具体描述
图书简介：
本书详细介绍了Microsoft公司最新推出的中文Excel 2000的基本知识和应用技巧，以便使读者在最短的时间内学会使用中文Excel 2000。本书共分为14章，内容包括：浏览Excel 2000、工作簿与工作表的使用、创建工作表、编辑工作表、公式与函数、工作表格式编排、制作图表和数据地图、绘制和插入图形、数据清单的管理、假设分析求解的应用、共享工作薄信息、Excel 2000
深入探索数据世界的基石：现代数据处理与分析实战指南 本书籍定位于面向21世纪数据驱动型工作的专业人士、学生以及所有希望系统提升数据素养的个体。它并非聚焦于特定软件版本的历史性回顾，而是致力于构建一个坚实、前瞻性的数据处理与分析思维框架，涵盖从数据获取、清洗、结构化到深度洞察提取的全过程。 在信息爆炸的时代，数据的价值不再仅仅是记录，而是转化为决策优势的核心驱动力。本书将数据处理的视角从单一工具的按钮操作，提升到对整个数据生命周期的深刻理解与掌控。 第一部分：数据素养的构建与思维重塑 本部分着重于奠定扎实的理论基础和正确的数据观。我们相信，工具会更迭，但高效的数据处理逻辑是永恒的。 第一章：数据思维导论——从信息到洞察 定义：什么是“好数据”？ 探讨数据的准确性、完整性、一致性、时效性（ACID原则在数据环境中的延伸应用）。 数据素养的金字塔： 区分数据（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）和智慧（Wisdom）之间的层级关系，明确学习目标在于触及知识与智慧层。 结构化思维的必要性： 介绍如何将现实世界的问题转化为可量化、可分析的数据模型，强调业务理解对数据分析的指导作用。 第二章：数据获取与源头治理 多样化数据源识别： 不局限于文件导入，涵盖API接口获取、数据库连接（基础概念）、网络爬虫（伦理与基础方法论）。 数据质量评估框架： 建立初步的质量检查清单，例如识别缺失值、异常值（Outliers）的业务含义，而非仅仅是技术上的标记。 数据伦理与合规性初探： 简要介绍数据隐私（如GDPR或行业特定法规的基础概念）在数据处理工作中的重要性，确保操作的合法性与道德性。 第二部分：数据清洗、转换与规范化实战 数据清洗（Data Wrangling/Munging）通常占据分析工作量的60%以上。本部分深入剖析如何高效、系统地将“脏数据”转化为“可用数据”。 第三章：数据清洗与预处理的高级策略 缺失值处理的艺术： 对比均值/中位数插补、基于模型预测插补以及直接剔除的业务场景适用性分析，强调“为何”选择某种方法。 异常值管理与敏感性分析： 区分真正的错误数据与业务上罕见的极端情况，学习使用箱线图、Z-Score等工具进行识别，并评估它们对统计结果的影响。 文本数据标准化： 涉及大小写统一、标点符号清理、分词基础（非深度NLP）、以及处理编码错误（如乱码问题）。 第四章：数据重构与关系建模基础 数据结构化原理： 深入理解扁平化数据与关系型数据的差异。 数据透视与反透视（Pivot & Unpivot）： 掌握如何根据分析需求，灵活调整数据的行与列结构，为后续的交叉分析做准备。 数据合并与连接（Joining）： 详细讲解内连接（INNER）、左连接（LEFT）、全连接（FULL OUTER）的逻辑差异及其在整合多源数据时的关键作用。 第三部分：高级数据分析与可视化表达 本部分将焦点从数据的准备转向价值的挖掘，并探讨如何将分析结果有效地传达给决策层。 第五章：统计分析的基础工具箱 描述性统计的深化应用： 不止于平均数和标准差，探讨方差、偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）如何揭示数据分布的真实形态。 假设检验的逻辑： 引入零假设与备择假设的概念，简要介绍T检验、卡方检验的基本应用场景，帮助读者理解“显著性”的含义。 相关性与因果性的辨析： 强调相关不等于因果这一核心原则，避免常见的逻辑误区。 第六章：数据可视化：从图表到叙事 图表选择的科学性： 系统讲解不同分析目标（比较、分布、构成、关系）应匹配的最佳图表类型（如散点图、直方图、热力图等）。 有效信息传达的视觉设计原则： 学习如何避免“图表噪音”，关注数据墨水比，利用色彩、标注和布局引导读者的注意力。 交互式探索基础： 介绍构建动态报告或仪表板所需要具备的基本交互元素思维，提升报告的参与度和深度分析的可能性。 第四部分：面向未来的数据处理技能拓展 本部分引导读者跳出传统工具的限制，拥抱更强大、更灵活的数据处理生态系统。 第七章：脚本化处理思维与流程自动化 理解自动化价值： 探讨重复性数据任务如何通过脚本语言（如Python/R基础概念，不涉及具体语法，仅作概念引入）实现效率的指数级提升。 流程文档化： 强调将数据处理步骤以清晰、可复现的文档形式记录下来的重要性，确保分析的可审计性和团队协作的顺畅。 第八章：数据库交互基础概念 关系型数据库概述： 解释表、字段、主键、外键的基本概念，理解结构化数据存储的底层逻辑。 查询语言的思维导图： 概述SQL（Structured Query Language）作为标准查询语言的核心作用，理解“SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY”等基本语句的功能层次。 结语：持续学习的数据旅程 本书的完成标志着您已经掌握了现代数据处理的核心方法论。数据世界瞬息万变，真正的能力在于不断适应新技术，并始终以解决实际问题为导向，利用数据构建更明智的未来。
作者简介
目录信息
第1章 浏览中文Excel 2000
第2章 工作簿与工作表的使用
第3章 创建工作表
第4章 编辑工作表
第5章 公式与函数
第6章 工作表格式编排
第7章 制作图表和数据地图
第8章 绘制和插入图形
第9章 数据清单的管理
第10章 假设分析求解的应用
第11章 共享工作簿信息
第12章 Excel 2000与Internet
第13章 页面设置与打印
第14章 定
· · · · · · (收起)
第2章 工作簿与工作表的使用
第3章 创建工作表
第4章 编辑工作表
第5章 公式与函数
第6章 工作表格式编排
第7章 制作图表和数据地图
第8章 绘制和插入图形
第9章 数据清单的管理
第10章 假设分析求解的应用
第11章 共享工作簿信息
第12章 Excel 2000与Internet
第13章 页面设置与打印
第14章 定
· · · · · · (收起)
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