Machine Learning

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Peter Flach, University of Bristol

出版者:Cambridge University Press
作者:Peter Flach
出品人:
页数:409
译者:
出版时间:2012-9-20
价格:GBP 39.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781107422223
丛书系列:
图书标签:
  • 机器学习 
  • MachineLearning 
  • 数据挖掘 
  • ML 
  • 计算机科学 
  • 计算机 
  • 统计学习 
  • Cambridge 
  •  
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As one of the most comprehensive machine learning texts around, this book does justice to the field's incredible richness, but without losing sight of the unifying principles. Peter Flach's clear, example-based approach begins by discussing how a spam filter works, which gives an immediate introduction to machine learning in action, with a minimum of technical fuss. Flach provides case studies of increasing complexity and variety with well-chosen examples and illustrations throughout. He covers a wide range of logical, geometric and statistical models and state-of-the-art topics such as matrix factorisation and ROC analysis. Particular attention is paid to the central role played by features. The use of established terminology is balanced with the introduction of new and useful concepts, and summaries of relevant background material are provided with pointers for revision if necessary. These features ensure Machine Learning will set a new standard as an introductory textbook.

具体描述

读后感

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可以看下最后的小结部分,大部分是对基本技术和关键技术的总结,一些论文需要另外学习阅读。 1.树模型和线性模型部分,基本概念都讲得很清楚; 2.距离模型,有些算法,国内的教科书不会提; 3.概率模型,举了朴素贝叶斯分析垃圾邮件的例子; 4.特征部分,写得很好了; 5.集成学...

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可以看下最后的小结部分,大部分是对基本技术和关键技术的总结,一些论文需要另外学习阅读。 1.树模型和线性模型部分,基本概念都讲得很清楚; 2.距离模型,有些算法,国内的教科书不会提; 3.概率模型,举了朴素贝叶斯分析垃圾邮件的例子; 4.特征部分,写得很好了; 5.集成学...

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可以看下最后的小结部分,大部分是对基本技术和关键技术的总结,一些论文需要另外学习阅读。 1.树模型和线性模型部分,基本概念都讲得很清楚; 2.距离模型,有些算法,国内的教科书不会提; 3.概率模型,举了朴素贝叶斯分析垃圾邮件的例子; 4.特征部分,写得很好了; 5.集成学...

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可以看下最后的小结部分,大部分是对基本技术和关键技术的总结,一些论文需要另外学习阅读。 1.树模型和线性模型部分,基本概念都讲得很清楚; 2.距离模型,有些算法,国内的教科书不会提; 3.概率模型,举了朴素贝叶斯分析垃圾邮件的例子; 4.特征部分,写得很好了; 5.集成学...

用户评价

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试图从比较统计的方向切入,然后为了照顾读者又什么都没讲清楚的糟糕例子…

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试图从比较统计的方向切入,然后为了照顾读者又什么都没讲清楚的糟糕例子…

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试图从比较统计的方向切入,然后为了照顾读者又什么都没讲清楚的糟糕例子…

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非常浅显易读,内容很少。

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introductory book. no theoretical discussion. intuitive to understand.

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