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☆☆☆☆☆

出版者:湖南人民出版社

作者:乔林

出品人:

页数:472

译者:

出版时间:2000-4-1

价格:54.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787900625151

丛书系列:

图书标签:

学习
OpenGL
图形学
计算机图形学
游戏开发
图形渲染
C++
编程
技术
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具体描述

OpenGL是目前应用最为广泛的开放式图形编程标准．用户可以利用它编写出高质量的图形绘制程

序。

本书从编写OpenGL程序的基础知识和基本概念出发，讲解了如何在Win32环境下正确设置环境以

进行OpenGL程序设计；然后介绍了OpenGL的基本内容，如何在程序中读取三维图形数据，以及OPenGL的高级编程方法，并编写了一个屏幕保护程序和一个虚拟建筑物漫游程序。最后，重点介绍了

好的，以下是一份详尽的图书简介，旨在介绍一本与《OpenGL程序设计》内容无关的图书，并力求自然流畅，避免任何“人工智能”痕迹。《现代数据结构与算法实战指南》图书简介引言：计算思维的基石与未来应用的前沿在信息爆炸的时代，数据的处理能力直接决定了技术的深度与广度。从海量数据的存储、高效的检索到复杂的优化决策，这一切的底层支撑都离不开对数据结构和算法的深刻理解与精妙应用。《现代数据结构与算法实战指南》并非一本传统的理论堆砌之作，而是一本旨在架起理论与工业实践之间桥梁的实用手册。它摒弃了晦涩的数学推导，专注于如何将成熟和前沿的算法思想，高效、稳定地融入到实际的软件工程项目中。本书的核心目标群体是那些已经掌握基础编程语言（如 C++、Java 或 Python）并希望提升其软件架构能力和解决复杂问题能力的工程师、计算机科学专业学生，以及希望系统回顾并深化算法知识的资深开发者。 --- 第一部分：经典重构——巩固核心基础 (Fundamentals Revisited) 本部分旨在为读者打下坚实的基础，但视角独特，聚焦于工业级应用中的“陷阱”与“优化点”。第一章：内存布局与数组的隐形优化本章深入探讨了数组（Arrays）这一最基础结构在不同硬件架构下的实际表现。我们将分析缓存局部性（Cache Locality）如何影响顺序访问与随机访问的性能差异。重点讨论了一维数组在多维空间中的映射，以及如何通过调整数据存储顺序（Row-Major vs. Column-Major）来最大化现代CPU流水线的效率。不同于教科书的抽象定义，这里提供了实际的性能基准测试，展示了内存对齐和填充（Padding）对性能的真实影响。第二章：链表的优雅与陷阱：从单向到双向循环链表在某些场景下是必需的，但其负面的缓存性能也令人却步。本章详细解析了跳跃链表（Skip Lists）的内部工作原理，将其视为一种在保持链表动态性的同时，引入对数时间查找效率的折衷方案。同时，我们探讨了在并发环境中使用无锁链表（Lock-Free Lists）的设计哲学，这要求读者对原子操作有清晰的认识。第三章：树的深度解析：平衡的艺术与应用场景平衡二叉搜索树（如 AVL 和 Red-Black Trees）是经典话题，但本书将篇幅重点放在了B树及其变体（B+ Trees）上。由于其在数据库索引和文件系统中的核心地位，本章详细剖析了B+树如何通过最小化磁盘I/O次数来优化范围查询的性能。此外，我们还将介绍Trie树在字符串匹配和自动补全系统中的高效实现，并对比其与哈希表的适用边界。 --- 第二部分：高级结构——面向高性能计算的挑战 (Advanced Structures for High Performance) 本部分是本书的精华所在，着重介绍那些在处理大规模、实时数据流时不可或缺的数据结构。第四章：哈希的极限：完美哈希与一致性哈希传统的哈希表在最坏情况下性能急剧下降。本章首先介绍了最小完美哈希函数（Minimal Perfect Hashing）的设计思想，这在需要静态、快速查找的场景中至关重要。随后，重点转向分布式系统中的核心技术——一致性哈希（Consistent Hashing）。我们将通过模拟负载均衡器和缓存集群的场景，展示一致性哈希如何有效减少节点增删时的数据迁移量，这是构建弹性云服务的基础。第五章：堆与优先级的动态维护除了标准的二叉堆，本章深入探讨了斐波那契堆（Fibonacci Heaps），尽管其实现复杂，但其在如Dijkstra算法等需要频繁进行“减小键值”操作的算法中，提供了更优的渐进时间复杂度。我们将通过实际代码演示，比较在不同操作频率下，二叉堆与斐波那契堆的实际运行时差异。第六章：图论的工程实现：从邻接矩阵到混合存储图算法是复杂系统建模的核心。本书将侧重于图的存储优化。对于稀疏图，我们详细讲解了压缩稀疏行（CSR）和压缩稀疏列（CSC）格式在内存占用和遍历速度上的权衡。对于稠密图，则分析了如何在GPU上并行化矩阵乘法来加速图的遍历（如PageRank的迭代计算）。 --- 第三部分：算法的工程化与优化 (Algorithmic Engineering and Optimization) 本部分从“如何用”的角度切入，关注算法的实战部署与性能调优。第七章：动态规划与记忆化搜索的边界动态规划（DP）的难点在于状态定义和转移方程。本书不重复罗列经典问题，而是聚焦于自适应DP，即如何处理状态空间随着输入规模动态变化的问题。同时，我们详细阐述了记忆化搜索（Memoization）与自底向上DP在内存使用和递归深度上的差异，并给出了在深度受限环境中选择方案的指导原则。第八章：贪心算法的适用性与反例分析贪心策略的魅力在于其简洁性。本章的核心是如何证明一个贪心选择的局部最优性能够导向全局最优。我们将分析几个著名的贪心算法（如霍夫曼编码、区间调度），并通过构造反例来展示“看起来很贪心但实际上错误”的算法，帮助读者避免常见的逻辑误区。第九章：排序算法的实战选择：混合排序策略快速排序、归并排序和堆排序各有千秋。本章论证了在现代高性能计算中，混合排序策略的必要性。我们将分析诸如内省排序（Introsort，结合快速排序、堆排序和插入排序）的实现原理，它如何根据输入数据的状态（如递归深度和数据规模）动态切换排序核心，以确保最坏情况下性能的稳定性。第十章：字符串匹配与文本处理的革命从KMP到Boyer-Moore，字符串匹配算法不断进化。本章重点介绍Rabin-Karp算法（基于滚动哈希）在处理大量短文本片段时的优势，以及Aho-Corasick算法在构建高效多模式匹配系统（如入侵检测系统）中的应用。我们将提供这些算法在处理DNA序列分析等特定领域中的优化实践。 --- 结语：算法设计者的心智模型《现代数据结构与算法实战指南》的最终目标是培养读者构建一套强大的“心智模型”。掌握了这些核心结构和算法的工程实现细节，读者将不再是被动地调用库函数，而是能够根据具体业务场景，设计出最贴合硬件特性、最适合数据特性的定制化解决方案。本书不仅教授“是什么”，更致力于阐明“为什么”和“如何做”。

作者简介

目录信息

第1章 OpenGL编程基础知识
第2章 Win32环境下OpenGL编程概论
第3章 Win32环境下OpenGL相关函数及结构
第4章 OpenGL与Visual C++ 6.0事件编程
第5章基本几何图元的定义
第6章坐标变换
第7章 OpenGL颜色
第8章光照高级编程
第9章读取三维图形数据
第10章位图、字体和图像编程
第11章纹理映射高级编程
第12章各种特殊效果的实现
第13章帧缓存技术与OpenGL动画
第14章巧用显示列表
第15章参数曲面和曲线编程
第16章选择与反馈实现图形交互
第17章用OpenGL编写屏幕保护程序
第18章建筑物虚拟漫游编程
第19章 OpenGL新版本的新增功能
第20章 OpenGL扩展功能及程序改进
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，我立刻被其严谨的学术态度所折服。它绝非那种浅尝辄止、只停留在“怎么调用API”层面的教程手册，而是一本深入剖析图形学底层逻辑的深度著作。我尤其欣赏作者在讲解复杂算法时的那种“刨根问底”的精神，比如深度缓冲区的实现机制、裁剪平面的数学依据，乃至多重采样抗锯齿（MSAA）的原理，都被拆解得极为细致。这本书的章节安排体现了极强的逻辑性，从视图变换到投影变换，再到后处理效果的实现，每一步都环环相扣，构建起一个完整的3D渲染世界。对于那些想深入理解GPU工作原理，而不是仅仅停留在应用层调用的工程师来说，这本书提供了绝佳的理论基础。书中引入的C++代码示例简洁而精准，直接指向核心逻辑，没有多余的API噪声干扰，这使得读者能够专注于理解算法本身。读完前面几章，我已经对OpenGL的运行流程有了脱胎换骨的认识，那种“拨云见日”的豁然开朗，是其他几本同类书籍未能给予我的体验。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书的目的是希望能够快速搭建起一个具有复杂视觉效果的原型系统，而这本书的表现远远超出了我的预期。它不光讲解了基础的几何体绘制，更在后期章节中涉及到了诸如深度纹理、阴影贴图（Shadow Mapping）以及后处理特效如Bloom（泛光）的实现。这些高级主题的讲解层次分明，从原理推导到代码实现，每一步都留有足够的思考空间。特别是关于阴影的实现，作者详细对比了PCF（Percentage-Closer Filtering）和更高级的百分比度量方法，这对于追求真实感渲染的图形工程师来说至关重要。书中的案例代码组织得非常清晰，完全可以作为独立模块拿来复用。可以说，这本书不仅仅是一本学习指南，更是一部可以在项目开发中随时查阅和参考的专业参考手册。它赋予了我构建复杂三维场景的信心和技术能力。

评分☆☆☆☆☆

说实话，最初我对这本书抱有一丝疑虑，因为市面上关于OpenGL的书籍汗牛充栋，很多都是过时的或者翻译质量堪忧。然而，这本书的排版质量和专业术语的准确性立刻打消了我的顾虑。字体清晰，代码块格式统一，而且关键概念的术语表述都非常规范，这在技术书籍中是难能可贵的。我主要关注的是它在性能优化方面的章节。作者并未简单地罗列“小技巧”，而是从GPU的并行处理特性出发，结合现代API的设计哲学，讲解了如何通过合理的数据结构（如顶点缓冲对象VBO和顶点数组对象VAO的合理使用）来最大化渲染效率。书中对异步计算和计算着色器的介绍更是紧跟时代步伐，为开发高性能的模拟或游戏引擎打下了坚实的软件架构基础。对于我这种追求极致性能的开发者而言，书中提供的优化思路是实战中立即可用的宝贵财富，而不是空洞的理论说教。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计充满了科技感，深邃的蓝色调配上抽象的几何图形，让人一眼就能感受到它在图形学领域的专业性。我是在寻找一本能够系统讲解OpenGL核心概念的入门书籍时发现了它。不得不说，作者在内容的组织上花费了大量心力，从最基础的图形渲染管线讲起，逐步深入到光照模型、纹理映射以及现代OpenGL中的着色器编程。书中对数学原理的阐述深入浅出，即使是对向量代数和矩阵变换不太熟悉的读者，也能通过大量的图示和清晰的逻辑推导快速掌握要领。尤其让我印象深刻的是，它并没有停留在固定管线的时代，而是花了不少篇幅介绍基于着色器的现代渲染技术，这对于希望跟上行业前沿的开发者来说至关重要。作者似乎很清楚读者的困惑点，总能在关键的技术转折点提供恰到好处的注释和代码示例。虽然篇幅不薄，但阅读起来的体感却非常流畅，仿佛有一位经验丰富的导师在身边悉心指导。总而言之，这是一本兼具深度和广度，能让人踏踏实实把OpenGL技术学扎实的宝典。

评分☆☆☆☆☆

从一个自学者的角度来看，这本书的阅读体验是极佳的，它更像是一位耐心的良师益友，而非冰冷的教科书。我个人对数学不太敏感，但书中在介绍变换矩阵时，非常巧妙地结合了屏幕截图和场景实例，让我不再惧怕那些复杂的四维向量运算。它成功地架设起了一座桥梁，连接了抽象的数学概念与我们肉眼可见的屏幕图像。而且，书中对不同版本的OpenGL特性进行了清晰的区分和兼容性说明，避免了读者在学习过程中因为API迭代而产生的困惑。例如，它会明确指出哪些特性是OpenGL 3.3核心配置文件中推荐的，哪些是遗留的固定管线残留。这种对历史脉络和版本演进的尊重与梳理，极大地提升了学习的连贯性和实用性。这本书让我不再是机械地复制粘贴代码，而是真正理解了每一个渲染步骤背后的意图和选择。

评分☆☆☆☆☆