Thomasd H. Cormen是达特茅斯学院计算机科学系副教授。Charles E.Leiserson是麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授。
Ronald L.Rivest是麻省理工学院计算机科学系教授。
Clifford Stein是哥伦比亚大学工程与运营研究所副教授。
发表于2024-12-22
算法导论 2024 pdf epub mobi 电子书
这本书和国内学者编写的算法教材有些差别。 首先,就像其他国外教材一样,该书讲解的很细致,习惯国内教材的读者可能觉得写得有点罗嗦,不过个人感觉很适合自学。 其次,每一章节最后都附有延伸阅读的建议,对于深入学习很有帮助。 最后,本书对算法的讲解使用的是伪码,不...
评分我读算法导论的目标: 书上的内容全部看懂(附录除外,已经为这些基础知识专门看了一大厚本的《离 散数学》,所以只看了几道从前没思考过的题,),习题(excersice)和每章末的 思考题(problem)全部尝试独立完成,即使不能做出,也一定要从网上找到答案。 实际完成的内容: 书...
评分 评分可以查看该地址来查看第三版习题答案,虽然全书和答案都是用伪代码,但我感觉,伪代码就已经很好的解决问题了。 [https://walkccc.github.io/CLRS/Chap02/2.2/] 该算法导论可能更多的偏向于思维,而不是实战。工程上的应用还是要结合其他方方面面来处理。。 如果觉得习题不够,...
评分这本书和国内学者编写的算法教材有些差别。 首先,就像其他国外教材一样,该书讲解的很细致,习惯国内教材的读者可能觉得写得有点罗嗦,不过个人感觉很适合自学。 其次,每一章节最后都附有延伸阅读的建议,对于深入学习很有帮助。 最后,本书对算法的讲解使用的是伪码,不...
图书标签: 算法 计算机 Algorithm 计算机科学 编程 经典 数学 programming
《算法导论》自第一版出版以来,已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。
这本书全面论述了算法的内容,从一定深度上涵盖了算法的诸多方面,同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系,可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述,使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂,且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节,如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等,几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。
很早读的了,当时是就着MIT的那个24集教程读的。名符其实的启蒙读物。当时被感动的涕泗横流,哈哈,它打开了我心中的一堵墙。从此我对MIT刮目相看。
评分读了大部分,还有一部分当时读不懂,有机会还有再看看这本经典之作。
评分尼玛,什么时候能把这本啃完啊!停止。。。。
评分终于可以把这本书看完了……
评分读了大部分,还有一部分当时读不懂,有机会还有再看看这本经典之作。
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