具体描述
J2EE是当前用于构造Java企业应用系统的最新技术，Oracle全面实现了J2EE标准。本书分为六个部分，包括Oracle J2EE基础、Oracle J2EE数据访问、安全系统、企业Web技术、Oracle J2EE企业应用开发及J2EE应用开发中的一些技巧。全书较为详细地介绍了Oracle对J2EE企业应用开发的全面支持。
深入剖析现代企业级应用构建的基石：一个面向未来技术栈的实践指南 本书聚焦于在当前快速迭代的软件开发环境中，如何利用最前沿的微服务架构、云原生技术以及高性能数据处理策略，构建出具备高可用性、高可扩展性与卓越用户体验的企业级应用。 这是一本面向资深开发者、架构师以及技术管理者的深度技术手册，它不拘泥于任何单一的传统技术平台或特定的数据库版本，而是着眼于跨平台、跨语言的通用设计原则与工程实践。 第一部分：现代架构范式与设计哲学 本部分旨在为读者构建一个清晰的认知框架，理解当前业界主流的分布式系统设计哲学，并探讨如何从传统的单体结构平稳过渡到更具弹性的现代架构。 1. 微服务与领域驱动设计（DDD）的深度融合： 超越概念： 详细阐述如何将DDD的限界上下文（Bounded Context）与微服务的边界精确映射。我们将通过实际案例，展示如何通过战略设计（Strategic Design）识别核心域、支撑域和通用域，并据此划分出职责清晰、耦合度最低的服务单元。 通信策略的权衡： 深入对比同步通信（RESTful API、gRPC）与异步通信（消息队列、事件驱动架构EDA）的适用场景、性能考量及事务处理模式（如Saga模式的实践）。着重分析在不同延迟要求下，如何选择合适的消息中间件（例如，Kafka集群的部署与调优，RabbitMQ的精细化路由）。 服务治理的基石： 探讨服务发现、配置中心、熔断、限流和灰度发布的最佳实践。我们将使用现代服务网格（Service Mesh）技术，如Istio或Linkerd，来解耦业务逻辑与基础设施关注点，实现透明化的流量管理和安全策略。 2. 云原生思维与容器化实践： 容器化不是终点： 从Docker到容器编排系统的演进。本书不会停留在`Dockerfile`的基础编写，而是聚焦于如何构建高效、安全的、多阶段构建的镜像。探讨镜像优化（如多阶段构建、层缓存策略）对CI/CD流水线速度的影响。 Kubernetes (K8s) 的高级应用： 深入讲解K8s核心组件的内部工作原理，特别是调度器（Scheduler）的工作机制、控制平面（Control Plane）的HA配置。实践操作Operator模式，用于管理复杂有状态服务（如数据库集群）的生命周期。 无服务器（Serverless）与 FaaS 的集成： 讨论在微服务生态中，如何合理地利用函数即服务（FaaS）来处理事件驱动型、高弹性需求的工作负载，并权衡其冷启动延迟与运营成本。 第二部分：数据一致性、高性能与持久化策略 现代应用的核心挑战在于管理快速增长的数据和确保跨多个独立服务的强一致性或最终一致性。本部分将摒弃对特定旧版本数据库的依赖，转而关注数据管理的新范式。 1. 分布式事务与数据一致性模型： 告别两阶段提交（2PC）： 全面剖析Saga模式的实现细节、补偿机制的设计，以及如何通过事件溯源（Event Sourcing）来构建一个高可靠的、可审计的业务状态记录系统。 CQRS (命令查询职责分离) 的实战： 探讨如何通过CQRS将读模型和写模型分离，以实现极致的查询性能优化。重点分析如何设计和同步不同的读模型（如物化视图），以满足不同查询场景的需求。 2. 现代数据存储的选择与调优： NoSQL 矩阵的选择： 对比文档数据库（如MongoDB的聚合管道）、键值存储（如Redis在分布式锁和会话管理中的应用）、图数据库（Neo4j在复杂关系查询中的优势）的使用边界。提供关键的索引设计和查询优化技巧。 关系型数据库的云端策略： 讨论如何利用现代RDBMS（如PostgreSQL或MySQL的最新版本）的读写分离、连接池优化（HikariCP等），以及水平分片（Sharding）的中间件方案，以应对超大规模的事务负载。 3. 实时数据流处理： 流处理引擎的选型与部署： 深入讲解Apache Flink或Spark Streaming在企业级场景下的部署架构、状态管理和容错机制。 实时ETL与数据湖构建： 阐述如何利用流处理技术，实时地将操作数据（OLTP）转化为分析数据（OLAP），并将其结构化地导入现代数据湖/数据仓库（如Snowflake或Databricks）。 第三部分：工程化、可观测性与DevOps转型 构建强大的系统只是第一步，确保系统在生产环境中稳定运行并能快速迭代是现代工程的关键。 1. 全面的可观测性（Observability）实践： 三支柱的整合： 详细介绍如何集成集中式日志（ELK/Loki栈）、分布式追踪（Jaeger/Zipkin）和多维指标监控（Prometheus/Grafana）。 业务指标的量化： 强调从“系统健康”转向“业务价值”的监控指标定义，如请求延迟的P95/P99分析、错误率的业务影响评估。 2. 持续交付与基础设施即代码（IaC）： GitOps的落地： 介绍如何利用ArgoCD或FluxCD实现Git作为单一事实来源（SSOT）的K8s部署模型，实现声明式基础设施管理。 安全左移（Shift Left Security）： 在CI流程中集成静态应用安全测试（SAST）、动态应用安全测试（DAST）以及软件组成分析（SCA），确保依赖库的安全性，并进行容器镜像的漏洞扫描。 3. 性能工程与压力测试： 负载建模与场景设计： 教授如何根据实际用户行为和业务增长预测，构建出逼真的压力测试场景。使用JMeter、Gatling等工具，对关键路径进行基准测试。 性能瓶颈的系统化分析： 不仅关注代码层面的CPU/内存分析，更深入到操作系统内核（如TCP缓冲区、文件描述符限制）和网络延迟对分布式系统整体吞吐量的限制。 本书通过强调架构弹性、数据驱动决策和自动化工程，为读者提供一套应对未来十年技术挑战的通用工具箱和思考框架。
作者简介
目录信息
第1章 J2EE基础
第2章 基于组件的开发方法
第3章 Oracle9i J2EE软件产品
第4章 Oracle9i J2EE组件容器
第5章 Oracle9i应用服务器
第6章 Oracle BC4J
第7章 Oracle JDBC
第8章 Oracle9i Java应用安全
第9章 Oracle JSP开发
第10章 JServlet
第11章 Java存储过程
第12章 Java EJB分布式计算
第13章 Oracle SQLJ开发
第14章 Oracle9i J2EE开发使用技巧
第15章 Oracle XML开发
第16章 Oracle LDAP
· · · · · · (收起)
第2章 基于组件的开发方法
第3章 Oracle9i J2EE软件产品
第4章 Oracle9i J2EE组件容器
第5章 Oracle9i应用服务器
第6章 Oracle BC4J
第7章 Oracle JDBC
第8章 Oracle9i Java应用安全
第9章 Oracle JSP开发
第10章 JServlet
第11章 Java存储过程
第12章 Java EJB分布式计算
第13章 Oracle SQLJ开发
第14章 Oracle9i J2EE开发使用技巧
第15章 Oracle XML开发
第16章 Oracle LDAP
· · · · · · (收起)
读后感
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