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出版者:科学技术文献出版社

作者:沙若兰德(英)

出品人:

页数:374

译者:张金屯

出版时间:1999-03

价格:26.00

装帧:平装

isbn号码:9787502331849

丛书系列:

图书标签:

生态学
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调查方法
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环境科学
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数据分析
方法学
实地考察
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具体描述

内容简介

本书是世界上第一本较全面、较系统地论述生态学调查技术的专著，其包括

了各类生物类群、环境因子的调查方法，许多方法是世界上广泛使用的，也有一

部分是近年来的新方法，在生态学界影响较大。

可供生物学、地理学、环境科学的研究者和有关的大专院校师生阅读。

《生态学调查方法手册》是一本旨在为生态学研究人员、学生及相关领域的实践者提供全面、实用指导的专业参考书。本书深入浅出地介绍了生态学研究中常用和前沿的调查方法，覆盖了从宏观生态系统到微观生物群落，从陆地到水生环境的各类研究范畴。本书的编写宗旨在于搭建一座连接理论知识与实际操作的桥梁，帮助读者掌握科学、严谨的调查技术，从而有效地获取和分析生态学数据。我们深知，每一次成功的生态调查都离不开对适宜方法恰当的选择和熟练的应用。因此，本书在方法论的介绍上力求详尽，不仅阐述了各种方法的原理、步骤和适用条件，更强调了在实际操作过程中可能遇到的挑战以及应对策略。本书的内容涵盖了以下几个核心方面：第一部分：基础调查设计与采样策略在任何生态学研究中，科学的调查设计是成功的第一步。本部分将详细探讨研究问题的界定、研究目标的设定、变量的选择以及假设的构建。在此基础上，我们将深入讲解各种采样策略，包括但不限于：随机采样（Random Sampling）：介绍简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等方法，并分析其在不同生态情境下的优劣势。非随机采样（Non-random Sampling）：讨论方便抽样、判断抽样和配额抽样等，并指出其局限性及其在特定情况下的应用价值。空间尺度与时间尺度（Spatial and Temporal Scales）：强调在设计调查时如何考虑研究的空间范围（点、样方、样带、区域）和时间跨度（短期、长期、季节性），以及不同尺度下采样单元的选择。重复性与代表性（Replication and Representativeness）：阐述重复性在统计分析中的重要性，以及如何通过合理的采样设计来确保所收集数据的代表性，避免系统性偏差。第二部分：陆地生态系统调查方法陆地生态系统调查是生态学研究的重要组成部分。本部分将聚焦于森林、草原、荒漠等典型陆地生境的调查技术。植被调查（Vegetation Survey）：样方设置与测量（Plot Establishment and Measurement）：详细介绍不同大小和形状的样方（如样木、样带、标准地）的设置方法，以及如何测量物种丰富度、盖度、生物量、密度、高度、胸径等关键指标。样带调查（Transect Surveys）：讲解样带在植物群落结构和空间分布研究中的应用，以及如何在样带上进行连续或定距的采样。遥感与GIS在植被调查中的应用（Remote Sensing and GIS in Vegetation Surveys）：介绍卫星影像、航空照片、无人机遥感等技术在植被类型划分、面积估算、长势监测等方面的应用，以及地理信息系统（GIS）在空间数据管理与分析中的作用。种子库调查（Seed Bank Surveys）：介绍收集和分析土壤种子库的方法，以评估群落的更新潜力和恢复能力。土壤调查（Soil Survey）：土壤采样方法（Soil Sampling Methods）：讲解土壤表层和剖面采样技术，以及如何根据研究目的（如养分分析、理化性质测定、微生物群落研究）选择合适的采样点和深度。土壤理化性质测定（Measurement of Soil Physical and Chemical Properties）：介绍水分、有机质、pH值、养分含量（N, P, K等）、容重等常用指标的测定方法。土壤生物学调查（Soil Biological Surveys）：涵盖土壤微生物群落（细菌、真菌、放线菌）、土壤动物（如蚯蚓、节肢动物）的取样与计数方法。动物调查（Animal Surveys）：鸟类调查（Avian Surveys）：详细介绍点样计数法、样线法、听觉调查法、巢域调查法等，以及如何记录物种、数量、行为等信息。兽类调查（Mammal Surveys）：讲解直接观察法、足迹与粪便调查法、陷阱法（如笼捕、耳标记、套鼻）、红外触发相机监测法等。昆虫调查（Insect Surveys）：介绍网捕法、诱捕法（如水桶陷阱、吸引器）、抖落法、直接观察法等，以及如何在不同生境下选择合适的昆虫采样器。两栖爬行类调查（Amphibian and Reptile Surveys）：讲解日间和夜间观察法、声学监测法、陷阱法等。行为学调查（Behavioral Surveys）：介绍焦点动物法、事件记录法、定时间间隔扫描法等，以研究动物的行为模式、互动关系等。第三部分：水生生态系统调查方法水生生态系统，包括淡水（湖泊、河流、湿地）和海洋环境，是生态学研究的重要领域。本部分将重点介绍相关调查技术。水质调查（Water Quality Surveys）：采样方法（Sampling Methods）：介绍不同水层、不同位置的水样采集技术（如Niskin瓶、采水器），以及避免污染的注意事项。主要水质指标测定（Measurement of Key Water Quality Parameters）：涵盖温度、pH值、溶解氧、电导率、浊度、营养盐（如氮、磷）、叶绿素a、COD、BOD等物理、化学指标的现场与实验室测定方法。底栖生物调查（Benthic Organism Surveys）：底泥采样（Sediment Sampling）：介绍箱式采样器、柱状采样器、抓泥器等设备的使用方法。生物样品处理与鉴定（Biological Sample Processing and Identification）：讲解底栖无脊椎动物的分离、计数、称重以及分类鉴定方法。浮游生物调查（Plankton Surveys）：浮游植物采样（Phytoplankton Sampling）：介绍使用不同网目尺寸的浮游生物网、采水器结合显微镜计数的方法。浮游动物采样（Zooplankton Sampling）：介绍浮游生物网的拖曳方法、样品处理及个体计数。鱼类调查（Fish Surveys）：网捕法（Netting Methods）：介绍撒网、围网、刺网、拖网等不同渔具在不同水域的应用。电捕法（Electroshocking）：讲解河流及浅水区域鱼类采集的有效方法。声学调查（Acoustic Surveys）：介绍声呐技术在鱼类资源评估中的应用。湿地生态系统调查（Wetland Ecosystem Surveys）：植被与水文调查（Vegetation and Hydrological Surveys）：结合陆地与水生方法，重点关注水生植物的分布、优势种、生物量以及水位、淹水时长等关键水文因子。土壤与底栖生物调查（Soil and Benthic Organism Surveys）：关注湿地土壤的特殊性质（如泥炭）和底栖生物群落。第四部分：数据分析与统计方法获取高质量的数据只是生态学研究过程的一部分，科学的数据分析和解释是得出结论的关键。本部分将引导读者掌握常用的统计分析工具和方法。描述性统计（Descriptive Statistics）：介绍均值、中位数、标准差、方差、频率分布等，用于概括和展示数据特征。推论性统计（Inferential Statistics）：讲解t检验、ANOVA、卡方检验等参数检验方法，以及Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验等非参数检验方法，用于比较不同组别间的差异。回归与相关分析（Regression and Correlation Analysis）：介绍如何分析变量之间的关系，包括线性回归、多元回归，以及Pearson、Spearman相关系数的计算和解释。多元统计分析（Multivariate Statistical Analysis）：涵盖主成分分析（PCA）、对应分析（CA）、非度量多维尺度排序（NMDS）、聚类分析等，用于分析群落结构、物种与环境因子之间的复杂关系。时间序列分析（Time Series Analysis）：介绍如何分析数据随时间的变化趋势，识别周期性、季节性变化。空间统计（Spatial Statistics）：讲解地统计学方法（如克里金插值）和空间自相关分析（如Moran's I），用于理解生态现象的空间变异性。生物多样性指数计算与比较（Calculation and Comparison of Biodiversity Indices）：介绍 Shannon-Wiener 指数、Simpson 指数、物种丰富度指数等，以及物种多样性与均匀度的评估。第五部分：新兴技术与综合应用随着科技的进步，生态学调查方法也在不断创新。本部分将介绍一些前沿技术及其在生态学研究中的应用。分子生态学方法（Molecular Ecology Methods）：介绍DNA条形码、环境DNA（eDNA）在物种鉴定、群落监测中的应用。稳定同位素技术（Stable Isotope Techniques）：讲解如何利用稳定同位素（如¹³C, ¹⁵N）追踪食物网结构、能量流动和物种迁移。数据记录与管理（Data Recording and Management）：强调科学的记录方式（如标准化笔记本、电子表格）、数据存储、备份和质量控制。模型构建与预测（Model Building and Prediction）：介绍物种分布模型（SDM）、生态系统模型等，用于预测物种分布、生态系统功能对环境变化的响应。本书力求做到理论与实践并重，每一章节都配有清晰的图表和必要的案例说明，帮助读者理解抽象的概念，掌握具体的操作步骤。此外，本书还关注研究伦理、安全规范以及数据共享等问题，旨在培养负责任的生态学研究者。《生态学调查方法手册》将成为您进行生态学研究、课程学习、野外实践的得力助手。我们希望通过这本书，能够帮助您更有效地认识和理解我们所处的美丽而脆弱的地球生态系统，为保护和管理自然资源贡献力量。

作者简介

目录信息

目录
第一章为什么要调查
1.引言
2.研究地区描述
3.种群大小估计
4.种群变化监测
5.确定种群的生境需求
6.寻找物种减少的原因
7.生境管理监测
8.种群动态
第二章基本方法
1.引言
2.直接计数
3.标记－重捕获方法
4.其他捕获和标记方法
5.点样带和线样带
6.无样地取样
7.种群指数
8.取样
9.监测
第三章植物
1.引言
2.总计数
3.目测盖度
4.样方框
5.样带
6.样点取样
7.收割
8.无样地取样
9.种子库土芯
10.种子收集器
11.个体标记和制图
12.植被制图
13.浮游植物（Phytoplankton）
14.水底着生藻类
第四章无脊椎动物
1.引言
2.直接搜寻
3.水捕器
4.阻断飞翔捕获器
5.光捕器
6.糖液捕获
7.诱饵诱捕
8.显露捕获器
9.土壤取样
10.化学分离（Chemicalextraction）
11.从土壤、枯枝落叶和其他碎屑中分离无脊椎动物
12.陷坑捕获
13.敲打捕获
14.搜捕网
15.抽吸取样
16.池网和拖网捕获
17.圆筒取样器
18.Roberson垃圾箱取样器
19.水中饵料捕获
20.挖取泥样或取水底泥芯
21.用于急流水溪和河流基质的取芯器
22.踢踩取样
第五章鱼类
1.引言
2.岸边计数
3.水下观察
4.电击捕鱼
5.围网捕获
6.拖网捕获
7.抬网、投网和推网捕获
8.钩钓捕获
9.鱼鳞网捕获
10.捕鱼器捕获
11.水中声学调查
12.直接估计卵数
13.卵的体积估计法
14.用浮游生物网捕获鱼卵
15.显露捕获器
第六章两栖类
1.引言
2.活动墙捕获
3.仔细搜寻
4.网捕
5.捕获器捕获
6.样带和斑块取样
7.移出研究
第七章爬行动物
1.引言
2.手捕
3.圈套捕获
4.捕获器捕获
5.标记个体
第八章鸟类
1.引言
2.群落中计数鸟巢
3.展姿场计数
4.休息场计数
5.计数鸟群中鸟数
6.计数迁徙鸟
7.领域制图
8.点计数
9.线样带
10.放声反应调查
11.每单位工作量的捕获数（模糊网捕）
12.标记－释放－重捕获
13.计数鸟粪
14.发现鸟的时间
15.个体声音辨别
第九章哺乳动物
1.引言
2.总计数
3.计数繁殖点
4.在蝙蝠休息场和育幼场计数
5.带状和线状样带
6.空中带状和线状样带
7.个体辨认
8.计数叫声
9.依叫声制图
10.捕获器捕获
11.计数粪便
12.取食痕迹
13.计数足迹和动物跑道
14.毛发管和毛发收集装置
15.在海豹群聚地计数
第十章环境因素
1.引言
2.风
3.降水
4.温度
5.湿度
6.pH值
7.日照长度
8.坡度和高度
9.光照
10.水下光照
11.水的混浊度
12.水流速度
13.通导性
14.盐度
15.水化学概论
16.溶解氧
17.氮
18.磷
19.水检验器
20.土壤特征
21.氧化还原势
22.土壤和沉积物中的氧
第十一章调查中最常见的20种错误
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我以前用过好几本国外的经典教材来指导我们的水生生态调查，但总觉得在针对国内复杂水系和特殊气候带的应用时，总有水土不服的感觉。这本书的出现，完美填补了这一空白。它对淡水生态系统中底栖无脊椎动物的采样工具的描述，结合了国内不同河流流速和基质类型的具体需求，给出了非常细致的改装建议。例如，对于泥泞底质，它推荐了特定改进型的皮尔曼拖网，并详细说明了拖网网目尺寸与目标生物体大小的匹配原则，这比通用的标准要精确得多。此外，书中对水质参数长期监测的设备校准周期和野外现场快速检测的误差控制也提供了实操性的指导，这一点对于需要保证数据连续性和可比性的项目尤为重要。它不是在“介绍”方法，而是在“指导”实践，让读者能够立即带着书本去现场开展工作，并且心中有数，从容不迫。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，就像是经历了一场严谨的学术马拉松，思维的边界不断被拓宽。我特别喜欢它在介绍不同尺度下的生态过程研究方法时的叙事方式——总能将宏观的理论框架与微观的分子生物学手段联系起来。比如，在探讨群落演替时，它不仅回顾了经典的定性观察法，还引入了利用同位素示踪技术来解析碳氮循环在不同演替阶段中的速率变化。这种跨学科的整合能力，使得这本书的内容非常充实且富有前瞻性。此外，书中对于“数据管理与可视化”的章节处理得非常到位，它没有停留在简单地推荐软件，而是深入讲解了如何设计一套符合特定调查目的的数据库结构，以及如何利用先进的GIS技术进行空间自相关分析，这对于处理大规模、多变量的野外数据而言，简直是救命稻草。整体来看，这本书的编排逻辑清晰，层次分明，每一章的过渡都极为自然，读起来丝毫没有枯燥感。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的是其对“伦理与安全规范”的重视程度。这部分内容在很多传统方法手册中往往被一笔带过，但在此书中却得到了极大的强调和细化。它不仅涵盖了标准化的野生动物捕捉和放归规程，确保动物福利，还对特定高风险环境（如深水域、高海拔山区）下的个人防护和应急预案做了详尽的说明，甚至列举了不同气候带下常见的中毒或意外伤害的急救流程。对于我们每年都要深入偏远地区的团队而言，这种对操作者安全的关注，体现了作者团队的责任心。同时，书中对于野外数据采集过程中如何保证数据的可追溯性、避免样本污染以及与社区居民的友好互动策略也进行了深入探讨，这对于长期、可持续的生态研究项目来说，是构建良好外部环境的基础。这本书真正做到了将科学的严谨性与人本的关怀相结合。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我们这种野外工作者量身定做的，细节之详尽，简直让人叹为观止。我尤其欣赏它对不同生境下采样策略的深入探讨。比如，在描述湿地植被调查时，作者并没有简单地给出一些通用的公式，而是结合了实际操作中遇到的复杂情况，比如植被垂直结构的多样性、水文条件的瞬时变化等，提供了多套可行的解决方案。拿到书后，我立即对照我们上个季度在某个保护区进行的数据采集方案，发现有几个关键环节的处理明显可以优化。书中对于如何处理罕见物种的分布数据，避免过度依赖主观判断，而是引入了基于空间统计模型的客观评估方法，这一点非常实用。再者，对于非破坏性调查技术（如遥感影像解译和无人机倾斜摄影数据的初步分析）的介绍，也紧密结合了实际应用中的难点，比如如何筛选出有效的波段组合以区分特定的植被类型，如何处理不同季节的冠层覆盖度差异等。这本书不仅仅是一本操作指南，更像是一位经验丰富的老专家，在旁边手把手地教你如何应对真实的田野挑战，让人感觉每一步都有理有据，执行起来信心倍增。

评分☆☆☆☆☆

我原以为这本工具书会是一堆冷冰冰的步骤罗列，没想到它的理论深度和广度远超我的预期。这本书成功地在“操作性”和“学术严谨性”之间找到了一个绝佳的平衡点。它没有回避生态学调查方法背后的统计学假设和模型限制，这一点非常关键。例如，在讨论种群密度估算时，作者详细阐述了标记重捕法（CMR）模型的局限性，特别是对于小种群或高移动性物种的影响，并提供了修正参数的建议。这种对局限性的坦诚披露，极大地提升了读者对数据可靠性的判断能力。更让我眼前一亮的是，书中对于“调查设计”的篇幅占据了相当大的比重，强调了预先设计的重要性远大于事后补救。它系统地梳理了从研究问题界定到采样点布局的全过程，甚至连实验误差的来源分析都做到了层层递进。对于研究生来说，这本书绝对是必读的入门读物，因为它教会的不是“怎么做”，而是“为什么这样设计”。

评分☆☆☆☆☆

不错，解了一些实际工作中遇见的惑，早点看到这本书就好了。可惜植物的部分没动物多。

评分☆☆☆☆☆

不错，解了一些实际工作中遇见的惑，早点看到这本书就好了。可惜植物的部分没动物多。

评分☆☆☆☆☆

适合野外调查入门吧。编排的很好。

评分☆☆☆☆☆

不错，解了一些实际工作中遇见的惑，早点看到这本书就好了。可惜植物的部分没动物多。

评分☆☆☆☆☆

适合野外调查入门吧。编排的很好。