发表于2025-02-25
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这书经典没得说 不过一定先对照勘误把错的地方改一下啊~ 虽然改完了还是能发现错误。。。 我对照着各种errata看了很久 发现这个版本是美国第3次印刷的版本 对应的errata地址是: http://www.rii.ricoh.com/~stork/ErrataPrintings3and4.ps 09.4.21: 越看就越觉得还有不少错...
评分中文版有的地方简直错得离谱,贝叶斯置信网那里和英文的完全对不上,浪费我推导半天,图片都不一样,太不负责了。。。英文的稍微贵点,不过应该好很多。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
评分本书固然经典,但也并不是完美无缺的。首先,它并不适合入门,最好在对模式识别领域有了一定的理解之后再通读这本书,相信会使自己的认识得到提升。其次,作者有的时候可能过分吝惜文字,这增加了读者理解上的困难,尤其是一些本来就比较深入难以理解的地方。最后一点,这本书...
评分中文版有的地方简直错得离谱,贝叶斯置信网那里和英文的完全对不上,浪费我推导半天,图片都不一样,太不负责了。。。英文的稍微贵点,不过应该好很多。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
评分www.cs.unm.edu/~jmk/cs531/ErrataPrintings3and4.pdf 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了
图书标签: 模式识别 机器学习 模式分类 人工智能 计算机 数据挖掘 英文版 pattern
《模式分类》(英文版)(第2版)简明易读,新增的图表使得许多统计和数学题材非常生动。最终以完美和谐的形式,引导读者深入新的主题。
关于模式分类一本不错的入门书籍: 1. 有好多例子,让理论更容易理解; 2. 有好多插图,给人更直观的理解; 关于内容方面: 1. 1-3 节,豆瓣上已经有人评述; 2. 第四节没看^^ 3. 第五节讲的是Linear Discriminant Function。 个人感觉Support Vector Machines 讲得太少了。 4. 第六节讲的是神经网络,讲 Backpropagation Algorithm 很详细。 5. 第七节讲了随机方法。我主要看了Boltzmann Learning; Ev
评分号称是经典 但不是很喜欢
评分号称是经典 但不是很喜欢
评分经典教材,刚读研究生的时候啃过,但是那时候刚接触模式识别,虽然认真在看,但是收获并不大。几年之后回头来看,发现以前觉得晦涩难懂的部分,现在豁然开朗了!
评分一直说很经典,一直没读完
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