Visual Basic程序设计与数据库应用 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:电子

作者:王新民

出品人:

页数:309

译者:

出版时间:2003-2-1

价格:28.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787505385313

丛书系列:

图书标签:

Visual Basic
VB
程序设计
数据库
应用
开发
编程
计算机
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具体描述

《Visual Basic程序设计与数据库应用》以Visual Basic程序设计为主要内容，通过全面的叙述并配以丰富实例，介绍面向对象的可视化程序设计方法。另外，结合Access数据库和SQL语言循序渐进地讲述了应用Visual Basic6.0访问数据库的方法和常用的编程技巧。

《深度学习与现代计算机视觉》内容简介本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，探讨深度学习在计算机视觉领域的核心理论、前沿算法及实际应用。本书侧重于技术原理的阐述，内容涵盖了从基础的神经元模型到复杂的卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其在图像识别、目标检测、图像分割等任务中的最新进展。本书共分为七个部分，结构清晰，逻辑严谨，理论与实践紧密结合。 --- 第一部分：深度学习基础与数学原理回顾本部分首先为读者奠定坚实的理论基础。我们从人工神经网络的起源讲起，详细剖析了感知机模型和多层感知机（MLP）的结构与工作原理。重点在于激活函数的选择及其对非线性建模能力的影响，如Sigmoid、ReLU家族及其变体。随后，深入探讨了深度学习训练的核心机制：损失函数的设计（如交叉熵、均方误差）和优化算法。我们将详细分析随机梯度下降（SGD）的局限性，并全面介绍动量法（Momentum）、自适应学习率算法，如AdaGrad、RMSProp以及业界标准的Adam优化器，阐述它们如何在复杂高维空间中高效地找到最优解。此外，本部分还回顾了必要的数学背景，包括线性代数中的矩阵运算、微积分中的链式法则（反向传播的基础）以及概率论中的贝叶斯思想，确保读者能够理解模型训练过程中的数学推导。第二部分：卷积神经网络（CNN）的架构与演进卷积神经网络是现代计算机视觉的基石。本部分将详细拆解CNN的核心组件：卷积层、池化层和全连接层。我们不仅解释了卷积核（Filter）如何提取局部特征，还深入分析了不同填充（Padding）和步幅（Stride）策略对特征图尺寸和信息捕获的影响。随后，本书将按时间顺序回顾CNN的经典里程碑式架构的演进历程： 1. LeNet-5：早期的成功范例，展示了卷积操作的初步威力。 2. AlexNet：利用GPU加速和ReLU激活函数，标志着深度学习在ImageNet竞赛中的复兴。 3. VGG网络：通过堆叠小尺寸（3x3）卷积核，证明了网络深度对性能的决定性作用。 4. GoogLeNet/Inception系列：引入Inception模块，旨在以更低的计算成本捕获多尺度特征。 5. ResNet（残差网络）：解决了深度网络中梯度消失和退化问题，通过引入残差连接（Skip Connections），使得训练数百层的网络成为可能。 6. DenseNet：比ResNet更进一步，实现了层间特征的密集连接，增强了特征的重用。第三部分：目标检测技术：从区域提议到单次预测目标检测是计算机视觉中“在哪里”和“是什么”问题的结合。本部分系统地梳理了主流的目标检测范式： 1. 两阶段检测器（Two-Stage Detectors）：以R-CNN系列为代表。我们将详细分析Region Proposal Network (RPN) 如何生成候选区域，以及后续的分类和边界框回归步骤。重点剖析Fast R-CNN和Faster R-CNN在效率和精度上的提升。 2. 单阶段检测器（One-Stage Detectors）：以YOLO (You Only Look Once) 和SSD (Single Shot MultiBox Detector) 为代表。本部分将阐述它们如何将定位和分类任务统一到一个回归问题中，实现实时检测的可能。深入讨论YOLO系列（如YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5）在速度和精度权衡上的最新优化，特别是它们如何处理不同尺度的目标。 3. 评估指标：详细介绍如何使用IoU（Intersection over Union）、Precision、Recall、mAP（mean Average Precision）来科学地衡量目标检测模型的性能。第四部分：语义分割与实例分割分割任务要求像素级别的理解。本部分专注于像素分类（语义分割）和对同一类别中不同实例的区分（实例分割）。 1. 语义分割：重点分析全卷积网络（FCN）如何用反卷积（或称转置卷积）操作恢复特征图的空间分辨率，实现端到端的像素分类。随后，深入探讨U-Net架构及其在生物医学图像分析中的广泛应用，以及DeepLab系列如何利用空洞卷积（Atrous Convolution）扩大感受野而不损失分辨率。 2. 实例分割：解析Mask R-CNN的机制，它是Faster R-CNN的扩展，在生成边界框的同时，并行的预测一个高质量的分割掩码（Mask Branch）。第五部分：视觉的生成模型与对抗性学习生成模型旨在学习数据的内在分布，从而生成新的、逼真的图像。本部分将深入探讨生成对抗网络（GANs）。 1. GANs核心原理：详细解释生成器（Generator）和判别器（Discriminator）的博弈过程，以及如何通过纳什均衡的概念来理解其训练目标。 2. 经典GAN变体：介绍DCGAN（使用CNN结构的GAN）、WGAN（Wasserstein GAN，解决模式崩溃问题）以及StyleGAN系列在人脸生成和风格迁移上的突破性进展。 3. 自编码器：对比变分自编码器（VAE）在学习潜在空间分布方面的作用，以及它与GANs在生成任务上的区别。第六部分：注意力机制、Transformer与视觉的新范式随着Transformer模型在自然语言处理（NLP）中的巨大成功，本部分探讨了如何将这种强大的序列建模机制引入计算机视觉领域。 1. 注意力机制：从Squeeze-and-Excitation (SE) 模块到CBAM（Convolutional Block Attention Module），解释注意力是如何引导网络关注图像中最具信息量的区域。 2. Vision Transformer (ViT)：系统介绍ViT如何将图像分割成一系列“Patch”，并利用标准的Transformer编码器进行全局特征建模，从而挑战了CNN的主导地位。 3. 多模态融合：探讨如何结合文本信息进行图像理解（如CLIP模型），实现零样本（Zero-Shot）分类能力。第七部分：模型优化、部署与前沿挑战最后一部分关注模型从训练到实际部署的工程实践和未来方向。 1. 模型压缩与加速：讨论模型量化（Quantization）、模型剪枝（Pruning）和知识蒸馏（Knowledge Distillation）等技术，以便在资源受限的边缘设备上高效运行复杂的视觉模型。 2. 迁移学习与微调：指导读者如何利用在大型数据集上预训练的模型（如ImageNet权重），快速适应特定的小规模数据集任务。 3. 当前研究热点：简要介绍如神经辐射场（NeRF）在三维重建中的应用，以及自监督学习（Self-Supervised Learning）在减少标注数据依赖方面的最新突破。本书的编写风格力求严谨而不失可读性，所有算法均辅以清晰的数学推导和伪代码示例，适合具备一定编程基础和高等数学知识的计算机科学、电子工程、人工智能等相关专业的学生、研究人员和资深工程师参考使用。

作者简介

目录信息

第1章 Visual Basic概述
第2章 Visual Basic编程基础
第3章程序设计语言基础
第4章程序流程控制
第5章内部控件及其应用
第6章应用程序界面与菜单设计
第7章 Visual Basic与数据库访问
第8章文件系统管理
第9章其他控件及应用
第10章面向对象程序设计介绍
第11章发布Visual Basic应用程序
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格充满了古典主义的美感，遣词造句之间透露出一种经过深思熟虑的雕琢痕迹。它的句子结构复杂而精妙，很少使用口语化的表达，更多的是采用一种近乎诗歌的韵律感来推进叙事。读起来，仿佛不是在阅读一本现代小说，而是在品味一卷古老的羊皮卷轴，每一个词汇的选择都承载着深厚的文化底蕴。我尤其欣赏作者在描述景物时所展现出的那种超凡的想象力。那些山川、河流、建筑，在文字的描摹下，仿佛拥有了独立的生命和呼吸，它们不再是故事的背景板，而是参与到人物命运中的重要元素。这种将环境“人格化”的处理手法，极大地增强了作品的沉浸感。此外，书中对哲学思辨的探讨也十分深入，虽然没有直接给出答案，但它抛出的一系列关于存在、时间与记忆的命题，足以让读者在合卷之后依然久久不能平静，不断地在脑海中进行着自我辩论和反思。这种智力上的挑战性，使得这部作品的阅读体验充满了高峰和低谷，极具层次感。对于追求文学深度和语言艺术的读者来说，这绝对是一次不容错过的精神盛宴。

评分☆☆☆☆☆

这是一本结构上极具实验性的作品，作者似乎毫不畏惧地打破了传统小说的线性叙事框架。故事线索像一张巨大的网，在不同的时间点和不同的视角之间不断地跳跃、交织、重叠，初读时可能会感到一丝迷失，但一旦适应了这种“非连续性”的阅读节奏，便会发现其中蕴含着惊人的精妙。每一个看似分散的碎片，最终都会以一种令人拍案叫绝的方式契合成一个宏大的整体图案。这种叙事上的大胆尝试，要求读者投入极高的注意力去梳理和连接那些看似随机的事件。书中还穿插了大量的“元小说”元素，即角色似乎对自身处于一个被书写的故事之中有所察觉，这种自我指涉的技巧处理得相当高明，既保持了故事的神秘感，又巧妙地解构了现实与虚构的界限。对于喜欢挑战智力、热衷于探究小说形式本身限制的读者来说，这本书无疑提供了一个绝佳的研究范本。它不仅仅是在讲故事，更是在探讨“讲述”这件事本身的可能性和局限性。整体阅读体验是高强度的认知负荷，但回报也是巨大的，它重塑了你对故事结构的固有认知。

评分☆☆☆☆☆

如果说文学作品有其温度，那么这本书给我的感觉是带着一种冰冷的、近乎科学观察的精确度。它聚焦于探讨现代社会中人与人之间关系的异化现象。作者冷静地剥开了社会交往中的所有温情面纱，赤裸裸地展示了效率至上、功能导向的互动模式如何侵蚀了个体的真实情感连接。书中描绘的场景多发生在高密度的城市空间中，环境的压迫感和疏离感被描绘得入木三分，让人清晰地感受到那种“身处人群，却形单影只”的现代困境。书中的对话极其简短，往往是信息交换而非情感交流，这种语言上的稀疏处理，恰恰是作者对现代沟通状态的有力讽刺。角色之间的互动充满了试探和算计，几乎没有一方是完全坦诚的，这让阅读过程充满了紧张的心理博弈感。对于热衷于社会批判和现代心理分析的读者，这本书无疑提供了丰富的案例和深刻的见解。它不提供安慰，只提供犀利的洞察，让你直面那个我们都在其中却不愿深究的灰色地带。

评分☆☆☆☆☆

这部作品以其独特的叙事视角和对人性的深刻洞察力，在同类作品中显得尤为突出。作者似乎对现实的观察入木三分，将那些隐藏在日常琐碎背后的复杂情感和挣扎刻画得淋漓尽致。书中对于角色内心世界的描摹细腻入微，仿佛能触摸到人物的每一次呼吸和每一次犹豫。尤其是主角在面对命运的巨大转折时所展现出的那种复杂的心态变化，让人在阅读时不禁反思自身在相似情境下的反应。情节的推进并非一蹴而就，而是充满了张力和留白，给予读者充分的空间去猜测和感受故事的走向。这种叙事上的克制与力量感，使得整部作品的基调沉稳而富有内涵。再者，书中对特定社会背景的描绘也极为考究，历史的厚重感与人物的命运交织在一起，形成了一种史诗般的质感。尽管篇幅不短，但文字的节奏把握得当，没有丝毫拖沓之感，每一章节的结尾都像是精准地为你抛出了一个新的谜团，催促着你翻开下一页，这种引人入胜的能力，是许多畅销书也难以企及的。整体而言，这是一部需要静下心来细细品味的佳作，它提供的不仅仅是一个故事，更是一场关于生命意义的深刻对话。

评分☆☆☆☆☆

这部作品最令人惊艳之处在于其构建的那个异世界的宏大设定，其复杂程度已经超越了一般的奇幻小说范畴，更像是人类学或社会学的田野调查报告。作者为这个虚构的国度设计了完整的历史演变、复杂的宗教体系、多层次的政治结构，以及一套逻辑自洽的魔法（或曰自然法则）。关键在于，作者并没有用大段的说明文字来灌输这些设定，而是通过角色在日常生活中对这些规则的遵循与冲突，逐步揭示出这个世界的全貌。读者需要像考古学家一样，从零星的线索中拼凑出世界的全貌，这种“主动参与构建”的阅读体验是无与伦比的。尤其是在描述那些独特的仪式和文化冲突时，那种异质感和真实感达到了惊人的平衡，让人几乎相信这个世界是真实存在的。它成功地将宏大的世界观叙事与个体命运的微观叙事完美融合，使得角色的挣扎不再是孤立的，而是深深植根于其所处的文化土壤之中。这本书的价值在于它提供了一个逃离现实的出口，同时又通过这个出口反思了我们自己世界的结构合理性。

评分☆☆☆☆☆