《算法導論》自第一版齣版以來,已經成為世界範圍內廣泛使用的大學教材和專業人員的標準參考手冊。
這本書全麵論述瞭算法的內容,從一定深度上涵蓋瞭算法的諸多方麵,同時其講授和分析方法又兼顧瞭各個層次讀者的接受能力。各章內容自成體係,可作為獨立單元學習。所有算法都用英文和僞碼描述,使具備初步編程經驗的人也可讀懂。全書講解通俗易懂,且不失深度和數學上的嚴謹性。第二版增加瞭新的章節,如算法作用、概率分析與隨機算法、綫性編程等,幾乎對第一版的各個部分都作瞭大量修訂。
Thomasd H. Cormen是達特茅斯學院計算機科學係副教授。Charles E.Leiserson是麻省理工學院計算機科學與電氣工程係教授。
Ronald L.Rivest是麻省理工學院計算機科學係教授。
Clifford Stein是哥倫比亞大學工程與運營研究所副教授。
這本書一直是公認的算法學習的經典,但不知道是翻譯原因還是自己當時火候不夠,在大一初學算法的時候這本書我沒看得太懂。反而是一本用C++描述的數據結構的書讓我對數據結構和算法入瞭門。 不過後來看瞭MIT OpenCourse中這門課的錄像,纔認識到這本書的深度和精確性。結閤MIT...
評分去年,我曾藉閱過這本《算法導論》,讀《算法導論》時常有這種想法:當讀到一章比較難懂的部分,如大段的數學證明,或者題目很難做,這個時候就會沒耐心去讀,或者草草帶過,不求甚解,有時乾脆跳過不讀~但又心存愧意,覺得碰到晦澀難懂的就不去鑽研而選擇逃避,實在不該。於...
評分去年,我曾藉閱過這本《算法導論》,讀《算法導論》時常有這種想法:當讀到一章比較難懂的部分,如大段的數學證明,或者題目很難做,這個時候就會沒耐心去讀,或者草草帶過,不求甚解,有時乾脆跳過不讀~但又心存愧意,覺得碰到晦澀難懂的就不去鑽研而選擇逃避,實在不該。於...
評分這本書和國內學者編寫的算法教材有些差彆。 首先,就像其他國外教材一樣,該書講解的很細緻,習慣國內教材的讀者可能覺得寫得有點羅嗦,不過個人感覺很適閤自學。 其次,每一章節最後都附有延伸閱讀的建議,對於深入學習很有幫助。 最後,本書對算法的講解使用的是僞碼,不...
評分如果你覺得TAOCP太厚瞭,那就讀這本。雖然比起很多計算機算法書籍,這本書也是很厚的,它的確值得這麼厚。 讀瞭這本書,基本上就不需要再讀其他的算法教科書瞭。
啓發而不是填鴨!
评分比較全麵,大部分讀完,課後題待作
评分唔,不予置評瞭,算法入門書,入門書也能當磚頭拍死你……
评分CLRS
评分比較全麵,大部分讀完,課後題待作
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