第一部分 离散时间情形第一章 确定性下的差分方程 第一节 一维一阶线性差分方程 第二节 一维二阶线性差分方程 第三节 高维一阶线性差分方程组 第四节 非线性动态系统 习题第二章 随机线性差分方程 第一节 一阶随机线性差分方程组 第二节 线性理性预期模型 第三节 Kalman滤波 习题第三章 确定性下的动态规划 第一节 压缩映射的不动点性质 第二节 最优化原理 第三节 值函数的性质 第四节 动态特征 习题第四章 不确定性下的动态规划 第一节 最优化原理 第二节 值函数的性质 第三节 Euler方程 习题第五章 线性二次规划 第一节 确定性下的线性二次规划问题 第二节 随机线性二次规划问题 第三节 线性二次逼近问题 习题第六章 数值方法 第一节 介绍 第二节 动态规划的常用算法 第三节 求解Bellman方程的例子 附录 Matlab程序 习题第七章 应用 第一节 离散时间的Ramsey模型 第二节 投资储蓄问题 第三节 消费理论 第四节 资产定价理论 第五节 Stockman模型 第六节 离散选择问题 习题 第二部分 连续时间情形第八章 微分方程动力系统 第一节 可求解的微分方程 第二节 微分方程的稳定性 习题第九章 确定性下的最优控制和动态规划 第一节 自由端点问题 第二节 固定边界问题 第三节 各种终点受约束情形 第四节 比较静态分析 第五节 带代数约束的控制问题 第六节 确定性的动态规划方法 习题第十章 最优控制原理的应用 第一节 Ramsey模型 第二节 国外经济援助的作用 第三节 政府公共开支对经济的影响 第四节 效用函数中的财富 第五节 投资理论 习题第十一章 连续时间数值方法 第一节 有限差分法 第二节 微扰法 第三节 投影法 习题第十二章 不确定性的动态规划方法 第一节 Ito公式 第二节 不确定性问题的动态规划方法 习题第十三章 连续时间动态规划方法的应用 第一节 Merton模型 第二节 不确定性下的投资理论 第三节 随机增长模型 第四节 政府公共开支的增长与波动的影响 第五节 行使选择权问题 习题 第三部分 数学附录第十四章 凸集合和凸函数 第一节 凸集合 第二节 凸函数 第三节 Benveniste和Scheinkman定理 习题第十五章 线性规划与非线性规划问是 第一节 线性规划 第二节 非线性规划 第三节 应用 习题第十六章 度量空间和赋范向量空间 第一节 基本概念 第二节 对应及极大值定理 习题第十七章 测度理论和积分 第一节 测度空间 第二节 可测函数和积分 第三节 乘积空间和单调类定理 第四节 条件期望 习题第十八章 Markov过程及其收敛性 第一节 基本概念 第二节 离散空间上的Markov链 第三节 一般空间上的Markov过程和转移函数 第四节 收敛性与稳定分布参考文献
· · · · · · (收起)