MICROSOFT EXCEL 2003标准教程

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出版者:科学出版社
作者:王飞
出品人:
页数:384
译者:
出版时间:2004-8-1
价格:28.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787030134554
丛书系列:
图书标签:
  • 2003
  • oyhf
  • Excel
  • Office
  • Microsoft
  • 教程
  • 办公软件
  • 电子表格
  • 数据处理
  • 2003
  • 标准
  • 计算机
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具体描述

《微软视窗应用学习中心培训教材•Microsoft Excel2003标准教程》共分为十一章,从最基本的知识开始,到它的高级应用,以采用不同实例的方法实现各个内容的安排。分别为基础知识篇,使用Excel 2003 制作工资表,编辑与美化工作表,管理工作簿与工作表,利用公式与函数制作成绩表,利用Excel 2003 制作求职表,制作考试成绩图表,利用数据管理功能制作人员统计表,数据分析与管理, Excel 2003 中的高级操作和综合应用篇。

深入探索现代数据处理的基石:《深入理解 Microsoft Excel 2021 高级应用与数据分析实战》 简介 第一部分:新时代的电子表格哲学与环境 本书并非对过往版本的简单复刻或修订,而是立足于 Microsoft Excel 2021 及其配套的 Microsoft 365 订阅服务所构建的全新数据处理生态系统,为专业人士、数据分析师以及对效率有极致要求的用户提供一套完备的、面向未来的操作指南与实战策略。 我们彻底告别了基于 2003 时代思维定式的局限,将重点放在如何利用现代 Excel 强大的计算引擎和云端协作能力,应对当今复杂多变的数据挑战。 章节概述: 1. Excel 2021 界面革新与性能优化: 详细解析 XLOOKUP、IFS、LET、LAMBDA 等尖端函数在实际工作流中的应用场景,并重点介绍“动态数组”(Dynamic Arrays)概念——这是自 Excel 2007 以来最重大的数组处理范式转变。我们将展示如何利用 SPILL 行为极大地简化传统 Ctrl+Shift+Enter 数组公式的复杂性,实现一键生成多维结果集。 2. Power Query (获取和转换数据) 深度解析: 传统的数据导入、清洗和塑形(ETL)过程在 Power Query M 语言环境中被彻底重塑。本章将超越基础的“记录步骤”,深入讲解如何编写高级 M 语言脚本,处理非结构化数据源(如 JSON、XML、Web API),实现参数化查询,并掌握如何在查询编辑器中进行复杂的自定义函数定义,确保数据管道的健壮性与可维护性。 3. Power Pivot 与数据模型构建 (DAX 核心): 本书将数据分析的重心从工作表转向数据模型。我们将详细拆解关系数据库理论在 Excel 中的应用,重点教授如何构建高效的星型或雪花型数据模型。DAX(Data Analysis Expressions)不再是神秘的“公式语言”,而是构建商业智能分析逻辑的基石。内容涵盖时间智能函数(Time Intelligence)、上下文转换(Context Transition)的精妙运用,以及如何使用 CALCULATE 函数精确控制度量值的计算环境。我们将通过构建一个包含事实表和多个维度表的复杂库存分析模型作为核心案例。 第二部分:高级计算引擎与自动化实践 现代 Excel 的价值在于其自动化和批处理能力。本部分聚焦于如何将重复性的、耗时的手动操作转化为可一键执行的解决方案。 章节概述: 4. 面向应用的函数设计与 Lambda 赋能: 在学习了 LET 函数用于定义局部变量以提高公式可读性和性能后,我们将进入函数编程的高级领域——使用 LAMBDA 函数创建自定义、可重用、带有命名的函数。这使得复杂的业务逻辑可以像 Excel 内置函数一样被调用,极大地提升了公式模型的封装性和健壮性。我们将设计并实现如“Fuzzy Matcher”或“多级条件累计求和”等高级自定义函数。 5. VBA 的现代应用与 Office Script 迁移路径: 尽管 VBA 依然是本地宏的强大工具,但本书同步介绍了 Office Script(基于 TypeScript)在 Excel Online 和 Microsoft 365 平台上的应用。重点在于如何使用 VBA 处理文件系统操作、集成外部 OLEDB/ODBC 数据源,以及如何安全地管理宏安全性和文档加密。对于重复性报告生成,我们将对比 VBA 循环与 Power Query M 语言批处理的优劣。 6. 条件格式与数据可视化进阶: 超越简单的颜色标尺,本章教授如何利用公式和动态数组驱动的条件格式,实现基于复杂逻辑的单元格/区域高亮显示,例如“识别特定用户组的最新修改记录”。在数据可视化方面,我们将构建可交互的仪表板,利用切片器、时间线控件以及数据透视表字段,实现多维度、响应式的报告界面,并探讨如何利用内置的 3D 地图工具处理地理空间数据。 第三部分:数据整合、云协作与性能调优 数据不再孤立存在于单个工作簿中。高效的数据分析要求我们掌握跨平台、跨数据源的整合能力和性能优化的技巧。 章节概述: 7. 连接外部数据源与动态数据刷新: 重点讲解 OLEDB/ODBC 连接器的配置,以及如何利用 Power Query 针对 SQL Server、Azure Synapse 等企业级数据库进行高效的查询折叠(Query Folding),确保数据处理主要在源数据库端完成,而非 Excel 客户端,从而实现秒级刷新TB级数据的目标。 8. Excel 与 Power BI 的无缝对接: 本章将阐述 Excel 数据模型(Power Pivot)如何成为 Power BI 的理想数据源。学习如何“发布到 Power BI”并利用其服务进行云端共享和刷新,实现从电子表格到专业级商业智能分析工具链的平滑过渡。 9. 工作簿性能诊断与审计: 随着公式复杂度的增加,性能下降成为常态。本章提供了一套系统的性能诊断流程,包括使用“公式迭代”选项的风险评估、计算依赖树的可视化分析,以及如何识别并优化效率低下的 DAX 度量值和冗余的 Power Query 步骤。我们还将讨论如何使用“检查工作簿”功能进行文档清理和错误排查。 目标读者群: 本书面向具有基础 Excel 操作能力,但希望将数据处理能力提升至企业级分析和自动化水平的财务分析师、市场研究员、运营管理人员、数据科学家助理以及 IT 专业人员。学习完本书后,读者将能独立构建复杂、高效、易于维护的数据解决方案,完全超越传统电子表格的限制,拥抱现代数据分析工作流。

作者简介

目录信息

第一章 基础知识篇
第二章 使用EXCEL 2003制作工资表
第三章 编辑与美化工作表
第四章 管理工作簿与工作表
第五章 利用公式与函数制作成绩表
第六章 利用EXCEL 2003制作求职表
第七章 制作考试成绩图表
第八章 利用数据管理功能制作
第九章 数据分析与管理
第十章 EXCEL 2003高级操作
第十一章 综合应用篇
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读后感

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用户评价

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这本《MICROSOFT EXCEL 2003标准教程》的封面设计得相当朴实,一看就知道是那种面向入门和基础学习者的教材。我当初买它,主要是因为手头工作的确需要快速上手Excel 2003,而市面上很多新版本的教程对我来说信息量过大,反而有点不知所措。翻开这本书,最直观的感受是它的内容组织非常线性,几乎是手把手地教你如何从打开软件开始,一步步认识界面、熟悉菜单栏和工具栏的每一个功能块。例如,它对“单元格”和“工作表”的基本概念解释得极其透彻,即便是对计算机操作不太熟悉的人,也能很快理解数据是如何在二维网格中存储和组织的。书中大量的截图,清晰地标示了每一步操作在屏幕上的确切位置,这对于视觉学习者来说简直是福音。我记得我第一次尝试制作一个简单的销售流水账时,就是完全依赖书里关于“输入数据”和“格式化单元格”的那几个章节。它没有过多涉及复杂的宏编程或者数据透视表的深度应用,而是把重心放在了保证你能够熟练运用排序、筛选以及最基础的求和、平均值等内置函数上。可以说,如果你希望建立一个坚实的基础,避免被那些花哨的高级功能搞得晕头转向,这本教程提供的稳扎稳打的路径是非常有效的。它就像一个耐心的老教师,不着急赶进度,确保你把每一个基础动作都做对、做扎实了再进行下一步。

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拿到这本书后,我最欣赏的是它对“函数”部分的讲解方式,它并没有堆砌函数手册那样枯燥的列表,而是选择了几个最常用、最核心的函数,比如VLOOKUP、IF、SUMIF,然后为每一个函数设计了一个贴近实际工作场景的案例。比如,在讲解IF函数时,它没有用抽象的“如果A大于B,则输出C”的逻辑,而是模拟了一个“如果员工月度销售额超过五千,则自动计算奖金”的场景。这种“情景导入+公式解析+操作演示”的结构,极大地帮助我理解了函数背后的逻辑关系,而不仅仅是记住了一个公式的写法。更重要的是,书中还花了专门的篇幅讨论了“公式的错误排查”,这一点在其他很多入门书籍中常常被忽略。记得有一次我做的报表老是显示#VALUE!的错误,我翻到书中的那部分,对照着检查了自己公式中引用区域的数据类型,立刻就找到了问题所在。这说明作者非常了解初学者在实践中会遇到哪些“拦路虎”,并提前准备了解决方案。对于我们这些需要频繁处理数据但又不是专业分析师的用户来说,这种注重实用性的教学策略,比纯理论的讲解要管用得多。它让你觉得Excel不再是一个神秘的工具,而是一个可以被掌控、可以解决实际问题的助手。

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从排版和阅读体验上来说,这本教材的风格是典型的“工具书”取向,非常注重实用性和查阅的便捷性。它不像现代出版物那样追求色彩斑斓的视觉冲击,而是采用了大量的黑白灰配色,字体大小适中,段落之间的留白恰到其实,保证了长时间阅读时眼睛的舒适度。尤其值得称赞的是它的“索引和目录结构”。目录非常细化,几乎每一个小节标题都精确地对应了一个你在软件中可能需要执行的操作。例如,它不会只写“图表制作”,而是会细分成“如何插入柱形图”、“如何修改图表标题”、“如何设置数据系列颜色”等等。这使得我在需要快速查找某个特定功能的操作步骤时,可以直接通过目录定位,而不需要翻阅大量不相关的文字。这种设计思路完全是站在“工具使用者”的角度来考虑的,你不是在读一本小说,而是在学习一项技能,需要的时候能够迅速找到“菜谱”。虽然现在很多电子文档可以搜索,但在没有网络或者需要在纸质材料旁对照操作时,这种清晰的结构化呈现,效率是电子设备难以替代的。

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在使用过程中,我发现这本书非常适合那些希望将电子表格作为工作辅助工具的非技术人员。它的“打印设置”一章也做得非常到位。在很多工作场景中,把电子表格完美地打印到A4纸上是一件头疼的事情,涉及到页面边距、打印区域的设定、页眉页脚的插入等等。这本书详细图文并茂地演示了如何利用“视图”菜单中的“分页预览”功能来精确控制打印效果。我过去总是把报表打得东一块西一块,或者标题页印不到首页上,非常狼狈。通过这本书的指导,我学会了如何设置“打印标题”以便在每一页都显示列标题,以及如何调整缩放比例来适应纸张大小。这看似是小细节,但在正式汇报工作时,却是专业程度的体现。这本书的价值就在于,它关注的不是软件的理论构造,而是如何让你的“产出物”——无论是屏幕上的报表还是纸上的文件——看起来专业、易读、符合商业规范。它弥补了我在实际操作中因为不熟悉软件的细节设置而产生的许多不必要的麻烦,让我的日常表格工作效率提升了一个档次。

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这本书对我最大的启发,在于它对“数据透视表”这个功能的“浅尝辄止”的把握。对于Excel 2003这个版本来说,数据透视表已经是当时非常强大的数据汇总工具了,但很多初学者往往被它复杂的操作界面劝退。这本书在介绍数据透视表时,并没有试图把所有拖拽选项和字段设置都讲透,而是集中火力讲解了如何用它快速地进行“行列汇总”和“筛选分组”。它用了一个非常经典的案例——分析跨年度的区域销售情况,清晰地展示了如何将杂乱的原始数据,通过简单的拖拽,立刻转化为清晰的交叉分析报表。它强调的是“思维方式”的转变:不要试图手动去汇总数据,而是让Excel帮你做这件事。这种点到为止的教学方法非常聪明,它让你在掌握核心功能后,体会到效率提升的喜悦,从而激发进一步学习的动力,而不是一开始就被所有的复杂性淹没。如果一开始就试图把所有的高级选项都塞给你,我敢肯定自己早就放弃了。这种循序渐进,先见识到“威力”再深入探究“细节”的教学策略,是这本书非常高明的地方。

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