第一部分 六西格玛的实施与管理第1章 建设反应型六西格玛组织2 1.1 什么是六西格玛2 1.2 实施六西格玛11第2章 识别机会37 2.1 成为一个顾客和市场驱动型企业38 2.2 顾客期望、优先权、需求和“顾客的声音”51 2.3 六西格玛流程企业56 2.4 将六西格玛项目与战略联系起来62第3章 数据驱动的管理75 3.1 好的衡量标准具有的特征75 3.2 平衡计分卡77 3.3 不良质量成本84 3.4 战略部署计划90 3.5 仪表盘的设计91 3.6 信息系统要求93 3.7 标杆管理99第4章 资源最大化104 4.1 挑选合适的项目104 4.2 持续的管理支持117 4.3 跟踪六西格玛项目的结果122 第二部分 六西格玛工具和技术第5章 使用DMAIC和DMADV进行项目管理130 5.1 DMAIC和DMADV的部署模型130 5.2 六西格玛团队137第6章 定义阶段146 6.1 项目章程146 6.2 项目的分解148 6.3 可交付成果150 6.4 项目进度安排165 6.5 顶层流程定义172 6.6 组建团队173第7章 衡量阶段174 7.1 流程定义174 7.2 衡量标准的定义179 7.3 流程基线估计182 7.4 利用流程能力分析来估计流程基线188第8章 流程行为图190 8.1 变量数据的控制图190 8.2 计数控制图196 8.3 控制图的选择205 8.4 控制图的解释206 8.5 短期生产统计流程的控制技术214 8.6 自动化制造业的SPC技术229 8.7 分布238第9章 测量系统评估254 9.1 定义254 9.2 测量系统的分辨率256 9.3 稳定性257 9.4 偏离257 9.5 可重复性258 9.6 可再现性260 9.7 零件间的变差262 9.8 测量系统总体分析举例263 9.9 线性267 9.10 计数型测量误差分析270第10章 分析阶段 280 10.1 价值流分析280 10.2 分析方差的来源286 10.3 回归和相关性分析298 10.4 设计实验307 10.5 分类数据的分析331 10.6 非参数方法342第11章 改进／设计阶段345 11.1 利用客户需求作出设计和改进决策345 11.2 优化流程的精益技术350 11.3 利用经验模型建模来进行优化352 11.4 数据挖掘、人工神经元网络和虚拟流程映射36 11.5 利用模拟进行优化370 11.6 风险评估工具387 11.7 利用统计容差来定义新的性能标准394第12章 控制／验证阶段398 12.1 证实新的流程或产品设计398 12.2 业务流程控制规划399附录411译后记440
· · · · · · (收起)