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高维数据几何结构及降维

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发表于2024-09-28

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上课用的书。有介绍传统的PCA,CMDS等线性降维方法,重点在流形学习。有一些打印错误,符号也有一些混乱,内容中规中矩,其实觉得还是看原paper会好一点。老师对流形学习的总结是,独立的方法很多,但都是在某些数据集合和应用上有效,缺乏统一的理论框架。因为大多是数学背景...  

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出版者:
作者:王建忠
出品人:
页数:356
译者:
出版时间:2012-1
价格:69.00元
装帧:
isbn号码:9787040317046
丛书系列:

图书标签: 高维  机器学习  数学  计算机  ml   


高维数据几何结构及降维 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

《高维数据几何结构及降维(英文版)》以数据的几何结构为框架,介绍了不同的数据降维方法以及它们的数学原理和计算程序。除了经典的线性降维方法,《高维数据几何结构及降维(英文版)》更着重于非线性方法的探讨,针对近期发展起来的新的非线性方法,对其主要思想、数学依据、算法和程序都进行了详细描述;此外还介绍了降维方法在字母识别、人脸检测、图像分割、数据可视化、超光谱图像数据分析等领域的应用。《高维数据几何结构及降维(英文版)》提供了所有程序的MATLAB代码,以方便读者计算机实现。

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