数据库系统概念

出版者:机械工业出版社

作者:（美）Abraham Silberschatz

页数:805

译者:杨冬青

出版时间:2012-3

价格:99.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111375296

丛书系列:计算机科学丛书

具体描述

【编辑推荐】

数据库领域的殿堂级作品

夯实数据库理论基础，增强数据库技术内功的必备之选

对深入理解数据库，深入研究数据库，深入操作数据库都具有极强的指导作用！

【内容简介】

本书是数据库系统方面的经典教材之一，其内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。它被国际上许多著名大学所采用，包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学等。我国也有多所大学采用本书作为本科生和研究生数据库课程的教材和主要教学参考书，收到了良好的效果。

第6版保持了前5版的总体风格，同时对内容进行了扩充，对结构进行了调整，以更好地符合数据库教学的需求和反映数据库设计、管理与使用方式的发展和变化。具体更新内容如下：

调整了内容组织结构，将SQL内容提前，并集中进行介绍。

采用一个新的模式（基于大学的数据）作为贯穿全书的运行实例。

修订和更新了对数据存储、索引和查询优化以及分布式数据库的涵盖。

修订了E-R模型、关系设计和事务管理等内容。

扩充了关于应用开发和安全性的素材。

本书配套网站（http://www.db-book.com）提供的教辅资源包括：

· 书中各章的教学课件。

· 实践练习的答案。

· 未放入纸版书中的四个附录（高级关系数据库设计、其他关系查询语言、网状模型、层次模型）。

· 实验素材（包括大学模式和习题中用到的其他关系的SQL DDL和样例数据，以及关于建立和使用各种数据库系统和工具的说明书）。

· 最新勘误表。

作者简介

【作者简介】

Abraham Silberschatz

于纽约州立大学石溪分校获得博士学位，现为耶鲁大学计算机科学Sidney J. Weinberg教授，计算机科学系主任，曾任贝尔实验室信息科学研究中心副主任。他是ACM Fellow 和 IEEE Fellow，曾获得IEEE Taylor L. Booth 教育奖、 ACM Karl V. Karlstrom 杰出教育者奖、ACM SIGMOD 贡献奖和IEEE 计算机学会杰出论文奖。他的研究兴趣包括操作系统、数据库系统、存储系统、网络管理和分布式系统。

Henry F. Korth

于普林斯顿大学获得博士学位，现为利哈伊大学计算机科学与工程系Weiseman教授，曾任贝尔实验室数据库原理研究中心主任。他是ACM Fellow 和 IEEE Fellow，是VLDB 10年贡献奖的获得者。他的研究兴趣包括为现代计算架构（多核、多线程、多级缓存）设计的数据库算法、基于Web的大型数据仓储、实时数据库系统和并行系统。

S. Sudarshan

于威斯康星大学麦迪逊分校获得博士学位，现为印度理工学院计算机科学与工程系教授，曾为贝尔实验室数据库研究组技术人员。他的研究兴趣包括查询处理和优化、关系数据和图结构数据的关键字查询，以及构建和测试数据库应用系统的工具。

【译者简介】

杨冬青

1969年毕业于北京大学数学力学系数学专业，现任北京大学信息科学技术学院教授，博士生导师，中国计算机学会数据库专委会委员。多年来承担并完成973、863、国家科技攻关、国家自然科学基金等多项国家重点科研项目，曾获国家科技进步二等奖、三等奖和多项省部级奖励，在国内外杂志及会议上发表论文百余篇，著译作十余部。目前主要研究方向为数据库系统实现技术、Web环境下的信息集成与共享、数据仓库和数据挖掘等。

李红燕

1999年毕业于西北工业大学计算机科学与工程系计算机应用专业，获工学博士学位，现任北京大学信息科学技术学院教授，博士生导师，中国计算机学会数据库专委会委员。多年来承担并完成多项国家自然科学基金课题以及医疗、移动通信等典型应用领域内的应用研究项目，在国内外学术期刊及会议上发表论文90余篇，出版学术专著和教材各1部。目前主要研究方向为数据库系统与智能信息系统、数据仓库与数据挖掘、业务流程控制、云数据管理等。

唐世渭

1964年毕业于北京大学数学力学系计算数学专业，毕业后留校任教至今，现为北京大学信息科学技术学院教授，博士生导师，中国计算机学会数据库专委会委员，中国软件行业协会数据库及应用软件分会理事长。多年来承担并完成973、863、国家科技攻关、国家自然科学基金等多项国家重点科研项目，曾获国家科技进步二等奖、三等奖各1项，省部级科技进步奖多项，在国内外杂志及会议上发表论文百余篇，著译作多部。目前主要研究方向为数据库系统、数据仓库和数据挖掘、Web环境下的信息集成与共享、典型应用领域的信息系统等。

目录信息

出版者的话
译者序
前言
第1章引言
1.1数据库系统的应用
1.2数据库系统的目标
1.3数据视图
1.3.1数据抽象
1.3.2实例和模式
1.3.3数据模型
1.4数据库语言
1.4.1数据操纵语言
1.4.2数据定义语言
1.5关系数据库
1.5.1表
1.5.2数据操纵语言
1.5.3数据定义语言
1.5.4来自应用程序的数据库访问
1.6数据库设计
1.6.1设计过程
1.6.2大学机构的数据库设计
1.6.3实体-联系模型
1.6.4规范化
1.7数据存储和查询
1.7.1存储管理器
1.7.2查询处理器
1.8事务管理
1.9数据库体系结构
1.10数据挖掘与信息检索
1.11特种数据库
1.11.1基于对象的数据模型
1.11.2半结构化数据模型
1.12数据库用户和管理员
1.12.1数据库用户和用户界面
1.12.2数据库管理员
1.13数据库系统的历史
1.14总结
术语回顾
实践习题
习题
工具
文献注解
第一部分关系数据库
第2章关系模型介绍
2.1关系数据库的结构
2.2数据库模式
2.3码
2.4模式图
2.5关系查询语言
2.6关系运算
2.7总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第3章SQL
3.1SQL查询语言概览
3.2SQL数据定义
3.2.1基本类型
3.2.2基本模式定义
3.3SQL查询的基本结构
3.3.1单关系查询
3.3.2多关系查询
3.3.3自然连接
3.4附加的基本运算
3.4.1更名运算
3.4.2字符串运算
3.4.3select子句中的属性说明
3.4.4排列元组的显示次序
3.4.5where子句谓词
3.5集合运算
3.5.1并运算
3.5.2交运算
3.5.3差运算
3.6空值
3.7聚集函数
3.7.1基本聚集
3.7.2分组聚集
3.7.3having子句
3.7.4对空值和布尔值的聚集
3.8嵌套子查询
3.8.1集合成员资格
3.8.2集合的比较
3.8.3空关系测试
3.8.4重复元组存在性测试
3.8.5from子句中的子查询
3.8.6with子句
3.8.7标量子查询
3.9数据库的修改
3.9.1删除
3.9.2插入
3.9.3更新
3.10总结
术语回顾
实践习题
习题
工具
文献注解
第4章中级SQL
4.1连接表达式
4.1.1连接条件
4.1.2外连接
4.1.3连接类型和条件
4.2视图
4.2.1视图定义
4.2.2SQL查询中使用视图
4.2.3物化视图
4.2.4视图更新
4.3事务
4.4完整性约束
4.4.1单个关系上的约束
4.4.2not null约束
4.4.3unique约束
4.4.4check子句
4.4.5参照完整性
4.4.6事务中对完整性约束的违反
4.4.7复杂check条件与断言
4.5SQL的数据类型与模式
4.5.1SQL中的日期和时间类型
4.5.2默认值
4.5.3创建索引
4.5.4大对象类型
4.5.5用户定义的类型
4.5.6create table的扩展
4.5.7模式、目录与环境
4.6授权
4.6.1权限的授予与收回
4.6.2角色
4.6.3视图的授权
4.6.4模式的授权
4.6.5权限的转移
4.6.6权限的收回
4.7总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第5章高级SQL
5.1使用程序设计语言访问数据库
5.1.1JDBC
5.1.2ODBC
5.1.3嵌入式SQL
5.2函数和过程
5.2.1声明和调用SQL函数和过程
5.2.2支持过程和函数的语言构造
5.2.3外部语言过程
5.3触发器
5.3.1对触发器的需求
5.3.2SQL中的触发器
5.3.3何时不用触发器
5.4递归查询**
5.4.1用迭代来计算传递闭包
5.4.2SQL中的递归
5.5高级聚集特性**
5.5.1排名
5.5.2分窗
5.6OLAP**
5.6.1联机分析处理
5.6.2交叉表与关系表
5.6.3SQL中的OLAP
5.7总结
术语回顾
实践习题
习题
工具
文献注解
第6章形式化关系查询语言
6.1关系代数
6.1.1基本运算
6.1.2关系代数的形式化定义
6.1.3附加的关系代数运算
6.1.4扩展的关系代数运算
6.2元组关系演算
6.2.1查询示例
6.2.2形式化定义
6.2.3表达式的安全性
6.2.4语言的表达能力
6.3域关系演算
6.3.1形式化定义
6.3.2查询的例子
6.3.3表达式的安全性
6.3.4语言的表达能力
6.4总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第二部分数据库设计
第7章数据库设计和ER模型
7.1设计过程概览
7.1.1设计阶段
7.1.2设计选择
7.2实体-联系模型
7.2.1实体集
7.2.2联系集
7.2.3属性
7.3约束
7.3.1映射基数
7.3.2参与约束
7.3.3码
7.4从实体集中删除冗余属性
7.5实体－联系图
7.5.1基本结构
7.5.2映射基数
7.5.3复杂的属性
7.5.4角色
7.5.5非二元的联系集
7.5.6弱实体集
7.5.7大学的ER图
7.6转换为关系模式
7.6.1具有简单属性的强实体集的表示
7.6.2具有复杂属性的强实体集的表示
7.6.3弱实体集的表示
7.6.4联系集的表示
7.7实体-联系设计问题
7.7.1用实体集还是用属性
7.7.2用实体集还是用联系集
7.7.3二元还是n元联系集
7.7.4联系属性的布局
7.8扩展的ER特性
7.8.1特化
7.8.2概化
7.8.3属性继承
7.8.4概化上的约束
7.8.5聚集
7.8.6转换为关系模式
7.9数据建模的其他表示法
7.9.1ER图的其他表示法
7.9.2统一建模语言UML
7.10数据库设计的其他方面
7.10.1数据约束和关系数据库设计
7.10.2使用需求：查询、性能
7.10.3授权需求
7.10.4数据流、工作流
7.10.5数据库设计的其他问题
7.11总结
术语回顾
实践习题
习题
工具
文献注解
第8章关系数据库设计
8.1好的关系设计的特点
8.1.1设计选择：更大的模式
8.1.2设计选择：更小的模式
8.2原子域和第一范式
8.3使用函数依赖进行分解
8.3.1码和函数依赖
8.3.2BoyceCodd范式
8.3.3BCNF和保持依赖
8.3.4第三范式
8.3.5更高的范式
8.4函数依赖理论
8.4.1函数依赖集的闭包
8.4.2属性集的闭包
8.4.3正则覆盖
8.4.4无损分解
8.4.5保持依赖
8.5分解算法
8.5.1BCNF分解
8.5.23NF分解
8.5.33NF算法的正确性
8.5.4BCNF和3NF的比较
8.6使用多值依赖的分解
8.6.1多值依赖
8.6.2第四范式
8.6.34NF分解
8.7更多的范式
8.8数据库设计过程
8.8.1ER模型和规范化
8.8.2属性和联系的命名
8.8.3为了性能去规范化
8.8.4其他设计问题
8.9时态数据建模
8.10总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第9章应用设计和开发
9.1应用程序和用户界面
9.2Web基础
9.2.1统一资源定位符
9.2.2超文本标记语言
9.2.3Web服务器和会话
9.3servlet和JSP
9.3.1一个servlet的例子
9.3.2servlet会话
9.3.3servlet的生命周期
9.3.4servlet支持
9.3.5服务器端脚本
9.3.6客户端脚本
9.4应用架构
9.4.1业务逻辑层
9.4.2数据访问层和对象-关系映射
9.4.3Web服务
9.4.4断连操作
9.5快速应用开发
9.5.1构建用户界面的工具
9.5.2Web应用框架
9.5.3报表生成器
9.6应用程序性能
9.6.1利用缓存减少开销
9.6.2并行处理
9.7应用程序安全性
9.7.1SQL注入
9.7.2跨站点脚本和请求伪造
9.7.3密码泄露
9.7.4应用程序认证
9.7.5应用级授权
9.7.6审计追踪
9.7.7隐私
9.8加密及其应用
9.8.1加密技术
9.8.2数据库中的加密支持
9.8.3加密和认证
9.9总结
术语回顾
实践习题
习题
项目建议
工具
文献注解
第三部分数据存储和查询
第10章存储和文件结构
10.1物理存储介质概述
10.2磁盘和快闪存储器
10.2.1磁盘的物理特性
10.2.2磁盘性能的度量
10.2.3磁盘块访问的优化
10.2.4快闪存储
10.3RAID
10.3.1通过冗余提高可靠性
10.3.2通过并行提高性能
10.3.3RAID级别
10.3.4RAID级别的选择
10.3.5硬件问题
10.3.6其他的RAID应用
10.4第三级存储
10.4.1光盘
10.4.2磁带
10.5文件组织
10.5.1定长记录
10.5.2变长记录
10.6文件中记录的组织
10.6.1顺序文件组织
10.6.2多表聚簇文件组织
10.7数据字典存储
10.8数据库缓冲区
10.8.1缓冲区管理器
10.8.2缓冲区替换策略
10.9总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第11章索引与散列
11.1基本概念
11.2顺序索引
11.2.1稠密索引和稀疏索引
11.2.2多级索引
11.2.3索引的更新
11.2.4辅助索引
11.2.5多码上的索引
11.3B+树索引文件
11.3.1B+树的结构
11.3.2B+树的查询
11.3.3B+树的更新
11.3.4不唯一的搜索码
11.3.5B+树更新的复杂性
11.4B+树扩展
11.4.1B+树文件组织
11.4.2辅助索引和记录重定位
11.4.3字符串上的索引
11.4.4B+树索引的批量加载
11.4.5B树索引文件
11.4.6闪存
11.5多码访问
11.5.1使用多个单码索引
11.5.2多码索引
11.5.3覆盖索引
11.6静态散列
11.6.1散列函数
11.6.2桶溢出处理
11.6.3散列索引
11.7动态散列
11.7.1数据结构
11.7.2查询和更新
11.7.3静态散列与动态散列比较
11.8顺序索引和散列的比较
11.9位图索引
11.9.1位图索引结构
11.9.2位图操作的高效实现
11.9.3位图和B+树
11.10SQL中的索引定义
11.11总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第12章查询处理
12.1概述
12.2查询代价的度量
12.3选择运算
12.3.1使用文件扫描和索引的选择
12.3.2涉及比较的选择
12.3.3复杂选择的实现
12.4排序
12.4.1外部排序归并算法
12.4.2外部排序归并的代价分析
12.5连接运算
12.5.1嵌套循环连接
12.5.2块嵌套循环连接
12.5.3索引嵌套循环连接
12.5.4归并连接
12.5.5散列连接
12.6其他运算
12.6.1去除重复
12.6.2投影
12.6.3集合运算
12.6.4外连接
12.6.5聚集
12.7表达式计算
12.7.1物化
12.7.2流水线
12.8总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第13章查询优化
13.1概述
13.2关系表达式的转换
13.2.1等价规则
13.2.2转换的例子
13.2.3连接的次序
13.2.4等价表达式的枚举
13.3表达式结果集统计大小的估计
13.3.1目录信息
13.3.2选择运算结果大小的估计
13.3.3连接运算结果大小的估计
13.3.4其他运算的结果集大小的估计
13.3.5不同取值个数的估计
13.4执行计划选择
13.4.1基于代价的连接顺序选择
13.4.2采用等价规则的基于代价的优化器
13.4.3启发式优化
13.4.4嵌套子查询的优化**
13.5物化视图**
13.5.1视图维护
13.5.2增量的视图维护
13.5.3查询优化和物化视图
13.5.4物化视图和索引选择
13.6查询优化中的高级话题**
13.6.1topK优化
13.6.2连接极小化
13.6.3更新的优化
13.6.4多查询优化和共享式扫描
13.6.5参数化查询优化
13.7总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第四部分事务管理
第14章事务
14.1事务概念
14.2一个简单的事务模型
14.3存储结构
14.4事务原子性和持久性
14.5事务隔离性
14.6可串行化
14.7事务隔离性和原子性
14.7.1可恢复调度
14.7.2无级联调度
14.8事务隔离性级别
14.9隔离性级别的实现
14.9.1锁
14.9.2时间戳
14.9.3多版本和快照隔离
14.10事务的SQL语句表示
14.11总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第15章并发控制
15.1基于锁的协议
15.1.1锁
15.1.2锁的授予
15.1.3两阶段封锁协议
15.1.4封锁的实现
15.1.5基于图的协议
15.2死锁处理
15.2.1死锁预防
15.2.2死锁检测与恢复
15.3多粒度
15.4基于时间戳的协议
15.4.1时间戳
15.4.2时间戳排序协议
15.4.3Thomas写规则
15.5基于有效性检查的协议
15.6多版本机制
15.6.1多版本时间戳排序
15.6.2多版本两阶段封锁
15.7快照隔离
15.7.1更新事务的有效性检验步骤
15.7.2串行化问题
15.8插入操作、删除操作与谓词读
15.8.1删除
15.8.2插入
15.8.3谓词读和幻象现象
15.9实践中的弱一致性级别
15.9.1二级一致性
15.9.2游标稳定性
15.9.3跨越用户交互的并发控制
15.10索引结构中的并发**
15.11总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第16章恢复系统
16.1故障分类
16.2存储器
16.2.1稳定存储器的实现
16.2.2数据访问
16.3恢复与原子性
16.3.1日志记录
16.3.2数据库修改
16.3.3并发控制和恢复
16.3.4事务提交
16.3.5使用日志来重做和撤销事务
16.3.6检查点
16.4恢复算法
16.4.1事务回滚
16.4.2系统崩溃后的恢复
16.5缓冲区管理
16.5.1日志记录缓冲
16.5.2数据库缓冲
16.5.3操作系统在缓冲区管理中的作用
16.5.4模糊检查点
16.6非易失性存储器数据丢失的故障
16.7锁的提前释放和逻辑undo操作
16.7.1逻辑操作
16.7.2逻辑undo日志记录
16.7.3有逻辑undo的事务回滚
16.7.4逻辑undo中的并发问题
16.8ARIES**
16.8.1数据结构
16.8.2恢复算法
16.8.3其他特性
16.9远程备份系统
16.10总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第五部分系统体系结构
第17章数据库系统体系结构
17.1集中式与客户-服务器体系结构
17.1.1集中式系统
17.1.2客户-服务器系统
17.2服务器系统体系结构
17.2.1事务服务器
17.2.2数据服务器
17.2.3基于云的服务器
17.3并行系统
17.3.1加速比和扩展比
17.3.2互连网络
17.3.3并行数据库体系结构
17.4分布式系统
17.4.1分布式数据库示例
17.4.2实现问题
17.5网络类型
17.5.1局域网
17.5.2广域网
17.6总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第18章并行数据库
18.1引言
18.2I/O并行
18.2.1划分技术
18.2.2划分技术比较
18.2.3偏斜处理
18.3查询间并行
18.4查询内并行
18.5操作内并行
18.5.1并行排序
18.5.2并行连接
18.5.3其他关系运算
18.5.4运算的并行计算代价
18.6操作间并行
18.6.1流水线并行
18.6.2独立并行
18.7查询优化
18.8并行系统设计
18.9多核处理器的并行性
18.9.1并行性与原始速度
18.9.2高速缓冲存储器和多线程
18.9.3适应现代体系架构的数据库系统设计
18.10总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第19章分布式数据库
19.1同构和异构数据库
19.2分布式数据存储
19.2.1数据复制
19.2.2数据分片
19.2.3透明性
19.3分布式事务
19.3.1系统结构
19.3.2系统故障模式
19.4提交协议
19.4.1两阶段提交
19.4.2三阶段提交
19.4.3事务处理的可选择性模型
19.5分布式数据库中的并发控制
19.5.1封锁协议
19.5.2时间戳
19.5.3弱一致性级别的复制
19.5.4死锁处理
19.6可用性
19.6.1基于多数的方法
19.6.2读一个、写所有可用的方法
19.6.3站点重建
19.6.4与远程备份的比较
19.6.5协调器的选择
19.6.6为可用性而牺牲一致性
19.7分布式查询处理
19.7.1查询转换
19.7.2简单的连接处理
19.7.3半连接策略
19.7.4利用并行性的连接策略
19.8异构分布式数据库
19.8.1数据统一视图
19.8.2查询处理
19.8.3多数据库中的事务管理
19.9基于云的数据库
19.9.1云上的数据存储系统
19.9.2云上的传统数据库
19.9.3基于云的数据库的挑战
19.10目录系统
19.10.1目录访问协议
19.10.2LDAP：轻量级目录访问协议
19.11总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第六部分数据仓库、数据挖掘与信息检索
第20章数据仓库与数据挖掘
20.1决策支持系统
20.2数据仓库
20.2.1数据仓库成分
20.2.2数据仓库模式
20.2.3面向列的存储
20.3数据挖掘
20.4分类
20.4.1决策树分类器
20.4.2其他类型的分类器
20.4.3回归
20.4.4分类器验证
20.5关联规则
20.6其他类型的关联
20.7聚类
20.8其他类型的数据挖掘
20.9总结
术语回顾
实践习题
习题
工具
文献注解
第21章信息检索
21.1概述
21.2使用术语的相关性排名
21.2.1使用TFIDF的排名方法
21.2.2基于相似性的检索
21.3使用超链接的相关性
21.3.1流行度排名
21.3.2PageRank
21.3.3其他的流行度度量
21.3.4搜索引擎作弊
21.3.5将TFIDF和流行度排名度量方法结合
21.4同义词、多义词和本体
21.5文档的索引
21.6检索的有效性度量
21.7Web的抓取和索引
21.8信息检索：网页排名之外
21.8.1查询结果的多样化
21.8.2信息抽取
21.8.3问答系统
21.8.4查询结构化数据
21.9目录与分类
21.10总结
术语回顾
实践习题
习题
工具
文献注解
第七部分特种数据库
第22章基于对象的数据库
22.1概述
22.2复杂数据类型
22.3SQL中的结构类型和继承
22.3.1结构类型
22.3.2类型继承
22.4表继承
22.5SQL中的数组和多重集合类型
22.5.1创建和访问集合体值
2.5.2查询以集合体为值的属性
22.5.3嵌套和解除嵌套
22.6SQL中的对象标识和引用类型
22.7OR特性的实现
22.8持久化程序设计语言
22.8.1对象的持久化
22.8.2对象标识和指针
22.8.3持久对象的存储和访问
22.8.4持久化C++系统
22.8.5持久化Java系统
22.9对象-关系映射
22.10面向对象与对象-关系
22.11总结
术语回顾
实践习题
习题
工具
文献注解
第23章XML
23.1动机
23.2XML数据结构
23.3XML文档模式
23.3.1文档类型定义
23.3.2XML Schema
23.4查询和转换
23.4.1XML树模型
23.4.2XPath
23.4.3XQuery
23.5XML应用程序接口
23.6XML数据存储
23.6.1非关系的数据存储
23.6.2关系数据库
23.6.3SQL/XML
23.7XML应用
23.7.1存储复杂结构数据
23.7.2标准化数据交换格式
23.7.3Web服务
23.7.4数据中介
23.8总结
术语回顾
实践习题
习题
工具
文献注解
第八部分高级主题
第24章高级应用开发
24.1性能调整
24.1.1提高面向集合的特性
24.1.2批量加载和更新的调整
24.1.3瓶颈位置
24.1.4可调参数
24.1.5硬件调整
24.1.6模式调整
24.1.7索引调整
24.1.8使用物化视图
24.1.9物理设计的自动调整
24.1.10并发事务调整
24.1.11性能模拟
24.2性能基准程序
24.2.1任务集
24.2.2数据库应用类型
24.2.3TPC基准程序
24.3应用系统开发的其他问题
24.3.1应用系统测试
24.3.2应用系统移植
24.4标准化
24.4.1SQL标准
24.4.2数据库连接标准
24.4.3对象数据库标准
24.4.4基于XML的标准
24.5总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第25章时空数据和移动性
25.1动机
25.2数据库中的时间
25.2.1SQL中的时间规范
25.2.2时态查询语言
25.3空间与地理数据
25.3.1几何信息表示
25.3.2设计数据库
25.3.3地理数据
25.3.4空间查询
25.3.5空间数据的索引
25.4多媒体数据库
25.4.1多媒体数据格式
25.4.2连续媒体数据
25.4.3基于相似性的检索
25.5移动性和个人数据库
25.5.1移动计算模型
25.5.2路由和查询处理
25.5.3广播数据
25.5.4连接断开与一致性
25.6总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
26章高级事务处理
26.1事务处理监控器
26.1.1TP监控器体系结构
26.1.2使用TP监控器进行应用协调
26.2事务工作流
26.2.1工作流说明
26.2.2工作流的故障原子性需求
26.2.3工作流执行
26.2.4工作流恢复
26.2.5工作流管理系统
26.3电子商务
26.3.1电子目录
26.3.2市场
26.3.3订单结算
26.4主存数据库
26.5实时事务系统
26.6长事务
26.6.1不可串行化的执行
26.6.2并发控制
26.6.3嵌套事务和多级事务
26.6.4补偿事务
26.6.5实现问题
26.7总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第九部分实例研究
第27章PostgreSQL
27.1概述
27.2用户界面
27.2.1交互式终端界面
27.2.2图形界面
27.2.3编程语言接口
27.3SQL变化和扩展
27.3.1PostgreSQL类型
27.3.2规则和其他主动数据库特征
27.3.3可扩展性
27.4PostgreSQL中的事务管理
27.4.1PostgreSQL的并发控制
27.4.2恢复
27.5存储和索引
27.5.1表
27.5.2索引
27.6查询处理和优化
27.6.1查询重写
27.6.2查询规划和优化
27.6.3查询执行器
27.6.4触发器和约束
27.7系统结构
文献注解
第28章Oracle
28.1数据库设计和查询工具
28.1.1数据库和应用设计工具
28.1.2查询工具
28.2SQL的变化和扩展
28.2.1对象-关系特性
28.2.2Oracle XML DB
28.2.3过程化语言
28.2.4维度
28.2.5联机分析处理
28.2.6触发器
28.3存储和索引
28.3.1表空间
28.3.2段
28.3.3表
28.3.4索引
28.3.5位图索引
28.3.6基于函数的索引
28.3.7连接索引
28.3.8域索引
28.3.9划分
28.3.10物化视图
28.4查询处理和优化
28.4.1执行方法
28.4.2优化
28.4.3并行执行
28.4.4结果高速缓存
28.5并发控制与恢复
28.5.1并发控制
28.5.2恢复的基本结构
28.5.3Oracle数据卫士
28.6系统体系结构
28.6.1专用服务器：内存结构
28.6.2专用服务器：进程结构
28.6.3共享服务器
28.6.4Oracle Real Application Clusters
28.6.5自动存储管理器
28.6.6Oracle Exadata
28.7复制、分布以及外部数据
28.7.1复制
28.7.2分布式数据库
28.7.3外部数据源
28.8数据库管理工具
28.8.1Oracle企业管理器
28.8.2自动工作负载存储
28.8.3数据库资源管理
28.9数据挖掘
文献注解
第29章IBM DB2 Universal Database
29.1概述
29.2数据库设计工具
29.3SQL的变化和扩展
29.3.1XML特性
29.3.2数据类型的支持
29.3.3用户自定义函数和方法
29.3.4大对象
29.3.5索引扩展和约束
29.3.6Web服务
29.3.7其他特性
29.4存储和索引
29.4.1存储体系结构
29.4.2缓冲池
29.4.3表、记录和索引
29.5多维聚簇
29.5.1块索引
29.5.2块映射
29.5.3设计考虑
29.5.4对现有技术的影响
29.6查询处理和优化
29.6.1存取方法
29.6.2连接、聚集和集合运算
29.6.3对复杂SQL处理的支持
29.6.4多处理器查询处理特性
29.6.5查询优化
29.7物化的查询表
29.7.1查询路由到MQT
29.7.2MQT的维护
29.8DB2中的自治特性
29.8.1配置
29.8.2优化
29.9工具和实用程序
29.10并发控制和恢复
29.10.1并发与隔离
29.10.2提交与回滚
29.10.3日志与恢复
29.11系统体系结构
29.12复制、分布和外部数据
29.13商务智能特性
文献注解
30章Microsoft SQL Server
30.1管理、设计和查询工具
30.1.1数据库开发和可视化数据库工具
30.1.2数据库查询和调优工具
30.1.3SQL Server Management Studio
30.2SQL变化和扩展
30.2.1数据类型
30.2.2查询语言增强
30.2.3例程
30.2.4带过滤的索引
30.3存储和索引
30.3.1文件组
30.3.2文件组内的空间管理
30.3.3表
30.3.4索引
30.3.5分区
30.3.6在线创建索引
30.3.7扫描和预读
30.3.8压缩
30.4查询处理和优化
30.4.1编译处理概述
30.4.2查询简化
30.4.3重排序和基于代价的优化
30.4.4更新计划
30.4.5优化时的数据分析
30.4.6部分搜索和启发式搜索
30.4.7查询执行
30.5并发与恢复
30.5.1事务
30.5.2封锁
30.5.3恢复和可用性
30.6系统体系结构
30.6.1服务器上的线程池
30.6.2内存管理
30.6.3安全性
30.7数据访问
30.8分布式异构查询处理
30.9复制
30.9.1复制模型
30.9.2复制选项
30.10.NET中的服务器编程
30.10.1.NET基本概念
30.10.2SQL CLR宿主
30.10.3可扩展性协定
30.11XML支持
30.11.1本地存储和组织XML
30.11.2查询和更新XML数据类型
30.11.3XQuery表达式的执行
30.12SQL Server服务代理
30.13商务智能
30.13.1SQL Server集成服务
30.13.2SQL Server分析服务
30.13.3SQL Server报表服务
文献注解
第十部分附录
附录A详细的大学模式
参考文献
索引
· · · · · · (收起)

读后感

不要指望这本书能给实际数据库操作知识，这本书仅仅是基础。 但是如果大家喜欢国外的教学模式和方法，那么这本书再适合不过了。 它本身就是一个课堂的再现，而不是大多数中文书籍，仅仅是一些语法的堆叠。 所以，对于想要迅速投入数据库开发的兄弟们，建议去看看其他书籍吧...  

3年数据库开发经验, 随着系统的增大,越来越觉得设计系统吃力,决定补充一下基础的东西.买了第5版.耐着性子看了前3章,疯狂了.翻译的太差劲了.到处是概念,原理性的东西要一大堆东西证明... 不过在浏览整本书的时候,感觉后面的东西挺实用,为了看后面的东西不要不知所云,还是耐着性...  

3年数据库开发经验, 随着系统的增大,越来越觉得设计系统吃力,决定补充一下基础的东西.买了第5版.耐着性子看了前3章,疯狂了.翻译的太差劲了.到处是概念,原理性的东西要一大堆东西证明... 不过在浏览整本书的时候,感觉后面的东西挺实用,为了看后面的东西不要不知所云,还是耐着性...  

这本书前半部分讲sql和表的设计，后半部分讲实现。作为本科生来说，读前半部分就够了。我是没机会亲自实现一个数据库了，人生那么美好，不然我干嘛把时间都费在造轮子上面。最好买那个本科教学版，还省钱。做大作业部署wamp环境的时候，这本书还不如mysql的官方文档好用。考试...

用户评价

老实讲，这本书的学术气息非常浓厚，对于追求快速上手的初学者来说，它可能显得有些“冷峻”。我曾试图直接跳到应用层面的介绍，但很快发现基础不牢，地动山摇。例如，当作者开始讲解B+树的变种，如何通过优化节点大小和分支因子来最大化磁盘页的利用率时，那种对物理存储介质特性的深度耦合，让我明白了为什么数据库索引的设计如此具有工程艺术性。书中的公式推导非常扎实，它要求你不仅要知道“索引能加快查询速度”，更要知道“索引查找的时间复杂度是如何受到树高和数据分布影响的，以及B+树如何通过维持叶子节点连通性来优化范围查询”。这种深度，迫使我重新审视了自己以往写下的那些不加思考的`SELECT * FROM table WHERE condition`语句，意识到每一次查询背后，都有一场关于磁盘寻道和内存缓存的无声战争正在进行。这本书真正让你学会的是如何与机器的物理限制共舞。

我花了很长时间才把这本书里那些关于并发控制的章节完全消化吸收，那感觉就像是试图理解高速公路上成千上万辆汽车如何在不发生碰撞的前提下，同时、有序地完成它们的路线规划。这本书对锁协议、多版本并发控制（MVCC）以及时间戳排序机制的描述，极为详尽，且图文并茂，成功地将原本抽象的并发问题具象化了。它没有用华丽的辞藻来粉饰太平，而是直接把数据库内核中那些最棘手、最容易出错的角落暴露出来，并提供了业界成熟的解决方案。我尤其欣赏作者在介绍故障恢复机制时所展现出的那种近乎偏执的严谨性，redo/undo日志的写入顺序、检查点（Checkpoint）的触发时机，每一个细节都关乎数据在系统崩溃后能否毫发无伤地“重生”。坦白说，读这本书时，我时常需要停下来，在脑海中构建一个虚拟的内存结构和磁盘I/O模型，才能跟上作者的思路。这绝对不是一本适合在通勤路上随便翻阅的书籍，它需要你全身心的投入，去感受系统在设计时所必须面对的矛盾与权衡。

这部关于现代计算核心理念的著作，简直是一本通往数字世界底层逻辑的地图集。它没有拘泥于某一种特定产品的操作手册，而是深入探讨了数据是如何被组织、存储和高效检索的本质。初读时，可能会被其中对关系代数和范式的严谨推导所震撼，感觉像是在啃一本高深的数学教科书。但正是这种对理论基础的深度挖掘，使得当读者真正开始接触实际的数据库管理系统（DBMS）时，能够迅速理解背后的设计哲学。作者并没有简单地罗列SQL的语法，而是花了大量的篇幅去解释事务的ACID特性是如何在分布式环境中实现一致性与可用性之间的微妙平衡。尤其是在讨论查询优化器时，那种将复杂的执行计划分解为一系列可计算步骤的逻辑美感，让人对计算机科学的精妙之处肃然起敬。它教会我的不是“如何写一条复杂的Join语句”，而是“为什么数据库系统会选择这种特定的Join算法来最小化I/O操作”。对于任何想要超越“CRUD操作员”身份，真正理解数据持久化层运作机制的开发者来说，这本书提供了无价的、经得起时间考验的知识体系框架。它不是一本工具书，而是一部奠定内功的武功秘籍。

这本书最让我感到惊喜的地方，在于它对“大数据时代”来临之前的预见性。虽然出版时间可能相对较早，但其中对分布式存储架构、数据分片（Sharding）和最终一致性模型的讨论，完全契合了当前NoSQL和NewSQL运动的核心思想。作者在理论层面探讨了CAP定理的本质——这不仅仅是一个选择题，而是一个工程约束的体现。他们清晰地描绘了传统集中式系统在面对TB级乃至PB级数据时的瓶颈，并引导读者思考如何通过去中心化来突破这些限制。书中对全局一致性与局部自治性之间博弈的分析，比市面上任何一本最新的分布式系统入门读物都要深刻和基础。阅读这些章节时，我不断地将书中的概念与我日常使用的那些新型数据库的底层架构进行对比，发现那些“新潮”的解决方案，其理论根源和设计初衷，早已在这本书的理论基石中埋下了伏笔。它提供的是一种看待系统演进的宏大视角，而不是局限于特定工具链的狭隘视野。

总而言之，这是一本需要“啃”的经典。它的价值不在于提供最新的框架教程，而在于构建一个坚不可摧的知识框架，这个框架能让你在任何新的数据存储技术出现时，都能迅速洞察其优劣和适用场景。它像是一部百科全书，里面涵盖了数据模型（从网状、层次到关系型），查询语言的理论基础，以及系统实现的各个模块——从缓冲池管理到查询优化。我尤其欣赏作者在介绍新数据模型（如对象关系模型或空间数据模型）时，那种冷静的分析态度，既看到了它们解决特定问题的潜力，也指出了它们在通用性和复杂性上面临的挑战。这本书的厚重感，来自于其内容的全面性和逻辑的自洽性，它强迫读者站在一个更高的抽象层次去思考数据管理的本质。读完它，我感觉自己对信息科学的理解，上了一个台阶，不再满足于表面的功能，而是开始追求系统内在的效率与优雅。

还是中文版的看起来舒服一点～

很好，分布式和并行数据库的内容更新了。强烈推荐！

只看关于关系型数据库以及sql部分。

干货而枯燥，详尽而繁杂。

没有答案差评，译者讲课水平差评，大作业太烦了差评！