目录
第一章 概论
1.1计算数学引论
1.2算法及其效率
1.3机器数系
1.4误差的基本概念
1.5问题的性态与算法的数值稳定性
小结
习题一
第二章 泛函分析中的若干概念
2.1距离与极限
2.2范数
2.3压缩映射
2.4线性算子与算子范数
2.5内积与正交
小结
习题二
第三章 线性方程组的解法
3.1引言
3.2消元法
3.3LU分解与矩阵求逆问题
3.4特殊线性方程组的解法
3.5迭代法
3.6线性方程组的解对系数的敏感性与病态方程组
小结
习题三
第四章 非线性方程的求根方法
4.1引言
4.2二分法
4.3简单迭代法
4.4Newton迭代法
4.5高次代数方程的求根问题
4.6非线性方程组的解法
小结
习题四
第五章 矩阵特征值与特征向量的计算
5.1幂法和反幂法
5.2QR算法
5.3Jacobi方法
小结
习题五
第六章 函数的插值法
6.1插值问题的提法
6.2Lagrange插值
6.3Newton插值
6.4Hermite插值
6.5分段多项式插值
6.6样条插值
小结
习题六
第七章 最佳平方逼近
7.1正交多项式
7.2连续函数的最佳平方逼近
7.3曲线拟合的最小二乘法
小结
习题七
第八章 数值积分与数值微分
8.1数值积分基本方法
8.2等距结点的求积公式
8.3外推法与Romberg求积公式
8.4Gauss求积公式
8.5数值微分
小结
习题八
第九章 常微分方程初值问题的数值解法
9.1基本概念
9.2Euler方法
9.3Runge－Kutta方法
9.4线性多步法
9.5一阶微分方程组与高阶方程的数值解法
小结
习题九
部分习题解答
参考文献
· · · · · · (收起)