综合物流管理入门

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出版者:机械工业出版社
作者:戴维·J·布隆伯格
出品人:
页数:310
译者:戴维·J·布隆伯格
出版时间:2003-6
价格:38.0
装帧:平装
isbn号码:9787111119456
丛书系列:
图书标签:
  • 物流管理
  • 综合物流
  • 入门
  • 供应链管理
  • 物流
  • 运输
  • 仓储
  • 配送
  • 采购
  • 库存管理
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具体描述

《现代供应链优化与实践》 图书简介 第一部分:全球化背景下的供应链重塑 本书深入剖析了当前全球经济格局对供应链管理的深刻影响。面对地缘政治波动、贸易保护主义抬头以及突如其来的全球性公共卫生事件,企业原有的“准时制”(Just-In-Time, JIT)和“精益生产”模式正面临严峻的韧性考验。我们不再满足于仅仅追求效率和成本最小化,韧性(Resilience)和敏捷性(Agility)已成为决定企业生存和竞争优势的关键要素。 第一章:全球供应链的复杂性与风险识别 本章首先界定了现代全球供应链的拓扑结构,从传统的线性链条扩展到高度互联的网络生态系统。详细分析了影响供应链连续性的主要风险类型:自然灾害风险(如地震、洪水对关键生产基地的冲击)、人为风险(如罢工、恐怖主义、网络攻击)以及宏观经济风险(如汇率波动、关税壁垒)。重点探讨了“单一来源依赖”的危害,并引入了“关键节点脆弱性分析模型”,帮助管理者识别供应链中最易中断的环节。 第二章:数字孪生与供应链可视化 在信息爆炸的时代,缺乏实时可见性是供应链管理的最大盲点。本章聚焦于供应链可视化(Supply Chain Visibility)技术的最新进展。详细介绍了如何利用数字孪生(Digital Twin)技术,在虚拟环境中模拟物理供应链的运行状态、物料流、信息流和资金流。通过集成物联网(IoT)传感器数据、区块链的不可篡改性记录以及人工智能(AI)的预测分析能力,实现端到端的透明化管理。特别阐述了如何利用这一可视化平台进行“假设情景推演”(What-if Scenario Planning),预判突发事件可能带来的连锁反应。 第二部分:技术驱动的流程革新 供应链的优化不再仅仅依赖于流程再造(BPR),而是深度融入了尖端信息技术的应用。本书将重点放在如何利用这些技术来提升决策的质量和速度。 第三章:人工智能在需求预测与库存策略中的应用 传统的统计学预测模型(如时间序列分析)在面对需求模式快速变化的市场时显得力不从心。本章系统介绍了机器学习(Machine Learning)在需求预测中的前沿应用。内容涵盖深度学习模型(如LSTM网络)如何处理非线性、多变量的复杂需求信号,包括社交媒体情绪、天气变化和宏观经济指标。同时,深入探讨了基于预测准确率动态调整安全库存水平的自适应库存策略,旨在最大化服务水平(Service Level)的同时,最小化持有成本和缺货损失。 第四章:自动化仓储与最后一公里配送的突破 仓储环节的效率直接决定了订单履行速度。本章详细分析了高密度自动化立体仓库(AS/RS)的最新设计原则,以及自主移动机器人(AMR)在拣选和分拣中的集成部署。在配送端,重点讨论了无人机和自动驾驶车辆在城市和偏远地区“最后一公里”配送中的技术成熟度、监管挑战和运营模型。此外,还探讨了交叉转运中心(Cross-Docking)策略在缩短货物停留时间中的优化技巧。 第五章:区块链技术在可追溯性与信任构建中的角色 供应链的信任危机是跨国贸易中的一大痛点。本章集中阐述了区块链技术如何构建一个去中心化、不可篡改的交易记录系统。不仅关注其在产品溯源(如食品安全、高价值电子元件的真伪验证)方面的应用,还探讨了智能合约(Smart Contracts)在自动执行付款、清关文件交换等环节的潜力,极大地简化了复杂的供应链金融和合规流程。 第三部分:可持续性与循环经济的整合 在气候变化和ESG(环境、社会和治理)投资理念日益成为主流的背景下,企业必须将环境责任纳入供应链的核心设计。 第六章:绿色物流与碳足迹管理 本章探讨了如何设计和运营一个对环境影响最小化的供应链。内容包括“绿色采购”标准的确立、运输方式的选择(从航空转向海运或铁路的成本效益分析),以及路线优化算法如何将燃油消耗和排放量作为核心约束条件。重点介绍了产品生命周期评估(LCA)方法论,用以量化产品从原材料到最终处置全过程的碳排放量,并提出了基于LCA数据的供应链重构方案。 第七章:逆向物流与循环供应链的设计 区别于传统的线性供应链,循环经济要求企业建立高效的逆向物流(Reverse Logistics)体系。本章详细剖析了产品回收、翻新、再制造和材料回收的业务流程设计。讨论了如何通过供应链网络设计,平衡维修/翻新中心的布局与消费者退货的便利性,从而将废弃物转化为价值流,实现资源的最大化利用。 第四部分:供应链治理与人才战略 技术和流程的变革最终需要通过有效的组织结构和人才来实现。 第八章:多级供应商关系管理(SRM)与协同 现代供应链成功的基础在于与战略供应商建立深层次的伙伴关系。本章超越了简单的采购谈判,深入探讨了战略供应商关系管理(SRM)的框架。内容包括如何利用共享绩效指标(KPIs)激励供应商、如何构建联合创新平台,以及如何通过信息共享机制,从Tier 1供应商延伸到Tier 2、Tier 3,实现整个网络的风险共担与利益共享。 第九章:供应链风险的量化与应急响应 本章聚焦于如何从管理经验转向数据驱动的风险量化。介绍了风险价值(Value at Risk, VaR)在供应链中断成本评估中的应用,以及如何利用概率图模型来评估不同中断场景的发生概率和潜在损失。同时,详细阐述了构建一个多层级应急响应框架(Tiered Emergency Response Framework)的步骤,确保在危机发生时,决策链条清晰、资源调动迅速有效。 结论:面向未来的韧性供应链战略蓝图 本书最后总结了构建一个既高效、又具有高度韧性和可持续性的未来供应链的必要战略步骤。强调数字化转型、可持续性承诺和战略伙伴关系是未来十年企业成功的基石。本书旨在为企业高管、供应链专业人士以及相关专业学生提供一套全面、前瞻且高度实战化的指导框架。

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用户评价

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这本书的叙述风格有一种很独特的节奏感,它不像教科书那样刻板,反而更像是一位经验丰富的前辈,在耐心地引导你进入一个全新的领域。它的语言非常具有画面感,尤其是在描述仓储作业流程时,我几乎能“看”到自动化立体仓库里穿梭的堆垛机和AGV小车是如何协同工作的。作者在讲解“最后一公里配送优化”时,用了一种非常接地气的“模拟访谈”的形式,让不同的配送员角色讲述他们面临的实际挑战,比如小区物业的限制、客户对时间窗口的严格要求等等。这种叙事手法极大地增强了内容的代入感和趣味性,让我感觉自己不是在读一本枯燥的专业书,而是在参与一场行业内的深度研讨会。这种亲切又不失专业度的平衡拿捏得非常好,让我从头到尾都能保持阅读的积极性,很少出现想合上书本走神的时刻。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,封面那种沉稳的深蓝色调,配上烫金的字体,一股专业范儿扑面而来,让人一上手就觉得它不是那种走过场的水货。我本来以为这种入门级的书会内容比较单薄,但翻开内页后,发现排版非常清晰,大量的图表和流程图穿插其中,极大地降低了理解复杂概念的难度。比如,在讲到“供应链的协同优化”那一部分时,作者并没有堆砌晦涩难懂的术语,而是用了一个非常贴近实际的案例,讲述了一个虚构的服装品牌如何通过信息共享来减少牛鞭效应的产生。这个案例的细节处理得特别到位,从原材料采购到终端零售的各个环节都考虑进去了,读完之后,我感觉我对整个供应链的脉络有了更清晰的认识,不再是零散的知识点堆砌,而是一个完整的系统。尤其要称赞的是,书中对不同物流模式的对比分析非常到位,无论是传统的零担运输还是新兴的众人配送模式,作者都列举了各自的优缺点和适用场景,这对于我们这种刚接触这个领域的人来说,无疑是极大的帮助。它真的做到了“入门”二字,用最直观的方式,为我们搭建了一个坚实的知识框架。

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从实际应用的角度来看,这本书的案例研究部分是其最大的亮点之一。它没有停留在理论的空中楼阁,而是提供了大量可供借鉴的“实战经验包”。每一个章节的结尾都附带了“实践挑战”和“反思问答”,这些都不是那种空泛的提问,而是要求读者思考如何在自己的工作环境中应用刚刚学到的知识。我尤其对书中对“逆向物流”的剖析印象深刻。作者通过一家电子产品回收公司的真实数据,展示了如何通过精细化的分拣和维修流程,将原本的成本中心转化为利润增长点。这种将理论指导实践的逻辑链条展示得非常清晰,我能够清晰地看到从一个决策点到最终财务报表上的体现的全过程。这本书不仅仅是一本教材,更像是一本工作手册,它提供的思考工具和分析框架,可以直接被挪用到日常的工作场景中去解决实际问题,实用价值极高。

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我是一个偏好理论深度胜过表面花哨的读者,这本书在理论构建上的严谨性给我留下了深刻的印象。它没有满足于停留在“是什么”的层面,而是深入挖掘了“为什么”和“如何实现”背后的逻辑。特别是对“库存控制的经济学原理”那几章的论述,简直可以说是一次微型的经济学盛宴。作者巧妙地将运筹学中的EOQ模型、再订货点等经典理论,与现代企业面临的快速变化的市场环境相结合,提出了修正性的思考框架。我特别欣赏作者对于“不确定性”的处理方式,他没有简单地将风险视为负面因素,而是探讨了如何在一定风险容忍度内,通过精益化管理和柔性供应链设计来实现成本与服务水平的最佳平衡。读到这部分内容时,我甚至需要停下来,拿出草稿纸计算一些书中的示例,这种需要动脑筋去消化的内容,才是我认为真正有价值的书籍。它迫使读者从被动的接受者转变为主动的思考者,而不是简单地背诵定义。

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我最欣赏这本书的地方在于它对技术趋势的前瞻性和整合性。在这个技术迭代飞快的时代,一本物流管理书籍如果不能紧跟时代脉搏,很快就会过时。但这本书明显在这方面下了大功夫。书中专门辟出了一章详细介绍了物联网(IoT)在资产追踪和状态监控中的应用,它不仅提到了硬件的应用,还深入探讨了数据清洗和预处理在后续分析中的重要性。更让我感到惊喜的是,作者对区块链技术在提升供应链透明度和不可篡改性方面的潜力进行了相当深入的探讨,这在很多同类“入门”书籍中是很少见的。这种将传统管理理论与尖端技术无缝对接的写法,使得这本书的知识体系显得尤为“未来化”,它不仅教会了我如何管理今天的物流,更让我对明天可能出现的新的商业模式做好了心理准备。

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