现代排序论

出版者:上海科学普及出版社

作者:唐国春

页数:364

出版时间:2003-5-1

价格:78.00元

装帧:精装(无盘)

isbn号码:9787542721679

用户评价

这本书给我的感觉就像一位经验丰富的导师，在我踏入排序算法的迷宫时，不仅为我指明了方向，还为我铺设了坚实的道路。从一开始，作者就展现了他深厚的功底和对教学的深刻理解。他没有一开始就抛出晦涩的代码和复杂的数学公式，而是循序渐进，从最直观的比较排序开始，层层递进，直至介绍更高级的非比较排序。我特别欣赏他在介绍每种算法时，都会花费大量篇幅去解释其“为什么”——为什么这种方法有效，为什么它在某些情况下表现出色，又为什么在另一些情况下则显得笨拙。例如，在分析归并排序时，作者不仅清晰地阐述了“分治”的思想，还细致地讲解了合并两个有序子序列的策略，并且用精妙的图示展示了数据在递归调用中的分裂与重组过程。他对于算法的分析，绝不仅仅停留在理论层面，而是会将算法的性能与实际的硬件特性联系起来，例如缓存的使用、指令流水线等，这让我对算法的实际运行效率有了更深刻的认识。这本书还有一个亮点是，作者会时不时地穿插一些算法设计上的“小技巧”和“陷阱”，提醒读者在实际应用中需要注意的地方。读完这本书，我感觉自己对排序算法的理解，已经从“知其然”提升到了“知其所以然”的境界。

拿到《现代排序论》这本书，我便被它沉静而又充满智慧的封面所吸引。我一直对计算机科学中的基础算法充满好奇，而排序算法更是其中的重中之重。作者的讲解方式非常有条理，他没有一开始就抛出晦涩的理论，而是循序渐进，从最直观的排序方法开始，逐步深入到更复杂的算法。我尤其喜欢他对快速排序的讲解，他将“分而治之”的思想，通过清晰的图示和精炼的文字，展现在读者面前。让我印象深刻的是，他对不同排序算法的“适用场景”的分析。他会详细解释为什么某种算法在处理大规模数据时表现出色，而另一种算法则更适合处理小规模数据。他还对算法的“稳定性”进行了深入的探讨，并且解释了为什么在某些应用中，稳定性是一个不可忽视的因素。这本书还包含了对一些高级排序算法的介绍，例如基数排序和桶排序，这让我对排序算法的边界有了更深的认识。总而言之，这本书是一本非常优秀的排序算法入门和进阶读物，它不仅教授了知识，更培养了我对算法的深入理解和应用能力。

初次翻阅《现代排序论》，我便被其清爽的排版和精心设计的图表所吸引。我一直认为，算法的魅力在于其简洁背后的智慧，而这本书恰恰展现了这种魅力。作者的叙述方式非常独特，他仿佛是一位导游，带领我穿梭于各种排序算法的世界。他对于经典算法的讲解，不仅仅是知识的传授，更是一种思想的启迪。例如，在讲解堆排序时，他会先建立一个“堆”的概念，用形象的例子说明如何构建一个最大堆或最小堆，然后再讲解如何利用堆的性质来完成排序。这个过程非常流畅，让我能够轻松理解堆排序的核心思想。让我印象深刻的是，作者在分析算法复杂度时，并没有简单地给出结论，而是会详细地解释每一步的计算过程，并且会针对不同的输入规模，分析算法的渐进趋势。他还特别强调了算法的稳定性，并解释了为什么在某些应用场景下，稳定性是一个非常重要的考量因素。这本书还包含了一些关于并行排序算法的介绍，这让我大开眼界，了解到如何在多核处理器上更高效地完成排序任务。总的来说，这本书不仅教授了排序算法的“术”，更传递了排序算法的“道”，让我对算法设计和分析有了更深刻的认识。

这本书给我的感觉，就像是在进行一场深入的算法探索之旅。作者以其深厚的专业知识和独特的教学方法，为我揭示了排序世界的奇妙之处。《现代排序论》的作者，并没有拘泥于传统的叙述方式，而是通过一种更加引人入胜的方式，将复杂的算法原理呈现在读者面前。我特别喜欢他对每个算法的“起源故事”的讲述，这让我能够更好地理解算法的提出者是如何思考和解决问题的。例如，在讲解堆排序时，他会先介绍二叉堆的概念，并生动地描述如何通过“上浮”和“下沉”操作来维护堆的性质。这比单纯的公式推导，要直观和深刻得多。他对算法的优化和改进，也进行了详细的阐述。例如，他会分析插入排序在处理部分有序数组时的优势，并在此基础上引出希尔排序的思路。让我惊叹的是，书中还包含了对一些前沿排序技术，例如基于GPU的并行排序算法的介绍，这让我看到了排序算法在不断发展和进步。整本书读下来，我感觉自己不仅仅是学习了排序的知识，更是培养了一种对算法设计和优化的敏感度。

当我翻开《现代排序论》，便被作者严谨的逻辑和丰富的内涵深深吸引。我一直认为，排序算法是计算机科学的基石，而这本书，则将这块基石打磨得更加坚固和精美。作者的讲解方式非常独特，他不会生硬地罗列公式，而是通过生动形象的比喻，将抽象的概念变得易于理解。我尤其欣赏他对递归算法的讲解，例如归并排序和快速排序。他通过“分而治之”的思想，一步步引导读者理解递归的精髓，并通过精妙的图示，展示了数据在递归过程中如何被分解和合并。他对于算法性能的分析，也达到了炉火纯青的地步。他会从时间复杂度和空间复杂度两个维度，深入分析各种算法的优劣，并且会根据不同的数据规模和数据分布，给出最优的算法选择建议。让我印象深刻的是，他对随机化算法的介绍，例如随机快速排序，这让我看到了算法设计中的一种新的思路。他还对一些特殊的排序场景，例如外部排序和分布式排序进行了探讨，这让我对排序算法的应用有了更广阔的视野。总而言之，这本书不仅仅是一本关于排序算法的教科书，更是一本关于如何用智慧和逻辑解决问题的指南。

当我拿到《现代排序论》这本书时，我立刻被它厚重的质感和内敛的书名所吸引。我一直对排序算法有着浓厚的兴趣，总觉得它们是计算机科学中最基础却也最精妙的部分。这本书恰好满足了我的好奇心。作者的写作风格非常独特，他不像某些教材那样枯燥乏味，而是用一种探索者的视角，带领读者一步步深入排序的世界。我特别喜欢他对每种排序算法的“故事性”的叙述。例如，在讲解冒泡排序时，作者并非简单地展示代码，而是描绘了一个个“气泡”在水底向上浮动的画面，直观地展现了相邻元素比较和交换的过程。这种形象化的描述，让我在脑海中建立了非常清晰的算法模型。他又会巧妙地引入对算法性能的分析，用数学的严谨性来支撑直观的理解。我印象深刻的是，他会详细阐述为什么某些看似简单的排序算法，在面对大规模数据时会显得力不从心。他对于算法的“时间复杂度和空间复杂度”的讲解，更是深入浅出，避免了纯粹的数学推导，而是通过比喻和图示，让读者能够清晰地理解算法的效率瓶颈所在。这本书还涵盖了许多我之前未曾接触过的排序算法，例如基数排序和桶排序，作者对它们的介绍也同样详尽，并分析了它们在特定场景下的优势。整本书读下来，我感觉自己不仅仅是在学习一种技术，更是在学习一种解决问题的思维方式，一种将抽象概念具象化的能力。

这本书的封面设计就有一种沉静而又深邃的吸引力，深邃的蓝色搭配着银色的书名，仿佛将我带入了一个浩瀚的数学宇宙。翻开第一页，我便被作者严谨而又流畅的文笔所吸引。虽然我并非计算机科学领域的科班出身，但作者通过精妙的比喻和清晰的逻辑，将那些看似复杂抽象的排序算法，一一剖析得淋漓尽致。比如，在介绍快速排序时，作者并未直接给出代码，而是先通过一个生动的生活场景，描绘了“分而治之”的思想如何自然而然地渗透到我们的日常思维中。接着，他逐步引导读者理解枢轴的选择、分区操作的原理，以及递归调用的魅力。读到此处，我仿佛看到了无数数据元素在计算机内存中翩翩起舞，依照某种看不见的规则，井然有序地排列开来。作者对不同排序算法的优劣势分析也十分到位，他会从时间复杂度、空间复杂度，乃至于实际应用场景等多个维度进行考量，并辅以图表和实例，让读者能够直观地感受到不同算法的“脾气”和“性格”。我尤其欣赏作者在讲述一些经典算法时，会追溯其历史渊源，介绍提出者的思考过程，这不仅增加了阅读的趣味性，也让我对算法的演进有了更深刻的理解。这本书给我最大的启发在于，它不仅仅是关于“如何排序”，更是关于“如何思考”——如何将一个复杂的问题拆解成更小的、可管理的部分，如何设计出优雅高效的解决方案。即使我只是一个对排序算法浅尝辄止的初学者，也能在这本书中找到属于自己的乐趣和收获。

这本书的厚度着实让我有些望而生畏，但当我真正投入阅读之后，却发现它如同一本武林秘籍，将各种精妙的排序绝技一一揭示。作者的笔触细腻而又不失力度，将每一个排序算法都描绘得栩栩如生。我尤为欣赏他对不同算法的“家族史”的梳理，例如，他会追溯插入排序和冒泡排序的相似之处，也会探讨它们各自的演进和优化。这让我不仅仅是学习了算法本身，更是了解了算法的发展脉络。在讲解快速排序时，作者巧妙地运用了“分治”的思想，并通过生动的例子，让我理解了枢轴选择和分区操作的关键性。他甚至会分析不同枢轴选择策略的优劣，以及它们对算法性能的影响。让我惊叹的是，书中对于各种算法在特定数据分布下的性能表现的分析，是如此的详尽和到位。他会模拟各种场景，例如完全有序、逆序、随机分布等，并用图表清晰地展示不同算法的表现。这让我意识到，选择合适的排序算法，往往需要对数据特点有深入的了解。这本书还包含了一些关于排序算法在实际应用中的案例分析，这让我看到了理论知识如何在现实世界中发挥作用。

《现代排序论》这本书，给我带来了一种全新的视角去审视排序问题。我一直认为，排序是计算机科学中最基本且最核心的问题之一，而这本书的作者，以其深厚的学识和独到的见解，将这个看似简单的问题，剖析得淋漓尽致。他的写作风格非常注重逻辑的严谨性和表达的清晰性。在介绍每一种排序算法时，他都会首先阐述其核心思想，然后逐步引导读者理解其实现细节。我特别喜欢他对计数排序和基数排序的讲解，这两种非比较排序算法，在特定条件下能够展现出惊人的效率。作者通过详细的步骤和清晰的图示，让我彻底理解了它们的工作原理，以及它们与比较排序的根本区别。他还会深入分析这些算法的适用范围和局限性，例如，基数排序需要数据具有特定的格式，而计数排序则对数据的范围有要求。这本书还有一个非常大的亮点，就是作者对算法的优化和变种进行了深入的探讨。他会介绍如何对经典的排序算法进行改进，以提高其在实际应用中的性能。例如，他会分析希尔排序是如何通过增量序列的设计来提高插入排序的效率的。总而言之，这本书不仅仅是关于排序算法的知识，更是一种关于如何思考如何设计高效算法的智慧。

《现代排序论》这本书，如同一位睿智的向导，带领我穿越了排序算法的重重迷雾。作者的写作风格非常注重内容的深度和广度。他不仅深入浅出地讲解了各种经典的排序算法，还对它们的变种和优化进行了详尽的分析。我特别欣赏他在讲解非比较排序算法时，所展现出的精妙之处。例如，他对计数排序的讲解，让我第一次理解了如何利用数据的范围来设计高效的排序算法，并且他对算法的稳定性进行了深入的剖析。他还对串行排序和并行排序进行了对比分析，让我认识到在多核时代，并行算法的重要性。让我印象深刻的是，书中穿插了一些关于算法复杂度理论的介绍，这让我能够从更宏观的层面去理解算法的效率。作者还分享了一些在实际工程中遇到的排序难题，以及如何运用算法知识来解决这些问题。这使得这本书不仅仅具有学术价值，更具有实践指导意义。总而言之，这本书为我提供了一个全面而深入的排序算法知识体系，并且培养了我用算法思维解决问题的能力。