数据库原理应试指导(本科)

数据库原理应试指导(本科) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:曾慧
出品人:
页数:264
译者:
出版时间:2003-7-1
价格:22.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787302066927
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库原理
  • 数据库系统
  • 应试
  • 复习
  • 本科
  • 教材
  • SQL
  • 数据建模
  • 关系数据库
  • 考试指导
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具体描述

书为配合全国高等教育自学考试指定教材《数据库原理》(计算机及应用专业――独立本科段,丁宝康主编,经济科学出版社出版)一书的学习而编写,主要通过习题解答和练习,使考生充分掌握所要考核的内容和知识点。

本书按照指定教材的结构分为8章,第1章数据库概论;第2章关系模型;第3章关系数据库SQL语言;第4章关系数据库的模式设计;第5章数据库设计;第6章数据库保护;第7章分布式数据库系统;第8章具有面向对象

深入剖析软件架构与设计模式:构建健壮、可扩展系统的实战指南 本书聚焦于软件系统架构的顶层设计、核心设计模式的精妙运用以及现代软件开发中的关键工程实践。它旨在为有志于成为高级软件工程师、架构师或技术负责人的读者提供一套全面且深入的知识体系,强调理论指导与工程实践的紧密结合。 --- 第一部分:软件架构的基石与演进 本部分将从宏观视角审视软件系统的构建过程,解析不同架构范式的优势、适用场景及其局限性。 第一章:架构思维与系统需求分析 软件架构的起点是对业务需求的深刻理解。本章首先界定了“架构”的本质,区分了设计与架构的层次差异。接着,系统地讲解了功能性需求与非功能性需求(质量属性)的获取、建模与优先级排序方法。我们将重点分析延迟、吞吐量、可维护性、安全性、可扩展性等关键质量属性,并展示如何通过架构决策来权衡这些相互冲突的属性。 第二章:经典架构范式的深度解析 我们将详细剖析历史上和现代主流的架构模式,而不局限于任何单一的技术栈。 1. 分层架构(Layered Architecture):深入探讨传统三层、N层架构的职责划分原则,如何通过清晰的分层来管理复杂性和依赖性。 2. 事件驱动架构(EDA):解析基于事件的通信机制,包括同步与异步通信的差异。重点讨论发布/订阅模型与事件溯源(Event Sourcing)的原理及其在分布式系统中的应用。 3. 微服务架构(Microservices Architecture):超越表层概念,探讨微服务背后的组织结构、服务边界划分原则(如DDD中的限界上下文)、服务间通信策略(API Gateway、Service Mesh)以及分布式事务的挑战与解决方案(如Saga模式)。 4. 面向服务架构(SOA):回顾SOA的核心思想,对比其与微服务的演进关系,理解企业服务总线(ESB)的角色与现代替代方案。 5. 管道与过滤器(Pipes and Filters):分析这种模式在数据流处理中的强大能力,并探讨其在ETL流程和批处理系统中的应用。 第三章:架构决策与评估方法 架构并非一蹴而就,而是通过一系列关键决策形成的。本章介绍架构权衡分析(Architecture Trade-off Analysis Method, ATAM)等正式评估方法,帮助读者量化不同设计选择对系统质量属性的影响。此外,我们将讨论架构漂移(Architectural Drift)的成因与监控机制,确保系统的实现始终忠于最初的架构意图。 --- 第二部分:设计模式的艺术与工程应用 本部分专注于可重用、灵活的代码结构的构建,深入讲解面向对象设计(OOD)的核心原则与设计模式在解决特定工程问题中的实战应用。 第四章:面向对象设计原则(SOLID及其延伸) 系统地回顾并深入理解SOLID五大原则(单一职责、开放/封闭、里氏替换、接口隔离、依赖反转)。本章强调这些原则如何指导代码结构,并辅以反例分析,展示违反原则可能导致的维护噩梦。同时,介绍迪米特法则(Law of Demeter)和共同知性原则(Cohesion)与耦合性(Coupling)的优化。 第五章:创建型模式的灵活对象实例化 本章聚焦于如何优雅地创建对象,避免硬编码的依赖关系。 1. 工厂方法(Factory Method)与抽象工厂(Abstract Factory):深入比较两者在提供产品族和单个产品创建上的区别与协同。 2. 建造者模式(Builder):处理具有复杂构造过程和可选参数的对象的最佳实践。 3. 原型模式(Prototype):在需要避免昂贵对象拷贝或需要动态复制对象结构时的应用。 第六章:结构型模式的职责分离与组合 结构型模式关注如何将类和对象组合成更大的结构,以实现新的功能。 1. 适配器(Adapter)与桥接(Bridge):清晰区分两者:适配器用于解决接口不兼容问题;桥接用于分离抽象与实现,实现多维度变化。 2. 装饰器模式(Decorator):展示如何动态地向对象添加职责,对比其与继承的优劣。 3. 组合模式(Composite):处理树形结构数据,使客户端能够一致地对待单个对象和对象组合。 第七章:行为型模式的交互与责任分配 行为型模式关注对象之间的通信和责任分配机制。 1. 策略模式(Strategy):实现算法族的可互换性,是实现开闭原则的利器。 2. 观察者模式(Observer):解析其在GUI编程、响应式编程(如Rx框架)中的核心地位,以及主题-观察者之间松耦合的实现。 3. 命令模式(Command):将请求封装成一个对象,实现请求的排队、日志记录、撤销操作等功能。 4. 模板方法(Template Method)与迭代器(Iterator):模板方法定义操作骨架,迭代器提供遍历集合的标准方式。 --- 第三部分:现代系统构建的工程实践 本部分将视角转向实际工程落地,探讨如何利用现代技术栈来支撑和实现前述的架构与设计。 第八章:领域驱动设计(DDD)与限界上下文 DDD被视为现代复杂业务系统架构的指导哲学。本章详细阐述DDD的核心概念:领域、子域、限界上下文(BC)。我们将展示如何利用BC来划分微服务边界,并深入研究通用语言(Ubiquitous Language)在开发团队内外部沟通中的关键作用。 第九章:数据持久化策略与事务管理 在分布式环境中,数据一致性成为核心挑战。本章不探讨特定数据库的SQL语法,而是专注于数据存储的架构选择: 1. 多数据源策略:何时使用关系型数据库(RDBMS),何时采用NoSQL(文档、键值、图数据库)。 2. CQRS(命令查询职责分离):如何通过分离读写模型来优化性能和复杂性。 3. 分布式事务:深入分析两阶段提交(2PC)的阻塞问题,重点讲解Saga模式和BASE理论在最终一致性系统中的应用。 第十章:可观察性、可部署性与弹性设计 一个健壮的系统必须易于监控和快速恢复。 1. 可观察性三支柱:全面解析日志(Logging)的结构化、度量(Metrics)的关键指标(如RED方法),以及分布式追踪(Tracing)如何帮助诊断跨服务请求的延迟瓶颈。 2. 弹性设计原则:讲解熔断器(Circuit Breaker)、限流(Rate Limiting)、重试机制(Retry)在防止级联故障中的作用。 3. 自动化与CI/CD:将架构意图固化到基础设施即代码(IaC)中,确保部署的一致性与快速迭代能力。 --- 本书特色: 深度而非广度:对每个核心概念进行深入剖析,而非浅尝辄止地罗列技术名词。 模式与架构的连接:清晰展示设计模式如何作为实现顶层架构目标的底层工具。 面向业务的工程思维:强调所有技术决策都必须服务于业务的质量属性目标。 抽象与实战并重:理论阐述后,紧跟具体的、可映射到真实工程场景的示例分析。 目标读者: 具备一定编程经验,希望从“编码者”蜕变为“系统设计者”的软件工程师、技术负责人、以及正在准备进行架构师级别面试的专业人士。

作者简介

目录信息

第1章 数据库概论
1. 1 学习目的与要求
1. 2 知识体系
1. 2. 1 知识体系结构
1. 2. 2 知识点
1. 3 例题解析
1. 4 练习题及
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读后感

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用户评价

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这本书的讲解深度和广度都非常令人满意,对于我这种正在为期末考试和未来研究打基础的学生来说,简直是如虎添翼。它不像某些教材那样只是枯燥地罗列概念,而是真正地把复杂的理论用生动的例子串联起来。我特别喜欢它在描述关系代数和SQL语句转换时的那种循序渐进的引导,让我这个原本对理论部分有些畏惧的人,也能摸着门道啃下去。尤其是在事务管理和并发控制那几个核心章节,作者似乎非常理解学生在学习这些内容时容易产生的困惑点,提前设置了“陷阱”和“澄清”部分,避免了我走太多弯路。对于那些希望不仅能通过考试,还能真正理解数据库系统运行机理的读者,这本书无疑提供了一个坚实的知识框架。它不仅仅是应试指南,更像是一位经验丰富的导师,在你学习的道路上耐心指引,让你对数据管理这项技术产生真正的敬畏和热爱。

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说实话,我拿到这本书的时候,其实是抱着一种“试试看”的心态。毕竟市面上打着“应试”旗号的书汗牛充栋,很多都是内容东拼西凑,关键时刻掉链子。但这本书完全颠覆了我的预期。它在覆盖核心考点时,那种精准度和切题的眼光,简直让人拍案叫绝。很多次我还在犹豫某个知识点是不是重点时,翻开书,发现那部分已经被用醒目的方式标记并附上了详细的解题思路。更棒的是,它没有陷入纯粹的死记硬背,而是将不同章节的知识点巧妙地联系起来,比如在讲到范式设计时,它会回顾查询优化中索引选择对性能的影响,这种系统性的构建让人感觉知识网络是立体的,而不是碎片化的。对于时间紧张的备考阶段,这本书的价值是无可估量的,它就像一个高度压缩的知识胶囊,高效且有力。

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从排版和阅读体验上来说,这本书的处理非常到位,这点常常被忽略,但对长时间学习的我们太重要了。字体大小和行间距的把控恰到好处,即使连续阅读两三个小时也不会感到眼睛特别疲劳。图表的质量也是一流的,无论是实体关系图(E-R图)的绘制规范性,还是查询执行计划的展示,都清晰明了,没有那种模糊不清、需要反复辨认的低劣印刷品的感觉。我特别欣赏它在解释复杂算法时,插入的那种“思考路径”小栏目,它不直接给出标准答案,而是引导读者模仿专家思维去推导过程,这对于培养批判性思维比单纯记住结论有效得多。这本书的设计显然是充分考虑了读者的实际使用场景,处处体现着对学习者的尊重。

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这本书的精髓在于它对“为什么”的深入挖掘,而不仅仅是停留在“是什么”的层面。例如,在讲解事务的ACID特性时,作者并没有满足于给出定义,而是通过一系列精心构造的并发场景,直观地展示了不遵守这些特性的可怕后果,这样一来,我对这些抽象概念的理解就变得非常具体和深刻了。这种“先有问题,后有方案”的叙事结构,极大地激发了我的求知欲。我发现自己不再是被动地接收知识,而是主动地去探究背后的原理。对于那些希望未来能从事数据库开发或系统维护工作的同学来说,这种对底层机制的透彻理解,是比任何应试技巧都更宝贵的财富。这本书为我们打下了一个非常扎实的理论地基。

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这本书的配套资源和实战联系度也做得相当出色,虽然我主要关注书本内容,但能感受到作者在编撰时对实际工程需求的关注。比如,它对不同数据库系统(如Oracle、MySQL)在特定功能实现上的细微差异有所提及,这在传统教科书中是很少见的。这使得我们即便不是直接使用某一种特定的DBMS,也能对实际应用中的兼容性问题有所预见。我尤其喜欢其中关于“性能调优”的部分,它没有将优化仅仅归结为写出好的SQL,而是深入到存储结构、锁竞争的层面进行分析。这套书真正体现了理论指导实践的价值,它不只是让我们学会考试,更是让我们学会如何去设计、去维护真正健壮的、高性能的数据系统。

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