高血压病的诊疗与保健

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出版者:蓝天出版社
作者:韩育民
出品人:
页数:288
译者:
出版时间:2002-8-1
价格:15.80元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787801582362
丛书系列:
图书标签:
  • 高血压
  • 心血管疾病
  • 健康指南
  • 预防保健
  • 临床医学
  • 医学科普
  • 养生
  • 疾病治疗
  • 健康生活
  • 家庭医学
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具体描述

高血压病的诊疗与保健,ISBN:9787801582362,作者:秦亚刚,韩育民主编

现代神经科学:从分子到认知的边界探索 图书简介 《现代神经科学:从分子到认知的边界探索》是一部宏大而精深的学术专著,旨在全面梳理并深入剖析21世纪神经科学领域最前沿的研究进展、核心理论框架以及尖端技术手段。本书不仅仅是对现有知识的系统性汇编,更是一场对人类大脑奥秘的深度哲学思辨与严谨科学求证之旅。 本书的结构设计兼顾了基础性和前沿性,以严密的逻辑层次,引领读者从生命最基础的分子层面,逐步向上拓展至复杂的细胞活动、精密的神经环路、宏观的认知功能,最终触及意识、情感与疾病的边界。全书共分为六大部分,内容涵盖了当前神经科学的六大核心支柱。 --- 第一部分:神经科学的分子与细胞基础 本部分深入探讨神经系统的构建基石——神经元和神经胶质细胞。我们详细阐述了细胞膜电生理学的经典理论,如动作电位的产生机制、离子通道的多样性及其在信息编码中的作用。重点关注了近年来在分子水平取得的突破,包括新型电压门控和配体门控离子通道的结构解析,以及钙离子信号在细胞内信息传导中的复杂调控网络。 在突触传递方面,本书详尽剖析了化学突触和电突触的结构、功能及其动态可塑性。内容涵盖了神经递质的合成、释放、再摄取及受体亚型的药理学特征。尤为突出的是,我们对突触后密度(PSD)的蛋白质组学研究进行了深入解读,揭示了突触连接强度如何通过蛋白质的磷酸化、泛素化和水解等修饰,实现长期增强(LTP)和长期抑制(LTD)等学习记忆的细胞学基础。 对于神经胶质细胞,本书突破了其“支持细胞”的传统认知,将其定位为神经信息处理网络中不可或缺的积极参与者。重点讨论了星形胶质细胞如何通过钙波参与突触间通讯(三联体传递),以及少突胶质细胞髓鞘化对信息传输速度的决定性影响。我们还涵盖了小胶质细胞作为中枢神经系统免疫卫士的角色,及其在神经炎症和损伤修复中的双重作用。 --- 第二部分:感觉、运动与体内稳态的神经回路 本部分聚焦于神经系统如何接收、整合环境信息并产生精确的生理反应。在感觉神经科学方面,本书摒弃了简单的感受器-皮层映射模型,转而采用动态编码的视角。我们详细分析了视觉系统(从视网膜的初级处理到纹状体和枕叶皮层的分层解码)、听觉系统(时间精确度与空间定位)、以及体感系统的复杂整合机制。特别引入了“预测编码理论”在感觉皮层中的应用,解释大脑如何利用先验知识预测感官输入。 运动控制领域,本书超越了传统的基底节环路和丘脑-皮层回路描述。我们深入研究了运动意图的形成过程,包括前运动区(SMA)和辅助运动区(PMA)在规划阶段的作用,以及小脑在运动序列、时序协调和误差修正中的核心地位。对肌电图(EMG)与脑电图(EEG)联合分析在运动康复评估中的新方法也进行了介绍。 体内稳态的调控,特别是内分泌与神经系统的交叉点,是本部分的重要内容。下丘脑作为核心枢纽,其不同核团(如室旁核、视上核)如何通过神经肽和激素释放,精细调控水盐平衡、体温和能量代谢(如瘦素和胃饥饿素的信号通路)得到了详尽阐述。 --- 第三部分:认知神经科学:记忆、学习与决策 本部分是本书理论深度与应用广度的结合点,探讨高级认知功能如何由分散的神经网络协同完成。 在记忆方面,本书区分并深入解析了工作记忆、情景记忆、程序性记忆的神经基础。我们详细介绍了海马体在情景记忆编码和巩固中的“时间编码”模型,并探讨了前额叶皮层(PFC)在记忆提取和维持中的作用。关于学习,我们重点关注了强化学习(Reinforcement Learning)的神经基础,特别是多巴胺系统在奖励预测误差(RPE)信号传递中的关键角色,以及该信号如何驱动基底节的行动选择。 决策制定是人类行为的核心驱动力。本书从计算神经科学的角度,剖析了从简单偏好选择到复杂风险评估的全过程。我们引入了“证据累积模型”(Drift-Diffusion Model, DDM)在解释反应时间和决策准确性中的应用,并展示了岛叶皮层(涉及风险厌恶和内感受)与腹内侧前额叶皮层(vmPFC,价值编码)在价值判断中的互动机制。 --- 第四部分:意识、情感与社会神经科学 本部分触及了神经科学中最富挑战性和哲学意味的领域。 意识的解析,本书采用了“整合信息理论”(IIT)和“全局工作空间理论”(GWT)的对比分析框架。通过分析麻醉状态、睡眠周期以及特定脑损伤(如盲视)下的神经活动模式,我们探讨了意识所需的最小神经集合及其信息整合的复杂度指标。 情感神经科学部分,重点关注杏仁核(Amygdala)在威胁评估中的快速反应机制,以及前额叶皮层(PFC)在情绪调节和抑制中的“自上而下”控制。我们还详细研究了镜像神经元系统(Mirror Neuron System, MNS)在理解他人意图、共情(Empathy)以及社会互动中的基础作用。 社会神经科学章节,则聚焦于依恋、信任和群体行为的生物学基础,探讨了催产素和加压素等神经肽在社会联结建立中的调控作用。 --- 第五部分:神经系统疾病的机制与模型 本部分将理论知识应用于临床病理学,重点探讨了当前研究最活跃的几种神经系统疾病。 神经退行性疾病:详尽阐述了阿尔茨海默病(AD)中淀粉样蛋白级联假说与Tau蛋白病理的最新进展,特别是小胶质细胞在Aβ斑块清除障碍中的作用。对于帕金森病(PD),我们关注了黑质纹状体通路中多巴胺能神经元的选择性死亡机制,并评估了深部脑刺激(DBS)对特定环路的功能性重塑效果。 精神分裂症与抑郁症:本书从突触连接异常、皮层-丘脑回路功能障碍以及神经递质系统失衡(如谷氨酸能和GABA能系统的失调)角度,对精神分裂症的神经生物学模型进行了批判性审视。对于重度抑郁症,则重点讨论了PFC、海马体和杏仁核的连接性改变,以及BDNF(脑源性神经营养因子)在神经可塑性缺失中的作用。 神经发育障碍:涵盖了自闭症谱系障碍(ASD)和注意力缺陷多动障碍(ADHD)。研究侧重于早期神经连接的过度或不足的修剪、社会脑网络的整合缺陷,以及遗传风险基因对特定神经环路发育轨迹的影响。 --- 第六部分:前沿技术与计算神经科学 本书的终章回顾并展望了推动神经科学革命的尖端工具。 成像技术:深入介绍次级技术,包括功能性核磁共振成像(fMRI)中的静息态网络分析(Resting-State Networks, RSNs),高密度脑电图/脑磁图(EEG/MEG)的时空分辨率优势,以及光遗传学(Optogenetics)和化学遗传学(Chemogenetics,如DREADDs)在精确操纵特定神经元群体活动方面的革命性应用。 计算模型:系统阐述了如何使用数学和计算模型来模拟大脑功能。内容包括如何利用贝叶斯推理来解释感知过程,如何构建人工神经网络模型(ANNs)以模拟皮层信息处理,以及使用图论分析来量化宏观脑连接组(Connectomics)的拓扑结构和效率。 通过这六个维度的深度挖掘,《现代神经科学:从分子到认知的边界探索》为研究生、研究人员以及对大脑运作机制怀有深切好奇心的读者,提供了一张全面、前沿且富有洞察力的知识地图。它不仅呈现了已知的成果,更清晰地勾勒出了未来数十年神经科学可能突破的方向。

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