豆类蔬菜高产优质栽培技术/种菜新书

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☆☆☆☆☆
出版者:中国林业出版社
作者:任华中
出品人:
页数:156
译者:
出版时间:2000-1-1
价格:6.50
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787503824418
丛书系列:
图书标签:
  • 豆类蔬菜
  • 蔬菜栽培
  • 高产栽培
  • 优质栽培
  • 种菜技术
  • 家庭菜园
  • 蔬菜种植
  • 农业技术
  • 园艺
  • 新手入门
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具体描述

现代农业科技前沿:精准农业与智慧灌溉系统应用指南 书籍简介 本书是面向现代农业从业者、农业技术人员、科研工作者以及对智慧农业抱有浓厚兴趣的读者的深度技术专著。它全面系统地阐述了当前精准农业领域的前沿技术、核心理念及其在实际生产中的具体应用方法,重点聚焦于如何构建和应用新一代的智慧灌溉系统,以实现农业生产的节水、增效、提质目标。 第一部分:精准农业的理论基础与技术革新 本书首先深入探讨了精准农业(Precision Agriculture, PA)的哲学基础和发展历程。这不仅是对传统粗放式农业管理的反思,更是对未来可持续农业路径的科学探索。 第一章:精准农业的内涵与发展脉络 本章详细界定了精准农业的核心要素,包括地块差异化管理、变量投入(Variable Rate Application, VRA)的理论模型。我们剖析了从地理信息系统(GIS)到全球定位系统(GPS),再到遥感技术(RS)在农业生产中的集成应用。重点分析了不同尺度(田间、农场、区域)的精准决策机制,并对比了国内外在精准农业技术推广上的差异化策略。探讨了物联网(IoT)技术如何作为底层支撑,实现农业数据的实时采集与传输。 第二章:农业传感器技术与数据采集网络 现代农业的“眼睛”和“神经”是各类高精度传感器。本章详尽介绍了土壤墒情传感器、气象传感器、植株生理监测传感器(如叶绿素仪、茎流计)的工作原理、安装规范和数据解读方法。特别关注了基于无人机(UAV)和卫星平台的遥感影像获取技术,如多光谱、高光谱成像的应用,以及如何通过这些数据构建作物健康指数(如NDVI、SAVI)。本章强调了数据质量控制和预处理的重要性,为后续的决策分析打下坚实基础。 第三章:农业数据分析与决策支持系统(DSS) 精准农业的精髓在于数据驱动的决策。本章深入浅出地讲解了农业数据挖掘和机器学习(Machine Learning)在作物生长模型预测中的应用。内容涵盖了作物需肥量的动态预测模型、病虫害早期预警算法以及产量潜力评估模型。我们提供了具体的案例研究,展示如何利用回归分析、时间序列模型等统计工具,将海量传感器数据转化为可操作的田间管理建议。决策支持系统的架构设计和人机交互界面优化也是本章的重点。 第二部分:智慧灌溉系统的设计与实施 灌溉是农业用水的重中之重。本部分聚焦于如何利用前沿技术,构建高效、智能的灌溉系统,以应对日益严峻的水资源挑战。 第四章:水资源管理与需水模型构建 本章从水文学和作物生理学的角度,系统阐述了作物不同生育期对水分的需求规律。详细介绍了经典的水分平衡模型(如FAO-56 Penman-Monteith法)在田间尺度的校正与应用。重点讲解了如何结合土壤类型、作物系数和实时气象数据,构建区域化的作物需水预测模型,实现灌溉定额的精准计算。此外,还涵盖了地下水资源的可持续利用评估方法。 第五章:智能灌溉控制器的硬件与软件架构 智慧灌溉系统的核心在于其控制单元。本章详述了现代灌溉控制器(Controller)的硬件选型标准,包括微控制器(MCU)、通信模块(LoRa, NB-IoT, 4G/5G)和执行机构的接口要求。软件架构方面,我们详细介绍了基于边缘计算(Edge Computing)的控制逻辑设计,如何实现数据的本地快速处理和指令的低延迟下发。本章提供了一套完整的开源或商用控制器选型与配置方案对比。 第六章:自动化灌溉策略与变率控制 传统的一刀切式灌溉方式已无法适应田间异质性。本章重点介绍如何实现灌溉的“变量施水”(Variable Rate Irrigation, VRI)。内容包括:基于土壤电导率(EC)和容重图的灌溉分区技术;如何将决策支持系统输出的VRA指令,转化为灌溉阀门或喷头的精准开启/关闭序列;以及针对不同灌溉方式(滴灌、喷灌、漫灌)的自动化策略优化。我们还探讨了在复杂地形下,如何通过压力监测和流量控制实现水力平衡的智能调节。 第三部分:系统的集成、维护与可持续发展 技术落地需要可靠的系统集成和长期的维护保障。 第七章:系统集成、安装与调试规范 本书提供了一套详细的智慧灌溉系统集成流程图。内容涵盖了从现场勘测、传感器节点布局、网络拓扑设计到阀门控制系统的布线与安装标准。特别强调了系统联调测试的关键步骤,包括数据流向验证、控制指令的闭环测试,以及网络安全防范措施。本章为工程实施人员提供了实用的操作手册。 第八章:系统的运维、故障诊断与数据安全 智慧系统的长期效能依赖于有效的运维。本章分析了传感器漂移、管道堵塞、电池衰减等常见故障的诊断流程和快速修复方法。讲解了如何通过远程监控平台进行预防性维护。在数据安全方面,探讨了农业云平台的数据加密、权限管理和隐私保护策略,确保农业生产数据的安全可靠。 第九章:智慧农业的经济效益与未来展望 本书的收尾部分回归到实际效益分析。通过量化的案例研究,展示了应用智慧灌溉系统后,节水率、化肥利用率和作物平均产量的提升幅度。讨论了该技术的成本效益分析(Cost-Benefit Analysis)模型。最后,展望了人工智能、生物技术与精准农业的深度融合趋势,为读者指明了未来农业科技研究与实践的方向。 本书图文并茂,配有大量系统架构图、数据分析图表和实际操作流程图,理论与实践紧密结合,是当前农业科技领域不可或缺的参考工具书。

作者简介

目录信息

第一章 菜豆
一、 概述
二、生物学特性
第二章 豌豆
一、 概述
二、生物学特性
第三章 豇豆
一、 概述
二、生物学特性
第四章 主要病虫害及其防治
一、 主要病害及防治
二、 主要虫害及防治
第五章 贮藏保鲜及速冻加工
一、采后处理
二、贮藏保鲜
第六章 主要参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计得挺有意思,那种沉稳的绿色调,让人一看就知道是和土地、作物打交道的专业书籍。虽然我还没有翻开看内页,但光是这个名字——“豆类蔬菜高产优质栽培技术”,就让人心头一热。我一直对阳台种菜有点心得,但总觉得在产量和品质上差点意思,尤其是一些豆类,比如扁豆、豇豆,种起来总有些不尽如人意的地方。我希望这本书能提供一些真正实用的“黑科技”,比如关于土壤改良的深度剖析,是那种连老农都会觉得新奇的配方,还是仅仅是重复老生常谈的轮作、堆肥?我更期待看到一些关于现代农业科技的应用,比如如何通过精准施肥,或者利用一些新型生物刺激素来提升豆类的抗病性和口感。另外,我特别关注豆类蔬菜在不同生长阶段对光照和水分的需求差异,希望能找到一个明确的参数表,而不是模棱两可的描述。如果这本书能把我常年遇到的“豆荚空瘪”问题彻底解决,那它就值回票价了。包装上那一排小字“种菜新书”,倒是给我留下了一个悬念,是内容上的革新,还是视角上的独到?我非常期待能从中找到提升我自家菜园产量的秘诀。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格,初读下来,感觉作者的专业背景非常深厚,用词严谨,逻辑性极强,完全不是那种浮于表面的科普读物。我特别欣赏它没有一味地鼓吹高产,而是将“高产”与“优质”放在同等重要的位置来讨论,这说明作者对现代消费者口味的变迁有着深刻的理解。我猜测,书中肯定有一部分内容专门讨论了土壤微生物群落与豆类固氮效率之间的复杂关系,这往往是决定豆类蔬菜是否真正“健康”的关键。我一直纳闷,为什么同样是施用了豆科专用的根瘤菌剂,我家的豆子长势却不如邻居家,这本书能否揭示其中的细微差别,比如土壤pH值、有机质含量对菌群活性的制约作用?我更关注的是,书中是否提供了如何通过科学的间作或套种模式,来最大化土地利用率的同时,还能有效抑制土传病害。如果书中能提供一些通过实验数据验证的案例研究,而不是纯理论的堆砌,这本书的参考价值会飙升。我非常期待看到一些关于豆类蔬菜不同栽培模式(地栽、高垄、避雨棚)的成本效益分析报告。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本厚厚的书,首先给我的感觉是内容超级扎实,从目录的排布就能看出作者对这个领域的掌握程度绝非皮毛。我注意到其中有一个章节专门讲了不同豆类品种的适应性气候区间,这对于我这种经常尝试新奇品种的种植爱好者来说简直是福音。我记得去年种的某种泰国长豆,因为没掌握好当地的温湿度窗口,几乎全军覆没。这本书如果能提供一套系统化的区域适应性指南,那将大大降低我的种植失败率。更重要的是,我对“优质”二字的理解,往往体现在豆类的脆度和甜度上。我特别好奇书中是否深入探讨了采摘时机的精确把握,或者是否有特殊的灌溉方法能够促进糖分的积累。我设想中,这本书应该能像一本技术手册一样,指导我如何从播种前的种子处理,到最后的收获和保鲜,每一步都做到最优解。如果能配上清晰的病虫害防治图谱,特别是针对豆类特有的锈病和蚜虫,用照片或高清插图来展示早期症状和应对措施,那就更完美了。我可不希望里面的防治方法都是些老旧的化学药剂,而是更倾向于生态友好的生物防治方案。

评分☆☆☆☆☆

初次接触这本书,我感觉它具有极强的工具书属性,结构清晰,图表丰富。我特别期待在“病虫害综合防治”部分,能看到超越传统农药防治的思路。例如,关于如何利用性信息素诱捕器来控制豆荚螟的密度,或者如何科学地释放天敌昆虫,构建一个稳定的生态平衡。这些先进的技术,往往是普通种植手册里难以找到的。再者,对于“高产优质”的实现,品种选择是基础。我希望书中能提供一个涵盖国内外主要商业品种的性能对比矩阵,包括抗病谱、商品性状、以及最重要的——目标市场对特定品质指标(如籽粒饱满度、绿色素保持率)的要求。如果这本书能像一本专业的采购指南一样,帮我确定在特定环境下,投资回报率最高的豆类品种,那就太棒了。总的来说,我需要它提供的是一套可以量化、可复制、且具有前瞻性的技术路径,而不是泛泛而谈的种植经验分享。这本书的厚度似乎就预示着它的深度,希望能给我带来实实在在的科技赋能。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书后,立刻翻到了关于“设施栽培”的部分,因为我目前正在尝试搭建一个简易的塑料大棚用于反季节种植。这本书对于设施内环境调控的描述,必须足够细致才有用。比如,如何精确控制棚内温度在豆类开花期的最适宜范围,以及如何利用遮阳网或补光灯来应对夏季的酷热或冬季的弱光。我个人对豆类在坐荚期的水分胁迫反应特别敏感,一点点管理失误就会导致大量落花落荚。我希望这本书能提供一个详细的“水分压力指数”图表,指导我何时应该“控水”,何时需要“增湿”。此外,我注意到书名里是“栽培技术”,我期望它能包含一些关于机械化或半机械化采收技术的介绍,哪怕只是初级的设备改造思路,对于大规模种植来说都是至关重要的效率提升点。如果书中还能加入一些针对特定气候带(比如我所在的干燥半湿润区)的“定制化”种植方案,那就更贴合实际需求了。这本书给我的感觉是,它不是教你“种豆子”,而是教你如何“系统化地管理一个豆类生产工厂”。

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