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☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:John G.Proakis

出品人:

页数:820

译者:

出版时间:2004-01-01

价格:75.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787505395114

丛书系列:国外电子与通信教材系列

图书标签:

通信系统
英语
中国
2004
通信工程
通信系统
信号处理
无线通信
移动通信
信息论
网络工程
电磁场与电磁波
数字通信
现代通信技术

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具体描述

本书以通信系统及其发展为线索，系统、深入地介绍了通信技术的基本原理及其应用，着重论述了数字通信原理，但对模拟通信也进行了内容丰富的介绍，对有关的数学基础进行了讨论。本书内容丰富、范围广泛，并且概念清晰、事例翔实、取材新颖，既对通信系统的基本原理做了详尽的论述，又充分反映了近年来的新技术和新理论，同时还简要回顾了通信系统的发展历史。书中列举了许多例题，在每一章后面都给出了相关的参考文献，并附有大量富

《现代数字信号处理与应用》图书简介本书系统地阐述了现代数字信号处理（DSP）的理论基础、关键算法及其在工程实践中的广泛应用。内容深度适中，旨在为电子信息工程、通信工程、控制科学以及相关领域的本科高年级学生、研究生以及一线工程师提供一本全面、深入且具有实践指导意义的参考教材。第一部分：数字信号处理基础理论本部分奠定了理解后续复杂主题的数学和概念基础。第一章：离散时间信号与系统本章首先引入连续时间信号与离散时间信号的本质区别，并详细探讨了采样定理，特别是Nyquist-Shannon采样定理及其在实际系统中的实现考量，如混叠现象的预防与处理。随后，深入分析了线性时不变（LTI）离散时间系统的基本性质（如因果性、稳定性），并基于差分方程对系统进行描述。通过系统的卷积和叠加原理，我们揭示了LTI系统响应的内在机制。第二章：离散时间傅里叶变换（DTFT）与Z变换傅里叶分析是信号处理的基石。本章详细介绍了离散时间傅里叶变换（DTFT），阐释了其与连续时间傅里叶变换的关系，并重点讨论了周期谱的意义。在此基础上，引入了更为强大的Z变换。Z变换不仅提供了分析非周期序列的有力工具，其收敛域（ROC）的概念也为判断系统稳定性和因果性提供了严格的数学依据。我们详述了Z变换的基本性质及其在求解差分方程中的应用，包括利用Z变换来分析系统的频率响应。第三章：有限脉冲响应（FIR）与无限脉冲响应（IIR）滤波器设计滤波器是信号处理中最核心的应用模块。本章将设计方法分为两大类进行深入探讨。对于FIR滤波器，重点讲解了窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗等）的设计原理和优缺点，并引入了频率采样法和更精确的Parks-McClellan等幅最优（Equiripple）设计算法，强调了其零相位延迟的优势。对于IIR滤波器，则详述了双线性变换法（Bilinear Transformation）的设计流程，该方法是实现模拟原型滤波器到数字滤波器的桥梁，同时对比了巴特沃斯（Butterworth）和切比雪夫（Chebyshev）滤波器的性能权衡。本章还对IIR滤波器的结构实现（如直接型、级联型、并联型）的稳定性和量化误差进行了初步分析。第二部分：高效算法与变换技术本部分专注于提升处理效率和实现频率域分析的关键技术。第四章：快速傅里叶变换（FFT） FFT是现代DSP的加速器。本章详细介绍了离散傅里叶变换（DFT）的计算复杂性，并系统阐述了Cooley-Tukey快速傅里叶变换算法，包括按时间抽取（DIT）和按频率抽取（DIF）的蝶形运算结构。我们不仅展示了基2 FFT的实现细节，还讨论了处理非2的N点数据的Rader算法和Chirp Z-变换。应用方面，重点讲解了FFT在谱分析、卷积计算加速中的实际操作流程。第五章：线性预测与LPC谱分析本章涉及信号建模的高级主题。线性预测（Linear Prediction, LP）模型假设当前信号样本可以由过去若干样本的线性组合来预测。本章深入推导了Yule-Walker方程，并介绍了求解自相关矩阵的Durbin-Levinson递推算法，该算法效率极高。重点讲解了线性预测倒谱（LPC）技术，该技术在语音信号处理中用于提取共振峰信息和声学特征，对语音识别和编码至关重要。第六章：多速率信号处理与滤波器组多速率系统处理是通信和音频处理中的关键技术，涉及信号的过采样和欠采样。本章详细介绍了抽取（Decimation）和插值（Interpolation）操作的原理及相应的抗混叠滤波器的设计。在此基础上，系统阐述了信号的下采样和上采样如何构建滤波器组（Filter Banks）。特别是，我们详细分析了完美重建（Perfect Reconstruction）多相分解结构，这是子带编码和小波变换的基础。第三部分：随机信号处理与应用本部分转向处理含有噪声或随机特性的信号，是通信、雷达和控制系统分析的核心。第七章：随机过程基础随机信号处理必须建立在严谨的概率论基础上。本章回顾了必要的随机变量和随机过程知识，如宽平稳（WSS）和窄平稳过程的定义。关键内容包括自相关函数和功率谱密度（PSD）的理论，并严格论证了Wiener-Khinchin定理，该定理建立了自相关函数与功率谱密度之间的对偶关系。对白噪声过程和高斯过程的特性进行了详细讨论。第八章：最优滤波与维纳滤波最优滤波旨在从含有噪声的观测信号中提取出最佳估计。本章的核心是推导和分析维纳滤波器（Wiener Filter）。我们从最小均方误差（MMSE）准则出发，推导了维纳滤波器的连续时间与离散时间的频率域和时域表达式。维纳滤波器在通信系统中的均衡器设计、噪声消除和雷达信号处理中的应用案例被详细剖析。第九章：卡尔曼滤波卡尔曼滤波是现代状态估计领域最具影响力的算法之一。本章以系统状态空间模型为基础，详细推导了卡尔曼滤波器的预测（时间更新）和校正（测量更新）两个核心步骤。该算法的优势在于其递归性和最优性（针对线性系统和高斯噪声）。我们通过导航、目标跟踪等经典案例，展示了扩展卡尔曼滤波（EKF）如何处理非线性系统，并讨论了其收敛性和实际实现中的计算负载。第十章：自适应滤波与最小均方（LMS）算法在许多工程问题中，系统的特性是时变的或未知的，需要使用自适应滤波器。本章重点介绍基于梯度下降法的自适应滤波技术。详细推导出最著名的最小均方（LMS）算法，分析其收敛速度、稳态误差以及步长选择对性能的影响。LMS算法在回声消除、自适应均衡和噪声抵消等领域具有广泛而直接的应用价值。总结本书的编排遵循了从基础理论到高级应用的逻辑递进，不仅注重数学原理的严谨推导，更强调算法在实际软硬件平台上的实现细节和性能分析。通过丰富的例题和习题，读者可以扎实掌握数字信号处理的精髓，为后续深入研究或投入到高新技术领域的工作打下坚实的基础。

作者简介

目录信息

1 INTRODUCTION
2 FREQUENCY DOMAIN ANALYSIS OF SIGALS AND SYSTEMS
3 ANALOG SIGNAL TRANSMISSION AND RECEPTION
4 RANDOM PROCNSESSES
5 EFFECT OF NOISE ON ANALOG COMMUNICATION SYATEMS
6 INFORMATION SOURCES AND SOURCE CODING
7 DIGITAL TRANSMISSION THROUGH THE ADDITIVE WHITE GAUSSIAN NOISE CHANNEL
8 DIGITAL TRANSMISSION THROUGH BANDLIMITED AWGN CHANNELS
9 CHANNEL CAPACITY AND CODING
10 WIRELESS COMMUNICATIO
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

作为一名初涉通信行业的工程师，我在工作中常常感到知识的不足和视野的局限。当我拿到这本《通信系统工程》时，内心其实是带着一丝忐忑的，生怕它过于理论化，无法真正指导实践。然而，这本书的实用性远远超出了我的想象。它并没有回避复杂的技术细节，但却是以一种非常循序渐进的方式呈现的。从最基础的信号传输原理，到编码、调制、解调等核心技术，再到信道估计、多址技术、网络协议栈等系统层面的关键环节，书中都进行了详尽且清晰的阐述。我尤其喜欢其中关于“系统性能评估”部分的论述，作者不仅给出了各种性能指标的计算方法，还深入分析了这些指标之间的相互影响和制约关系，以及如何在实际设计中进行权衡和优化。书中大量的图示和表格更是起到了画龙点睛的作用，将抽象的概念可视化，让复杂的设计思路一目了然。我曾遇到过一个关于提升网络吞吐量的问题，翻阅这本书的相应章节后，得到了非常有启发性的思路，并最终成功解决了技术难题。这本书就像一位经验丰富的老前辈，用最直接、最有效的方式传授着宝贵的经验，让我能够更自信地面对工作中的挑战，也让我能够更快速地成长。

评分☆☆☆☆☆

对于长期沉浸在通信理论研究的学术界人士来说，《通信系统工程》这本书提供了一个宝贵的审视和反思的机会。它并没有仅仅停留在理论的象牙塔中，而是将前沿的理论研究成果与实际的工程应用紧密地联系起来。书中对当前和未来通信技术发展趋势的分析，以及对其中关键技术挑战的探讨，都具有很强的指导意义。我特别欣赏作者在讨论“软件定义通信”和“人工智能在通信中的应用”等前沿话题时，所展现出的深刻洞察力。他不仅仅是列举了这些技术，而是深入分析了它们对整个通信系统架构、性能以及未来发展方向可能带来的颠覆性影响。此外，书中对一些经典的通信系统设计案例进行的深入剖析，也为我们提供了研究的切入点和灵感。例如，书中对某个特定区域无线网络覆盖优化问题的分析，就涉及了从信道测量、信号传播模型建立到资源分配策略设计的完整流程，这对于我们进行更具实践意义的理论研究非常有帮助。这本书促使我思考，如何将更前沿的理论研究转化为能够实际解决工程问题的方案，也让我看到了理论与实践之间更广阔的融合空间。

评分☆☆☆☆☆

这本《通信系统工程》真是一本让人意想不到的著作。我本以为会是一本枯燥乏味的教科书，充斥着晦涩难懂的公式和概念，但事实远非如此。书中对于通信系统发展的脉络梳理得异常清晰，从早期模拟通信的 bootstrapping 到如今数字通信的百花齐放，再到未来 5G、6G 的前瞻性探讨，都如同电影般在我眼前徐徐展开。作者并没有直接抛出技术细节，而是先构建起一个宏观的框架，让我们理解不同通信技术出现的历史必然性和它们解决的关键问题。例如，在介绍分组交换时，作者巧妙地引入了早期电话交换的局限性，让读者深刻体会到效率和资源利用率提升的重要性。更令人惊喜的是，书中穿插了许多实际案例的分析，比如某个大型通信网络的部署挑战，或者某种无线通信技术在特定场景下的应用优化。这些案例不是简单地罗列，而是深入剖析了其中的技术难点、权衡取舍以及最终的解决方案，让理论知识变得生动具体。读完之后，我感觉自己对整个通信领域有了更宏观、更深刻的认识，不再是零散的技术碎片，而是融会贯通的知识体系。它更像是一次引人入胜的通信史诗的旅程，让我对接下来的专业学习充满了期待，也让我对我们日常生活中习以为常的通信技术有了全新的敬畏之心。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，了解一个领域的全貌，就如同在地图上找到自己的位置。而这本《通信系统工程》恰恰为我绘制了通信领域一张宏大而精细的地图。它不仅仅是关于某一项具体技术，而是将各个组成部分巧妙地编织在一起，形成一个有机整体。书中从通信的诞生开始，逐步解析了信号的产生、传输、处理、接收等各个环节，以及在这些环节中遇到的各种挑战和相应的解决方案。让我印象深刻的是，书中对于“网络架构”的阐述，它不仅仅是描绘了不同层次之间的关系，更深入地分析了不同架构选择对系统性能、可扩展性和安全性的影响。我曾对某个复杂的网络部署方案感到困惑，但阅读了书中关于分层架构和接口设计的章节后，一切都变得豁然开朗。书中还探讨了许多非常实际的工程问题，比如如何在高密度区域实现有效的无线频谱共享，或者如何设计能够抵御恶劣环境的通信设备。这些内容都让我感觉到，作者对通信工程的理解是如此全面和深入，仿佛他亲身经历过这些挑战，并将他的智慧凝练于笔下。读完这本书，我感觉自己不再是那个对通信系统一知半解的门外汉，而是能够更清晰地看到这个庞大而精密的系统是如何运转的，以及其中每一个环节都至关重要。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我拿起《通信系统工程》这本书，更多的是抱着一种“了解一下”的心态。毕竟，通信工程这个领域听起来就充满了各种专业术语和复杂的数学模型，对于非专业人士来说，阅读起来可能会像是在啃一本天书。然而，出乎意料的是，这本书以一种非常亲和的方式，让我得以窥探通信世界的奥秘。它并非只是堆砌技术术语，而是通过生动的比喻和深入浅出的讲解，将复杂的概念娓娓道来。例如，在解释“信噪比”这个概念时，作者并没有直接给出公式，而是用一个嘈杂的环境中听清别人说话的比喻，一下子就抓住了核心。书中对于不同通信体制的介绍，比如从电路交换到分组交换的演进，也描绘得非常形象，让我能够理解为何会有这些技术革新。尽管书中涉及了一些技术性的内容，但整体的叙述逻辑和语言表达都非常流畅，很容易被读者接受。它更像是一位博学的朋友，耐心地向你介绍一个他热爱的领域，让你在不知不觉中被吸引，并且能够理解其中精妙之处。这本书让我对通信技术在现代社会中的地位和作用有了更深刻的理解，也让我看到了这个领域背后蕴含的巨大智慧和创造力。

评分☆☆☆☆☆