数据结构与STL

数据结构与STL pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:William J.Collins
出品人:
页数:664
译者:
出版时间:2003-3
价格:69.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111115014
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • C++
  • 计算机技术
  • 算法
  • stl
  • STL
  • 数据结构
  • STL
  • C++
  • 算法
  • 编程
  • 计算机科学
  • 数据存储
  • 数据组织
  • 学习
  • 教材
  • 基础
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书使用c++作为教学语言,讲授

该书聚焦于数据结构与STL(标准库)这两门核心软件开发课程,通过系统化的教程和深刻的理论讲解,为读者提供全面的知识框架。它详细介绍了C++中的基础数据存储结构,帮助读者理解如何高效地管理数据,强调不同类型容器在实际编程中的应用场景。书中深入探讨了链表、数组、映射以及双向链表等经典数据结构的实现与优化,介绍各类数据结构的特性、适用条件和相互关系,使读者能够根据具体需求选择最合适的解决方案。 此外,该书特别关注STL库提供的一系列通用工具,涵盖算法容器、容器算法和迭代器等功能模块。读者可以通过学习这些内容,掌握如何利用标准库中的强大功能来简化开发过程,并提升程序的效率与可维护性。书中还提供大量实际案例,展示数据结构在不同应用场景下的操作实例,从简单的算法实现到复杂的系统设计,每一步都配有详细解释和代码示例,帮助读者加深理解。 书内容不仅限于理论,还注重实践指导,包含大量编程练习与问题集,让学习者能够在动手操作中巩固知识。文章中对数据结构设计原则的讲解也非常周全,强调递归、灵活性和性能优化等重要方面,使读者能从多个角度思考问题。书中的每一章节都经过精心编排,层层递进,从基础概念到高级应用,不断提升读者的技术能力。 通过这一系列详细且有条理的内容,该书不仅为初学者提供了坚实的入门知识,也为进阶学习者打下了坚实的理论和实践基础。它注重实际应用,结合多种编程语言特性,使读者能够更好地理解数据结构在真实项目中的价值与操作方式。这本书不仅是一本教学资料,更是提升开发效率、优化系统设计的重要参考。 总体来说,这本书通过系统性的内容和丰富的案例,全面介绍了C++中的数据结构知识,并深入浅出地讲述STL的核心功能,使读者能够从宏观到微观理解各种数据处理方法。在技术深度与实用性之间取得良好的平衡,为软件开发人员提供了有力的支持和学习指引。

作者简介

目录信息

CHAPTER lClasses
· · · · · · (收起)

读后感

评分

CS必看。 学数据结构不学STL,等于白学。 推荐学完数据结构的cs们读一下,一定会受益非浅。 推荐读书次序: 数据结构的教程 -> 本书 -> 纯粹介绍STL的书。 这本书作为数据结构与STL应用之间的过渡。  

评分

CS必看。 学数据结构不学STL,等于白学。 推荐学完数据结构的cs们读一下,一定会受益非浅。 推荐读书次序: 数据结构的教程 -> 本书 -> 纯粹介绍STL的书。 这本书作为数据结构与STL应用之间的过渡。  

评分

CS必看。 学数据结构不学STL,等于白学。 推荐学完数据结构的cs们读一下,一定会受益非浅。 推荐读书次序: 数据结构的教程 -> 本书 -> 纯粹介绍STL的书。 这本书作为数据结构与STL应用之间的过渡。  

评分

采用面向对象的方法去描述STL中容器,算法,迭代器的实现方法,以前一直看的是C描述的。通过看此书,做了练习,编写C++ 程序的能力有了一定提升,同时面向对象编程也有所提高。同时对容器,算法,迭代器的实现有了一定了解。

评分

CS必看。 学数据结构不学STL,等于白学。 推荐学完数据结构的cs们读一下,一定会受益非浅。 推荐读书次序: 数据结构的教程 -> 本书 -> 纯粹介绍STL的书。 这本书作为数据结构与STL应用之间的过渡。  

用户评价

评分

这本书的排版设计堪称业界典范。在如此密集的专业信息中,作者团队通过精心的字体选择、合理的行距和页边距处理,极大地减轻了长时间阅读带来的视觉疲劳。图表的质量尤其值得称赞,那些关于时间复杂度和空间复杂度的可视化图表,清晰地揭示了算法性能的细微差别,远比枯燥的数学公式更直观有效。我尤其留意了书中关于查找算法的章节,作者对于二分查找在不同数据分布下的边界条件处理,分析得细致入微,甚至连整数溢出的潜在风险都进行了提醒,体现了极高的工程素养。而且,每当引入一个新的复杂概念时,都会有一个简短的“知识点回顾”或“易混淆点辨析”的小框,这对于快速回顾和巩固记忆非常有帮助。总而言之,这本书不仅仅是一本知识的载体,更是一件精美的工艺品,它的每一个细节都体现了对读者体验的尊重,让人愿意沉浸其中,享受探索计算世界奥秘的乐趣。

评分

我必须承认,当我拿到这本厚厚的书时,内心是有些忐忑的,因为它涉及的主题向来被认为是编程学习中的“拦路虎”。然而,实际阅读体验却远超我的预期。作者采用了极其细腻的“庖丁解牛”式讲解,将复杂问题分解成一系列可消化的小块。我尤其关注了其中关于树形结构和堆排序的章节,发现其对平衡二叉树(如AVL树和红黑树)的维护过程描述得极其细致,甚至连旋转操作中的指针变化都用图示和文字描述得毫无歧义。更令人称赞的是,作者在每一章的末尾都精心设计了“思考与实践”环节,这些问题并非简单的概念复述,而是需要读者动手去推导和证明的挑战性任务,这迫使我必须离开舒适区,真正参与到知识的构建过程中去。这种教学方式,将“读”书升级为了“做”书的过程。对于那些希望系统性提升底层算法素养的工程师来说,这本书无疑是一份量身定制的训练手册,它教会我的不仅仅是“如何实现”,更是“为什么这样实现”。

评分

说实话,我寻找一本能够平衡理论深度与工程实践的书籍已经很久了,市面上很多书籍要么过于偏重数学证明,让人望而却步;要么就是只停留在代码实现层面,缺乏对底层原理的深挖。这本书巧妙地找到了那个黄金分割点。我关注到它在处理哈希表部分时,不仅详细讲解了开放寻址法和链地址法的原理,还深入探讨了如何选择合适的哈希函数以及如何应对“雪崩效应”等实际问题。作者甚至引用了业界一些知名库的源码片段作为佐证,这使得理论知识立刻具备了可操作性。这种“理论支撑实践,实践反哺理论”的编写思路,让整本书的知识体系变得无比扎实和实用。对于那些希望在面试中能够深入阐述设计权衡的求职者来说,这本书提供的不仅仅是答案,更是解题思路的框架和深度挖掘的能力。它的价值在于,它教会你如何像一个资深的系统架构师一样去思考数据组织的方式。

评分

这本书的封面设计得非常吸引人,简约而不失专业感,封面的深蓝色调让人感到沉稳可靠,仿佛预示着内容的深度与广度。初次翻阅时,我立刻被其清晰的排版和合理的章节划分所吸引。作者在引言部分就明确指出了本书的定位和目标读者,这对于像我这样既想巩固基础知识又渴望了解前沿实践的读者来说,无疑是一剂强心针。书中的理论阐述深入浅出,即便是初学者也能逐步跟上节奏,而对于有经验的开发者,那些对于算法复杂度分析和内存管理的精妙讲解,则提供了新的思考维度。特别是关于图论部分,作者没有停留在概念的罗列,而是通过大量的实际案例和伪代码,将抽象的算法可视化,这极大地提升了学习效率。我特别欣赏作者在讲解核心数据结构时,总是会穿插一些历史背景和演变过程,这使得冰冷的知识点变得有血有肉,更有助于我们理解其设计的初衷和适用场景。总的来说,这本书的编排逻辑严谨,内容覆盖面广,是一本值得反复研读的经典教材。

评分

这本书的语言风格非常独特,它不像传统教材那样板着一副面孔,而是带着一种老教授循循善诱的亲和力。在介绍链表和栈队列这些基础结构时,作者用了很多生动的比喻来阐述它们的操作特性和内存布局,比如将栈比作一摞叠放整齐的盘子,将队列比作银行的取号系统,这些形象化的描述让我对这些概念的理解瞬间清晰起来。这种叙事性的讲解方式,极大地降低了阅读的门槛,使得即便是对计算机科学背景不深的读者也能快速入门。此外,书中对面向对象设计原则在实现数据结构时的应用也有独到的见解,它强调了良好封装性和可扩展性的重要性,这在现代软件开发中至关重要。我特别喜欢作者对于不同实现方案的优缺点进行对比分析时的那种严谨和客观,没有绝对的最佳方案,只有最适合当前场景的选择,这种辩证的思维方式对我后续的工程决策产生了深远的影响。

评分

这本书我认为讲得很好!

评分

入門類書籍 並不如想像中的那樣大量的介紹STL的精妙實現 不過將Data Structure和STL一起講確實是一個很創新的想法

评分

这本书我认为讲得很好!

评分

入門類書籍 並不如想像中的那樣大量的介紹STL的精妙實現 不過將Data Structure和STL一起講確實是一個很創新的想法

评分

入門類書籍 並不如想像中的那樣大量的介紹STL的精妙實現 不過將Data Structure和STL一起講確實是一個很創新的想法

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有