Programming Languages

作者:Shriram Krishnamurthi

页数:0

出版时间:2007

价格:usd 9.99

isbn号码:9780272692233

用户评价

这本书在介绍新一代语言的创新点时，显得相对保守和滞后。我注意到书中对一些已经成熟或被广泛接受的现代语言特性，比如 D 语言的混合模式编程，或者 Swift 的值类型语义的深入探讨，都只是浅尝辄止，点到为止。反而是花了大篇幅去分析一些已经被历史证明存在局限性或者已经演变出更优解决方案的早期语言机制，比如某些早期的面向对象继承模型的弊端。这使得整本书的视角略显“怀旧”，少了一些对前沿趋势的敏锐洞察力。我更希望看到作者能够勇敢地预测和分析未来几年内编程语言可能的发展方向，例如 WebAssembly 生态对语言设计的影响，或者在后摩尔时代背景下，内存安全和异构计算对类型系统提出的新要求。目前的论述，虽然扎实，但缺乏一种面向未来的活力和前瞻性，读起来总觉得像是对过去知识的一种系统性梳理，而非对未来技术图景的探索。

这本书在深入探讨特定语言特性时，其深度是令人印象深刻的，但这种深度往往是以牺牲广度和可读性为代价的。我特别注意到，在讨论并发模型时，作者似乎对 Actor 模型和 CSP 模型进行了非常详尽的对比分析，甚至引用了大量的原始论文来佐证观点。对于那些对并发编程有着深刻兴趣的研究人员来说，这无疑是宝贵的资源。然而，对于一个普通的软件工程师而言，这种深度分析反而造成了阅读上的疲劳。书中大量的图表和公式堆砌，使得理解的门槛变得非常高。我不得不频繁地停下来，查阅其他资料来理解某个数学符号在上下文中的具体含义。坦白说，很多时候，我感觉自己不是在阅读一本关于“编程语言”的书，而是在阅读一本关于“形式语言理论”的专著。如果你追求的是全面了解主流语言的实用技巧，这本书可能过于偏向理论的冷峻和晦涩。

坦率地说，这本书的排版和插图设计实在是不够友好，这极大地影响了我的阅读体验。虽然内容本身的知识密度很高，但视觉上的单调和沉闷，使得长时间阅读变得异常煎熬。每一页都密密麻麻地布满了文字，几乎没有留白，更别提那些复杂的数据结构示意图了，它们往往被压缩在一个很小的角落里，线条纠缠不清，根本无法快速捕捉其核心逻辑。我发现自己不得不反复地在文本和图表之间来回切换，才能勉强跟上作者的思路。一本技术书籍，尤其涉及抽象概念时，良好的视觉辅助至关重要。这本书在这方面做得非常不到位，给人一种“老旧的学术出版物”的感觉，缺乏现代技术图书应有的清晰度和直观性。如果出版商能在下一版中改善其版式设计，增加一些现代化的、清晰的流程图和代码高亮区域，或许能挽救一些因视觉疲劳而放弃阅读的读者。

这本关于编程语言的书籍，初看起来似乎包罗万象，但深入阅读后，我发现它更像是一本详尽的理论手册，而非一本能让你立刻上手实践的工具书。作者在介绍不同范式，比如函数式编程与面向对象编程的理论基础时，着实花费了大量的篇幅。我记得有一章专门探讨了类型系统的形式化定义，那部分内容极其严谨，充满了数学符号和逻辑推导，对于初学者来说，简直是一堵难以逾越的高墙。读完后，我能更清晰地理解 Haskell 或者 ML 背后的一些设计哲学，知道“为什么”它们是这样工作的，但对于“如何”在实际项目中高效地运用这些特性，书中的指导就显得相对薄弱了。它更侧重于“是什么”和“为什么”，而不是“怎么做”。如果你是一个计算机科学专业的学生，准备迎接高级理论考试，这本书无疑是一份绝佳的参考资料，能够帮你打下坚实的理论根基。然而，如果你是想快速掌握一门新技术，比如 Rust 或 Go 的现代实践技巧，你可能需要寻找其他更侧重实战的代码示例和项目驱动型的书籍来作为补充，这本书的节奏实在太慢，学术气息太重了。

当我翻开这本书时，我原本期待能看到一场穿越编程语言历史的精彩旅程，从早期的 Lisp 到现在的脚本语言新贵，每一种语言的诞生背景、解决的核心问题以及它们在生态系统中的地位都能得到生动的描绘。可惜，这本书的叙事方式更像是一份冷冰冰的目录清单。它罗列了大量语言的特性，比如内存管理机制、垃圾回收策略，或者编译器前端与后端的结构划分，但这些信息的呈现方式是碎片化的，缺乏一个引人入胜的主线故事来串联起来。很多地方的描述都过于抽象，像是教科书上摘录的定义，缺乏实际案例的支撑。比如，在讲到“宏”这一概念时，它只是泛泛地提到了 Lisp 和 C 预处理器，但并没有深入分析一个具体的、引人注目的宏使用场景，让我无法真正体会到宏的威力或陷阱。总的来说，它更像是一本精心整理的“编程语言特性字典”，而非一本能激发阅读兴趣的“故事集”。

虽然是简单的解释器的构造，但是循序渐进真是太有意思了，而且探讨的一些问题也很有意思，动动脑筋挺不错~

姑且算浏览一遍

姑且算浏览一遍

这本书超赞！

这本书超赞！