试验的设计与分析

出版者:华东师范大学出版社

页数:489

出版时间:1997-05

价格:22.00

装帧:平装

isbn号码:9787561716588

目录信息

目录
引言
第一章 单因子试验
§1 单因子试验的统计模型
1.1 完全随机化设计
1.2 试验的统计模型
§2 固定效应模型的统计分析
2.1 方差分析
2.2 参数估计
2.3 等重复情形
2.4 从回归角度看方差分析中的因子平方和
§3 多重比较方法
3.1 对比
3.2 邓肯多重比较法
3.3 谢菲多重比较法
§4 随机效应模型
4.1 试验设计与统计模型
4.2 统计分析
§5 模型恰当吗？
5.1 方差齐性检验
5.2 正态性检验
5.3 非齐性方差数据的变换
习题一
第二章 多因子试验引论
§1 两因子试验的统计模型
§2 固定效应模型的统计分析
2.1 可加效应模型的统计分析
2.2 交互效应模型的统计分析
§3 随机效应模型与混合模型的统计分析
3.1 随机效应模型的统计分析
3.2 混合模型的统计分析
§4 多因子试验的设计与分析
4.1 统计模型
4.2 固定效应模型的统计分析
4.3 随机效应模型与混合模型的方差分析
§5 拉丁方设计与正交拉丁方设计
5.1 拉丁方设计及其统计模型
5.2 统计分析
5.3 希腊－拉丁方设计
习题二
第三章 析因试验的部分实施与正交表
§1 2k设计的部分实施
1.1 22设计与正交表L4（23）
1.2 23设计与正交表L8（27）
1.3 2k设计与正交表L2k（22k－1）
1.4 例
§2 3k设计的部分实施
2.1 32设计与正交表L9（34）
2.2 33设计与正交表L2，（313）
2.3 3k设计与正交表
2.4 例
§3 pk设计的部分实施
3.1 pk设计与正交表
3.2 pk设计的部分实施
3.3 关于正交设计
§4 正交表的并列
4.1 并列的方法
4.2 例
4.3 进一步的例
§5 拟水平法
5.1 试验设计
5.2 统计分析
5.3 含交互作用的例
§6 赋闲列法
6.1 赋闲列
6.2 统计分析
6.3 一个实例
6.4 含交互作用的例
习题三
第四章 参数设计
§1 田口的基本思想
§2 稳健性设计与分析
§3 灵敏度分析
§4 综合噪声因子
§5 动态特性的参数设计
5.1 动态特性
5.2 信号因子
5.3 动态特性参数设计的要求
5.4 动态特性参数设计的试验安排
5.5 SN比的估计
5.6 动态特性的参数设计
习题四
第五章 不完全区组设计
§1 平衡不完全区组设计
1.1 平衡不完全区组设计的概念
1.2 平衡不完全区组设计的参数间的关系
1.3 互补设计、导出设计、剩余设计
§2 平衡不完全区组设计的统计分析（区组内分析）
2.1 参数估计
2.2 方差分析
§3 平衡不完全区组设计的统计分析（区组间分析）
§4 部分平衡不完全区组设计
4.1 问题的提出
4.2 结合类和部分平衡不完全区组设计的概念
4.3 统计分析
§5 尤登方设计
习题五
第六章 回归设计与响应曲面分析
§1 正交回归设计的概念
1.1 编码变换
1.2 正交回归设计的定义
1.3 线性回归正交设计的统计分析
§2 用正交表构造线性回归的正交设计
2.1 使用正交表构造试验设计、作统计分析
2.2 添加中心点的重复试验
§3 用单纯形法构造线性回归的正交设计
3.1 单纯形的概念
3.2 第一种方法
3.3 由正交矩阵构造单纯形设计
§4 旋转回归设计的概念
§5 多项式回归的试验设计的旋转性条件
5.1 多项式回归的设计的信息矩阵元素的一般形式
5.2 旋转性条件
§6 二次回归的旋转设计
6.1 二次回归旋转设计的试验点必须处于不同球面
6.2 两个自变量的二次回归旋转设计
6.3 二次回归的旋转中心组合设计
6.4二次回归的均匀精度旋转中心组合设计
§7 最速上升法
7.1 最速上升法的步骤
7.2 最速上升路线的确定
§8 二次响应曲面分析
8.1 响应曲面的等高线表示法
8.2 稳定点
8.3 二次回归方程的典范形式
习题六
第七章 最优设计
§1 设计的概念，信息矩阵的性质
1.1 模型
1.2 设计的概念
1.3 信息矩阵的性质
§2 优良性准则
2.1 D最优性
2.2 A最优性
2.3 线性最优性
2.4 G最优性
2.5 E最优性
§3 等价性定理
3.1 引理
3.2 等价性定理
3.3 用等价性定理验证设计的D最优性
§4 费多洛夫迭代算法
习题七
附录 方差分析中的有关分布
§1 多维正态分布
§2 x2分布
2.1 X2分布的概念
2.2 x2分布的基本性质
§3 正态变量的二次型
3.1 正态变量的二次型服从x2分布的条件
3.2 正态变量的二次型的独立性
3.3 正态变量的二次型与线性型独立的条件
§4 t分布
4.1 t分布的概念
4.2 t分布的基本性质
§5 F分布
5.1 F分布的概念
5.2 F分布的基本性质
参考书目
附表
1.正态分布表
2.x2分布的上侧分位数（x2a）表
3.t分布表
4.t分布的双侧分位数（ta）表
5.F检验的临界值（F。）表
6.邓肯多重比较的显著性极差的系数
7.多重比较中的S表
8.正交表
9随机数表
· · · · · · (收起)

用户评价

《文艺复兴的隐秘世界：美第奇家族与佛罗伦萨的艺术赞助》这本书，成功地将枯燥的家族史和生动的艺术史编织成一幅色彩斑斓的挂毯。它最吸引人的地方在于，作者没有把艺术品视为孤立的杰作，而是将它们还原到了具体的历史情境之中。比如，书中细致描绘了科西莫·德·美第奇如何利用其银行的财富和政治手腕，有策略地资助米开朗基罗和达·芬奇等艺术家。这种赞助关系不仅仅是金钱的往来，更是一种复杂的权力、声望和意识形态的交换。我特别喜欢其中关于“肖像画的兴起”的分析，作者指出，在文艺复兴早期，艺术赞助的重心从纯粹的神学叙事转向对世俗精英个体价值的肯定，而美第奇家族正是这一转变的幕后推手。书中对圣洛伦佐教堂的建筑变迁和其中的雕塑布局的考证，几乎可以让我们身临其境地感受到那个时代艺术投资的巨大回报——不仅是精神上的，更是政治上的。阅读过程中，我时常停下来，查阅书中提到的那些画作和雕塑的图片，这才发现，原来那些我们习以为常的艺术瑰宝，背后都烙印着家族的意志和时代的渴望。这本书提供了一种极富洞察力的视角，去看待艺术、财富和权力之间永恒的纠葛。

这本《数据挖掘入门与实践》简直是为我这种编程小白量身定做的宝典！拿到书的第一时间，我就被它那清晰直白的语言风格吸引住了。作者完全没有那种高高在上的技术腔调，而是像一个耐心的朋友在手把手教你。开篇就从最基础的概念讲起，比如什么是数据、什么是模型，一点点搭建起知识的框架。最让我惊喜的是，它不是那种光说不练的理论书，每一个章节后面都紧跟着大量的实操案例。比如在讲解关联规则挖掘的时候，书里不仅详细解释了Apriori算法的原理，还提供了完整的Python代码示例，并且对每一行代码的作用都做了详尽的注释。我照着书上的步骤敲了一遍，看着那些原本模糊的数据分析过程变得清晰可见，那种成就感简直无与伦比。特别是关于特征工程的部分，作者强调了“Garbage in, garbage out”的重要性，并通过几个实际数据集的清洗和转换过程，生动地展示了如何将“脏数据”打磨成可用的“好原料”。读完这本书，我不再是那个只敢在网上搜点零散代码片段的新手了，而是有了一套完整的数据挖掘思维路径和工具箱，对未来应对更复杂的数据挑战充满了信心。强烈推荐给所有想踏入数据科学领域的朋友们！

《计算物理学：数值方法与C++实现》这本书，用一种近乎严谨的艺术性，将深奥的物理模型与高效的编程实践完美地融合在了一起。我一直觉得计算物理是一个难以跨越的鸿沟，理论知识固然重要，但如何将那些复杂的偏微分方程转化为计算机可以理解并求解的算法，却常常让人望而却步。这本书的结构设计非常精妙，它没有急于展示复杂的代码，而是花了大量的篇幅来剖析数值方法的稳定性、精度和收敛性。比如在讲解有限差分法时，作者不仅推导了欧拉法和龙格-库塔法的误差项，还非常深入地讨论了为什么在某些情况下显式格式会导致灾难性的数值发散，并随即引出了更可靠的隐式方法。更令人赞叹的是，书中所有的算法都配有高质量的C++实现，而且这些代码的面向对象设计理念非常先进，模块划分清晰，注释详尽而精准。我尝试用书中的格林函数方法模拟了一个简单的电磁场问题，光是调试那些边界条件和矩阵求逆的部分，就让我对软件工程在科学计算中的重要性有了更深刻的理解。这本书的价值在于，它不仅教你“如何算”，更教你“如何算得对、算得稳健”。对于研究生阶段需要进行大规模科学模拟的研究者来说，这绝对是一本案头必备的工具书，其深度和广度都远超一般的教材。

《高级流体力学：从理论到湍流模拟》这本书，对于任何一个想在空气动力学或水动力学领域深耕的人来说，都是一份沉甸甸的礼物。这本书的难度不言而喻，它直接切入了 Navier-Stokes 方程的求解难点。作者的笔触冷静而精准，从最初的层流运动的精确解析解出发，毫不留情地转向了湍流的本质探讨。书中对雷诺平均 Navier-Stokes (RANS) 方程的推导和各类湍流模型（如 $k-epsilon$ 和 $k-omega$ SST 模型）的物理假设与数学局限性进行了极为深入的比较分析。我花了好几天时间仔细研读了关于涡量输运和湍流尺度分离的章节，书中对普朗特混合长度理论和更现代的应力输运模型的对比，揭示了湍流建模中固有的困境。更具前瞻性的是，书中专门辟出章节讨论了大规模涡模拟（LES）和直接数值模拟（DNS）的计算挑战，特别是网格分辨率对捕捉高频湍流脉动的影响。这本书不是让你学会应用某个软件，而是让你理解这些软件背后的物理假设和数学基础，确保你在进行高级CFD仿真时，能对结果的可靠性做出审慎的判断。它是一本需要反复研读、并结合大量计算实践才能真正消化的巨著。

翻开《现代植物生理生态学》这本书，感觉就像是走进了一个充满智慧和生机的微观世界。这本书的叙事方式极其流畅，不像传统的教科书那样堆砌知识点，而更像是一部精彩的专题纪录片，层层递进地揭示了植物生命活动的奥秘。作者对光合作用的阐述尤其令人印象深刻。他们没有停留在卡尔文循环的文字描述上，而是详细分析了不同光谱下光合色素捕光效率的动态变化，甚至讨论了C3、C4和CAM植物在应对水分胁迫时，其光合酶系统如何进行精妙的分子级调控。我尤其欣赏书中对“环境因子耦合作用”的讨论。比如，当探讨到温度、CO2浓度和水分胁迫三者对植物生长速率的综合影响时，书中引用了大量的实地观测数据和复杂的生态模型，展示了单一因素分析的局限性，强调了系统集成思维的重要性。阅读过程中，我仿佛能“看到”植物根系如何通过分泌物影响周围微生物群落，进而调节自身的养分吸收效率。这本书极大地拓宽了我对生命体复杂适应机制的认知，它不仅是知识的集合，更是一种看待自然、理解生态系统运转逻辑的全新视角。