矿业工程可靠性分析与设计

出版者:中国矿业大学出版社

作者:才庆祥

页数:239

出版时间:1997-08

价格:20.00

装帧:平装

isbn号码:9787810406574

具体描述

内容提要

本书共分六章。前两章介绍可靠性的基本概念、典型的系统可靠性模型

及常见的失效分布；第3章为露天矿几种主要开采工艺系统的可靠性设计与

分析，探讨提高开采工艺系统可靠性的途径；第4章将可靠性原理与露天采

矿知识、数理统计和系统模拟相结合，针对具体实例分析露天矿采剥工程的

可靠性；第5、6两章给出了条件关联系统的概念及其可靠性数学模型，对矿

井主生产系统的可靠性进行了计算。

本书不仅可作为采矿工程专业本科生和研究生的参考书，也可供有关工

程技术人员参考。

目录信息

目录
前言
第1章 系统可靠性的基本概念
1.1 概述
1.2 可靠性的基本概念
1.3 可靠性的主要量化指标
1.4 典型的系统可靠性模型
第2章 常见的故障（或失效）分布函数
2.1 概述
2.2 连续型分布函数
2.3 离散型分布函数
2.4 经验分布函数
第3章 露天矿开采工艺系统可靠性
3.1 概述
3.2 连续开采工艺系统可靠性
3.3 半连续开采工艺系统可靠性
3.4 提高露天矿开采工艺系统可靠性的途径
第4章 露天矿采剥工程可靠性
4.1 概述
4.2 用CAD技术与系统模拟相结合的方法求解露天矿采剥工程可靠性
4.3 用目标规划原理求解露天矿采剥工程可靠性
4.4 用统计分析方法求解露天矿采剥工程可靠性
4.5 露天矿采区转向时的采剥工程可靠性
第5章 条件关联系统
5.1 概述
5.2 条件关联系统的数学模型
5.3 相对利用率和条件关联系统的受影响系数
5.4 综采放顶煤工作面可靠性管理软件（FDM）
第6章 矿井主生产系统可靠性
6.1 概述
6.2 矿井主生产系统可靠性的特点
6.3 仓储系统可靠性
6.4 矿井主生产系统可靠性
参考文献
· · · · · · (收起)

用户评价

我是一名资深的岩土工程师，在面对复杂矿井通风系统和充填系统的设计时，总感觉缺少一个统一的量化标准。这本书，正是填补了这一空白。它最让我感到震撼的地方，在于其对“人因工程”在可靠性分析中的作用的重视。这在很多传统的机械可靠性书籍中是被忽略的。作者用相当大的篇幅讨论了操作人员的疲劳、培训不足以及人为失误对整个系统可靠性指标的负面影响，并提供了一套量化评估人机交互风险的初步框架。这一点非常难得，因为它承认了矿业工程中，人是最大的变量，也是最大的风险源。书中对于如何通过冗余设计和操作流程的优化来降低人为失误的概率，给出了非常具体的建议。这本书的深度和广度，都远超出了我阅读过的同类专业书籍，它促使我重新审视每一个设计决策背后的风险传导路径。

从排版和印刷质量来看，这本书也绝对称得上是一流的。厚实的纸张，清晰的黑白插图，确保了我们在查阅那些复杂的流程图和数据表格时，眼睛不会感到疲劳。但更重要的是内容上，它展示了一种超越传统“安全至上”的保守主义的设计哲学。作者倡导的是一种“最优可靠性设计”，即在满足最低安全标准的前提下，通过精细的概率分析，实现资源配置的最优化，避免过度设计带来的不必要的成本浪费。书中对不同可靠性指标（如MTBF、失效概率）之间的权衡取舍进行了深入的辩证分析，而不是简单地追求越高越好。这种务实、精益求精的工程师精神，贯穿了全书。读完此书，我不仅掌握了分析工具，更重要的是，我开始以一种更加成熟、更具批判性的眼光去看待矿业工程中的每一个“安全系数”和“设计寿命”背后的真正含义。这本书，是提升行业整体工程素养的基石。

这本《矿业工程可靠性分析与设计》的书籍，简直是为我们这些常年与地下作业打交道的人量身定做的宝典。我刚拿到手的时候，就被它那严谨的结构和详尽的图表所吸引。不同于市面上那些晦涩难懂的理论教材，它仿佛一位经验丰富的老工程师，手把手地教你如何将抽象的概率论和统计学原理，精准地应用到矿井提升系统、支护结构乃至选矿设备的故障预测上。尤其让我印象深刻的是关于“关键设备失效模式与影响分析（FMEA）”的章节，作者没有停留在理论层面，而是结合了多个真实矿场的案例，深入剖析了不同地质条件下设备可能发生的连锁反应。书中对于如何构建可靠性模型，如何设定合理的安全裕度，都有着极其清晰的阐述，让原本看似高深的可靠性工程，变得触手可及。我尤其喜欢它在数据处理和不确定性量化方面的处理手法，使得我们的风险评估不再是凭经验拍脑袋，而是有了坚实的数学依据支撑，这对于提升矿山的安全生产水平，绝对是里程碑式的进步。它不仅是工具书，更像是一套完整的思维方法论的导入。

坦白说，我本来对这类偏向工程力学和统计学的书籍抱持着一丝敬畏，总觉得会充斥着大量的公式和难以理解的符号，但这本书完全颠覆了我的预期。它的叙事方式非常流畅，更像是一部循序渐进的专业指导手册，而非冰冷的教科书。作者在讲解复杂概念时，总是能找到一个非常生活化、非常贴近矿业实际的例子来作为切入点。比如在讨论如何评估爆破对边坡稳定性的长期影响时，它没有直接抛出复杂的微分方程，而是先从一次塌方事故的后评估入手，引导我们理解动态荷载与材料疲劳累积的微妙关系。这种“问题导向”的教学方法，极大地激发了我的学习兴趣。读完后，我感觉自己对“系统性风险”的理解上升到了一个新的高度，不再仅仅关注单点故障，而是开始思考整个矿山生态系统的脆弱性。对于年轻一代的工程师来说，这本书无疑是建立系统工程思维的绝佳起点。

这本书的编排结构，可以说是匠心独运，体现了作者深厚的行业洞察力。它没有急于求成地展示最高深的算法，而是花了大量的篇幅来打基础——关于矿山环境的特殊性，比如高湿、高压、高温以及粉尘对传感器和执行机构寿命的影响，这些细节的铺陈非常到位。然后，才逐步引入可靠性分析的工具箱，从经典的Weibull分布到更现代的贝叶斯网络，每一个工具的引入都附带着明确的应用场景和适用范围。我尤其欣赏它在“维护优化”部分的内容。它不仅仅停留在“故障发生后维修”的传统观念上，而是深入探讨了基于状态的预测性维护（CBM）策略如何通过可靠性数据来量化其经济效益。这对于我们这类需要精打细算运营成本的管理者来说，具有极强的实操指导意义。这本书的价值，在于它成功地搭建了理论研究与一线生产管理之间的桥梁。