基于开源工具的数据分析 2025 pdf epub mobi 电子书


基于开源工具的数据分析

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基于开源工具的数据分析 2025 pdf epub mobi 电子书 著者简介

PhilippcK.cJanert目前提供数据分析和数学模型的咨询服务,1他曾经是物理学家和软件工程师.a他是《GnuplotcincAction:UnderstandingcDatacwithcGraphs》c(Manning出版)的作者,c他为O’ReillycNetwork,cIBMcdeveloperWorks和IEEEcSoftware写过文章.a他拥有Washington大学理论物理学的博士学位


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发表于2025-03-16

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基于开源工具的数据分析 电子书 读后感

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对于有一些数据分析经验的人来说,这本书读起来饶有风趣。 作者主要通过实例展示通过分析数据我们可以了解什么信息,如何解释分析结果,以及在这过程之中会有什么陷阱,重点关注的是分析数据时的思想方法,但是对于实际操作的具体方法以及其深层的理论基础则只是简单带...  

评分

1. 30页起Rank-Order Plots, Pareto Chart。由于引入了dependent variable,个人认为这种解决方案已经不属于单变量数据的可视化,应当放在第三章(双变量数据)中加以叙述。 2. 34页,关于标准差的定义公式有2个,其中第一个是正确的,而第二个则是错误的。  

评分

我统计学没学扎实的还有点搞不懂里面的说的那些理论,上网搜索英文的的更是很难搞懂了,加上里面的里面例子有没有提供数据来源,没有告诉图形是怎么做出来的,所以书的内容和标题有点南辕北辙啊。 但是作者提供了一种系统的思路的做数据分析,这可以提供一些思路去学习更细节的...

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出版者:东南大学
作者:Philipp K. Janert
出品人:
页数:509
译者:
出版时间:2011-5
价格:82.00元
装帧:
isbn号码:9787564126742
丛书系列:

图书标签: 数据分析  数据挖掘  机器学习  基于开源工具的数据分析  算法  计算机  Programming  推荐系统   


基于开源工具的数据分析 2025 pdf epub mobi 电子书 图书描述

数据收集相对比较简单,而要把原始信息转化为有用的数据则需要你知道如何精确地抽取你想要的内容。通过这《基于开源工具的数据分析(影印版)》的深入讲解,那些对数据分析感兴趣的中等或者富有经验的程序员将可以学习到在商业环境中与数据打交道的技术。你将了解到如何观察数据来找出它所包含的信息,如何在概念模型里捕捉到这些想法,然后把你的理解通过商业计划、度量标准的精确报告和其他方式反馈给你所在的机构。

你将会通过每章结束部分的动手实践来慢慢体验各种概念。最重要的是,你将了解到如何思考你所希望获取的数据——而不是依赖于工具来替你思考。

. 使用图形来描述带有一个、两个或者十多个变量的数据

. 使用粗略计算以及维度和概率参数来开发概念模型

. 使用诸如模拟和聚类的集约计算方法来挖掘数据

. 通过报告、信息板和其他度量程序来让你的结论更容易理解

. 理解财务计算,包括货币时间价值

. 利用降维技术或者预测分析来克服数据分析过程中面临的挑战

. 熟悉数据分析的不同开源编程环境

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