高效照明系统设计指南

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出版者:复旦大学出版社
作者:周太明 编
出品人:
页数:521
译者:
出版时间:2004-7
价格:48.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787309040500
丛书系列:
图书标签:
  • 照明设计
  • 高效照明
  • 照明系统
  • LED照明
  • 节能照明
  • 商业照明
  • 工业照明
  • 智能照明
  • 光环境
  • 照明工程
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具体描述

本书讲述了照明设计的基本概念,基本要求,照明标准,照明光源,灯具、附件及其选择,重点介绍了照明设计计算,包括室内照明、道路照明、建筑泛光照明等。

现代建筑的能源策略:可持续性与智能化的深度融合 本书聚焦于一个宏大且至关重要的主题:在快速城市化和日益严峻的气候变化挑战下,现代建筑如何通过创新的能源管理和系统集成,实现真正意义上的可持续运营和居住者的舒适体验。 本书并非传统意义上的技术手册,而是一部面向未来建筑生态系统的战略蓝图。它深入探讨了当前建筑行业在能源效率、资源循环利用以及与城市基础设施深度耦合方面所面临的复杂挑战,并提供了一套系统化、可落地的解决方案框架。 第一部分:能源范式的转变与建筑的生态角色 1. 零能耗的愿景与现实差距: 本章首先批判性地审视了“零能耗建筑”(Net-Zero Energy Buildings, NZEB)概念的演进历程,分析了从被动式设计到主动式能源生产的演变路径。重点剖析了在不同气候带和使用场景下,实现能源平衡所涉及的经济可行性、技术瓶颈以及监管障碍。探讨了如何超越单纯的能源计量,构建一个基于“能源服务”而非“能源消耗”的评估体系。 2. 建筑作为城市能源枢纽: 本书认为,未来的建筑不应仅仅是能源的消费者,而应是能源网络中的一个活跃节点。本节详细阐述了建筑与智能电网(Smart Grid)的双向互动机制。内容涵盖: 需求侧管理(DSM)的先进应用: 如何利用人工智能算法预测室内负荷变化,动态调整设备运行策略,平抑高峰负荷。 分布式能源整合(DER Integration): 探讨了光伏(PV)、小型风力发电以及燃料电池等分布式电源,在建筑层面实现优化调度和余电上网的技术要求与商业模式。 虚拟电厂(VPP)在建筑群中的实现: 讲解如何将多个分散的建筑能源系统聚合起来,形成可参与电网调度的虚拟资源池。 3. 气候适应性设计的新维度: 面对极端天气事件频发,建筑的韧性(Resilience)成为核心指标。本章着重于超越传统热负荷计算,引入了对气候不确定性的量化分析。探讨了如何通过参数化设计工具,模拟不同气候情景下的系统表现,指导外围护结构、自然通风策略以及应急能源存储系统的配置。 第二部分:系统集成与深度优化:从单一设备到全生命周期管理 4. 建筑信息模型(BIM)的能效革命: 本书将BIM提升到战略决策层面,不仅仅作为绘图工具,而是作为贯穿设计、施工、运营和退役全生命周期的“数字孪生体”。重点介绍: 多物理场耦合仿真: 如何在BIM环境中集成热工、流体动力学(CFD)和日光模拟,实现跨学科的优化迭代。 运维集成(FM Integration): 讨论如何将实时运行数据(传感器数据)反哺给数字孪生模型,实现预测性维护和持续的性能校准。 5. 室内环境质量(IEQ)的科学边界: 可持续性最终要回归到人为本。本章探讨了室内空气质量(IAQ)与能源性能之间的微妙平衡。内容包括: 基于颗粒物和挥发性有机物(VOCs)的动态通风控制: 摒弃恒定的新风量设定,转向根据实时污染物浓度进行精确调节的控制策略。 热舒适模型的新发展: 介绍适应性热舒适理论,并探讨如何通过个性化环境控制(如局部辐射面板、智能座椅加热等)来提高能源效率,同时满足更宽范围的体感需求。 6. 水资源与废弃物的闭环管理: 可持续建筑的范畴远超电力消耗。本节详细阐述了建筑内部的水循环系统。 灰水回收与中水处理技术: 介绍了膜生物反应器(MBR)、活性炭过滤等技术在建筑尺度的应用,及其在非饮用水领域(冲厕、灌溉、冷却塔补水)的经济效益评估。 建筑垃圾的源头减量与再利用: 探讨了预制化、模块化建造(MiC)如何从设计阶段减少建筑废弃物,并介绍了现场材料鉴定和再循环技术。 第三部分:智能决策与未来的挑战 7. 能源储能系统的战略布局: 随着间歇性可再生能源的普及,储能技术成为稳定系统的关键。本书区分了不同层级的储能应用: 短期(秒级)频率响应与功率缓冲: 侧重于飞轮、超级电容在保障系统稳定中的作用。 中长期(小时至天级)容量转移: 深入分析锂离子电池(Li-ion)、液流电池(Flow Batteries)在电价套利和削峰填谷中的经济模型。 热储能与冷储能的协同: 探讨了利用冰蓄冷、相变材料(PCM)等技术,将电力负荷转移到非高峰时段的综合策略。 8. 建筑能源的数字化控制与人工智能应用: 本章聚焦于控制系统的进化——从传统的PID控制到机器学习驱动的自适应控制。 强化学习(RL)在楼宇自动化系统(BAS)中的应用: 演示如何让控制系统通过不断试错和经验积累,自主优化数千个控制参数,以应对季节性变化和使用习惯的漂移。 网络安全与数据隐私: 鉴于高度互联的能源系统带来的风险,本节专门探讨了保障楼宇控制网络免受攻击的必要安全协议和数据脱敏技术。 9. 政策、金融与社会接受度: 技术落地离不开政策引导和市场驱动。本书最后一部分分析了推动绿色建筑普及的非技术因素: 绿色金融工具: 探讨了绿色债券、能效贷款以及基于绩效的合同(EPC)的结构与风险分配。 用户行为干预与激励机制: 研究如何通过有效的界面设计和透明化的反馈机制,鼓励居住者参与到能源节约行动中。 本书旨在为建筑师、结构工程师、能源顾问以及城市规划者提供一个跨学科的视角,帮助他们理解和构建下一代能够自我调节、高效运行并深度融入城市能源生态系统的智能建筑群。这是一部关于“如何将建筑从静态消耗者转变为动态参与者”的深度指南。

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