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出版者:

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出品人:

页数:390

译者:

出版时间:2004-4

价格:40.00元

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isbn号码:9787505396937

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图书标签:

Java
programming
编程
技术
OO
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具体描述

编程思维与实践：系统化构建稳健应用的基石目标读者：渴望从零基础构建扎实编程能力的初学者、希望系统梳理现代软件开发流程的跨专业人士、寻求高效问题解决路径的在职技术人员。图书定位：本书旨在跳脱特定语言的语法细节，专注于培养读者独立思考、系统规划和高效实现的通用编程思维模型。我们相信，掌握了核心的逻辑构建能力，任何新的技术栈都只是工具的替换，而思维的根基将保持不变。 --- 第一部分：思维的铸造——从抽象到具象的蜕变第一章：什么是“程序思维”？——解构复杂性的艺术本章将深入探讨“编程”的本质，它并非仅仅是键盘输入代码，而是一种严谨的逻辑构造过程。我们首先界定“程序思维”的核心要素：抽象化、模块化、算法化。 1.1 抽象的力量：如何从现实世界的复杂问题中提炼出可计算的实体？我们将通过经典的“图书馆管理”或“交通调度”案例，演示从需求描述到数据模型构建的思维路径。重点讨论接口与实现的解耦，确保系统设计的灵活性。 1.2 逻辑的骨架：流程控制的哲学。我们不直接讨论`if-else`或`for`循环的语法，而是探讨决策树、循环不变量和递归思维在不同场景下的适用性。例如，如何判断一个问题更适合迭代还是更适合分而治之。 1.3 数据结构的直觉：为什么我们需要列表、树和图？本章以比喻和实际应用场景（如社交网络连接、文件系统组织）来建立读者对不同数据结构内在效率的直觉理解，强调“合适的数据结构是高效算法的前提”。第二章：问题的分解与边界的定义任何大型项目都始于一个模糊的需求。本章的核心是训练读者如何清晰地定义问题的“输入”、“期望的输出”以及“允许的约束条件”。 2.1 需求访谈与澄清：学习如何向自己或客户提出关键的“如果-那么”问题，避免因理解偏差导致的返工。 2.2 自顶向下的设计（Top-Down）：将宏大目标拆解为可独立测试的子任务。我们将使用流程图和伪代码作为主要的分解工具，确保每个模块都有清晰的输入输出契约。 2.3 边界条件的思考：异常情况处理的预演。探讨空输入、超限输入、并发访问等“边缘案例”，并为它们设计预案，这是构建健壮系统的关键一步。第二部分：实践的基石——高效实现与代码质量第三章：算法设计的基础模型与复杂度分析本章侧重于提升代码的执行效率，理解资源消耗的本质。 3.1 效率的量化：深入讲解时间复杂度和空间复杂度（大O表示法）的含义，这不是为了应付考试，而是为了在面对大规模数据时做出明智的技术选型。 3.2 基础排序与搜索的逻辑：分析冒泡、插入、快速排序、二分查找等核心算法的内在工作原理和效率权衡。重点在于理解它们适用的数据状态。 3.3 动态规划的入门：通过经典的“背包问题”或“最长公共子序列”的示例，引导读者识别问题中的重叠子问题和最优子结构，逐步构建递推关系。第四章：构建模块化与可维护的代码结构好的代码应该像乐高积木一样，易于插拔和替换。本章关注代码的“可读性”和“可修改性”。 4.1 函数/方法的职责单一性：严格执行“一个函数只做一件事”的原则。通过代码重构实例，展示如何将臃肿的函数拆解成清晰、命名得当的小单元。 4.2 命名艺术：探讨清晰、有意义的变量、函数和类命名规范。代码是给人读的，其次才是给机器执行的。 4.3 注释的艺术与反思：区分“记录实现细节”的低效注释和“阐述设计意图”的高价值注释。强调好的代码应该“自解释”。第三部分：迈向系统——测试、调试与协作第五章：主动防御：调试与问题定位的科学方法调试不是随机地设置断点，而是一个严谨的排除法过程。 5.1 调试器的有效使用：超越“打印语句”，学习如何有效利用断点、条件断点、观察变量和调用栈分析工具来快速定位错误源头。 5.2 二分法排错：当错误发生时，如何快速缩小可能出错的代码范围。 5.3 日志记录的价值：如何设计有效的日志策略，以便在系统上线后，依然能追踪到用户操作的完整路径和潜在的系统瓶颈。第六章：软件的“免疫系统”——测试驱动的思维本章介绍测试在开发流程中的核心地位，它不仅是验证代码的手段，更是驱动设计的工具。 6.1 单元测试的哲学：理解单元测试的粒度、目的和如何为代码编写清晰的测试用例。强调测试用例是代码需求文档的动态实现。 6.2 模拟与隔离：如何处理那些难以直接控制的依赖项（如数据库、网络服务），引入依赖倒置的基本概念，确保被测代码的独立性。 6.3 集成测试的视角：当模块组合在一起时，我们关注的是“契约”是否被满足。 --- 结语：持续学习的路径本书提供的是一把开锁的万能钥匙，而非特定房间的钥匙。掌握了这些基础的思维模型和实践技巧，读者将能够自信地进入任何新的编程语言或技术框架的学习，因为他们已经具备了“如何学习新技术”的能力。后续的进阶之路，将围绕性能调优、设计模式的灵活运用以及大型项目架构展开。本书是构建您个人技术大厦最坚固的地基。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

最初和Java与Linux结缘，应该是在初中时得到姐夫的推荐，他告诉我Java是多么的有前途（后来的事实也说明的确如此），Linux的未来是多么的光明。之后在《电脑爱好者》杂志中，有几期的《Java咖啡馆》连载，让我第一次感受到编程似乎是件很有意思很cool的事情。直到高一的那...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和视觉设计绝对是加分项，这在技术书籍中并不多见。通常编程书为了节省篇幅，字体小、行距密，读起来很容易产生阅读疲劳，但这本书显然在这方面下了不少功夫。大面积的留白、恰到好处的代码块高亮，使得阅读过程变得非常舒缓。更重要的是，作者在关键概念的阐述后，总会穿插一些“开发者笔记”或“常见误区解析”，这些小小的侧边栏内容，极大地弥补了纯理论学习中的枯燥感。这些笔记往往点明了初学者最容易犯的错，比如变量命名规范、编译和运行环境的差异等，这些都是教科书里不会细讲，但实际开发中又极其重要的“潜规则”。这种贴近实战的细节补充，让这本书的实用性大大提升，感觉就像旁边坐着一位经验丰富的师傅在随时为你指点迷津。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我赞赏的一点是它对于Java生态环境的介绍非常克制和恰当。它没有陷入Java版本迭代的泥潭，也没有过早地引入Spring、Hibernate这类重量级框架，这对于零基础的读者来说是灾难性的。作者非常明智地将重点放在了Java语言本身的核心特性上，确保读者能先掌握“内功心法”。关于环境配置的部分，讲解得极其细致，即便是像我这种对命令行操作一窍不通的人，也能根据图文指引顺利配置好JDK和IDE。这部分内容的详尽，解决了初学者在“开始写代码之前”就已经被劝退的最大障碍。它提供的每一步指导都经过了严格的检验，确保了读者能够顺利地从“理论学习”过渡到“代码实践”，这种对新手体验的极致关注，是很多技术书籍所欠缺的。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书在算法思维引导方面的处理方式感到惊喜。虽然它不是一本专门的算法书，但它在介绍完循环结构和条件判断后，很自然地引导读者思考如何“优化”解决问题的路径。书中设置的一些小型“挑战题”，目的性非常明确，它们的目的不是考察你是否记住了某个语法，而是考察你是否能用学过的工具去构造出一个解决方案。例如，解决一个简单的数字排序问题时，它会先展示一个比较低效的暴力解法，然后引导你思考如何通过引入新的变量或改变循环结构来提高效率。这种对比和引导，潜移默化中培养了读者对代码效率和逻辑严谨性的关注，这对于一个刚踏入编程世界的学习者来说，是比记住多少API更宝贵的东西——那就是“如何像程序员一样思考”的初步体验。

评分☆☆☆☆☆

这本编程入门读物，内容组织得非常清晰，逻辑链条完整得让人印象深刻。作者似乎深谙初学者的心理，从最基础的“Hello World”开始，循序渐进地引入了变量、数据类型这些核心概念。我特别欣赏它对抽象概念的具象化处理，比如在讲解面向对象编程（OOP）时，书中大量使用了我们日常生活中触手可及的例子，什么“类比工厂生产汽车”、“对象就是具体的某辆车”这类比，让原本晦涩难懂的理论瞬间变得鲜活起来。它没有一上来就堆砌复杂的语法和API文档，而是像一位耐心的老教师，一步步引导你搭建起对Java世界的初步认知框架。对于那些被传统教科书的晦涩定义吓退的读者来说，这本书简直是打开了新世界的大门，它让编程不再是冷冰冰的代码，而更像是一种解决问题的思维方式的训练。读完前几章，我感觉自己对程序执行的流程、代码的生命周期都有了清晰的图景，这为后续深入学习打下了极其坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书在实战项目和进阶技巧的深度上，相对保守了一些，但这或许正是它的魅力所在。它专注于“扎根”，而非“拔高”。我发现，书中提供的所有代码示例都非常干净、简洁，没有冗余的装饰性代码，完全是为了教学目的服务。例如，在讲解异常处理时，它没有立刻抛出复杂的try-catch-finally嵌套，而是先用一个简单的文件读写错误案例，让你直观感受到“错误”是如何发生的，以及“捕获”它的意义何在。对于完全没有编程经验的人来说，这种“少即是多”的教学策略至关重要。我感觉自己不是在应付考试，而是在学习一门手艺，每一个基础知识点都像工匠打磨工具一样被反复确认其稳固性。虽然，如果想立刻上手做大型商业项目可能还需要搭配其他资料，但作为构建稳固编程思维的基石，这本书的价值是无可替代的。

评分☆☆☆☆☆

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真就没人呗都

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