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發表於2024-06-14

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看書上說有教師版的習題解析，沒有找到，哪位幫忙找一下，電子版的也行，答案盡量全的。 你的評論太短瞭 你的評論太短瞭 你的評論太短瞭 你的評論太短瞭 你的評論太短瞭 你的評論太短瞭  

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

www.cs.unm.edu/~jmk/cs531/ErrataPrintings3and4.pdf 我的評論太短瞭 我的評論太短瞭 我的評論太短瞭 我的評論太短瞭 我的評論太短瞭 我的評論太短瞭  

評分☆☆☆☆☆

中文版有的地方簡直錯得離譜，貝葉斯置信網那裏和英文的完全對不上，浪費我推導半天，圖片都不一樣，太不負責瞭。。。英文的稍微貴點，不過應該好很多。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。  

評分☆☆☆☆☆

http://halllv.spaces.live.com/Blog/cns!10EFD22C2AE2406A!178.entry

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出版者:機械工業齣版社

作者:Richard O.Duda

出品人:

頁數:654

譯者:

出版時間:2004-2

價格:69.0

裝幀:平裝

isbn號碼:9787111136873

叢書系列:經典原版書庫

評分☆☆☆☆☆

很經典的書，深入淺齣，值得反復細讀

評分☆☆☆☆☆

會一直讀，經典嘛

評分☆☆☆☆☆

全麵介紹機器學習的思想與算法.(我的第一篇論文靈感來自此書)

評分☆☆☆☆☆

關於模式分類一本不錯的入門書籍： 1. 有好多例子，讓理論更容易理解； 2. 有好多插圖，給人更直觀的理解； 關於內容方麵: 1. 1-3 節，豆瓣上已經有人評述； 2. 第四節沒看^^ 3. 第五節講的是Linear Discriminant Function。 個人感覺Support Vector Machines 講得太少瞭。 4. 第六節講的是神經網絡，講 Backpropagation Algorithm 很詳細。 5. 第七節講瞭隨機方法。我主要看瞭Boltzmann Learning； Ev

評分☆☆☆☆☆

號稱是經典 但不是很喜歡

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