具体描述
《SAP BW/BO实战指南:像学习Office一样学习BW/BO》主要介绍了SAP BW/BO两大商务智能产品，内容分为BW和BO两大部分。BW部分由浅入深，先简要介绍了BW产品概况和SAP GUI客户端安装，之后演示了一个简单的从源系统到数据处理再到报表展现的端到端案例，最后将BW常用的基础知识分解为单元操作并逐一剖析。而BO部分也采用了循序渐进式，先介绍BO产品以及BO与BW的集成方案，然后介绍了BO服务器和报表工具的安装，之后介绍了 BO前端展现产品的基础操作以及BO和BW集成实例。
SAP BW/BO实战指南 样书简介 前言 在当今数据驱动的商业环境中，企业对高效、精准的商业智能（BI）解决方案的需求日益迫切。SAP作为全球领先的企业应用软件供应商，其Business Warehouse（BW）和BusinessObjects（BO）平台，为企业构建强大的数据仓库和先进的分析体系提供了坚实的基础。然而，从理论知识到实际落地，中间横亘着巨大的鸿沟。许多从业者或学习者，尽管掌握了基础的SAP技术名词，却常常在面对复杂的业务需求、系统集成挑战以及性能优化瓶颈时感到力不从心。 本书《SAP BW/BO实战指南》正是为了弥合这一差距而编写。它并非一本枯燥的SAP技术手册，而是我们多年来在多个行业、多个规模的企业中实施SAP BW和BO项目的实战经验、踩过的“坑”以及攻克难关的技巧的深度总结。本书聚焦于“实战”，旨在为读者提供一套可立即应用于实际工作中的方法论、最佳实践和疑难解答手册。 本书核心内容与结构概览 本书分为六大部分，层层递进，覆盖了从数据建模、ETL流程设计、前端报表开发到系统性能调优的完整生命周期。 --- 第一部分：SAP BW/4HANA基础架构与数据建模的精益求精 本部分旨在为读者打下坚实的数据仓库基础，重点关注新一代SAP数据仓库平台BW/4HANA的架构优势及其与传统BW的差异化设计思路。 1.1 BW/4HANA架构演进与新特性解析 从传统BW到BW/4HANA的范式转变： 深入剖析HANA数据库对数据仓库设计理念的根本性影响。不再仅仅是数据的存储层，HANA如何成为计算引擎？ 数据模型的新范式（ADSO vs. 传统InfoCube）： 详细对比Active DataStore Object (ADSO) 在性能、灵活性和维护性方面的优势，并给出何时应选择堆表、排序、或混合模式的决策树。 混合建模（Composite Providers与VirtualProviders的整合）： 探讨如何利用新的Provider类型实现跨数据源的实时或准实时集成，避免不必要的数据冗余和ETL复杂性。 1.2 维度建模的实战艺术：面向业务场景的设计 事实表与维度表的精细化划分： 如何根据不同的业务场景（如销售、库存、财务）确定最合适的事实粒度，并避免“维度泛滥”问题。 主数据治理与集成（Master Data Integration）： 探讨如何使用Business Partner（BP）和通用数据模型（CDM）来确保不同应用模块间主数据的唯一性和一致性。 关键性能指标（KPI）建模： 如何在数据层预先计算复杂指标，而非将计算压力推给前端工具，实现报表秒级响应。 --- 第二部分：数据抽取、转换与加载（ETL）的自动化与健壮性构建 数据是BI的血液，本部分聚焦于如何设计出高效、稳定且易于监控的ETL流程，这是项目成功的生命线。 2.1 SAP ECC/S/4HANA数据源的深度抽取策略 ECC/S4的数据接口选择： 比较LCT/ODP/DS/BAPI/CDS Views在不同数据量和实时性要求下的适用性。重点讲解如何有效利用ODP（Operational Data Provisioning）框架。 Delta机制的健壮性管理： 解决抽取过程中常见的抽取队列阻塞、数据不一致问题。提供一套标准化的Delta监控和修复流程。 非SAP源系统的数据集成： 针对云端SaaS、文本文件、数据库的连接器配置与数据清洗流程设计。 2.2 BW/4HANA中的数据转换（Transformation）优化 “Push-Down”计算的极致利用： 如何最大限度地将复杂的业务逻辑从BW/4HANA的Transformation层推送到底层的HANA计算引擎执行，从而实现数倍的性能提升。 数据质量与错误处理框架： 建立标准化的异常数据捕获和隔离机制，确保核心数据流不受错误数据影响，并提供自动通知和人工干预流程。 顺序加载与并行化策略： 分析不同数据源和数据量对加载流程的影响，制定Load Job的并行调度策略，大幅缩短夜间数据加载窗口。 --- 第三部分：SAP BusinessObjects（BOBJ/BI Platform）前端应用的构建与部署 本部分将重点讲解如何将底层BW/4HANA的数据转化为业务人员易于理解和使用的分析工具，涵盖SAP BI Suite的主流应用。 3.1 Web Intelligence (WebI) 的高级报表设计 从基础查询到复杂报告的飞跃： 掌握报表嵌套、交叉表设计、联动筛选器（Link Filter）的应用，实现多维分析。 WebI与BW的连接优化： 避免使用“大SQL”导致的前端性能瓶颈。讲解如何利用Universe（博弈）层进行预聚合和数据模型抽象。 3.2 SAP Analytics Cloud (SAC) 接入与Story构建（侧重集成场景） Live Data Connection vs. Import Connection的战略选择： 深入分析在SAC中连接BW/4HANA时，数据同步模式的选择对系统架构和报表性能的影响。 SAC Smart Features的实战应用： 如何利用预测、关键驱动因素分析等智能功能，将分析能力赋能给业务用户。 3.3 BOBJ企业门户部署与权限管理 高效的报表发布与版本控制： 建立一套规范的报表生命周期管理流程。 安全模型在BOBJ中的映射： 如何将BW中的行级安全（RLS）准确无误地映射到BOBJ报表的安全设置中。 --- 第四部分：性能调优与系统运维的“疑难杂症”破解 本部分是本书最核心的实战价值所在，解决项目中90%的性能和稳定性问题。 4.1 BW/4HANA性能瓶颈的系统化诊断 HANA性能剖析： 使用HANA Studio/Cockpit深入分析SQL执行计划，定位慢查询的核心原因（如索引缺失、数据倾斜）。 数据加载性能优化实例： 针对千万级到亿级数据表的加载调优案例分析，包括分区策略和内存管理。 报表端响应时间优化： 从Aggregation Layer（聚合层）的构建到查询的缓存机制设置，实现WebI/Lumira报表从分钟级到秒级的优化实践。 4.2 内存管理与数据生命周期策略（ILM） HANA内存压力缓解方案： 讨论热数据、温数据、冷数据的分层存储策略，避免因内存溢出导致系统中断。 数据归档与保留策略： 结合企业信息生命周期管理（ILM）工具，设计自动化的历史数据归档流程，保持核心活动数据集合的精简高效。 --- 第五部分：项目实施的流程管理与质量保证 成功的BI项目不仅依赖技术，更依赖于严谨的项目管理和质量控制。 5.1 敏捷与瀑布混合实施方法论 需求分析的业务蓝图（Blueprint）撰写： 如何将模糊的业务需求转化为清晰的技术规格说明书（TDS）。 跨职能团队的协作机制： BW开发人员、BO报表专家与业务用户之间的沟通模板和里程碑设置。 5.2 集成测试与UAT的有效执行 数据验证框架的搭建： 如何设计自动化脚本或流程，快速比对源系统与目标数据仓库的数据一致性（例如，销售收入的逐笔核对）。 用户验收测试（UAT）的成功要素： 确保测试场景覆盖所有关键业务流程，并建立高效的缺陷跟踪系统。 --- 第六部分：新兴趋势与未来展望 6.1 BW/BO平台在云环境下的部署实践 混合云架构下的数据流设计： 如何在本地BW与云端分析平台（如SAC）之间建立安全、高速的数据通道。 6.2 流程挖掘与预测性分析的集成 从描述性到预测性： 探讨如何利用BW/4HANA的预测函数或与SAP PP/DS、APO等模块的集成，将BI系统提升到预测分析的高度。 结语 本书的每一个章节都凝聚着项目实战中的深刻教训和宝贵经验。我们期望读者在阅读完本书后，不仅能掌握SAP BW/BO的技术细节，更重要的是，能够形成一套结构化的、面向业务价值的解决方案设计思维。掌握了这些“实战心法”，您将能更自信、更高效地驾驭复杂的企业数据智能项目。
作者简介
目录信息
前言第—篇 BW概述篇 第1章 SAP产品和商务智能概述 1.1 SAP产品概述 1.2 SAP商务智能概述 第2章 SAPBW客户端的安装和操作 2.1 SAPBW客户端的安装 2.2 BW工作台主要操作界而第二篇 BW入门篇 第3章 第一个模型的建立 3.1 业务场景 3.2 需求分析 3.3 蓝图设计 3.3.1 主数据模型和业务数据模型数据流设计 3.3.2 详细设计及操作步骤 3.4 第一个模犁系统的实现 3.4.1 建立信息区和信息对象目录 3.4.2 建立信息对象（特性和关键值） 3.4.3 建立数据存储对象 3.4.4 建立信息立方体 3.4.5 特性设置为信息提供者 3.4.6 建立数据源 3.4.7 建立信息包 3.4.8 建立转换 3.4.9 建立数据传输进程 第4章 第一次数据加载 4.1 主数据属性的加载 4.2 主数据文本的加载 4.3 业务数据加载 第5章 第一个报表的建立和导航 5.1 在查询设计器中建立查询 5.2 在报表分析器中报表导航 5.2.1 打开报表 5.2.2 报表导航 5.3 查询的基础应用 5.3.1 显示设置 5.3.2 例外与条件 5.3.3 变量 第6章 第一个处理链的建立和数据加载 6.1 第一个处理链的建立 6.1.1 删除模型巾的数据 6.1.2 创建处理链 6.2 第一次处理链的运行 6.2.1 运行处理链 6.2.2 调试处理链 6.3 处理链其他知识点第三篇 BW实战篇 第7章 业务内容 7.1 查看业务内容 7.2 激活业务内容 7.3 注意事项 第8章 数据存储对象与信息立方体 8.1 DSO概述和数据激活 8.2 InfoCube和扩展星形结构 8.3 创建DSO与InfoCube模型 8.4 加载数据 8.5 修改源数据后再次加载数据 8.6 DSO与InfoCube的比较 第9章 多信息提供者和信息集 9.1 多信息提供者的创建 9.2 信息集的创建 9.3 多信息提供者和信息集的原理和区别 第10章 虚拟立方体 10.1 虚拟立方体的创建 10.2 虚拟立方体的数据查看 第11章 开放集成器服务 11.1 数据库表为目标对象 11.2 CSV文件为目标对象 11.3 第三方工具为目标对象 第12章 聚集和压缩 12.1 聚集的基本理论和操作 12.2 压缩的基本理论和操作 12.3 聚集和压缩的其他知识点 第13章 信息对象建模 13.1 历史真实场景 13.2 当前为准场景 13.3 时间相关场景 13.4 可比架构场景 13.5 层级替代导航属性的应用 第14章 LO抽取 14.1 LO抽取过程 14.2 LO抽取系统操作 14.3 LO抽取更新方式和V1/V2/V3 第15章 标准数据源增强 15.1 LO标准数据源增强特殊点 15.2 添加字段 15.3 写程序填充数据 15.4 设置数据源和数据抽取验证 第16章 一般数据源 16.1 数据库视图的创建 16.2 一般数据源的创建 16.3 GeneticDelta的设置 第17章 CO—PA数据源 17.1 CO.PA的原理 17.2 CO.PA在ECC中的报表 17.3 CO.PA数据源的创建 第18章 授权管理 18.1 标准授权 18.2 分析授权 18.3 授权注意事项第四篇 BO概述篇 第19章 BusinessObjects产品概述 19.1 BusinessObJects主要产品 19.1.1 企业级报表CrystalReports 19.1.2 核心专利Universe和即席查询WebIntelligence 19.1.3 动态变互式仪表盘：Xcelsius（水晶易表） 19.1.4 BusinessObjectsEnterprise甲台 19.1.5 强大的数据整合工具——DataIntegrator 19.2 BO与BW的产品比较和产品方向 19.3 BO与BW以及其他系统的集成 19.4 BO融入SAP全新解决方案 第20章 B0软件的安装 20.1 安装BOE3.1 20.2 安装IntegrationKit和SAPJava连接器 20.3 安装Xcelsius 20.4 安装crystatReports 20.5 重新安装IntegrationKit第五篇 B0基础篇 第21章 建立LINverse和WeN 21.1 创建第一个Universe 21.2 创建第一个WebI 21.3 Universe进一步 21.4 WebI进一步 21.5 BW与13niverse中对象比较 第22章 建立CrystalReports 22.1 创建第一个水晶报表 22.2 水晶报表进一步 第23章 建立Xcelsius 23.1 导入数据 23.2 设计模型 23.3 发布模型 第24章 BO与BW的集成 24.1 BO产品与SAP系统集成 24.2 BO产品与BW系统集成实例参考文献
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读后感
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用户评价
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比较入门
评分很适合BW初入门者整理思路巩固概念
评分这书教的有些弱，适合入门级。百度google对sap毫无支持。。代码指令德语化。。不明所以，只能硬背了。。
评分sap完全是靠莫名其妙的用户体验巨差的界面来提高学习成本。。。。。以此表示我们公司的软件是非常屌的。。常人轻易学不会。。。。
评分很适合BW初入门者整理思路巩固概念
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