自动化专业

自动化专业 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:
作者:韩璞
出品人:
页数:188
译者:
出版时间:2012-6
价格:27.00元
装帧:
isbn号码:9787115273840
丛书系列:
图书标签:
  • 控制科学与技术
  • Expertise
  • 自动化
  • 控制工程
  • 电气工程
  • 机器人
  • 工业自动化
  • PLC
  • 传感器
  • 运动控制
  • 嵌入式系统
  • 智能制造
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具体描述

《21世纪高等院校电气工程与自动化规划教材:自动化专业(学科)概论》是自动化专业以及其他与自动化相关的专业学生的入门书。论述了与自动化和自动控制相关的概念、自动控制系统的组成原理以及对控制系统的基本要求,按自动控制理论发展的3个主要阶段论述了自动控制理论的主要内容,从当代社会发展需要的角度论述了自动化学科领域范畴,介绍了自动控制技术在一些领域的应用实例,以及自动控制理论与自动化技术的展望。最后介绍了作者负责制订的自动化专业卓越工程师培养计划的课程体系,读者可以详细地了解到自动化专业所学的内容,为自学者指明了学习方向,也为从事自动化专业教学的教师制订培养方案提供参考。《21世纪高等院校电气工程与自动化规划教材:自动化专业(学科)概论》涵盖了自动化纵横、上下、内外各个方面的问题,内容丰富、先进,体系结构新颖、严谨,语言流畅,适合于讲授和自学。

好的,这是一份关于一本名为《环境监测与评估》的图书简介,其内容完全独立于“自动化专业”这一主题,并力求详实、自然。 --- 图书简介:《环境监测与评估:原理、方法与实践应用》 引言:面向可持续未来的科学基石 在人类社会高速发展的今天,环境质量已成为衡量文明进步和人类福祉的核心指标。《环境监测与评估:原理、方法与实践应用》一书,正是立足于这一时代命题,为环境科学、生态工程、资源管理及相关领域的研究人员、工程师和政策制定者提供的一套全面、深入的技术与理论支撑。 本书摒弃了传统教材的零散叙述模式,采用“理论-技术-案例”三位一体的结构,旨在构建一个完整、系统的环境信息获取与决策支持框架。我们深知,有效的环境保护绝非空泛的口号,而是建立在精确、可靠的科学数据基础之上。因此,本书的撰写核心聚焦于如何科学、高效地获取环境质量信息,并将其转化为具有可操作性的管理和干预措施。 第一部分:环境监测的基石——理论框架与采样设计(约400字) 本部分首先奠定了环境监测的科学基础。我们详细阐述了环境要素(大气、水体、土壤、生物)的物理化学特性,以及这些特性如何影响监测方案的设计。 监测目标与指标体系构建: 传统的指标往往侧重于单一污染物,而本书强调构建多尺度、多要素的综合评价指标体系。内容涵盖了从区域尺度的生态足迹分析到点源污染的精细化监测指标选择,并引入了压力-状态-响应(PSR)模型和压力-影响-对策(SIP)模型在监测体系设计中的应用,确保监测工作具备前瞻性和针对性。 采样设计与代表性: 采样是所有环境分析的起点,其科学性直接决定了评估结果的可靠性。我们深入探讨了不同环境介质的采样技术。针对大气监测,阐述了空间插值算法(如克里金法)在确定采样点分布中的作用;针对水体,对比了等间隔、分层和聚类采样策略的优劣;对于土壤和沉积物,详细解析了系统性分层采样和地统计学方法的应用条件。同时,本书特别提出了不确定性分析在采样设计中的量化方法,帮助读者理解和控制数据采集过程中的误差来源。 第二部分:前沿监测技术与分析方法(约600字) 本部分是全书的技术核心,详细介绍了当前主流和新兴的环境监测技术,旨在超越传统实验室分析的局限,实现实时、连续和广域的监测能力。 1. 遥感与地理信息系统(GIS)的深度融合: 我们不再将遥感(RS)视为辅助工具,而是作为核心数据源。内容涵盖了多光谱、高光谱、雷达遥感在地表水体富营养化监测、植被健康评估(NDVI、EVI等指数的修正模型)中的应用。GIS部分,重点讲解了环境风险空间分级和污染扩散模拟的建模技术,特别是如何将遥感获取的土地利用变化数据导入GIS模型中,进行污染负荷的动态估算。 2. 现场与在线监测技术(In-Situ & Online Monitoring): 针对快速响应的需求,本书详细介绍了电化学传感器、光谱分析仪(如傅里叶变换红外光谱FTIR)在水质和空气质量连续监测站的部署与维护。技术细节包括传感器漂移的校准机制、数据清洗算法(异常值检测与平滑处理),以及物联网(IoT)架构在构建区域环境预警网络中的实践。 3. 生物监测(Biomonitoring)与生态毒理学: 强调从生命体响应角度评估环境健康。内容细致地介绍了指示物种的选择标准、生物标志物(Biomarkers)的检测技术(如细胞色素P450酶活性、微核率),以及在复杂混合污染环境下,如何运用混合效应模型来解析不同污染物的协同或拮抗毒性效应。 4. 实验室分析的精进: 针对痕量和超痕量污染物的检测,本书聚焦于分离技术与高分辨质谱联用(LC-MS/MS, GC-TOF-MS)。特别关注非目标物筛查(Non-Target Screening, NTS)在持久性有机污染物(POPs)和新兴污染物(如微塑料、内分泌干扰物)分析中的流程构建与数据解析策略。 第三部分:环境评估、风险管理与决策支持(约500字) 数据的价值在于指导决策。本部分将监测数据转化为可执行的评估报告和管理策略。 1. 环境质量综合评价方法: 除了基础的单项指数法,本书重点介绍了层次分析法(AHP)和熵权法在确定环境要素权重上的客观化处理。更进一步,阐述了基于贝叶斯网络的环境质量概率评估模型,该模型能有效处理监测数据的不完整性和关联性,提高评估结果的鲁棒性。 2. 环境风险评估(ERA)的量化: 风险评估是现代环境管理的核心。本书详细分解了暴露评估、毒性评估和风险表征的步骤。在暴露评估中,我们引入了人体暴露模型(如Fugacity模型)在区域尺度上的应用;在毒性评估中,强调了剂量-反应关系的建立与外推。对于场地污染修复,本书给出了风险特征曲线的绘制方法,用以指导风险可接受水平的设定。 3. 场景模拟与减缓策略: 评估的终极目标是减缓未来风险。本书介绍了源-汇模型在预测污染迁移路径中的应用,并结合情景分析法,模拟不同减排政策(如新能源替代、生态修复工程)对未来环境质量的长期影响。内容还涵盖了环境基准值和可持续发展目标(SDGs)的指标对标与达标路径设计。 结语:面向未来的综合应用 《环境监测与评估:原理、方法与实践应用》是一本实践指导手册,而非纯粹的理论堆砌。书中穿插了大量来自不同行业(如化工园区、流域管理、城市新区规划)的典型应用案例,展示了如何将复杂的监测数据转化为清晰的决策支持图谱。本书旨在培养读者将环境科学的严谨性、工程技术的实用性与管理科学的系统性融会贯通的能力,助力构建一个更安全、更具韧性的生态环境。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的知识体系非常完整,涵盖了自动化从基础理论到前沿应用的各个方面。我特别喜欢作者在讲解“马尔可夫过程”时所做的阐述,它让我理解了如何用概率模型来描述和预测系统的状态转移。这就像在观察一个不断变化的棋局,我们能够根据当前的局面来预测下一步可能的状态。作者通过一个简单的例子,说明了马尔可夫过程是如何应用于分析生产线的效率、预测设备故障的概率等等。这种概率性的思维方式,让我在分析自动化系统时有了更科学的依据。书中关于“强化学习”的章节,也让我对自动化系统的“自主学习”能力有了更深入的理解。我了解到,强化学习是通过“试错”的方式,让系统在与环境的交互中不断学习,以找到最优的策略。例如,自动驾驶汽车就是通过强化学习来不断优化其驾驶策略,以应对各种复杂的交通状况。作者在讲解强化学习时,强调了“奖励函数”的重要性,它就像一个导向标,指引着系统朝着正确的方向前进。此外,书中还涉及了“多智能体系统”的内容,让我看到了多个自动化单元如何协同合作,共同完成一个复杂的任务。这就像一个蚁群,每一个工蚁都在执行自己的任务,但最终却能够协同完成一个宏伟的工程。这本书让我对自动化系统的“大脑”和“行为”有了更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验非常流畅,作者在保持严谨性的同时,也注重语言的生动性和趣味性。我尤其喜欢他在讲解“模糊逻辑控制”时所使用的类比,它让我理解了如何用“模糊”的方式来处理一些难以精确量化的控制问题。例如,在家庭空调的温度控制中,我们习惯于说“有点热”或“有点冷”,而模糊逻辑控制正是将这种模糊的语言转化为可执行的控制指令。作者通过一个具体的例子,展示了模糊逻辑控制器是如何根据“温度”和“湿度”等模糊输入,来输出“制冷”或“制热”等控制信号的。这种方式让我对模糊逻辑控制的灵活性和适应性有了更深的认识。书中关于“专家系统”的介绍,也让我看到了人工智能在自动化领域的一项早期应用。作者解释了专家系统是如何模拟人类专家的知识和推理过程,来解决复杂的诊断和决策问题。例如,在医疗诊断领域,专家系统可以辅助医生进行疾病的诊断。这种将人类智慧“固化”到系统中的理念,让我对人工智能的潜力有了更深的思考。此外,书中还涉及了“系统可靠性工程”的内容,让我了解到如何通过系统性的方法来评估和提高自动化系统的可靠性。这包括故障模式与影响分析(FMEA)、故障树分析(FTA)等方法。这本书让我体会到了自动化技术在解决复杂问题时的多样性和创新性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都让我印象深刻。作者并没有停留在对某个技术点的浅尝辄止,而是深入到自动化各个领域的底层逻辑和原理。我特别喜欢他在探讨“系统辨识”时所做的阐述,它让我理解了如何通过观察系统的输入输出信号来推断出系统的内部模型。这就像侦探通过现场的蛛丝马迹来还原案发现场一样,充满了挑战和智慧。书中关于“故障诊断与容错技术”的部分,也让我对自动化系统的可靠性有了更深刻的认识。我了解到,在自动化系统中,如何预先识别潜在的故障,并在故障发生时能够快速进行修复或采取备用方案,是保证系统持续运行的关键。作者举了一个航空领域的例子,说明了容错技术在保障飞行安全方面的重要性,这让我对自动化技术的严谨性有了更深的敬畏。此外,书中还涉及了“人机交互”在自动化系统中的重要性。作者强调,再先进的自动化系统,最终都需要与人进行有效的交互,而良好的人机界面设计,能够极大地提升用户的使用体验和系统的整体效率。这本书让我对自动化系统的“大脑”和“神经系统”都有了更透彻的理解。

评分☆☆☆☆☆

从这本书的排版和内容编排来看,作者显然是花了很多心思。每一个章节都逻辑清晰,过渡自然,仿佛是在引导我一步步深入探索自动化的奥秘。我特别喜欢作者在讲解“嵌入式系统”时所采用的视角,它让我看到了自动化“大脑”是如何思考和工作的。那些关于微处理器、内存、以及输入输出接口的介绍,虽然技术性很强,但在作者的阐述下,显得生动有趣。他甚至举了一个将智能家居设备自动化控制的例子,让我仿佛置身于一个未来科技的家中,享受着科技带来的便利。书中关于“实时操作系统”的讨论,也让我对自动化系统的高效和稳定有了更深的理解。作者解释了为什么自动化系统需要具备快速响应的能力,以及实时操作系统是如何保证这种能力的。此外,书中还涉及了“分布式控制系统”的内容,让我看到了如何将复杂的自动化任务分解到不同的控制器中,实现协同工作。这就像一个大型乐队,每一个乐器手都在演奏自己的部分,但最终奏出的却是和谐的交响乐。这种分布式设计的理念,让我对构建大型自动化系统有了全新的认识。这本书让我感觉自己正在一点点地构建起我对自动化世界的认知地图。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常独特,作者在保持专业性的同时,又融入了许多生活化的例子,让我在阅读过程中始终保持着轻松愉快的心情。我尤其喜欢他在讲解“工业4.0”概念时所做的类比,将工厂比作一个大型的生态系统,每一个环节都相互依存,共同为实现更高的生产效率而努力。这种生动的比喻,让我一下子就抓住了工业4.0的核心思想。书中关于“物联网(IoT)在自动化中的应用”的章节,让我对未来智能世界的构想更加清晰。我看到了无数设备通过网络连接,互相通信,从而实现更智能化的管理和控制。例如,智能农业中的传感器监测土壤湿度,自动调节灌溉系统;智能交通中的车辆互相通信,优化交通流量。这些场景都让我充满了期待。作者在探讨物联网时,也关注到了数据安全和隐私保护等重要议题,这让我意识到,在享受科技便利的同时,也需要关注其潜在的风险。此外,书中还涉及了“机器人技术”的最新发展,让我对未来工厂中的机器人形象有了更立体和全面的认识,不再仅仅是简单的机械臂,而是能够进行复杂决策和协作的智能体。这本书让我对未来的自动化世界充满了无限的想象。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够让世界运转得更有效率的系统感到着迷,而这本书恰恰满足了我这份好奇心。它以一种非常系统化的方式,将自动化这个庞大的概念拆解成一个个易于理解的部分。我尤其欣赏作者对于“控制论”的阐述,那种关于信息反馈、系统稳定性的探讨,让我对事物如何保持平衡和有序有了全新的认识。书中关于传感器和执行器的介绍,让我对那些隐藏在日常设备中的“眼睛”和“手”有了更直观的理解。我从未想到,一个简单的温度传感器背后,竟然蕴含着如此精密的物理原理和算法。当我读到关于PLC(可编程逻辑控制器)的应用场景时,我脑海中浮现出无数个工业场景:繁忙的生产线、精确的物料输送、以及那些不知疲倦工作的自动化设备,这一切都让我觉得非常震撼。作者在讲解过程中,并没有回避技术细节,但他总是能用最贴切的比喻来解释复杂的概念。例如,他将PID控制器比作一个熟练的厨师,根据菜肴的温度和烹饪时间来不断调整火力,以达到最佳的烹饪效果,这个比喻让我立刻明白了PID控制的核心思想。此外,书中还涉及了一些关于系统集成的内容,让我了解到不同自动化模块如何协同工作,构成一个完整的自动化系统。这种整体观让我对自动化工程有了更宏观的认识,不再仅仅局限于单个的技术点。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计非常巧妙,每一个章节都像是一个独立的模块,但又相互关联,共同构成了一个完整的知识体系。我特别喜欢作者在讲解“数值分析在自动化中的应用”时所举的例子,它让我看到了数学工具如何被用来解决实际的自动化问题。例如,如何利用数值积分来计算某个物理量的累积效应,或者如何利用数值微分来分析某个变量的变化率。这些看似抽象的数学概念,在作者的笔下变得生动而实用。书中关于“信号处理”的章节,也让我对自动化系统如何“感知”世界有了更深入的理解。我了解到,传感器采集到的原始信号往往是嘈杂和不准确的,而信号处理技术,就像一个净化器,能够将有用的信息提取出来,为后续的控制决策提供依据。作者在解释滤波器的原理时,用了一个非常形象的比喻,将滤波器比作一个筛子,不同大小的沙子会被过滤掉,只留下我们想要的。这种直观的讲解方式,让我轻松地掌握了复杂的信号处理概念。此外,书中还涉及了“离散事件仿真”的内容,让我看到了如何通过模拟一系列随机事件来预测系统的行为。这对于优化生产流程、管理资源配置等方面都具有重要的意义。这本书让我体会到了数学和信号处理在自动化领域的神奇力量。

评分☆☆☆☆☆

这本《自动化专业》给我带来的不仅仅是知识的增长,更多的是一种思维方式的革新。作者在书中反复强调“系统思维”的重要性,让我意识到,在解决任何自动化问题时,都不能孤立地看待单个组件,而需要从整体的角度去分析,去设计。我尤其喜欢书中关于“建模与仿真”的章节,它让我看到了如何通过数学模型来预测系统的行为,并在虚拟环境中进行测试,这极大地提高了设计的效率和可靠性。作者在讲解仿真软件时,并没有直接罗列操作步骤,而是着重于其背后的原理和应用价值,这让我能够更深入地理解仿真技术的精髓,而不是停留在表面的操作层面。当我读到关于“人工智能在自动化中的应用”时,我感到非常兴奋。书中的内容并没有停留在理论层面,而是列举了许多实际的案例,例如智能工厂中的预测性维护、自动驾驶汽车的路径规划等等,这些都让我看到了自动化与人工智能结合的巨大潜力。作者在探讨人工智能时,也表现出了非常谨慎和客观的态度,既肯定了其带来的变革,也指出了其中的挑战和局限性。这让我对人工智能在自动化领域的未来发展有了更清晰和理性的认识。这本书让我开始重新审视我所处的环境,那些看似简单的操作背后,可能都蕴含着复杂的自动化逻辑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就让我眼前一亮,那种科技感十足的蓝与银的搭配,仿佛预示着我将要踏入一个充满无限可能的世界。迫不及待地翻开第一页,我便被作者那种严谨又不失趣味的笔触所吸引。他没有上来就抛出枯燥的技术名词,而是从自动化发展的历史脉络娓娓道来,让我这个初学者也能轻松理解这个领域的演进过程。我特别喜欢他举的例子,比如从最早的手摇曲柄到如今的智能工厂,每一个进步都伴随着人类智慧的闪光,而自动化正是这种智慧结晶的集大成者。书中的插图也很精美,那些复杂的电路图被绘制得清晰易懂,甚至还配有一些生动的动画示意图,这对我理解一些抽象的概念非常有帮助。当我读到关于机器人控制的部分时,我仿佛看到了自己未来能够操控那些精密机械,实现各种复杂任务的场景,心中充满了憧憬。作者在讲解过程中,也时不时地穿插一些行业内的趣闻轶事,让原本可能枯燥的技术知识变得鲜活起来。例如,他提到了一个关于早期自动化设备故障排除的幽默故事,让我哈哈大笑的同时,也对工程师们在面对困难时那种锲而不舍的精神有了更深的认识。总的来说,这本书不仅仅是一本技术书籍,更像是一位经验丰富的导师,循循善诱地引领我走向自动化的殿堂,让我对这个专业充满了好奇和热爱。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的感受,不仅仅是知识的填充,更多的是一种启发和思考。作者在书中反复强调“创新”在自动化领域的重要性,让我意识到,自动化不仅仅是技术的堆砌,更是对现有流程和模式的不断优化和突破。我尤其欣赏作者在讲解“优化控制”时所做的阐述,它让我理解了如何通过各种算法,找到最优的控制策略,以达到最佳的系统性能。例如,在能源管理系统中,如何通过优化控制来降低能耗,提高能源利用效率。书中举了一个关于物流配送的例子,说明了如何通过优化算法来规划最佳的配送路线,从而缩短配送时间,降低运营成本。这种将理论知识转化为实际效益的案例,让我对自动化技术的价值有了更直观的认识。作者在探讨“虚拟现实(VR)与增强现实(AR)在自动化中的应用”时,也展现了其前瞻性的视野。他描绘了未来工程师如何在虚拟环境中进行设备的设计和调试,或者通过AR技术来指导现场的操作人员进行维修和保养。这些场景都让我看到了自动化技术在人机协作和远程操作方面的新可能。这本书让我对自动化技术的未来发展趋势有了更清晰的认识,也激发了我对创新的渴望。

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