内容简介
本书对现有计算机管理系统进行了分析,并指出其存在的问题及智能管理系统对这些问题的
解决方案。全书包括:绪论、管理信息系统与计算机集成制造系统、制造业的计算机管理系统发展动
态、智能管理系统概述、基于模糊逻辑的广义管理模型研究、基于模糊逻辑的多重广义算子模型研
究、模糊优化方法研究、陶瓷厂智能管理系统分析与设计、智能财会信息系统的分析与设计以及成
本核算子系统的实现等。
本书可作为管理科学与工程、计算机科学与技术、信息管理与信息系统、工业自动化等专业的
本科生和研究生教材或教学参考书,也可作为信息系统研究、设计与开发人员的参考书。
作者简介
郜焕平,男,1956年1
月生,河北省定兴县人。
1998年6月毕业于北京科技
大学工业自动化专业,获
工学博士学位。现为河北
经贸大学副教授、河北省
人工智能学会理事。主要
从事“智能管理”、“智
能企业资源计划研究与开
发”领域的教学和科研工
作。
近年来,曾参与了国
家高技术研究发展计划(
“863”计划)课题、国家
自然科学基金资助项目和
河北省科学技术研究计划
(软科学)资助项目的研
究及开发工作,并在国内
外刊物上发表学术论文多
篇。
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这本书的文字风格非常平实、流畅,带着一种资深工程师特有的务实气质。最让我感到惊喜的是,它成功地将那些原本枯燥无味的技术细节,通过生动的案例和流程图展现出来。我原本以为“微服务架构下的弹性伸缩机制”会是难以理解的章节,但作者竟然能用一个日常的供应链调度场景来类比解释其工作原理,瞬间就打通了我的认知壁垒。这种以用户体验为中心的写作方式,极大地降低了学习成本。读完它,我不再只是一个“会用”系统的管理者,而是一个“懂得系统如何思考”的决策者。对于那些渴望从纯粹的操作层面跃升到战略设计层面的同仁,这本书无疑是一副绝佳的登云梯。
评分这本书的开篇章节,简直是为我量身打造的!我一直对如何将前沿的AI技术与我们日常工作流程中的繁琐环节进行深度融合感到困惑,这本书在这方面给出了非常详尽的路线图。作者似乎非常懂得一线管理人员的痛点,没有空泛地谈论“未来已来”,而是直接深入到具体的算法选型和数据治理框架的构建。尤其是关于“自适应决策引擎”的那一章,我简直是抱着笔做了大量的笔记。它不仅仅是罗列了技术名词,而是清晰地阐述了每一步逻辑背后的商业价值,比如如何通过预测性维护减少非计划停机时间,以及如何利用强化学习优化资源分配的精度。阅读过程中,我能清晰地感受到作者在理论深度和工程实践之间找到了一个绝佳的平衡点,这比我之前读过的许多纯理论书籍要实用得多。它让我意识到,智能管理不仅仅是自动化,更是一种基于数据洞察力的主动式管理哲学。
评分我特别要赞扬这本书在“变革管理”部分的处理。技术部署的成功往往毁于人的阻力,而这本书敏锐地捕捉到了这一点。作者没有将技术视为解决一切问题的万灵药,而是将人的因素——员工培训、文化重塑、以及如何逐步引入新技术以减少冲击——作为核心章节进行论述。例如,它提出的“影子IT转型”策略,即先在小范围试点中展示新系统的价值,而非自上而下强制推行,这种对组织心理学的深刻理解,体现了作者深厚的实战经验。我感觉作者不仅是一个技术专家,更像是一个懂得如何“驯服”复杂组织行为的领导者。这使得这本书的价值远远超出了纯粹的技术指南范畴,触及了更深层次的管理哲学。
评分读完这本书,我才真正理解了“系统性”在现代管理中的重量。此前我总以为软件系统就是功能的堆砌,但这套书让我看到了一个宏大而优雅的架构蓝图。它不是一个简单的工具手册,更像是一份企业级信息架构的纲领性文件。作者在谈及系统集成和数据湖构建时所展现的远见卓识,令人印象深刻。特别是关于异构数据源的标准化处理和实时ETL流程的设计思路,对于我们这种跨部门协作紧密的公司来说,简直是雪中送炭。我尤其欣赏作者在强调技术实现的同时,从未放松对“治理”层面的关注——谁来拥有数据?数据的质量如何保证?这些在很多技术书中常常被忽略的元问题,在这本书里得到了充分的探讨。这套理论体系的严谨性,让我在面对高层汇报时,也更有底气阐述我们的数字化转型路径。
评分整本书的逻辑推进如同精心编排的交响乐,层次分明,环环相扣。从基础的业务流程梳理,到中层的技术选型与架构设计,再到高层面的风险评估与投资回报分析,作者构建了一个完整的闭环。我特别留意了最后几章关于“可解释性AI(XAI)”在管理决策中的应用,这在当前的行业热点中是极为前沿的探讨。它探讨了机器给出建议后,管理者如何追溯和理解这个建议背后的“思考路径”,这对于建立人机互信至关重要。这种对未来挑战的预见性和解决方案的前瞻性,让这本书在众多同类书籍中脱颖而出,绝非昙花一现的跟风之作,而是具备长久生命力的行业基石。
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