计算机算法设计与分析

出版者:电子工业

作者:王晓东

页数:306

出版时间:2012-2

价格:38.00元

isbn号码:9787121158391

具体描述

《计算机算法设计与分析(第4版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材和国家精品课程教材。全书以算法设计策略为知识单元，系统介绍计算机算法的设计方法与分析技巧。主要内容包括：算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析，又包括算法热点领域追踪。

为突出教材的可读性和可用性，章首增加了学习要点提示，章末配有难易适度的算法分析题和算法实现题；配套出版了《计算机算法设计与分析习题解答（第2版）》；并免费提供电子课件和教学网站服务。

目录信息

第1章　算法概述　1.1　算法与程序　1.2　算法复杂性分析　1.3　NP完全性理论　算法分析题1　算法实现题1第2章　递归与分治策略　2.1　递归的概念　2.2　分治法的基本思想　2.3　二分搜索技术　2.4　大整数的乘法　2.5　Strassen矩阵乘法　2.6　棋盘覆盖　2.7　合并排序　2.8　快速排序　2.9　线性时间选择　2.10　最接近点对问题　2.11　循环赛日程表　算法分析题2　算法实现题2第3章　动态规划　3.1　矩阵连乘问题　3.2　动态规划算法的基本要素　3.3　最长公共子序列　3.4　最大子段和　3.5　凸多边形最优三角剖分　3.6　多边形游戏　3.7　图像压缩　3.8　电路布线　3.9　流水作业调度　3.10　0-1背包问题　3.11　最优二叉搜索树　算法分析题3　算法实现题3第4章　贪心算法　4.1　活动安排问题　4.2　贪心算法的基本要素　4.3　最优装载　4.4　哈夫曼编码　4.5　单源最短路径　4.6　最小生成树　4.7　多机调度问题　算法分析题4　算法实现题4第5章　回溯法　5.1　回溯法的算法框架　5.2　装载问题　5.3　批处理作业调度　5.4　符号三角形问题　5.5　n后问题　5.6　0-1背包问题　5.7　最大团问题　5.8　图的m着色问题　5.9　旅行售货员问题　5.10　圆排列问题　5.11　电路板排列问题　5.12　连续邮资问题　5.13　回溯法的效率分析　算法分析题5　算法实现题5第6章　分支限界法　6.1　分支限界法的基本思想　6.2　单源最短路径问题　6.3　装载问题　6.4　布线问题　6.5　0-1背包问题　6.6　最大团问题　6.7　旅行售货员问题　6.8　电路板排列问题　6.9　批处理作业调度　算法分析题6　算法实现题6第7章　随机化算法　7.1　随机数　7.2　数值随机化算法　　7.2.1　用随机投点法计算π值　　7.2.2　计算定积分　　7.2.3　解非线性方程组　7.3　舍伍德(Sherwood)算法　　7.3.1　线性时间选择算法　　7.3.2　搜索有序表　　7.3.3　跳跃表　7.4　拉斯维加斯(Las　Vegas)算法　　7.4.1　n后问题　　7.4.2　整数因子分解　7.5　蒙特卡罗(Monte　Carlo)算法　　7.5.1　蒙特卡罗算法的基本思想　　7.5.2　主元素问题　　7.5.3　素数测试　算法分析题7　算法实现题7第8章　线性规划与网络流　8.1　线性规划问题和单纯形算法　　8.1.1　线性规划问题及其表示　　8.1.2　线性规划基本定理　　8.1.3　约束标准型线性规划问题的单纯形算法　　8.1.4　将一般问题转化为约束标准型　　8.1.5　一般线性规划问题的两阶段单纯形算法　　8.1.6　单纯形算法的描述和实现　　8.1.7　退化情形的处理　　8.1.8　应用举例　8.2　最大网络流问题　　8.2.1　网络与流　　8.2.2　增广路算法　　8.2.3　预流推进算法　　8.2.4　最大流问题的变换与应用　8.3　最小费用流问题　　8.3.1　最小费用流　　8.3.2　消圈算法　　8.3.3　最小费用路算法　　8.3.4　网络单纯形算法　　8.3.5　最小费用流问题的变换与应用　算法分析题8　算法实现题8附录A　C++概要　1.变量、指针和引用　2.函数与参数传递　3.C++的类　4.类的对象　5.构造函数与析构函数　6.运算符重载　7.友元函数　8.内联函数　9.结构　10.联合　11.异常　12.模板　13.动态存储分配参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

1.算法许多跳跃点没有介绍；而这些跳跃掉足够让我抓狂，思考很久； 2.介绍算法后没有例子进行演示，这个反映了编者是否写出来给读者看还是写出来自娱自乐； 3.较多例子虽然经典，但有些涉及数学知识，如图论，规划等，很难搞懂； 4.典型中国大学高等教育教材..你懂的！  

如果你看这本书是为了学习算法，那么请移步到《算法导论》或者别的在豆瓣上获得好评的书。 这本书曾经是师兄师姐们的教科书，但是近两年已经被换掉了。（我很纳闷这本书怎么能作为教科书，看目录都觉得应该是辅导书，重点难点类型的） 这本书就是一本习题册，充其量也就是本好...  

这本书作为这个学期的算法课教材，这才让我有机会看了下此书，刚看的时候，云里来雾里去的，看完后，更是无奈。不明白为什么这样的书会作为教材，毫无道理。原因如下： 1.书中所讲内容大部分出自算法导论和Levitin的算法设计与分析基础(见P86页讲贪心算法用做举例的找零问题中...  

这本书作为这个学期的算法课教材，这才让我有机会看了下此书，刚看的时候，云里来雾里去的，看完后，更是无奈。不明白为什么这样的书会作为教材，毫无道理。原因如下： 1.书中所讲内容大部分出自算法导论和Levitin的算法设计与分析基础(见P86页讲贪心算法用做举例的找零问题中...  

个人觉得这本书不是很好，列举了很多实例，但是对每个例子分析得都不是很深入，看完之后还是不能完全理解算法的精髓  

用户评价

我个人对那些能够解决实际问题的技术非常感兴趣。在我的工作中，经常会遇到一些效率瓶颈，我猜想很多时候都和算法的应用有关。这本书的书名听起来就非常实用，它让我联想到那些能够优化系统性能，提高运行效率的“秘籍”。我希望书中能够深入探讨不同应用场景下，适合的算法选择，比如在海量数据处理、图的遍历、或者动态规划的应用等方面。如果能有一些关于算法复杂度分析的详细讲解，并且能够将理论与实际的性能调优结合起来，那就太棒了。

作为一名对理论研究有一定兴趣的学生，我一直渴望找到一本能够让我对算法有更深层次理解的书籍。我希望这本书不仅仅是提供一些算法的实现代码，更能挖掘算法背后的数学原理和逻辑。例如，对于一些经典的算法，我希望能够了解其证明过程，理解其最优性的由来，以及其在不同模型下的适用性。同时，我也希望书中能够探讨一些算法的局限性，以及未来的发展趋势，让我能够对这个领域有一个更宏观的认识。

我是一名软件开发的初学者，一直以来在面试中都感觉算法是我的短板。每次看到招聘要求里列出的“熟练掌握常见算法”，心里就发怵。我需要一本能够真正帮助我打牢基础，并且能让我有信心的书。我希望这本书不仅能介绍算法，更能强调“设计”和“分析”这两个核心。也就是说，不仅要知道怎么写一个算法，更要理解为什么这么设计，以及它的优缺点在哪里。我希望书中能够包含大量的实际案例，并且分析这些案例的优劣，让我明白如何在实际开发中选择和优化算法，而不是仅仅停留在理论层面。

最近刚开始接触编程，接触到一些基础的算法概念，比如排序和搜索，感觉有点摸不着头脑。网上找了一些资料，看得我晕头转向。我一直觉得，学习算法就应该有个好的引导，就像一个经验丰富的向导，带你穿越迷宫。这本书的目录看起来非常系统，从基础的概念到更复杂的应用，一步步地铺陈开来，这让我看到了希望。我特别期待书中能够用清晰易懂的语言，配合生动形象的比喻，将那些抽象的算法原理具象化，让我能够真正理解它们是如何工作的，而不是死记硬背。

这本书的封面设计真是深得我心！那种沉静又充满力量感的蓝色调，搭配上简洁有力的标题字体，一下子就抓住了我的眼球。我一直对那些能够解决复杂问题的“幕后英雄”——算法——感到好奇，而这本书的封面恰恰传达出一种既科学严谨又不失神秘感的氛围。拿到手里，纸张的质感也很好，厚实而略带弹性，翻阅起来手感舒适，这对于我这种喜欢在闲暇时光静静阅读的人来说，无疑是一个加分项。我甚至觉得，这本书的封面本身就像一个精心设计的算法，每一个元素都恰到好处，共同构建了一个引人入胜的入口。

垃圾教材真的是层出不穷……

过于不行了。

内容很枯燥。介绍也不生动，看懂要靠百度，维基百科。 代码示例很糟糕，注释很少，变量名含义全靠猜，基本看不懂作者的意图，如果自己也想写，往往就只能脱离书本推倒重来。 只看这本书的目录标题就可以了，在百度谷歌上学吧，其余部分很生涩反而增加了阅读负担，浪费时间。

内容很枯燥。介绍也不生动，看懂要靠百度，维基百科。 代码示例很糟糕，注释很少，变量名含义全靠猜，基本看不懂作者的意图，如果自己也想写，往往就只能脱离书本推倒重来。 只看这本书的目录标题就可以了，在百度谷歌上学吧，其余部分很生涩反而增加了阅读负担，浪费时间。

请问您说您🐴呢？