《高維數據幾何結構及降維(英文版)》以數據的幾何結構為框架，介紹瞭不同的數據降維方法以及它們的數學原理和計算程序。除瞭經典的綫性降維方法，《高維數據幾何結構及降維(英文版)》更著重於非綫性方法的探討，針對近期發展起來的新的非綫性方法，對其主要思想、數學依據、算法和程序都進行瞭詳細描述；此外還介紹瞭降維方法在字母識彆、人臉檢測、圖像分割、數據可視化、超光譜圖像數據分析等領域的應用。《高維數據幾何結構及降維(英文版)》提供瞭所有程序的MATLAB代碼，以方便讀者計算機實現。
具體描述
讀後感
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評分上課用的書。有介紹傳統的PCA，CMDS等綫性降維方法，重點在流形學習。有一些打印錯誤，符號也有一些混亂，內容中規中矩，其實覺得還是看原paper會好一點。老師對流形學習的總結是，獨立的方法很多，但都是在某些數據集閤和應用上有效，缺乏統一的理論框架。因為大多是數學背景...
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