容的期待值拉得非常高。我特别留意了关于自动驾驶传感器融合技术的章节，作者并没有停留在表面概念的描述，而是引用了最新的行业案例和专利信息，分析了不同技术路线的优劣势。读完这部分，我感觉自己对L2到L4级自动驾驶的底层逻辑有了更深刻的理解，不再是泛泛而谈，而是能从工程师的角度去审视这些技术是如何落地的。它不仅仅是一本技术手册，更像是一份行业趋势的深度透视报告，非常适合需要快速了解汽车技术前沿的专业人士。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我原本以为这本聚焦“科技英语”的书籍可能会充斥着大量枯燥的学术术语和晦涩难懂的长难句，读起来会非常吃力。然而，这本书的编辑处理非常人性化。它巧妙地将专业术语的解释嵌入到具体的应用场景描述中，而不是孤立地罗列在章节末尾。举例来说，当讨论到车身轻量化材料时，它会立刻用一个实际的车型案例来佐证，然后解释诸如“冲压回弹”（Springback）和“材料疲劳极限”（Fatigue Limit）这些术语的精确含义。这种“情境化”的学习方法，极大地降低了学习新技术词汇的门槛。我发现自己不知不觉中，就掌握了许多在行业会议或技术文献中经常出现的关键表述方式。特别是那些关于质量控制和公差分析的章节，语言精准且表达规范，完全达到了专业技术翻译的水准。这本书对于想提升自己技术阅读能力的非英语母语者来说，简直是一部宝典，它教会的不仅是词汇，更是用专业思维去组织语言的模式。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容组织结构简直是一绝，逻辑推进得极其自然流畅，完全没有那种为堆砌知识点而堆砌的生硬感。我发现它在处理“能源转型”这个大议题时，采用了“从宏观政策到微观材料科学”的递进式讲解。比如，在介绍电池技术时，它首先宏观地分析了全球各国对碳排放的法规要求，然后立刻切入到固态电池与现有液态锂电池的电化学差异，甚至还探讨了新一代电解质的分子结构稳定性问题。这种由表及里的叙述方式，极大地提升了阅读的深度和连贯性。我印象最深的是关于智能制造和工业互联网的部分，作者用非常生动的语言描述了“数字孪生”在汽车生产线上的具体应用场景，那种虚拟模型如何实时指导物理操作的描述，读起来简直像是在看一部高精度的工业纪录片。这本书的深度和广度都令人叹服，它成功地架设了一座桥梁，连接了高深的工程理论和实际的工业生产，让人感到知识的吸收是系统化且有价值的。

评分☆☆☆☆☆

如果让我用一个词来概括这本书的价值，那就是“前瞻性”。它不像许多技术书籍那样，沉湎于已经成熟的技术细节，而是将目光锁定在未来三到五年内可能成为主流的技术方向。比如，在讲解电池热管理系统时，书中花了大量篇幅去探讨液冷技术在极端温度下的局限性，并引入了下一代相变材料（PCM）在电池包温控中的潜力研究。这些内容在很多市面上已有的教材中是找不到的。更重要的是，作者在每一章的末尾都设置了“未来展望”或“待解决的工程难题”板块，这给了读者一种强烈的使命感，仿佛自己就是下一代技术突破的潜在参与者。阅读这本书的过程，更像是一次与行业顶尖专家进行的高端对话，他们不仅展示了已有的成就，更指明了前方的迷雾和挑战所在。对于那些渴望站在技术浪潮之巅、保持行业敏感度的专业人士，这本书的指导意义是无可替代的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的亮点在于它对“跨学科融合”的强调，这在汽车技术这个快速迭代的领域尤为重要。它并没有将传统机械工程和新兴的电子信息技术割裂开来，而是着重展示了它们如何在新一代汽车架构中相互作用。我特别欣赏关于车载信息娱乐系统（IVI）与车身电子控制单元（ECU）交互逻辑的论述。作者详细分析了CAN Bus、FlexRay和以以太网为基础的新一代车载网络协议的演变，并深入讨论了数据安全和实时性如何影响用户体验。这种对底层通信架构的剖析，远超出了普通科普读物的范畴。此外，书中对“车规级”标准的解释也极其到位，它不仅告诉你标准是什么，更解释了为什么必须是这个标准，背后的风险控制逻辑是什么。对于希望从事系统集成或软件定义汽车（SDV）方向的读者来说，这本书提供了不可或缺的整体视角，让人明白了任何一个模块的进步都离不开整个生态系统的协同发展。

评分☆☆☆☆☆