数据库原理与开发应用技术

出版者:国防工业出版社

作者:顾洪

页数:384

出版时间:2004-1-1

价格:33.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787118033847

具体描述

数据库技术作为开发各种管理信息系统的重要工具，被广泛应用于社会生活的各个领域，掌握数据库开发技术已成为理工科学生应具备的重要技能。<br> 本书的作者在多年教学实践的基础上，遵循理论与实际应用并重的原则编写了本书，系统介绍了数据库基础知识，并通过大量实例详细介绍了大、中、小型数据库管理系统的设计方法和开发过程。 全书内容详实，讲解细致，图文并茂，具有较强的实用性，既可作为理工科学生的数据库教材

目录信息

第1部分 原理篇
第1章 数据库系统导论
1.1 数据与信息
1.2 数据管理技术的发展过程
1.3 数据模型
1.4 数据库系统结构
1.5 数据库技术的研究领域
1.6 数据库技术的发展趋势
1.7 习题
第2章 关系数据库
2.1 关系模型的基本概念
2.2 关系代数
2.
· · · · · · (收起)

用户评价

这本书的封面设计得很有特色，那种深邃的蓝色调，搭配着简洁的白色字体，给人一种既专业又深沉的感觉。我刚拿到手的时候，就对它的排版印象深刻，字体大小适中，行间距也处理得恰到好处，长时间阅读下来也不会感到眼睛疲劳。书中的图表绘制得非常精美，尤其是那些关系模型和范式分解的示意图，复杂的内容被清晰地可视化了，这对初学者来说简直是福音。作者在概念的引入上显得尤为谨慎和有条理，从最基础的数据结构讲起，循序渐进地过渡到复杂的并发控制和事务管理。我特别欣赏作者在处理并发控制那几个章节时所展现出的耐心，他没有急于抛出复杂的算法，而是先用生动的比喻解释了死锁和隔离级别的核心问题，然后再深入到两阶段锁定协议（2PL）的细节。整本书的语言风格就像一位经验丰富的老教授在课堂上娓娓道来，既有学术的严谨性，又不失实践的接地气。翻阅过程中，我感觉作者对每一个知识点都进行了深入的剖析，而不是蜻蜓点水式的介绍。特别是对索引结构 B+ 树的讲解，简直是教科书级别的示范，从节点的存储到页的分割与合并，都描绘得淋漓尽致。这本书的装帧质量也相当不错，纸张的厚度拿在手里很有分量，感觉可以经受住长期的翻阅和研磨。

这本书的价值不仅在于它传授了知识，更在于它培养了一种严谨的、以数据为中心的思维模式。它不像有些技术书籍那样只关注最新的框架和工具，而是将重点放在了那些经过时间考验的、更底层的原理之上。例如，书中对事务的 ACID 特性的探讨，绝不仅仅是定义了“原子性”、“一致性”等缩写，而是深入挖掘了在分布式环境下如何近似或实现这些特性所面临的巨大挑战。作者在讨论分布式事务时，没有回避 Paxos 或 Raft 算法的复杂性，而是用一种“降维”的方式，先讲解了它们解决的核心问题——状态机复制，然后再展示具体协议如何协同工作。这种处理方式，避免了让读者一上来就被晦涩的数学证明所劝退，而是先建立起对整体框架的理解，再逐步深入细节。我尤其喜欢书末附带的那些推荐阅读清单，它们都是经过作者筛选的、真正有价值的经典论文和专著，为想要继续深造的读者指明了方向。这本书的重量和厚度，拿在手上沉甸甸的，仿佛预示着其中蕴含的知识的深度和广度，绝对是一本可以放在案头、时常翻阅的宝典。

对于我这种更偏向应用层、对底层存储机制只有模糊概念的开发者来说，这本书简直是打开了一扇新的大门。作者在描述物理存储结构时，采用了非常形象的比喻，将磁盘I/O比作“昂贵的旅行”，从而凸显出缓存和缓冲池设计的重要性。他花了大量的篇幅来解释为什么数据库系统要努力减少随机I/O，并深入到操作系统层面讨论了 Page Cache 的作用，这使得我能够更好地理解为什么调整数据库参数时，需要同时考虑操作系统的内存配置。这本书的行文节奏感把握得非常好，在讲解完复杂的内部机制后，总会穿插一些简短的、易于理解的“小贴士”，比如如何通过 `EXPLAIN PLAN` 来快速定位慢查询的瓶颈，这些小技巧在实际工作中非常实用。而且，这本书的英文术语使用非常精准，没有那种生硬的直译感，中英对照做得非常自然，对于需要查阅原版技术文档的读者来说，提供了极大的便利。我感觉作者的态度非常诚恳，他没有试图将自己塑造成数据库领域的绝对权威，而是以一个同行交流者的姿态，分享他的理解和感悟。

这本书的阅读体验非常流畅，作者的叙事风格偏向于一种冷静而富有逻辑的批判性思维引导。它不仅仅是告诉“应该怎么做”，更重要的是解释“为什么不能那样做”。例如，在讲解 NoSQL 数据库的选型时，作者并没有像其他教材那样简单地罗列 MongoDB、Redis 等的特性，而是构建了一个详细的决策树模型，引导读者根据“数据一致性要求”、“查询模式的复杂性”和“横向扩展的需求”来权衡利弊。这种教练式的引导，极大地培养了读者的系统设计能力，而不是仅仅停留在 API 的调用层面。书中的案例代码部分，代码块的格式非常规范，注释简洁而到位，让人可以毫不费力地将书上的理论直接迁移到自己的开发环境中进行验证。我个人最欣赏的是关于数据恢复和日志机制的那几章，内容详实到几乎可以作为灾备手册来使用。作者对 WAL（Write-Ahead Logging）的实现细节剖析得极为透彻，从日志的写入顺序到 Checkpoint 机制的触发条件，都描述得非常清晰。读完这部分，我对数据库的“健壮性”有了全新的认识，不再觉得它是黑箱里的魔术，而是严谨工程的体现。

说实话，一开始我对这本书的期望值并不高，毕竟市面上数据库的书籍浩如烟海，很多都只是在重复陈词滥调。然而，这本书却在细节处理上给了我一个大大的惊喜。它的理论深度是毋庸置疑的，但在介绍查询优化器那部分时，作者竟然没有停留在标准的代价模型上，而是引入了最新的基于机器学习的查询优化趋势，这让我这个已经接触过一些前沿技术的人都感到耳目一新。更让我赞叹的是，书中穿插了大量的“陷阱警示”和“实践反思”栏目，这些不是随便写两句的注解，而是基于作者多年项目经验的总结。比如，它详细分析了在特定业务场景下，过度规范化反而会导致查询性能下降的案例，并提供了反范式的设计思路。这种将理论与实际生产环境的矛盾直白地摆出来的勇气，非常难得。我发现作者对 SQL 语言的掌握达到了炉火纯青的地步，书中对于窗口函数和公用表表达式（CTE）的高级用法，讲解得深入浅出，甚至给出了一些性能调优的 SQL 编写规范，这对于日常的 SQL 开发工作来说，简直是“武功秘籍”。这本书的目录结构设计也体现了作者的匠心，章节之间的逻辑衔接极其顺畅，仿佛在阅读一部精心编排的交响乐，高低起伏，层层递进，让人很容易沉浸其中。