Thomasd H. Cormen是达特茅斯学院计算机科学系副教授。Charles E.Leiserson是麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授。
Ronald L.Rivest是麻省理工学院计算机科学系教授。
Clifford Stein是哥伦比亚大学工程与运营研究所副教授。
发表于2024-11-21
算法导论 2024 pdf epub mobi 电子书
在所有的算法的书籍中,若论经典,这本书当之无愧。我们学校ACM代表队去年获得了亚洲赛冠军,而他们每人都有这么一本。本人也心向往之。书的内容覆盖的算法非常全面,单从书的厚度就可见了。而英文译作的一个普遍优点就是语言详尽,不像国内有些书说的模模糊糊,当然这并不是说...
评分之前尝试自学这本书,很失败。。太难。。 后来到美国上学开始系统的跟着老师走这本书。基本看完了,也写写评论。 首先我肯定是力荐的,经典。 然后几个问题: 1. 初学者,自学? 第一次看之前,我大概过了一遍MIT公开课,看了Data Structure and Algorithms in C++ (大概这个名...
评分算法的核心思想总是会以数学抽象表现,而这本书给人感觉就是数学对象太多,少了程序的思维,有些方法编写技巧也被忽略了,还有就是里面用伪代码描述的很多算法复杂度都是很高的。 过多的强调了算法的正确性,而不是实战性质,而且都是Introduction,更多的还要看其参考...
评分就内容而言,是一本非常全面和严谨的教材;几乎所有的重要的算法,都能在这部书中找到;并且对算法的实现和性能都有清楚的解释。 但是,这只是一本“授之以鱼“,而不是”授之以渔”的书。如果过上一段时间,让你不看书写出某个算法或者证明某个结论,我想可能会有不少人,总...
图书标签: 算法 计算机 Algorithm 计算机科学 编程 经典 数学 programming
《算法导论》自第一版出版以来,已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。
这本书全面论述了算法的内容,从一定深度上涵盖了算法的诸多方面,同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系,可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述,使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂,且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节,如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等,几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。
一本陪我长大的书
评分教材
评分[昔时所读]英文书参考性看过一些。
评分传说中的CLRS 算法方面的经典~ 但是个人觉得写得不怎么样~ 刻意追求严谨无漏洞而不注重让读者容易懂 相比之下还是听老师讲课比较好 发现越牛的老师越是能用浅显易懂的方式讲给你听……
评分[昔时所读]英文书参考性看过一些。
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