基于MATLAB7.X的系统分析与设计 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:西安电子科技大学出版社

作者:胡昌华

出品人:

页数:326

译者:

出版时间:2004-1

价格:40.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787560607870

丛书系列:

图书标签:

MATLAB7
X
系统分析
系统设计
控制系统
信号处理
数学建模
仿真
工程应用
自动化
高等教育

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具体描述

《基于MATLAB7.X的系统分析与设计:小波分析(第3版)》系《基于MATLAB的系统分析与设计——小波分析》的第三版。《基于MATLAB7.X的系统分析与设计:小波分析(第3版)》比较全面地阐述了小波分析的基本理论和基于MATLAB7.X小波工具箱的系统分析与设计方法。《基于MATLAB7.X的系统分析与设计:小波分析(第3版)》共分三章，分别介绍了小波分析的基本理论、小波分析工具箱函数和小波分析的应用技术。

好的，这是一份关于您的图书《基于MATLAB 7.X的系统分析与设计》的详细图书简介，内容完全聚焦于该书未包含的主题：图书简介：探索系统设计的前沿与应用（排除《基于MATLAB 7.X的系统分析与设计》所涵盖内容）本书聚焦于当代系统工程、高级建模技术、新兴计算范式及其在特定行业中的深度应用，旨在为读者提供一套超越传统MATLAB 7.X环境下系统分析与设计范畴的知识体系。我们深入探讨了软件定义系统（SDS）的架构演进、现代控制理论的非线性与自适应方法，以及面向大数据和物联网（IoT）环境的实时系统构建策略。 --- 第一部分：现代系统架构与敏捷工程范式本部分彻底超越了基于固定平台（如MATLAB 7.X）的传统静态系统建模，转而关注动态、可重构和高度分布式的现代系统架构。 1. 软件定义基础设施与虚拟化技术（SDI/SDN）我们不探讨传统的仿真环境搭建，而是深入研究如何利用软件定义网络（SDN）和软件定义基础设施（SDI）来设计、部署和管理大型异构系统。内容涵盖：控制器与数据平面分离的架构设计：如何利用OpenFlow、NetConf等协议实现网络功能的解耦，并构建可编程的网络服务。容器化与微服务架构（MSA）：详细解析Docker和Kubernetes在系统级部署中的角色，以及如何设计高内聚、低耦合的微服务系统，尤其关注服务间的通信机制（如gRPC、消息队列）。基础设施即代码（IaC）：重点介绍Terraform和Ansible等工具链，用于自动化系统的配置、版本控制和快速恢复能力，这是现代DevOps流程的核心。 2. 复杂系统理论与适应性（Adaptive Systems）本书摒弃了线性或简单的非线性模型分析，侧重于生命周期中的系统演化和自适应能力：多主体系统（Multi-Agent Systems, MAS）：探讨MAS的分布式决策机制、合作与竞争策略（如博弈论在系统资源调度中的应用），以及如何设计具有自主学习和环境适应性的智能体群体。自适应控制与鲁棒性设计：聚焦于Model Predictive Control (MPC) 的高级变体，如随机MPC和不确定性下的鲁棒MPC，以应对传感器噪声、执行器饱和以及环境突变带来的挑战。 3. 现代系统需求工程与验证我们关注的是需求从模糊到量化、再到自动验证的全过程，而非简单的需求文档梳理：形式化方法（Formal Methods）：介绍TLA+、Event-B等工具用于精确描述系统行为，并通过模型检验（Model Checking）来严格证明关键安全属性，有效避免传统仿真中难以发现的边界条件错误。行为驱动开发（BDD）与可追溯性：如何利用Cucumber等工具，将业务需求直接转化为可执行的测试用例，确保系统实现与最初设想的一致性。 --- 第二部分：面向新兴计算环境的深度建模与算法本部分关注计算模型从传统桌面环境向云端、边缘和专用硬件迁移的趋势，以及为这些环境定制的算法设计。 4. 边缘计算与实时流处理系统系统分析不再局限于批处理，而是转向对时间敏感数据的即时处理：数据流编程范式：介绍Apache Flink和Kafka Streams等框架，用于构建低延迟、高吞吐的事件驱动型应用。重点分析窗口函数、状态管理和时间语义（事件时间 vs. 处理时间）。资源受限环境下的系统优化：针对物联网（IoT）和边缘节点，讨论传感器数据预处理、数据压缩算法的优化，以及如何设计能耗敏感的计算卸载（Computation Offloading）策略。 5. 深度学习在系统监测与优化中的集成本书不包含MATLAB内置的传统信号处理工具箱，而是聚焦于如何将现代深度学习模型嵌入到系统运行和决策流程中：可解释性AI（XAI）在系统诊断中的应用：如何使用LIME或SHAP等技术来解释复杂模型对系统故障的预测结果，从而辅助工程师进行决策。时间序列预测的深度模型：探讨使用LSTM、Transformer模型对大型工业系统（如电网、交通网络）的负载、故障概率进行高精度预测，并将其结果反馈至控制系统进行提前干预。 6. 量子计算基础与系统级影响（前瞻性探讨）本部分探讨了超越经典冯·诺依曼架构的计算范式对未来系统设计可能带来的颠覆性影响：量子比特（Qubit）操作与退相干问题：基础的量子门操作及其在构建容错量子电路中的挑战。混合量子-经典算法设计：介绍Variational Quantum Eigensolver (VQE) 等算法，它们如何将部分计算任务分配给量子处理器，并利用经典计算机进行优化迭代，为特定领域的系统仿真和优化开辟新路径。 --- 第三部分：专业垂直领域系统设计的深度剖析本部分选取了当前技术热点领域，分析特定约束下的系统设计挑战与解决方案，这些内容远超传统通用系统分析的范畴。 7. 网络安全与可信计算环境设计系统分析必须嵌入安全视角，确保系统的完整性和保密性：零信任架构（Zero Trust Architecture, ZTA）：详细设计如何基于最小权限原则和持续验证，重构企业和云端系统的访问控制逻辑，打破传统基于边界的安全模型。区块链技术在分布式系统中的应用：不仅限于金融，重点讨论其在供应链溯源、数据完整性验证和去中心化身份管理（DID）系统中的具体架构设计与共识机制的性能权衡。 8. 复杂机械系统的数字孪生（Digital Twin）实现本书深入探讨了构建高保真数字孪生系统的关键技术栈，这需要整合物理模型、实时数据和预测分析：数据融合与同步机制：如何将传感器数据（IoT）、高保真仿真模型（如有限元分析结果）和操作历史数据进行实时、精确地对齐。孪生体的闭环控制反馈：探讨如何利用孪生体进行“What-if”场景模拟，并将优化策略安全地部署回物理实体，实现主动维护和性能优化。 --- 本书的目标读者是：经验丰富的软件架构师、控制工程师、新兴技术研究人员以及需要从传统仿真方法转向现代、分布式、自适应系统设计与部署的专业人士。它要求读者具备扎实的计算基础，但其内容完全聚焦于MATLAB 7.X环境之外的前沿技术和工程实践。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，这本书的章节组织结构，初读起来感觉稍微有些跳跃。它似乎努力想在理论的严谨性和工程的实用性之间找到一个平衡点，但这种平衡有时会让习惯于线性学习路径的读者感到一丝迷茫。比如，可能前一章还在详细讲解经典的迭代开发模型，下一章就直接深入到MATLAB特定函数库的高级应用了，中间缺少一些平滑过渡的桥梁。我对其中关于“设计”部分的阐述非常留意，特别是涉及到用户界面（UI）和人机交互（HCI）的章节。在MATLAB 7.X的时代，GUI的开发环境相对原始和繁琐，如果这本书能提供一套行之有效的方法论，教导读者如何在受限的工具条件下，依然能设计出符合用户预期的操作界面，那无疑是巨大的加分项。我尤其关注它是否探讨了如何利用仿真结果来迭代和优化设计方案，而不是仅仅把MATLAB当作一个纯粹的计算引擎。优秀的系统设计书籍，应该能体现出设计思维的演进过程，而不仅仅是技术实现的堆砌。这本书如果在这方面能有所建树，那么它对那个特定技术栈的价值就不可估量了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的最终落脚点，似乎更偏向于工程实现的验证，而不是前期的概念构建。在分析设计方法论的层面上，我期待看到更多关于“为什么这么做”的哲学探讨，而非仅仅是“如何用代码实现”的操作指南。对于一个成熟的系统分析师而言，理解不同设计范式的优缺点及其适用场景至关重要。例如，它有没有对比过数据流驱动（DFD）和面向对象（UML）的设计思路在MATLAB环境下的映射效果？对于初学者而言，理解工具背后的设计思想比记住命令本身要重要得多。如果这本书能够提供一套清晰的、可迁移的方法论框架，使得读者即使切换到更新的MATLAB版本或者完全不同的平台，依然能运用其中的分析和设计原则，那么这本书就具有长久的价值。否则，它就很容易被视为一个特定时间点上工具特性的记录集，随着MATLAB版本的迭代而迅速过时。我希望它能提供的是穿越工具代际的智慧结晶。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，说实话，挺朴实无华的，那种经典的理工科教材风格，蓝色和白色的主色调，加上略显老派的字体排版，一下子就把人拉回到了那个MATLAB还是7.X版本横行的年代。我拿到书的时候，第一感觉是它沉甸甸的，拿在手里很有分量，这通常意味着内容量是相当扎实的。我主要关注的是它在“系统分析”这块的论述深度。在那个年代，很多软件开发流程还没有像现在这样被工具链和敏捷方法彻底重塑，结构化分析和信息工程方法论还占据着核心地位。这本书是否能将MATLAB这个强大的数值计算平台，有效地融入到传统的系统建模和需求分析流程中，是我最感兴趣的。如果它仅仅是罗列MATLAB的功能模块，那就太可惜了。我期待看到的是，如何利用Simulink或其他相关工具箱，来构建一个高保真度的系统级仿真模型，并且能通过这些模型来验证早期设计阶段的决策合理性。特别是对于那些涉及控制系统或信号处理的复杂项目，这种“边分析边建模”的集成方式，是判断一本书是否真正具有实践指导意义的关键。希望书中对于如何将需求规格文档转化为可执行的系统模型有深入的阐述，而不是停留在理论概念的堆砌上。

评分☆☆☆☆☆

从排版和图表的质量来看，这本书无疑是那个年代的产物。线条图和截图的清晰度，与今天的彩色高清印刷品相比，自然是逊色的不少。但这并不是我评价的重点。我关注的是，书中给出的所有示例代码和模型文件，是否能够完全在MATLAB 7.X的环境下稳定运行，并且能够复现书中描述的所有结果。如果代码中使用了后期版本才引入的函数或者语法糖，那么对于那些手中仍持有旧版软件的学习者来说，这本书的实用性会大打折扣。系统分析与设计，本质上是一种思维的训练，它要求我们能够对不确定性进行量化和管理。我希望看到的是，这本书在风险评估和不确定性分析这部分是否有所涉及。比如，如何利用蒙特卡洛模拟或其他统计方法，来评估系统在不同输入条件下的性能边界。如果它仅仅停留在“理想状态下的设计”，而避开了现实工程中无处不在的误差和随机性，那么它在“系统分析”的深度上就显得有所欠缺了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，给我的感觉是极其学院派的，非常严谨，但偶尔也显得有些晦涩难懂。它似乎更倾向于向学术界的同行介绍一种成熟的方法论，而不是面向初入职场的工程师进行普及教育。在阅读过程中，我发现对于一些基础概念的解释，它往往采取的是“点到为止”的态度，暗示读者应该已经具备了相关的背景知识。我特别想知道，它在处理“系统集成”这个环节时，是如何指导读者将MATLAB/Simulink环境与其他主流的工程软件（比如C/C++代码生成，或者与数据库的对接）进行有效协同的。在那个年代，不同工具链之间的接口往往是项目中最容易出问题的瓶颈。如果书中对这些跨平台、跨语言的集成挑战提供了详尽的解决方案或设计模式，那么这本书就远超了一般的工具手册的范畴，而成为了一个工程实践的指南。缺少这部分内容，那么它对现代复杂系统的指导意义就会大打折扣，因为如今的系统无一例外都是高度异构的。

评分☆☆☆☆☆