发表于2024-12-22
数据之美 2024 pdf epub mobi 电子书
一直认为o'really出的书都带有很重的哲学色彩,适合菜鸟和大神阅读,这本“菊花”版的也不例外。 诚如副标所题“背后的故事”,该书根据数据的”提取-处理-可视化“松散的排列思路,选取了20个”优雅的数据解决方案“。作为数据挖掘的新生信徒,关注该书的初衷来源于对个人数...
评分总的来说,这本书有点老旧了,只能用来借鉴,2010年的书籍,放在现在依然能够得到一部分人的认可,说明了一些问题:表现形式在变化,但内在的分析逻辑没有变化,大家依然遵循着简单,高效的做事逻辑,在分析当下的数据。 目前数据维度更高,数据错综复杂,不再是所谓的业务和领...
评分一直认为o'really出的书都带有很重的哲学色彩,适合菜鸟和大神阅读,这本“菊花”版的也不例外。 诚如副标所题“背后的故事”,该书根据数据的”提取-处理-可视化“松散的排列思路,选取了20个”优雅的数据解决方案“。作为数据挖掘的新生信徒,关注该书的初衷来源于对个人数...
评分 评分一直认为o'really出的书都带有很重的哲学色彩,适合菜鸟和大神阅读,这本“菊花”版的也不例外。 诚如副标所题“背后的故事”,该书根据数据的”提取-处理-可视化“松散的排列思路,选取了20个”优雅的数据解决方案“。作为数据挖掘的新生信徒,关注该书的初衷来源于对个人数...
图书标签: 数据挖掘 数据之美 数学 数据分析 O'Reilly 计算机 编程 IT
数据之美(影印版),ISBN:9787564122720,作者:(美)西格兰,(美)哈梅巴赫 著
翻译的晦涩拙劣
评分内容太杂, 没有目的性.
评分翻译的晦涩拙劣
评分借了室友的影印版在读 但是不知道能否坚持 因为缺少相关项目经验 看着那些设计方法没有什么感觉
评分翻译的晦涩拙劣
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