遥感图像应用处理与分析

遥感图像应用处理与分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社
作者:戴昌达
出品人:
页数:336
译者:
出版时间:2004-3-1
价格:38.0
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787302076339
丛书系列:
图书标签:
  • 考研
  • cas
  • 遥感
  • 图像处理
  • 图像分析
  • 遥感应用
  • 地理信息系统
  • GIS
  • 遥感科学
  • 模式识别
  • 计算机视觉
  • 环境遥感
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具体描述

本书是为发展遥感图像应用处理技术而撰写的著作。分上、中、下三篇。上篇包括五章,概述遥感的物理基础与成像机理;中篇包括九章,分别讲座有关遥感图像应用处理与分析涉及的基本理论及其关键技术;下篇概括成六章,介绍笔者及其同事们自上世纪70年代至今在许多重要遥感应用领域开展遥感图像应用处理与分析研究所取得的实际成效及具体方法。本书为广大从事遥感应用的各行各业科技人员提高遥感应用水平、拓展遥感应用领域提供了有益的启示与借鉴。同时也可作为高等院校相应专业的教师、本科生、研究生以及有关培训班、研讨班的参考读物。

城市规划与可持续发展:基于地理空间信息技术的新范式 内容提要: 本书深入探讨了地理信息系统(GIS)、遥感(RS)和全球定位系统(GPS)等现代地理空间信息技术在城市规划与可持续发展领域中的前沿应用与实践。我们聚焦于如何利用这些先进工具,构建更智能、更具韧性、更公平宜居的城市环境。全书分为六大部分,层层递进,从理论基础到复杂的应用案例,旨在为城市规划师、地理信息专家、环境科学家以及政策制定者提供一套全面的技术操作指南和战略思考框架。 第一部分:城市空间信息基础理论与数据生态 本部分着重于为读者打下坚实的理论基础,理解支撑现代城市规划决策的地理空间数据体系。我们首先界定了“城市”在地理空间维度上的复杂性,分析了城市形态、功能、以及时间序列变化所蕴含的空间规律。 城市特征的地理编码: 详细阐述了矢量数据(点、线、面)和栅格数据(数字高程模型DEM、正射影像)在城市要素(如道路网络、建筑轮廓、绿地分布)建模中的优势与局限。重点解析了高精度地理配准(Georeferencing)的关键步骤和误差分析方法,确保所有空间数据的“同源性”和互操作性。 多源数据融合与集成: 探讨了如何有效地整合来自不同采集源的数据。这包括传统测绘数据、城市探感数据(如激光雷达LiDAR点云)、物联网(IoT)传感器数据(如环境监测站、交通流量计)以及社会经济统计数据。强调了数据模型的统一性(如CityGML标准)在实现跨部门数据共享中的核心作用。 空间数据质量控制: 讨论了影响城市规划决策质量的关键因素——空间数据的准确性、完整性、时效性和一致性。介绍了空间数据不确定性分析(Uncertainty Analysis)的统计学方法,帮助规划者量化决策风险。 第二部分:城市形态与结构分析 本部分聚焦于利用空间分析技术,对城市物理形态和功能结构进行深层次的解剖。理解城市如何生长、演化,是制定有效干预策略的前提。 城市建成区扩张监测与预测: 采用时序分析方法,追踪过去几十年城市边界的变化。详细介绍基于元胞自动机(Cellular Automata, CA)和基于主体的建模(Agent-Based Modeling, ABM)的城市生长模型,模拟不同政策情景下(如限制性分区、基础设施优先发展)的未来城市形态。 城市热岛效应与微气候模拟: 结合热红外遥感数据与地面气象观测,建立城市地表温度(LST)与城市形态参数(如建筑密度、街道峡谷比H/W)之间的定量关系。利用计算流体力学(CFD)基础原理,模拟城市微气候,指导绿化带和开敞空间的布局优化。 街道网络拓扑分析: 运用图论原理,分析城市道路系统的连通性、可达性和效率。计算多尺度空间分析(MPSA)指标,如临界距离、介数中心性(Betweenness Centrality),以评估公共交通节点和关键服务设施的可达性。 第三部分:可持续基础设施与韧性规划 本部分将技术应用导向具体的可持续发展目标,重点关注城市基础设施的承载力、风险管理和环境服务功能。 城市水资源管理与内涝风险评估: 利用数字高程模型(DEM)进行水文分析,精确划分流域边界和汇水区域。结合城市不透水面信息,模拟暴雨径流过程,生成高分辨率的洪水淹没概率图。探讨基于“海绵城市”理念的低影响开发(LID)措施的选址优化。 城市生态系统服务评估(CESS): 量化城市中绿地、湿地等自然要素提供的关键服务价值,如空气净化、碳固存和休闲娱乐。应用InVEST模型等工具,结合高分辨率植被指数(如NDVI、LAI),绘制生态服务价值分布图,为生态廊道建设提供科学依据。 基础设施韧性与脆弱性评估: 针对关键基础设施(电力、供水、交通枢纽)构建空间网络模型。通过模拟极端事件(如地震、严重风暴)对网络节点和连接线的破坏,评估系统的级联失效风险,并提出冗余和弹性恢复的规划策略。 第四部分:智慧城市与精细化管理 本部分探讨了新一代信息技术如何提升城市管理的智能化水平和精细化程度,实现对城市运行状态的实时感知与响应。 城市三维可视化与数字孪生(Digital Twin): 介绍从倾斜摄影测量(Oblique Aerial Photography)和激光雷达数据中提取高精度三维建筑模型(LoD 2/3/4)的技术流程。重点阐述如何将实时的传感器数据和分析结果嵌入到三维城市模型中,构建辅助决策的数字孪生平台,用于模拟规划变更的可见性、日照影响等。 人口时空行为模式分析: 利用移动通信大数据(如基站定位数据)和社交媒体地理标签数据,分析居民的通勤、消费和休闲活动的时空分布规律。通过空间自相关分析(如Moran’s I)识别高密度活动热点区域,优化公共服务配置。 城市安全与应急响应: 阐述地理空间信息在突发公共事件(如火灾、流行病扩散)中的快速响应应用。构建基于GIS的资源调度系统,实时追踪应急队伍位置、评估风险区域的可达性,并辅助疏散路径规划。 第五部分:社会公平与可达性分析 规划的最终目标是服务于人。本部分侧重于利用空间分析工具,揭示和改善城市中的社会公平性问题。 公共服务设施空间公平性评估: 针对教育、医疗、商业服务等关键设施,采用基于服务的区域覆盖分析(Service Area Analysis)和需求-供给匹配模型。计算不同社会经济群体(如低收入社区)对关键服务的实际可达性差距,识别“服务沙漠”。 交通公平性与步行友好度: 结合交通流量数据和城市形态参数,评估不同社区的出行成本(时间与费用)。应用空间统计方法识别交通不平等现象,并为无障碍设施和慢行交通系统优化提供数据支持。 城市更新中的空间正义考量: 分析既有城市更新项目对周边居民区社会经济结构的影响(如士绅化)。利用空间回归模型,量化基础设施投资与房价变化的关联性,指导政策制定以平衡发展与社会稳定。 第六部分:空间数据治理与未来展望 本部分着眼于支撑整个地理空间信息应用生态的制度和技术框架。 空间数据标准、协议与互操作性: 深入讨论Open Geospatial Consortium (OGC) 等国际标准在城市信息模型构建中的应用,确保跨部门、跨层级的数据能够无缝交换和分析。 数据安全与隐私保护: 面对高精度、高频次采集的城市运行数据,探讨去标识化(Anonymization)、差分隐私(Differential Privacy)等技术在保护个人隐私与维持数据分析价值之间的平衡策略。 人机协同决策: 展望未来规划工具的发展方向,强调人工智能(AI)和机器学习(ML)在处理海量非结构化空间数据(如遥感影像特征提取)中的潜力,以及如何将这些智能分析结果有效地融入到人类专家的规划审批流程中,形成高效的人机协同决策机制。 本书的每一章均配有详细的案例研究和软件操作流程指导(侧重于通用的空间分析方法论而非特定软件的推销),旨在提供一套既具理论深度又富于实践指导意义的城市空间信息应用解决方案。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书在涉及具体案例分析时的处理方式,实在让人难以恭维。它更倾向于描述“做了什么”而非深入剖析“为什么这样做”和“结果意味着什么”。例如,在介绍一个关于城市热岛效应的案例时,书中只是简单地展示了几张处理前后的红外图像,并给出了一个最终的温度分布图,但对于在选择特定时相的影像、剔除云层干扰的具体算法选择、以及如何将遥感反演的温度值与地面实测数据进行交叉验证的步骤,却语焉不详。这种浅尝辄止的叙述,使得读者无法从中吸取到解决实际问题的经验教训。我更希望看到的是,作者能够像一个经验丰富的项目经理那样,详细阐述在项目实施过程中遇到的各种限制条件、做出的取舍,以及如何通过迭代优化来提升最终成果的精度。目前的呈现方式,更像是一个流水账式的项目总结,而非一本实用的方法论指导。

评分☆☆☆☆☆

这本号称能深入浅出讲解遥感图像处理的著作,我满心期待地翻开了它,却发现内容更像是对遥感基础概念的泛泛而谈,缺乏我真正需要的那些“干货”。书中对于图像的几何校正、辐射定标这些入门级的知识点倒是做了不少笔墨,但一旦涉及到实际应用中的复杂问题,比如高分辨率数据的融合处理、多源数据的时间序列分析,文字描述就显得力不从心了。举个例子,作者花了大量篇幅讨论了常见的滤波算法,但对于如何在复杂的城市环境中去除阴影和噪声,并没有提供具有启发性的案例或代码示例。我期待的是一本能够带着我从理论走向实践的“地图”,而不是一本停留在概念层面、对实际操作避而不谈的“说明书”。尤其在深度学习在遥感领域应用的章节,内容更是陈旧,基本停留在几年前的水平,完全无法满足当前行业对前沿技术的需求。整本书读下来,感觉就像是翻阅了一本过时的技术手册,而不是一本能够指导我解决实际问题的宝典。

评分☆☆☆☆☆

初次接触这套书时,我对它宣传的“全面覆盖遥感应用”抱有极高的期望,希望能从中找到一套系统的解决方案框架。然而,阅读体验却是一场持续的迷失。这本书的结构极其松散,不同章节之间的逻辑衔接令人困惑,仿佛是把许多零散的讲义随意拼凑起来。比如,前几章还在探讨植被指数的计算,突然间就跳到了SAR数据的极化分解,两者之间缺少必要的过渡和铺垫,让读者很难建立起一个完整的知识体系。我特别想学习如何利用遥感数据进行大尺度的土地利用变化监测,这本书里虽然提到了相关的模型,但对模型参数的选择依据、误差分析的流程,描述得含糊不清。更令人沮丧的是,书中引用的数据源和软件工具大多已经过时,根本无法在当前的计算环境中直接复现那些所谓的“成功案例”。这对于希望通过动手实践来巩固学习效果的读者来说,无疑是巨大的障碍。这本书更像是一个知识点的罗列者,而非一个引导者。

评分☆☆☆☆☆

我必须指出,这本书在软件应用和编程实现方面的缺失,是其最大的短板之一。在当今的遥感领域,Python和R语言已成为主流工具,各种开源库和API的熟练运用是必不可少的技能。然而,翻遍全书,几乎看不到任何关于实际编程操作的指导。例如,当讨论到遥感影像的批处理需求时,我期待看到如何利用GDAL库进行高效的数据操作,或者如何使用ArcPy进行自动化流程构建,但这些内容完全缺位。这本书似乎固执地停留在传统GIS软件操作的层面,对于如何利用现代编程手段提升分析效率和精度避而不谈。对于希望通过掌握编程技能来提升个人竞争力的读者而言,这本书提供的价值极其有限,它未能跟上技术发展的步伐,无法为读者构建起连接理论知识与现代工程实践的桥梁。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说,这本书的文字风格过于学术化和晦涩,完全没有考虑到初学者或者跨行业学习者的接受难度。大量的专业术语堆砌,缺乏必要的图形辅助和直观的比喻,使得原本就复杂的概念变得更加难以理解。比如,在讲解辐射传输模型时,作者直接抛出了一长串公式,却忽略了对这些公式中每一个变量物理意义的细致解释,也没有提供一个简化的示意图来帮助理解光线在不同介质中的交互过程。我尝试着去理解其中关于大气校正的部分,但读完后,我依然搞不清楚在实际操作中,应该如何准确地获取和输入大气廓线数据。这本书更像是写给已经非常熟悉的领域专家内部交流的参考书,而非面向广大希望进入遥感应用领域的新人的启蒙读物。缺乏生动案例的支撑,使得书本内容显得异常单薄和抽象,很难让人产生持续阅读的动力。

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