Statics and Kinematics with Applications to Robotics

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出版者:
作者:Duffy, Joseph
出品人:
页数:192
译者:
出版时间:2006-12
价格:$ 55.37
装帧:
isbn号码:9780521033985
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机科学
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  • Robotics Applications
  • Rigid Body Motion
  • Force Analysis
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具体描述

Robotic manipulators are becoming increasingly important in research and industry, and an understanding of statics and kinematics is essential to solving problems of robotics. This book, written by an eminent researcher and practitioner, provides a thorough introduction to statics and first-order instantaneous kinematics with applications to robotics. The emphasis is on serial and parallel planar manipulators and mechanisms. The text differs from others in that it is based solely upon the concepts of classical geometry. It describes how to introduce linear springs into the connectors of parallel manipulators and to provide a proper geometric method for controlling the force and motion of a rigid lamina. Both students and practising engineers will find this book easy to follow, with a clearly written text and abundant illustrations, as well as exercises and real-world projects to work on.

结构力学与动力学在机器人技术中的应用:理论基础与工程实践 导言:复杂系统建模的基石 本书旨在为读者提供一个全面而深入的结构力学和动力学框架,特别关注这些经典工程学科在现代机器人技术领域中的核心应用。我们深知,机器人系统——无论其是精密操作的机械臂、自主移动的平台,还是仿生学的复杂结构——本质上都是高度耦合的、受控的动力学系统。要实现精确的运动控制、稳健的结构设计以及高效的能耗管理,必须依赖扎实的理论基础。 本书的叙述重点在于从第一性原理出发,构建能够准确描述机器人部件在静态载荷下响应(结构力学)以及在动态运动和外力作用下行为(动力学)的数学模型。我们避免了对特定品牌或商业软件的过度依赖,而是聚焦于那些跨越所有机器人平台的通用分析方法和思维模式。 第一部分:静力学基础与结构分析 本部分是理解任何机械系统稳定性的起点。静力学不仅是结构安全性的先决条件,也是动力学分析中计算约束力和反力的基础。 第一章:质点与刚体系统中的力与矩 我们将从最基本的力学概念开始,严格定义力和力矩。重点在于对三维空间中力的表示,包括力的分解、合成,以及力矩的矢量特性(使用叉积)。空间力系的平衡条件将被详尽阐述,包括六个独立平衡方程的推导与应用。 第二章:约束、反力和自由度 理解机器人结构的关键在于识别其所受的约束。本章将系统地分析各种理想化的机械约束,例如铰链、滑块、球铰以及万向节。我们将运用虚位移原理(Principle of Virtual Work)作为工具,来确定系统在平衡状态下的反力,而无需显式地求解所有内部应力。对于复杂的连杆机构,将引入自由度(Degrees of Freedom, DoF)的概念,并使用Kutzbach准则进行初步评估。 第三章:结构分析方法:桁架、梁与框架 本章深入探讨杆件结构在静载荷下的响应。 桁架分析: 详细介绍结点法(Method of Joints)和截面法(Method of Sections)的严谨应用,特别是如何处理零力杆件。 梁的弯曲与剪切: 梁是机器人结构中最常见的构件。我们将推导剪力方程和弯矩方程,并解释它们之间的微分关系。弯矩图和剪力图的绘制将作为工程诊断的关键工具。 材料本构关系与应力分析: 引入胡克定律,分析一维、二维和三维应力状态下的应变关系。我们将讨论正应力、剪应力,以及由组合载荷(例如拉伸与弯曲的组合)引起的复合应力状态,并介绍莫尔圆(Mohr's Circle)在分析平面应力状态中的应用,为后续的失效预测打下基础。 结构稳定性: 介绍欧拉屈曲理论(Euler Buckling Theory),分析细长杆件在轴向压力下的失稳模式,这是设计机器人支撑结构和连杆时必须考虑的关键因素。 第二部分:运动学与动力学:系统的描述与分析 本部分从静力学过渡到运动的描述(运动学)和运动产生的原因(动力学),这是理解机器人运动控制和轨迹规划的核心。 第四章:刚体运动学:描述空间姿态与位移 本章专注于如何精确地描述机器人在三维空间中的位置和姿态。 位姿描述: 深入探讨表示旋转的数学工具,包括欧拉角(Euler Angles)及其固有的万向锁问题、旋转矩阵(Rotation Matrices)的性质(正交性和行列式为+1),以及四元数(Quaternions)在避免奇异性方面的优势。 运动的变换: 引入齐次变换矩阵(Homogeneous Transformation Matrices),展示如何通过单一的4x4矩阵简洁地表示平移和旋转的复合运动。 运动学分析基础: 介绍机器人的连杆和关节,建立运动学链。重点在于求解正运动学(Forward Kinematics)——给定关节角度,求末端执行器的位姿。 第五章:空间运动学:速度与加速度分析 本章将运动学的描述提升到时间相关的层面。 刚体速度与角速度: 严格区分线速度和角速度。推导速度关系式,特别是在坐标系转换中速度如何传递。 加速度分析: 详细分析加速度的组成部分,包括平动加速度、转动加速度以及科里奥利加速度(Coriolis Acceleration),后者在旋转系统中至关重要。 雅可比矩阵(The Jacobian): 雅可比矩阵作为连接关节空间和笛卡尔空间速度的桥梁,将被详尽阐述。它不仅用于计算速度传递,也是分析逆运动学可行性和机械手奇点(Singularities)的必备工具。 第六章:牛顿-欧拉法与拉格朗日法:动力学建模 动力学分析是机器人控制的“引擎”。本部分将介绍两种主要的建模方法,它们分别适用于不同的分析场景。 牛顿-欧拉法(Newton-Euler Formulation): 这是一个自底向上(from base to end-effector)的迭代方法。我们将展示如何利用牛顿第二定律($mathbf{F}=mmathbf{a}$)和欧拉运动方程($mathbf{M}=Imathbf{alpha} + mathbf{omega} imes (Imathbf{omega})$)来递归地计算连杆的惯性力、惯性矩以及关节反力。这种方法在实时控制和数值模拟中非常高效。 拉格朗日法(Lagrange Formulation): 这是一个基于能量的方法,使用拉格朗日量($L = T - V$),其中$T$是动能,$V$是势能。通过欧拉-拉格朗日方程,可以推导出系统的运动微分方程。这种方法在推导具有复杂约束和相互作用的系统动力学模型时更为简洁和优雅,尤其适用于推导关节驱动器的所需力矩。 第七章:约束动力学与驱动力矩计算 本章将动力学模型与实际的机器人驱动联系起来。 有约束系统的动力学: 当机器人系统不仅有关节运动,还受到环境接触力或施加的外部载荷时,需要将这些约束力纳入动力学方程。我们将探讨如何使用约束力(Lagrange Multipliers)来求解带约束的动力学问题。 驱动力矩的求解: 在给定期望轨迹(位置、速度、加速度)的情况下,本章将展示如何利用前述的动力学方程(通常是简化后的牛顿-欧拉或拉格朗日方程),反向计算出每个关节所需的精确驱动力矩。这直接构成了轨迹跟踪控制器的基础输入。 第三部分:高级概念与应用集成 本部分将探讨使得机器人系统真正“智能”和“稳健”的关键工程概念。 第八章:振动分析与系统稳定性初步 机械系统在高速运动中不可避免地会产生振动。本章将从结构动力学角度审视机器人。 单自由度与多自由度系统: 介绍自由振动和受迫振动的基本概念,推导简谐激励下的响应。 模态分析: 识别系统的固有频率和振型。理解这些特性对于避免共振至关重要,特别是在设计高精度定位系统时。 第九章:摩擦力模型与机械效率 摩擦力是影响机器人能耗和定位精度的主要非保守力。本章将超越理想化的无摩擦模型。 经典摩擦模型: 介绍库仑摩擦模型(Coulomb Friction),并探讨静摩擦与动摩擦的区别。 粘性阻尼与滞后效应: 讨论在实际机械关节中存在的粘性阻尼和滞后现象,并将这些非保守力项整合到动力学模型中,以获得更接近真实的系统行为。 结论:从理论到设计 本书的最终目标是培养读者将静力学分析用于结构选型和承载能力评估,同时运用动力学分析来设计高效、可控的运动系统。通过对刚体运动的精确描述,以及对力、矩、惯性效应的严格数学建模,读者将具备独立分析和设计复杂机电系统的能力,从而跨越理论知识与实际工程应用之间的鸿沟。本书中的每一个理论推导都旨在服务于一个清晰的工程目标:构建一个既能稳固支撑自身重量,又能精确执行所需轨迹的机器人实体。

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《Statics and Kinematics with Applications to Robotics》在介绍静力学基础时,对于力的传递和平衡的阐述,让我受益匪浅。书中通过对各种工程结构的分析,例如桥梁、起重机以及机械臂的受力情况,让我对力的概念有了更深刻的理解。它不仅仅是关于力的向量分解和合成,更是关于力的作用在不同部件之间的传递和平衡。我特别赞赏书中对“自由体图”(free-body diagram)的强调,并且详细演示了如何准确地绘制和分析自由体图,这是解决任何静力学问题的关键第一步。书中对各种连接方式的分析,例如铰接、滑动摩擦连接以及焊接连接,并分析了它们在传递力和力矩时的特性,这对于理解复杂机械系统的稳定性至关重要。书中还讨论了不同的受力类型,如拉力、压力、剪力、弯矩和扭矩,并给出了它们在结构分析中的具体应用。我印象深刻的是书中关于“虚功原理”的讲解,它提供了一种更为通用的求解静力平衡的方法,尤其是在处理多自由度系统时,能够大大简化计算过程。书中通过对机械臂在不同姿态下的受力分析,直观地展示了静力学原理在机器人设计中的重要性,比如如何选择合适的材料和结构来承受预期的载荷。

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这本书在运动学部分的呈现方式,堪称我近期阅读过的最令人印象深刻的部分。作者在介绍完基本的运动学概念之后,立刻着手于对机器人连杆机构的运动学分析,这一点让我觉得非常实用。书中对齐次坐标和齐次变换矩阵的讲解,非常详尽,并且通过大量的二维和三维示例,让我清晰地理解了如何使用这些工具来描述机器人末端执行器相对于基座的位姿。特别是对机器人运动链的分析,书中提供了多种方法,从最基础的几何方法到更高级的代数方法,并且对于每种方法的优缺点都进行了清晰的对比。我尤其欣赏书中关于机器人雅可比矩阵的讨论,它不仅给出了雅可比矩阵的定义和计算方法,更重要的是,它深入剖析了雅可比矩阵在机器人速度和力控制中的关键作用。书中通过对一个简单的三自由度平面机器人的详细分析,展示了如何利用雅可比矩阵来求解机器人的雅可比转置和雅可比伪逆,以及它们在不同控制策略下的应用,这让我对机器人的动态行为有了更深层次的理解。此外,书中对奇异位形(singular configurations)的讲解也非常到位,它详细解释了奇异位形为何会发生,以及它对机器人运动能力的影响,并提出了一些规避奇异位形的方法。这些内容对于设计和控制实际机器人系统至关重要。我感叹于作者在数学的严谨性和工程的实用性之间找到的完美平衡点,使得这本书既适合作为理论学习的参考,也能够直接应用于实际的机器人开发工作中。

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这本书在论述静力学与运动学结合应用于机器人领域时,让我看到了理论知识的强大生命力。书中对于如何基于静力学原理来设计机器人的结构,以承受外部载荷并保持稳定,进行了详细的探讨。同时,它又将运动学分析的结果,用于评估机器人能否到达指定的位姿,以及在运动过程中关节的运动范围是否受到限制。我印象深刻的是书中关于“静力平衡”与“动量守恒”在机器人运动分析中的联系,虽然它们描述的是不同的物理过程,但在某些特定的场景下,可以相互印证或互为补充。书中还探讨了机器人学中的“工作空间”(workspace)概念,并详细介绍了如何通过运动学方程来计算机器人的可达工作空间,以及如何根据任务需求来优化机器人的结构,以获得更大的工作空间。我感觉作者在编写过程中,始终牢记“应用”二字,力求将理论知识与实际的机器人设计和控制紧密结合。书中对机器人动力学模型在控制系统设计中的作用的强调,让我明白,只有准确理解了机器人的动力学特性,才能设计出高效、稳定的控制器。

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这本书中关于机器人应用部分的实例分析,给我留下了深刻的印象。它将前面讲解的静力学和运动学理论,巧妙地融入到实际的机器人设计和操作场景中。书中对工业机器人关节设计时如何考虑力矩和负载的平衡,以及如何进行结构优化以提高刚度和精度,都进行了详尽的阐述。我赞赏书中对机器人末端执行器选择的讨论,不同的末端执行器(如夹爪、焊接工具、相机)会对其运动学和动力学特性产生不同的影响。书中还探讨了机器人在特定任务中的应用,比如在航空航天领域的机器人抓取和组装,以及在医疗领域的微创手术机器人。让我觉得非常有启发的是,书中对机器人感知系统的介绍,以及它如何与运动控制相结合,比如通过视觉反馈来调整机器人的运动轨迹。书中关于机器人协同工作的概念也很有趣,它介绍了多机器人系统如何在共享空间中协同完成任务,并分析了其中的挑战和解决方案。

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初次翻阅这本《Statics and Kinematics with Applications to Robotics》,我便被它严谨的学术风格和清晰的逻辑结构所吸引。书中开篇对于静态力学基础概念的阐述,可谓是深入浅出。它并没有流于形式地罗列公式,而是花了大量篇幅去解释这些物理原理的来龙去脉,例如力的分解与合成,在多体系统中如何运用虚拟位移原理来求解静态平衡,这些对于初学者来说至关重要。书中通过大量精心设计的例题,将理论知识与实际应用紧密结合,我尤其喜欢它在讲解刚体绕固定轴转动时的力矩平衡部分,通过对各种复杂机械装置(比如起重机、压路机)的简化模型分析,让我直观地理解了力矩在工程设计中的核心作用。此外,书中对约束力的讨论也相当到位,它详细区分了不同类型的约束,并给出了相应的数学描述,这对于后续学习动力学和机器人学中的运动分析奠定了坚实的基础。阅读过程中,我感觉作者仿佛是一位经验丰富的工程师,循循善诱地引导着我一步步深入理解这些看似抽象的力学原理,并且始终强调理论联系实际的重要性,这让我觉得这本书不仅仅是知识的堆砌,更是一本能够帮助我培养解决实际工程问题的能力的宝贵教材。我对书中关于摩擦力在静力学问题中的作用的讲解印象深刻,它不仅讨论了静摩擦的极限,还分析了静摩擦力如何帮助物体保持稳定,例如在斜坡上的物体,以及在连接件中的作用,这些细节的深入探讨,让我对摩擦力的认识上升到了一个新的高度,不再仅仅是阻碍运动的因素,更是维持稳定性的关键。

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在深入学习这本书的运动学部分时,我发现作者在讲解机器人姿态描述和运动轨迹方面,拥有非常独到的视角。书中关于欧拉角和四元数在描述三维空间旋转的对比分析,让我对这两种方法的优劣有了更清晰的认识。欧拉角虽然直观,但在处理万向锁(gimbal lock)问题时存在局限,而四元数则能更平滑地表示旋转,避免了这些问题。我特别欣赏书中关于旋转矩阵的详细推导和应用,它不仅用于描述刚体的姿态,还能方便地进行坐标系之间的转换。书中关于机器人关节空间到笛卡尔空间(task space)的变换,即正运动学,讲解得非常透彻,并且通过多种不同类型的机器人(如SCARA机器人、Delta机器人)的实例,让我能够灵活运用所学的知识。书中对逆运动学问题的探讨也相当深入,它介绍了代数法和几何法,并分析了在不同机器人结构下求解的难易程度,以及可能存在的多个解。让我觉得很有价值的是,书中还讨论了机器人运动学在路径规划中的应用,比如如何根据期望的末端执行器轨迹,来求解相应的关节轨迹,从而实现机器人的精确运动。

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《Statics and Kinematics with Applications to Robotics》在动力学部分的讲解,确实让我对机器人运动的内在驱动力有了全新的认识。书中对于惯性力(inertial forces)和科里奥利力(Coriolis forces)的引入,让我理解了为什么机器人在高速运动时会表现出复杂的动态行为。作者通过详细的数学推导,展示了如何将这些惯性效应纳入动力学模型中。我印象深刻的是书中关于“动量矩定理”的运用,它提供了一种不同于牛顿-欧拉方程的分析方法,尤其是在处理复杂连杆系统时,可以简化问题。书中还对机器人动力学模型中的参数辨识问题进行了讨论,包括如何通过实验数据来确定机器人的质量、惯性张量等参数,这对于建立精确的动力学模型至关重要。书中还涵盖了机器人动力学在控制方面的应用,例如基于模型的控制策略,如何利用动力学方程来设计控制器,以实现期望的运动性能。我特别喜欢书中关于“准静态近似”(quasi-static approximation)的讲解,它在某些情况下可以简化动力学分析,将问题转化为静力学问题来处理,这对于初学者来说非常有帮助。

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在我翻阅《Statics and Kinematics with Applications to Robotics》的过程中,最让我感到惊喜的,是它在处理刚体动力学部分时所展现出的深度和广度。作者并没有止步于对牛顿-欧拉方程的简单介绍,而是深入探讨了能量守恒定律和拉格朗日方程在机器人动力学分析中的应用。书中对动能和势能的计算方式进行了详细的推导,并且巧妙地将其与机器人关节变量的变化联系起来,最终得到了描述机器人运动状态的微分方程组。我尤其欣赏书中对机器人模型建立过程中惯性矩阵和科里奥利/离心力矩阵的推导过程,这些矩阵的精确计算对于理解和控制机器人的动态响应至关重要。书中通过对一个单摆和双摆系统的详细分析,生动地展示了如何运用拉格朗日方程来构建动力学模型,并逐步推广到多自由度机器人系统。它详细地阐述了如何处理连杆之间的耦合效应,以及如何通过优化参数来简化模型的复杂性。书中对各种外力和力矩在动力学方程中的处理方式也做了详尽的说明,包括重力、弹簧力和阻尼力等,并分析了它们对机器人运动轨迹的影响。我感觉作者在编写这部分内容时,充分考虑到了读者可能面临的挑战,用清晰的语言和图示,将复杂的数学推导变得易于理解。尤其值得一提的是,书中对于如何利用数值方法求解动力学方程的讨论,为实际的仿真和控制提供了宝贵的指导。

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在阅读《Statics and Kinematics with Applications to Robotics》的过程中,我对书中关于约束和自由度分析的严谨性留下了深刻的印象。书中详细阐述了如何通过分析一个系统中的约束方程来确定其自由度,这对于理解机器人的运动能力至关重要。作者通过对各种典型机器人结构(如串联机器人、并联机器人)的分析,展示了如何计算它们的自由度,以及自由度与机器人功能之间的关系。我特别欣赏书中关于“运动学链”(kinematic chain)的建模方法,它将复杂的机器人系统分解为一系列连杆和关节,并通过矩阵运算来描述它们之间的相对运动。书中对不同类型关节(如旋转关节、移动关节)的建模方式进行了详细的介绍,以及如何将这些关节的运动组合起来,从而描述整个机器人的运动。我感觉书中在讲解这些概念时,非常注重数学的严谨性,但同时又通过大量的图示和实例,使得抽象的数学概念变得易于理解。书中还讨论了如何处理系统中可能出现的冗余约束,以及如何通过优化算法来解除或利用这些约束,以实现更灵活的机器人运动。

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这本书在对机器人应用方面的侧重点,给我留下了深刻的印象。它不仅仅是理论的堆砌,而是将静力学和运动学知识巧妙地融入到机器人系统的设计和分析中。书中关于机器人末端执行器轨迹规划的章节,让我看到了理论知识如何转化为实际的机器人运动。它详细介绍了点对点轨迹规划、直线轨迹规划以及曲线轨迹规划等多种方法,并分析了不同方法在效率和精度方面的权衡。我尤其喜欢书中对多项式插值轨迹规划的讲解,通过不同阶次多项式的系数求解,可以实现速度和加速度的连续性,从而获得平滑的运动轨迹。书中还详细讨论了障碍物规避的问题,介绍了人工势场法和基于采样的规划方法,并分析了它们的优缺点。对我而言,这本书最吸引人的地方在于它提供的实际案例研究,作者通过分析工业机器人手臂在搬运、焊接等任务中的运动学和动力学特性,展示了如何利用所学的知识来优化机器人的性能,提高工作效率。书中对机器人仿真软件的介绍和应用也很有价值,它使得我们可以通过模拟来验证理论模型和控制策略,降低了实际调试的风险。我发现,这本书所涵盖的许多概念,例如工作空间分析、逆运动学求解,都直接应用于现实世界的机器人应用中,比如自动装配线、医疗手术机器人等。

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